作為一個后端研發(fā)人員,開發(fā)服務(wù)接口是我正常不過的工作了,這些接口不管是面向前端 HTTP 或者是供其他服務(wù) RPC 遠(yuǎn)程調(diào)用的,都繞不開一個共同的話題就是“高可用”,接口開發(fā)往往看似簡單,但保證高可用這塊實(shí)現(xiàn)起來卻不并沒有想想的那么容易,接下來我們就看一下,一個高可用的接口是該考慮哪些內(nèi)容,同時文中有不足的歡迎批評指正。
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到底啥是高可用
用一句簡單的話來概就是我們的系統(tǒng)具不具備應(yīng)對和規(guī)避風(fēng)險的能力。
基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 實(shí)現(xiàn)的后臺管理系統(tǒng) + 用戶小程序,支持 RBAC 動態(tài)權(quán)限、多租戶、數(shù)據(jù)權(quán)限、工作流、三方登錄、支付、短信、商城等功能
項(xiàng)目地址:https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
視頻教程:https://doc.iocoder.cn/video/
為啥做高可用
程序都是有人開發(fā)的,在開發(fā)過程中會犯錯從而導(dǎo)致線上事故的發(fā)生
系統(tǒng)運(yùn)行依賴各種運(yùn)行環(huán)境:CPU、內(nèi)存、硬盤、網(wǎng)絡(luò)等等,而這些都有可能損壞
業(yè)務(wù)拉新用戶正在注冊賬號,結(jié)果注冊接口掛了用戶體驗(yàn)受影響
雙十一、618 等大促大量用戶下單,結(jié)果下單服務(wù)接口掛了 GMV 受影響等等
其他未知因素等等
總之為了應(yīng)對這些不可控因素的發(fā)生,我們必須要做高可用
高可用的關(guān)鍵點(diǎn)
我們說過高可用的本質(zhì)是系統(tǒng)是否具備應(yīng)對和規(guī)避風(fēng)險的能力,那么從這個角度出發(fā)來設(shè)計高可用接口的有以下幾個關(guān)鍵因素:Dependence(依賴)、Probability(概率)、Time(時長)、Scope(范圍)
依賴的資源相對少
風(fēng)險的概率足夠低
影響的范圍足夠小
影響時長足夠短
接口高可用設(shè)計的幾個原則
結(jié)合這些關(guān)鍵點(diǎn),我們來看一下具體具體注意事項(xiàng)
1、控制依賴
能少依賴就少依賴,能不強(qiáng)依賴就不強(qiáng)依賴
少依賴
例如:日常每分鐘 10 個請求,查詢 Mysql 數(shù)據(jù)即可滿足,此時盲目引入 Redis 中間件,不僅浪費(fèi)資源而且增加系統(tǒng)復(fù)雜性
弱依賴
例如:用戶注冊服務(wù)強(qiáng)依賴新用戶優(yōu)惠券發(fā)放服務(wù),當(dāng)優(yōu)惠券發(fā)放服務(wù)故障后,整個注冊不可用,好的方式是采用弱依賴,使用異步化的方式,這樣優(yōu)惠券發(fā)送服務(wù)不可用時,不會影響注冊鏈路。
2、避免單點(diǎn)
避免單點(diǎn)故障的核心是通過備份或者冗余快速的進(jìn)行容錯
我們采用多機(jī)房多實(shí)力部署我們應(yīng)用來保障故障風(fēng)險分?jǐn)偅坏┯幸慌_服務(wù)器出現(xiàn)問題,其他服務(wù)仍然能夠繼續(xù)支撐我們的服務(wù)
每次上線我們都會保留上一次上線發(fā)布版本,這樣一旦上線的程序出現(xiàn)問題我們能夠快速回滾到上一版本
每個接口至少保障 2 人知道相關(guān)業(yè)務(wù),一旦線上服務(wù)出現(xiàn)問題,其中任何一人一個能夠快速處理相關(guān)線上問題
不管是 Mysql 還是 Redis 等中間件都支持?jǐn)?shù)據(jù)主備機(jī)群部署
類似的例子很多這里就不再一一列舉了
3、負(fù)載均衡
將風(fēng)險進(jìn)行分?jǐn)偙苊夥蛛U擴(kuò)散
例如:無論是 Ngnix 或者 JSF 的,其負(fù)載均衡目的就是盡量的將流量分散到不同的服務(wù)器節(jié)點(diǎn)上,這樣可以有效的保障單節(jié)點(diǎn)因系統(tǒng)瓶頸問題而引發(fā)一系列的風(fēng)險。
像上面這個例子我想每個研發(fā)人員都知道也都會這么做,但是是不是所有的場景我們都考慮到均衡這個問題?
例如:通常為了提高讀并發(fā)的能力,我們會把數(shù)據(jù)緩存到 JIMDB 中,但是因?yàn)榫彺娴?key 出現(xiàn)了熱點(diǎn)數(shù)據(jù)導(dǎo)致 JIMDB 單分片負(fù)載過高,恰好,這個分片上也緩存了其他數(shù)據(jù),但是因?yàn)?CPU 負(fù)載過高,導(dǎo)致查詢性能變差,大量的超時,影響了業(yè)務(wù)。所以,我們在接口設(shè)計的時候,假如遇到類似場景,也要充分考慮數(shù)據(jù)存儲的均衡性,同時針對熱點(diǎn)數(shù)據(jù)做好監(jiān)控,隨時支持動態(tài)均衡。
4、資源隔離
隔離的目的將風(fēng)險控制在可控范圍內(nèi),避免風(fēng)險擴(kuò)散
例如:接口部署之間服務(wù)部署物理上是相互隔離的,避免單機(jī)房或者單服務(wù)器出現(xiàn)故障影響整個服務(wù)
例如:我們在存儲業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的時候會將數(shù)據(jù)分庫分表,數(shù)據(jù)通過不同分片存儲,這樣就不會導(dǎo)致某個服務(wù)器掛掉影響到整個服務(wù)
5、接口限流
限流是一種保護(hù)措施,目的是將風(fēng)險控制在可控范圍內(nèi)
我們在開發(fā)接口的時候,一定要結(jié)合業(yè)務(wù)流量情況進(jìn)行限流措施,限流一方面處于對自身服務(wù)資源的保護(hù),同時也是對依賴資源的一種保護(hù)措施。
目前集團(tuán) JSF 在流量控制這塊已經(jīng)有了對應(yīng)的限流處理能力,同時我們也可以結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)進(jìn)行限流模塊的開發(fā)。
6、服務(wù)熔斷
熔斷也是一種保護(hù)措施,目的是將風(fēng)險控制在可控范圍內(nèi),避免風(fēng)險擴(kuò)散
例如:經(jīng)常我們服務(wù) A 會同時調(diào)用 B、C、D 多個服務(wù),當(dāng)我們依賴的服務(wù)其中一個出現(xiàn)故障或者性能下降的時候,就是導(dǎo)致整體服務(wù)可用率下降,所以我們在開發(fā)此類服務(wù)的時候,一定要注意接口之間的隔離。我們可以利用類似 Hystrix 組件實(shí)現(xiàn),也可以借助 DUCC 進(jìn)行手動隔離。其實(shí)熔斷也是一種控制資源依賴的一種,將強(qiáng)依賴降級為弱依賴
7、異步處理
將同步操作轉(zhuǎn)為異步操作
例如:用戶頁面領(lǐng)取一些權(quán)益,針對領(lǐng)取這個服務(wù)在大促期間因?yàn)橛脩袅髁枯^大,為了避免系統(tǒng)負(fù)載,此時采用 MQ 異步接收用戶領(lǐng)取請求然后進(jìn)行優(yōu)惠券發(fā)放,這樣不僅極大的減少了事故的影響范圍,也減少問題發(fā)生概率。
8、降級方案
服務(wù)降級屬于一種問題發(fā)生后的補(bǔ)救措施,通過服務(wù)降級可以減少一部分風(fēng)險影響范圍
對于重要的服務(wù)接口我們都要具備完善的降級方案,這里需要說明的是,降級有損的,我們一定要在系統(tǒng)開發(fā)前就要考慮各種問題發(fā)生的可能,降級的前提是通過降級非核心業(yè)務(wù)保證核心業(yè)務(wù)運(yùn)行。
例如:大促峰值期間,一般會提前降級掉很多功能,同時限流,主要是為了保護(hù)峰值絕大部分人的交易支付體驗(yàn)。
9、灰度發(fā)布
通過灰度發(fā)布降低風(fēng)險影響范圍
例如:我們上線一個新服務(wù),通過一定的灰度策略,讓用戶先行體驗(yàn)新版本的應(yīng)用,通過收集這部分用戶對新版本應(yīng)用的反饋以及對新版本功能、性能、穩(wěn)定性等指標(biāo)進(jìn)行評論,進(jìn)而決定繼續(xù)放大新版本投放范圍直至全量升級或回滾至老版本。根據(jù)線上反饋結(jié)果,做到查漏補(bǔ)缺,發(fā)現(xiàn)重大問題,可回滾“舊版本”
10、混沌工程
通過提前對系統(tǒng)進(jìn)行一些破壞性的手段,提前發(fā)現(xiàn)潛在問題
例如:一個復(fù)雜接口系統(tǒng)依賴了太多的服務(wù)和組件,這些組件隨時隨地都可能會發(fā)生故障,而一旦它們發(fā)生故障,會不會如蝴蝶效應(yīng)一般造成整體服務(wù)不可用呢,我們并不知道,因此我們可以借助泰山平臺混沌工程進(jìn)行演練,針對發(fā)生的場景制定各種預(yù)案,將風(fēng)險控制在可控范圍內(nèi)。
編輯:黃飛
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