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電子發(fā)燒友網(wǎng)>可編程邏輯>FPGA外設(shè)/外圍電路>基于FPGA的BPSK信號(hào)載頻估計(jì)單元設(shè)計(jì)

基于FPGA的BPSK信號(hào)載頻估計(jì)單元設(shè)計(jì)

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2011-03-15 22:41:4315712

寬帶LFM信號(hào)到達(dá)角估計(jì)

利用分?jǐn)?shù)階傅里葉變換FFT良好的信號(hào)選擇性和抗干擾能力, 提出了基于FFT 自聚焦的寬帶LFM線(xiàn)性調(diào)頻.信號(hào)到達(dá)角估計(jì)DOA方法,實(shí)現(xiàn)寬帶LFM信號(hào)DOA高分辨率估計(jì)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了新方法的有效
2011-05-16 17:27:1126

載頻FMCW在MIMO雷達(dá)中的應(yīng)用研究

介紹多載頻 MIMO 雷達(dá)的特點(diǎn)和工作原理, 對(duì)多載頻線(xiàn)性調(diào)頻連續(xù)波( FMCW) 信號(hào)及其回波進(jìn)行了分析, 并詳細(xì)論述了MIMO 雷達(dá)中靜止目標(biāo)和運(yùn)動(dòng)目標(biāo)情況下多載頻FMCW 信號(hào)處理方法以及其中的
2011-06-20 16:09:2451

小衛(wèi)星信號(hào)處理單元模擬器設(shè)計(jì)

針對(duì)小衛(wèi)星仿真測(cè)試系統(tǒng)中對(duì)信 號(hào)處理 單元的模擬需求,設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)了一種信號(hào)處理單元模擬器,模擬真實(shí)衛(wèi)星信號(hào)處理單元的工作過(guò)程和時(shí)序,在衛(wèi)星仿真測(cè)試系統(tǒng)中代替信號(hào)處理
2011-06-22 16:56:4445

基于SOM網(wǎng)絡(luò)的DSSS信號(hào)擴(kuò)頻序列估計(jì)

針對(duì)直接序列擴(kuò)頻信號(hào) (DSSS) 的檢測(cè)與估計(jì)問(wèn)題,本文提出了一種基于自組織 (SOM) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的DSSS信號(hào)偽碼 (PN) 序列估計(jì)算法。計(jì)算機(jī)仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法與傳統(tǒng)的譜相關(guān)方法相
2011-10-10 18:03:3724

跳頻信號(hào)功率譜密度估計(jì)

通過(guò)對(duì)跳頻信號(hào)功率譜密度分析,指出經(jīng)典周期圖方法的不足,經(jīng)過(guò)分析改進(jìn),得出跳頻信號(hào)功率譜密度估計(jì)合適的方法和參數(shù)。仿真結(jié)果表明,改進(jìn)方法具有良好的可行性功率譜估計(jì)性能。
2011-12-07 14:21:0129

MPSK信號(hào)載頻快速估計(jì)算法

針對(duì)MPSK信號(hào)載波頻率估計(jì)問(wèn)題,文中將譜線(xiàn)檢測(cè)理論與非線(xiàn)性變換思想相結(jié)合,提出了一種載波頻率快速估計(jì)算法。
2011-12-14 14:34:2516

基于協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的頻率估計(jì)

利用協(xié)同神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決通信中的頻率估計(jì)問(wèn)題,以衛(wèi)星通信中去除多普勒頻移為背景,研究對(duì)二進(jìn)制相位鍵控(BPSK)信號(hào)的頻偏估計(jì)。在大多普勒頻移被劃分為若干較小的頻率區(qū)間的情況
2011-12-28 14:27:5721

陣列信號(hào)處理中的DOA估計(jì)技術(shù)研究

陣列信號(hào)處理中的DOA估計(jì)技術(shù)研究,穩(wěn)健的參數(shù)估計(jì)技術(shù)是現(xiàn)代信號(hào)處理的重要研究領(lǐng)域。采用陣列信號(hào)處高分辨新體制電子衛(wèi)星的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
2012-01-18 15:30:0846

新的基于單元逼近的恒虛警率檢測(cè)器

基于刪除平均(CM)和單元平均(CA)提出了一種新型的恒虛警率檢測(cè)器,它采用CM和CA產(chǎn)生局部估計(jì),再將這兩個(gè)局部估計(jì)與檢測(cè)單元進(jìn)行比較,取逼近于檢測(cè)單元的局部估計(jì)作為總的雜波
2012-02-29 11:45:1937

基于FPGABPSK調(diào)制與解調(diào)器設(shè)計(jì)

本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種新型的BPSK信號(hào)調(diào)制解調(diào)器,利用m序列的隨機(jī)性來(lái)產(chǎn)生輸入基帶信號(hào),詳細(xì)介紹了基于FPGABPSK信號(hào)調(diào)制解調(diào)器的設(shè)計(jì)方法,提供了VHDL源代碼在Quartus II環(huán)境下的仿真
2012-03-31 15:06:5667

一種新的MPSK信號(hào)調(diào)制分類(lèi)算法

先利用信號(hào)的2階和4階循環(huán)累積量的特征,將MPSK信號(hào)分為BPSK和QPSK與8PSK以上兩大調(diào)制子類(lèi),再由信號(hào)循環(huán)頻率等于信號(hào)載頻處的2階和4階循環(huán)累積量,構(gòu)成BPSK和QPSK的分類(lèi)特征量,實(shí)現(xiàn)對(duì)BPSK
2012-04-18 15:17:1924

數(shù)字信號(hào)BPSK調(diào)制和調(diào)解

BPSK調(diào)制,介紹調(diào)制算法和數(shù)值計(jì)算,也可延伸至d_bpsk
2015-11-10 17:15:1623

基于時(shí)頻分析的LFM信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)

基于時(shí)頻分析的LFM信號(hào)檢測(cè)與參數(shù)估計(jì)
2016-01-15 15:17:248

Verilog編寫(xiě)的信道估計(jì)

Xilinx FPGA工程例子源碼:Verilog編寫(xiě)的信道估計(jì)
2016-06-07 14:54:5736

基于譜估計(jì)的雷達(dá)信號(hào)模型驗(yàn)證方法_劉文釗

基于譜估計(jì)的雷達(dá)信號(hào)模型驗(yàn)證方法_劉文釗
2017-03-16 10:12:350

改進(jìn)的DSSS電磁波隨鉆測(cè)量信號(hào)載頻估計(jì)算法_蘇毅

改進(jìn)的DSSS電磁波隨鉆測(cè)量信號(hào)載頻估計(jì)算法_蘇毅
2017-03-19 19:04:230

基于DSP的BPSK以及DPSK的調(diào)制電路的實(shí)現(xiàn)方法

數(shù)字調(diào)制信號(hào)又稱(chēng)為鍵控信號(hào), 其調(diào)制過(guò)程是用鍵控的方法由基帶信號(hào)對(duì)載頻信號(hào)的振幅、頻率及相位進(jìn)行調(diào)制。這種調(diào)制的最基本方法有三種: 振幅鍵控(ASK)、頻移鍵控(FSK)、相移鍵控(PSK), 同時(shí)
2017-10-30 16:45:004

基于FFT載波捕獲方法(FPGA驗(yàn)證)

BPSK 信號(hào)的數(shù)字化解調(diào)是衛(wèi)星遙測(cè)系統(tǒng)中一項(xiàng)常用的技術(shù),同時(shí)廣泛用于微波通信、廣播電視等諸多其他領(lǐng)域。由于接收載體在通信過(guò)程中的運(yùn)動(dòng),接收信號(hào)中存在較大的多普勒頻移,這給接收信號(hào)的解調(diào)帶來(lái)了一定
2017-10-31 10:00:3412

改進(jìn)的四次方功率譜的調(diào)制信號(hào)載波頻率估計(jì)

要的參數(shù)之一,如果不能精確估計(jì)載波頻率,干擾信號(hào)就無(wú)法在頻域上對(duì)準(zhǔn)目標(biāo)信號(hào)。針對(duì)QPSK信號(hào)和16QAM信號(hào),主要有基于信號(hào)四次方功率譜和基于信號(hào)循環(huán)譜的載頻估計(jì)算法?;谒拇畏焦β首V的載頻估計(jì)算法簡(jiǎn)單,計(jì)算量小,得
2017-11-09 15:25:5525

FPGA平臺(tái)下實(shí)現(xiàn)基于平方倍頻法的BPSK調(diào)制信號(hào)載頻估計(jì)單元設(shè)計(jì)

根據(jù)BPSK調(diào)制信號(hào)調(diào)制機(jī)理和平方倍頻法原理,在FPGA平臺(tái)上設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了BPSK調(diào)制信號(hào)載波頻率估計(jì)單元。利用ModelSim仿真環(huán)境對(duì)載頻估計(jì)功能進(jìn)行仿真,驗(yàn)證了平方倍頻法對(duì)BPSK信號(hào)進(jìn)行載波
2017-11-18 05:13:053576

CDMA信號(hào)的時(shí)頻差高精度估計(jì)算法

針對(duì)多用戶(hù)CDMA信號(hào)的時(shí)頻域重疊特征,提出了一種新穎的時(shí)頻差高精度估計(jì)方法。該方法結(jié)合擴(kuò)頻信號(hào)的捕獲和解擴(kuò)操作,以較短的信號(hào)樣本和較低的計(jì)算量,僅兩次時(shí)間頻率分維迭代實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)信號(hào)分離和時(shí)頻差估計(jì)
2017-11-20 09:28:0611

不同LO頻率下的BPSK調(diào)制器工作狀態(tài)及性能分析

二進(jìn)制相移鍵控(BPSK)也稱(chēng)為雙相調(diào)制,是一種簡(jiǎn)單的,流行的數(shù)字調(diào)制方案。 符號(hào)星座盡可能相距很遠(yuǎn),這對(duì)弱信號(hào)工作來(lái)說(shuō)是可取的。 BPSK因其相對(duì)簡(jiǎn)單的擴(kuò)頻能力而受歡迎。 因此,BPSK可以應(yīng)用于
2017-11-29 15:45:485396

基于Morlet小波的LFM雷達(dá)信號(hào)到達(dá)時(shí)間估計(jì)

研究了LFM雷達(dá)信號(hào)在頻率、初始相位、包絡(luò)幅度未知的條件下,接收端信號(hào)到達(dá)時(shí)間估計(jì)算法。算法先利用相關(guān)信號(hào)檢測(cè)算法對(duì)來(lái)波信號(hào)進(jìn)行起始時(shí)間粗估計(jì),利用LFM在分?jǐn)?shù)階傅立葉變換域上形成的最佳能量聚集
2017-12-21 15:21:170

基于FFT的正弦信號(hào)頻率估計(jì)算法

為了進(jìn)一步提高加性高斯白噪聲背景中正弦信號(hào)的頻率估計(jì)精度,提出了一種新的基于插值快速傅里葉變換( FFT)的正弦信號(hào)頻率估計(jì)算法。首先,對(duì)Ⅳ點(diǎn)正弦采樣序列進(jìn)行等長(zhǎng)度時(shí)域補(bǔ)零延長(zhǎng),再進(jìn)行2N點(diǎn)FFT
2017-12-29 16:56:335

無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的高階譜估計(jì)分析

隨著無(wú)線(xiàn)電行業(yè)的迅速發(fā)展,無(wú)線(xiàn)電信號(hào)的頻譜分析應(yīng)用得到廣泛應(yīng)用。在現(xiàn)代信號(hào)處理中,現(xiàn)代譜估計(jì)法利用參數(shù)化模型來(lái)進(jìn)行譜估計(jì),大大地提高了功率譜估計(jì)的分辨率。本文使用高階譜估計(jì)提高信號(hào)分辨率
2018-01-10 17:04:390

寬帶chirp信號(hào)的波達(dá)方向估計(jì)

傳統(tǒng)的波達(dá)方向(DOA)估計(jì)算法角度分辨率低或者依賴(lài)于大量的快拍,基于稀疏參數(shù)估計(jì)的SPICE譜估計(jì)算法雖然在很少的快拍數(shù)即短快拍條件下就能達(dá)到較高的分辨率以及低的旁瓣水平,但是只適用于窄帶信號(hào)
2018-01-16 10:57:160

非周期長(zhǎng)碼直擴(kuò)信號(hào)的偽隨機(jī)碼盲估計(jì)

偽隨機(jī)(PN)碼估計(jì)是非合作直接序列擴(kuò)頻(DSSS)通信中信息截獲的前提和關(guān)鍵。隨著直擴(kuò)通信技術(shù)的發(fā)展,短碼擴(kuò)頻長(zhǎng)碼加擾的非周期長(zhǎng)碼直擴(kuò)(NPLC-DSSS)信號(hào)的應(yīng)用,給非合作通信的盲PN估計(jì)技術(shù)
2018-03-14 11:05:070

VHDL語(yǔ)言與DDS技術(shù)結(jié)合產(chǎn)生的的BPSK信號(hào)

語(yǔ)言,可描述硬件電路的功能、信號(hào)連接關(guān)系及定時(shí)關(guān)系,在電子工程領(lǐng)域用來(lái)描述、驗(yàn)證和設(shè)計(jì)電子線(xiàn)路,得到了廣泛應(yīng)用。故將VHDL語(yǔ)言與DDS技術(shù)結(jié)合,設(shè)計(jì)生成BPSK信號(hào)。
2018-10-07 11:00:386065

如何使用FPGA設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)一種全數(shù)字BPSK解調(diào)器

介紹一種全數(shù)字BPSK 解調(diào)器的設(shè)計(jì)及FPGA 實(shí)現(xiàn)。該解調(diào)器采用前向開(kāi)環(huán)的結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)載波同步,與傳統(tǒng)的閉環(huán)反饋結(jié)構(gòu)相比,該解調(diào)器具有同步速度快,載波頻差估計(jì)范圍大等優(yōu)點(diǎn),尤其適合用于突發(fā)數(shù)字通信系統(tǒng)
2018-12-13 17:56:4914

如何使用fpga實(shí)現(xiàn)數(shù)字基帶中環(huán)路延時(shí)估計(jì)

基于FPGA芯片Stratix II EP2S60F672C4設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字基帶預(yù)失真系統(tǒng)中的環(huán)路延遲估計(jì)模塊。該模塊運(yùn)用了一種環(huán)路延遲估計(jì)新方法,易于FPGA實(shí)現(xiàn)。同時(shí),在信號(hào)失真的情況下也能給
2018-12-19 11:04:261477

使用陣列天線(xiàn)進(jìn)行OFDMA的上行鏈路載頻偏閉式盲估計(jì)方法說(shuō)明

,利用波達(dá)方向矩陣法得到信號(hào)空間的原始基底,由此可進(jìn)一步同時(shí)獲得各子載波對(duì)應(yīng)用戶(hù)的波達(dá)方向(DOA)與載頻偏的閉式估計(jì).該方法支持任意子載波分配方案以及滿(mǎn)負(fù)載系統(tǒng),并且可根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)負(fù)載動(dòng)態(tài)調(diào)整估計(jì)復(fù)雜度.
2019-10-31 17:35:5710

如何使用FPGA實(shí)現(xiàn)BPSK的設(shè)計(jì)

等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,較低碼率的BPSK在近距離無(wú)線(xiàn)產(chǎn)品中也得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。本文利用了MATLAB與FPGA實(shí)現(xiàn)了BPSK信號(hào)調(diào)制。
2020-11-05 16:27:1423

FPGA硬件基礎(chǔ)之FPGA的邏輯單元的工程文件免費(fèi)下載

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是FPGA硬件基礎(chǔ)之FPGA的邏輯單元的工程文件免費(fèi)下載。
2020-12-10 15:00:2819

使用SIMULINK模擬BPSK信號(hào)的詳細(xì)資料說(shuō)明

本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是使用SIMULINK模擬BPSK信號(hào)的詳細(xì)資料說(shuō)明免費(fèi)下載。
2021-03-11 08:00:007

基于FPGA的AES算法中S-box和列混合單元優(yōu)化

基于FPGA的AES算法中S-box和列混合單元優(yōu)化
2021-06-08 10:52:397

兩ADC異步采樣信號(hào)頻率無(wú)模糊估計(jì)算法

FPGA等硬件上實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵詞:欠采樣;解模期;信號(hào)配對(duì);參數(shù)估計(jì)引言寬帶數(shù)字接收機(jī)技術(shù)是一個(gè)熱門(mén)課題,隨著處理帶寬的增大,對(duì)AD的采樣率和后續(xù)數(shù)字信號(hào)處理能力的要求也增加,這在工程實(shí)現(xiàn)上帶來(lái)困難。如被采樣信號(hào)是I,Q兩路互相正交的信號(hào),要求兩路AD的采樣速率大于等于系統(tǒng)處理帶寬。...
2021-09-17 13:04:593

對(duì)通信信號(hào)的載波頻偏進(jìn)行估計(jì)的方法

在合作通信、通信對(duì)抗領(lǐng)域,常需對(duì)通信信號(hào)的載波頻偏進(jìn)行估計(jì)。目前在工程中,常用的載波頻偏估計(jì)方法有基于FFT的載波頻偏估計(jì)、基于瞬時(shí)測(cè)頻的載波頻偏估計(jì)。
2022-11-30 16:31:405218

適用于2GHz至12GHz的BPSK調(diào)制器

二進(jìn)制相移鍵控(BPSK),也稱(chēng)為雙相調(diào)制,是一種簡(jiǎn)單、流行的數(shù)字調(diào)制方案。符號(hào)星座盡可能遠(yuǎn),這對(duì)于弱信號(hào)工作是可取的。BPSK還因其相對(duì)簡(jiǎn)單的頻譜擴(kuò)展能力而廣受歡迎。因此,BPSK在弱信號(hào)通信、擴(kuò)頻、測(cè)距和雷達(dá)系統(tǒng)中都有應(yīng)用。
2023-01-04 14:39:021226

FPGA運(yùn)算單元對(duì)高算力浮點(diǎn)應(yīng)用

隨著 機(jī)器學(xué)習(xí) (Machine Learning)領(lǐng)域越來(lái)越多地使用現(xiàn)場(chǎng)可 編程 門(mén)陣列( FPGA )來(lái)進(jìn)行推理(inference)加速,而傳統(tǒng)FPGA只支持定點(diǎn)運(yùn)算的瓶頸越發(fā)凸顯
2023-03-11 13:05:07351

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