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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>IP核設(shè)計(jì)>浮點(diǎn)矩陣相乘實(shí)現(xiàn) - 基于Altera浮點(diǎn)IP核的浮點(diǎn)矩陣相乘運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)和改進(jìn)設(shè)計(jì)

浮點(diǎn)矩陣相乘實(shí)現(xiàn) - 基于Altera浮點(diǎn)IP核的浮點(diǎn)矩陣相乘運(yùn)算的實(shí)現(xiàn)和改進(jìn)設(shè)計(jì)

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在Cortex-M3內(nèi)核上實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)運(yùn)算,可以達(dá)到所要求的精度,運(yùn)算速度較快,具有較高的實(shí)時(shí)性。本文提出的浮點(diǎn)運(yùn)算的處理方法在基于Cortex-M3內(nèi)核的處理器上有著較高的應(yīng)用價(jià)值。希望對(duì)從事這方面的人員有所幫助。
2011-03-11 11:04:0211087

基于IP核的數(shù)選式浮點(diǎn)矩陣相乘改進(jìn)

在科學(xué)計(jì)算中,需要大量的矩陣運(yùn)算,而矩陣運(yùn)算中乘法運(yùn)算是其他運(yùn)算的基礎(chǔ),如能提高嵌入式系統(tǒng)中浮點(diǎn)矩陣乘法運(yùn)算的速度,則可加快其他類型的矩陣運(yùn)算速度。 目前實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)
2011-09-07 11:31:532197

Altera推出業(yè)界第一款基于模型的FPGA浮點(diǎn)DSP工具

Altera公司日前演示了使用FPGA的浮點(diǎn)DSP新設(shè)計(jì)流程,這是業(yè)界第一款基于模型的浮點(diǎn)設(shè)計(jì)工具,支持在FPGA中實(shí)現(xiàn)復(fù)數(shù)浮點(diǎn)DSP算法。伯克萊設(shè)計(jì)技術(shù)公司 (Berkeley Design Technology, Inc, BDTI) 進(jìn)行
2011-09-15 08:48:58898

Altera演示業(yè)界首款FPGA的浮點(diǎn)DSP設(shè)計(jì)流程

Altera公司日前演示了使用FPGA的浮點(diǎn)DSP新設(shè)計(jì)流程,這是業(yè)界第一款基于模型的浮點(diǎn)設(shè)計(jì)工具,支持在FPGA中實(shí)現(xiàn)復(fù)數(shù)浮點(diǎn)DSP算法。
2011-09-15 09:07:10613

DSP實(shí)現(xiàn)矩陣相乘的并行計(jì)算

矩陣相乘的速度在陣列信號(hào)處理中具有重要意義,并行處理是提高系統(tǒng)運(yùn)算能力最有效的方法。本文根據(jù)矩陣相乘的特點(diǎn),提凡了矩陣相乘的并行算法。同時(shí)經(jīng)分析攜姆出了矩陣相乘
2011-10-12 16:27:4174

浮點(diǎn) DSP 運(yùn)算效率不高

STM32F4的浮點(diǎn) DSP 運(yùn)算效率不高
2015-12-07 17:55:140

如何引爆您的浮點(diǎn)運(yùn)算?加塊Zynq

作者:Steve Leibson, 賽靈思戰(zhàn)略營(yíng)銷與業(yè)務(wù)規(guī)劃總監(jiān) Zynq使Intel四核CPU浮點(diǎn)運(yùn)算性能提高1.7倍 Topic Embedded的產(chǎn)品總監(jiān)Inge Rutten最近
2017-02-09 06:15:081160

ARM處理器的浮點(diǎn)運(yùn)算單元

  Float Point Unit,浮點(diǎn)運(yùn)算單元是專用于浮點(diǎn)運(yùn)算的協(xié)處理器,在計(jì)算領(lǐng)域,例如三角函數(shù)以及時(shí)域頻域變換通常會(huì)用到浮點(diǎn)運(yùn)算
2017-09-16 11:28:476

高效的C編程之:浮點(diǎn)運(yùn)算

14.10 浮點(diǎn)運(yùn)算 大多數(shù)的ARM處理器硬件上并不支持浮點(diǎn)運(yùn)算。但ARM上提供了以下幾個(gè)選項(xiàng)來(lái)實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)運(yùn)算浮點(diǎn)累加協(xié)處理器FPA(Floating-Point Accelerator):ARM
2017-10-17 16:48:391

定點(diǎn)DSP C55X實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)相關(guān)運(yùn)算解析

引 言 DSP結(jié)構(gòu)可以分為定點(diǎn)和浮點(diǎn)型兩種。其中,定點(diǎn)型DSP可以實(shí)現(xiàn)整數(shù)、小數(shù)和特定的指數(shù)運(yùn)算,它具有運(yùn)算速度快、占用資源少、成本低等特點(diǎn);靈活地使用定點(diǎn)型DSP進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算能夠提高運(yùn)算的效率
2017-11-02 11:26:422

快速高效的實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)復(fù)數(shù)矩陣分解

浮點(diǎn)具有更大的數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)范圍,從而在很多算法中只需要一種數(shù)據(jù)類型的優(yōu)勢(shì)。本文介紹如何使用Vivado HLS實(shí)現(xiàn)浮點(diǎn)復(fù)數(shù)矩陣分解。使用HLS可以快速,高效地實(shí)現(xiàn)各種矩陣分解算法,極大地提高生產(chǎn)效率, 降低開(kāi)發(fā)者的算法FPGA實(shí)現(xiàn)難度。
2017-11-18 12:00:11852

基于FPGA的嵌入式處理器的浮點(diǎn)系統(tǒng)

浮點(diǎn)算法不遵循整數(shù)算法規(guī)則,但利用 FPGA 或者基于 FPGA 的嵌入式處理器不難設(shè)計(jì)出精確的浮點(diǎn)系統(tǒng)。工程人員一看到浮點(diǎn)運(yùn)算就會(huì)頭疼,因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">浮點(diǎn)運(yùn)算用軟件實(shí)現(xiàn)速度慢,用硬件實(shí)現(xiàn)則占用資源多。理解
2017-11-22 16:51:081350

一種針對(duì)浮點(diǎn)運(yùn)算的分段式異常處理方法

異常會(huì)造成程序錯(cuò)誤,實(shí)現(xiàn)完全沒(méi)有異常的浮點(diǎn)計(jì)算軟件也很艱難,因此,實(shí)現(xiàn)有效的異常處理方法很重要.但現(xiàn)有的異常處理并不針對(duì)浮點(diǎn)運(yùn)算,并且研究重點(diǎn)都集中在整數(shù)溢出錯(cuò)誤上,而浮點(diǎn)類型運(yùn)算降低了整數(shù)溢出存在
2018-01-19 15:50:141

Altera徹底改變基于FPGA的浮點(diǎn)DSP

2014年4月23號(hào),北京Altera公司 (Nasdaq: ALTR) 今天宣布在FPGA浮點(diǎn)DSP性能方面實(shí)現(xiàn)了變革。Altera是第一家在FPGA中集成硬核IEEE 754兼容浮點(diǎn)運(yùn)算功能
2018-02-11 13:34:006954

多核浮點(diǎn)非線性運(yùn)算協(xié)處理器設(shè)計(jì)

在載人航天飛船的終端儀器儀表設(shè)計(jì)中,處理算法中的浮點(diǎn)非線性運(yùn)算常采用庫(kù)函數(shù)實(shí)現(xiàn),但軟件實(shí)現(xiàn)非線性函數(shù)執(zhí)行速度慢,限制了浮點(diǎn)算法的應(yīng)用。為此,針對(duì)航天領(lǐng)域處理器不支持非線性函數(shù)運(yùn)算的情況以及浮點(diǎn)
2018-02-26 14:58:340

CPU 的浮點(diǎn)運(yùn)算能力比 GPU 差,為什么不提高 CPU 的浮點(diǎn)運(yùn)算能力呢

為什么 CPU 的浮點(diǎn)運(yùn)算能力比 GPU 差,為什么不提高 CPU 的浮點(diǎn)運(yùn)算能力?
2018-03-16 15:12:0214891

浮點(diǎn)運(yùn)算單元的FPGA實(shí)現(xiàn)

浮點(diǎn)加法是數(shù)字信號(hào)處理中的一種非常頻繁且非常重要的操作,在現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理應(yīng)用中,浮點(diǎn)加法運(yùn)算幾乎占到全部浮點(diǎn)操作的一半以上。浮點(diǎn)乘法器是高性能DSP(數(shù)字信號(hào)處理器)的重要部件,是實(shí)時(shí)處理的核心
2018-04-10 10:47:218

浮點(diǎn)運(yùn)算的FPGA實(shí)現(xiàn)

浮點(diǎn)運(yùn)算是計(jì)算機(jī)運(yùn)算的重要方式,較之定點(diǎn)運(yùn)算有著計(jì)數(shù)范圍寬有效精度高的特點(diǎn)。在各種工程計(jì)算和科學(xué)計(jì)算中有著廣泛應(yīng)用。目前浮點(diǎn)運(yùn)算大多采用DSP芯片實(shí)現(xiàn),具有算法簡(jiǎn)單,精度高的優(yōu)點(diǎn)。但同時(shí)由于浮點(diǎn)運(yùn)算
2018-04-10 14:25:5317

關(guān)于STM32浮點(diǎn)運(yùn)算單元FPU的應(yīng)用示例

。 我這里通過(guò)調(diào)用DSP庫(kù)里的FFT相關(guān)函數(shù)實(shí)現(xiàn)1024點(diǎn)的FFT運(yùn)算,樣點(diǎn)數(shù)據(jù)及運(yùn)算結(jié)果均為浮點(diǎn)數(shù)。 上圖中A區(qū)代碼是做樣點(diǎn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,B區(qū)代碼完成FFT運(yùn)算。我們來(lái)一起看看基本的配置以及不啟用硬件浮點(diǎn)單元和啟用硬件浮點(diǎn)單元執(zhí)行B區(qū)代碼的時(shí)間上的差別。 程序里要調(diào)用
2021-01-02 18:09:007596

浮點(diǎn)DSP運(yùn)算效率不高

該問(wèn)題由某客戶提出,發(fā)生在 STM32F407IGT6 器件上。據(jù)其工程師講述:由于在其產(chǎn)品中,需要使用STM32進(jìn)行大量的浮點(diǎn)數(shù)以及浮點(diǎn)DSP運(yùn)算,所以針對(duì)STM32的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算能力及 DSP
2021-04-28 15:17:0210

FPGA中浮點(diǎn)運(yùn)算定標(biāo)實(shí)現(xiàn)方法

有些FPGA中是不能直接對(duì)浮點(diǎn)數(shù)進(jìn)行操作的,只能采用定點(diǎn)數(shù)進(jìn)行數(shù)值運(yùn)算。對(duì)于FPGA而言,參與數(shù)學(xué)運(yùn)算的書就是16位的整型數(shù),但如果數(shù)學(xué)運(yùn)算中出現(xiàn)小數(shù)怎么辦呢?要知道,F(xiàn)PGA對(duì)小數(shù)是無(wú)能為力
2021-08-12 09:53:394504

嵌入式浮點(diǎn)運(yùn)算異常

NEON指令的編譯和優(yōu)化,主要在匯編指令中區(qū)分差異。以float運(yùn)算中vadd.f32 指令就是對(duì)應(yīng)float的加速,匯編使用這個(gè)指令必須保證硬件打開(kāi)FPU。嵌入式平臺(tái)對(duì)于浮點(diǎn)運(yùn)算,有可能能只是加速了單精度浮點(diǎn),這種情況下,查看匯編指令,可以區(qū)分出來(lái)。查看匯編指令使用vadd.f32指令,必須確保硬件
2021-10-20 15:51:006

浮點(diǎn)運(yùn)算單元FPU能給電機(jī)控制帶來(lái)什么?

編者按:在計(jì)算領(lǐng)域,例如三角函數(shù)以及時(shí)域頻域變換通常會(huì)用到浮點(diǎn)運(yùn)算。當(dāng)CPU執(zhí)行一個(gè)需要浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算的程序時(shí),有三種方式可以執(zhí)行:軟件仿真器(浮點(diǎn)運(yùn)算函數(shù)庫(kù))、附加浮點(diǎn)運(yùn)算器和集成浮點(diǎn)運(yùn)算單元。在控制
2021-12-04 13:36:0519

詳解浮點(diǎn)運(yùn)算的定點(diǎn)編程

我們使用的處理器一般情況下,要么直接支持硬件的 浮點(diǎn)運(yùn)算 ,比如某些帶有FPU的器件,要么就只支持定點(diǎn)運(yùn)算,此時(shí)對(duì) 浮點(diǎn) 數(shù)的處理需要通過(guò)編譯器來(lái)完成。在支持硬件浮點(diǎn)處理的器件上,對(duì) 浮點(diǎn)運(yùn)算
2022-12-09 12:25:091690

FPGA運(yùn)算單元對(duì)高算力浮點(diǎn)應(yīng)用

。Achronix為了解決這一大困境,創(chuàng)新地設(shè)計(jì)了機(jī)器學(xué)習(xí)處理器(MLP)單元,不僅支持浮點(diǎn)的乘加運(yùn)算,還可以支持對(duì)多種定浮點(diǎn)數(shù)格式進(jìn)行拆分。 MLP全稱Machine Learning Processing單元
2023-03-11 13:05:07351

FPGA浮點(diǎn)數(shù)表示及計(jì)算機(jī)數(shù)值表示規(guī)則

定點(diǎn)數(shù)硬件實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,但表示的范圍有限,且部分的小數(shù)運(yùn)算IP核只支持浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算,因此這里還需要提到浮點(diǎn)數(shù)的相關(guān)內(nèi)容。
2023-06-16 15:41:53872

為什么研究浮點(diǎn)加法運(yùn)算,對(duì)FPGA實(shí)現(xiàn)方法很有必要?

浮點(diǎn)加法器是現(xiàn)代信號(hào)處理系統(tǒng)中最重要的部件之一。FPGA是當(dāng)前數(shù)字電路研究開(kāi)發(fā)的一種重要實(shí)現(xiàn)形式,它與全定制ASIC電路相比,具有開(kāi)發(fā)周期短、成本低等優(yōu)點(diǎn)。 但多數(shù)FPGA不支持浮點(diǎn)運(yùn)算,這使FPGA在數(shù)值計(jì)算、數(shù)據(jù)分析和信號(hào)處理等方
2023-09-22 10:40:03394

浮點(diǎn)LMS算法的FPGA實(shí)現(xiàn)

引言 LMS(最小均方)算法因其收斂速度快及算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單等特點(diǎn)在自適應(yīng)濾波器、自適應(yīng)天線陣技術(shù)等領(lǐng)域得到了十分廣泛的應(yīng)用。為了發(fā)揮算法的最佳性能,必須采用具有大動(dòng)態(tài)范圍及運(yùn)算精度的浮點(diǎn)運(yùn)算,而浮點(diǎn)
2023-12-21 16:40:01228

stm32f407浮點(diǎn)運(yùn)算速度

支持硬件浮點(diǎn)運(yùn)算單元(FPU),可以提供快速和高效的浮點(diǎn)運(yùn)算性能。本文將詳細(xì)介紹 STM32F407 的浮點(diǎn)運(yùn)算速度。 浮點(diǎn)運(yùn)算是很多應(yīng)用中常用的一種運(yùn)算類型,特別是對(duì)于需要進(jìn)行較復(fù)雜計(jì)算的任務(wù),如圖像處理、信號(hào)處理和物理模擬等。傳統(tǒng)的處理器對(duì)于浮點(diǎn)運(yùn)算的支持有限,需要通過(guò)軟件庫(kù)實(shí)現(xiàn)
2024-01-04 10:58:34787

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