智能化時代的來臨，地圖從互聯網地圖蛻變為人工智能地圖，測繪地理信息技術從模擬測繪到數字化測繪轉型升級，地圖數據技術的生產也完成AI化的轉型，為智能時代各領域發展奠定了堅實的基礎。

2018年，百度地圖正式確定“新一代人工智能地圖”的定位，在地圖產品、應用與數據上進化升級。作為地圖數據生產者，百度地圖將傳統模式中不同精度的數據生產演變發展為“時空數據的一張圖”，業界首創覆蓋不同精度、動靜態的地圖數據級生產平臺，在智能駕駛、導航應用、智慧交通以及數字孿生發展中取得了顯著的成果。

關鍵技術，AI領先

在實現“時空數據一張圖”的背后，離不開強大的AI能力支持。百度地圖行業首創的一體化AI大生產平臺，通過規格標準的統一、一體化的更新流程、高度AI化的能力和數據生產平臺攻克了不同精度數據一致性表達和更新的難題，打造了“時空數據一張圖”。同時，所有場景中，百度地圖實現了96%的數據加工環節AI化，覆蓋道路里程1100萬公里，全球POI覆蓋超1.8億，覆蓋了20億全景圖片，北斗衛星日定位量突破1500億次，累計服務海量移動終端和開發者生態。

在10月13日的測繪科技論壇上，百度地圖數據引擎技術和產品委員會主席夏德國做《“時空數據一張圖”關鍵技術演進及應用》主題報告，在他看來，豐富且先進的關鍵技術搭建起了百度地圖“時空數據一張圖”。

行業領先的高精地圖

百度地圖是最早開始布局高精地圖領域的，也是目前量產化最高、單產量最大、市場份額最高的高精地圖數據生產商。此外，“時空數據一張圖”提供了覆蓋不同精度全域的車規級數據，從標準地圖、車道級地圖、高級輔助駕駛地圖、L4級別的高精地圖都能通過時空數據一張圖滿足。

智能化數據生產能力

通過革新數據工藝，百度地圖構建了AI化地圖數據更新流程，實現了高度自動化數據的采集和生產，大幅提升了地圖生產效率和數據的更新時效。

多模態路網自動構建新方法

在地圖數據里面，路網是非常關鍵的一部分。傳統路網基本上是基于專業采集方式去構建的，尤其是很多內部路場景，采集車無法進入；應對長尾路場景，如山間路和鄉村路場景的采集成本非常高。百度地圖通過遙感影像、街景圖像和時空數據的多模態路網構建，實現了路網里程的突破。

基于語義地圖的數據更新模式

路網構建完成后，另外一個關鍵部分是保證大規模的路網數據更新。百度地圖基于語義地圖的數據更新模式，綜合AI應用構建百種要素、千萬實體、億萬屬性關系的大規模語義地圖，實現地圖數據更新模式變革。

基于“地理-語言”大模型的POI信息構建

百度地圖在POI領域實行了另一個革新，傳統POI數據信息構建大部分基于互聯網信息提取或其他多模態信息的提取，百度地圖則聚焦“地理-語言”類任務建模，顯著提升POI信息構建效果。

基于智能電話自動核準的POI信息更新

百度地圖基于多輪語言對話的自動化POI信息核準，實現讓AI代替人工進行電話作業，顯著提升POI更新效率。

基于多模態融合的實時路況預測算法

融合群智感知時空數據及結晶圖像的實時動態交通預測，顯著提升預測效果。

基于時空數據的駕駛行為知識挖掘

結合群智感知時空數據及高精路網數據的用戶駕駛行為知識挖掘，輔助智能駕駛控制提升安全性。

多維應用，高效助力

除了能夠保障地圖數據生產的效率與準確度，百度地圖“時空數據一張圖”在應用層面也具有廣泛的適用性，高效助力行業發展。

首先，“時空數據一張圖”有力支撐了百度自動駕駛出行服務平臺蘿卜快跑。蘿卜快跑已經在北上廣深十多個城市落地，截止到7月份，訂單量超過了100萬，實現了在復雜城市道路場景下開放“方向盤后無人”商業化運營。當前，蘿卜快跑在亦莊已經成為一種常態出行方式，占比超過亦莊10%的網約車出行份額。

其次，基于時空數據一張圖，百度ANP領航輔助駕駛也提供了最適合中國路況的城市領航服務駕駛解決方案，是國內唯一的L4級自動駕駛技術降維到L2+輔助駕駛的產品，提供“懂用戶”的“安全”智能駕駛全場景體驗。

在導航應用方面，Apollo全線賦能百度地圖打造“自動駕駛級”導航體驗，率先在亦莊上線了城市車道級導航、車位級導航以及紅綠燈暢行導航，后續也將落地廣州、湖北、湖南等示范區。

最后，在終點體驗方面，百度地圖基于時空數據一張圖打造出了室內外一體化的智能空間解決方案，提供了室內外一體化的導航，實現從停車預約、室內外一體化導航、車位停車記錄到反向查車等全鏈條的智能化服務，還落地吉尼斯“亞洲最大地下停車場”紀錄的北京薈聚購物中心和有“亞洲最大綜合鐵路客運樞紐”之稱的北京豐臺站等多個大型購物中心與交通樞紐。

地圖已經成為智能時代的基礎設施，上至城市建設，下至民眾出行，從宏觀到微觀，皆離不開地圖的存在。作為新一代人工智能地圖，百度地圖未來將在AI加持下進行地圖數據生產，不斷接近“刻畫真實世界”的愿景，并在與千行百業融合創新的過程中，為更多合作伙伴裝上地圖數據生產的“引擎”，為加快建設交通強國貢獻地圖方案。