汽車制造業是實體經濟、工業體系的重要組成部分。而在現代化強國建設進程中，車云協同已經成為汽車產業數智升級的關鍵變量，正在深入產業核心，持續加速“新四化”進程。 ? 我國汽車產業的數字化轉型已經進入深化階段，貫穿汽車的研發、生產、銷售、運營、供應鏈等全生命周期。而上云成為車企數字化轉型的關鍵抓手和通用模式。車云協同能夠有效將車端能力和云端優勢進行連接，已成為汽車產業轉型升級的新引擎。

近日，在由中國汽車工業協會與中國汽車工程學會指導，華為云和機械工業信息研究院聯合主辦的“汽車產業數智升級高峰論壇”上，華為云CTO張宇昕表示，汽車產業的數智升級，應當是汽車數智升級+車企數智升級+產業鏈數智升級。華為云正在通過全球一致體驗的云基礎設施，新業務驅動的數字化平臺和端邊云協同的應用開發平臺，以及汽車產業賦能基地等，加速汽車智能化和網聯化，助力車企邁向軟件定義汽車時代，同時支撐汽車產業鏈的協同創新。

數據驅動新四化，云基礎設施成為剛需

論壇上，吉林大學汽車工程學院院長高鎮海指出，車云結合提供了更為豐富的交通出行信息，進一步拓展單車智能感知邊界，增強駕駛信息的準確性，實現更安全節能舒適高效的單車、車車、車路協同控制，真正實現智慧出行。 隨著智能汽車的高速增長，勢必會引發數據量指數級激增。根據行業公開數據預測，到2025年，我國智能網聯車滲透率將大于62%，而L2及以上的自動駕駛車輛滲透率將達到49%。

智能網聯汽車所產生的數據量將是智能手機的千倍。這將對數據的存儲處理以及算力提出更高的要求，帶來更高額的研發和運營成本。 長城汽車智能網聯總監張雷明對此深有體會，他告訴記者，智能駕駛特別是高階自動駕駛，數據種類、數據量是顛覆我們認知的。目前單點的云架構已經滿足不了自動駕駛的需求，而是要有數據傳輸能力、低時延，還要有強勁的云端算力。同時，長城汽車正在向全球智能車企轉型，將有越來越多的車輛在海外的眾多功能實現聯網，而這也將對云基礎設施的全球化部署能力提出新的需求。 由此看來，隨著汽車產業數智升級的加速，特別是自動駕駛和智能網聯的滲透，車企對于安全合規數據的存儲和計算提出了更低時延、更強算力、更優成本的要求。整個汽車產業也越來越需要IT基礎設施的支撐，特別是擁有多端聯入、多地聯接能力的云服務的支撐。

值得關注的是，華為云在本次高峰論壇正式發布“1+3+M+N”全球汽車產業云基礎設施布局。 全球1張車用存算網：華為云全球車用存算網是覆蓋全球、統一架構的分布式云基礎設施，打造了30ms時延覆蓋圈，滿足企業業務的不同時延要求，讓車聯網實現全球部署。目前，華為云全球存算網KooVerse覆蓋了全球29個地理區域的75個可用區，為全球170多個國家和地區的客戶提供服務。 3個超大數據中心構建汽車專區：在中國，華為云依托于烏蘭察布、貴安和蕪湖3個超大型云核心樞紐，構建綠色高效、安全合規的汽車專區。 M個分布式車聯網節點：華為云還與中國聯通等運營商合作，在北京、上海、廣州等城市建設多個分布式車聯網節點，支撐車聯網數據高效上云。 N個汽車專用數據接入點：華為云還規劃建設了全國50多個汽車專用數據接入點，確保自動駕駛研發數據24小時入云。

從機械定義到軟件定義

汽車正從機械工具轉變為智能移動設備，汽車產業的核心競爭力也隨之而改變，從機械制造能力逐漸演變為軟件服務能力。 “智能化已成為人們的共識，消費者在購買決策中智能網聯、自動駕駛等方面的影響會越來越大。”張雷明告訴記者，車企已經不僅僅是在賣一個整車產品，而是在探索軟件包括軟件所帶來增值服務。 根據中國汽車工業協會的數據顯示，到2030年汽車產業終端消費中，軟件及服務的占比將超過40%。汽車產業的智能化和軟件化正在驅動著車企在智能汽車研發、軟件開發模式和汽車業務架構等多領域加速升級。 具體來看，首先，在智能汽車研發升級方面，數據的傳、存、算、用不再局限于某個區域、某個工廠、某個機房，而是需要充分利用分布式云上的大規模AI算力，以及一站式的AI開發平臺，讓研發模式走向多地域的云端協同開發。 其次，在軟件開發模式升級方面，基于DevOps、低代碼開發平臺，從瀑布式產品開發向敏捷開發轉型，研發效率的提升成為車企業務發展的關鍵因素。 再次，在汽車業務架構升級方面，軟件定義汽車時代，汽車應用軟件在探索端云融合，車端處理實時數據，云端作為補充，提供近實時性數據交互和運算，提升用戶使用體驗。

本次論壇上，華為云發布了軟件定義汽車解決方案，助力車企打造下一代汽車應用開發平臺。據了解，該平臺具備分布式云原生的業務架構，通過分布式云原生UCS，智能邊緣平臺IEF等服務，將車端、邊緣等建立成為統一管理的容器集群，支持百萬級車輛和車企云資源中心百萬級節點的協同，為車企提供端邊云協同的業務架構，實現端邊云資源的統一管理、高效調度、一站式部署。 基于此架構，華為云能夠提供端邊云協同的開發平臺，聯合伙伴在云端建立車機硬件仿真環境，進而實現云端開發測試，車端直接部署，徹底解決全球化研發團隊協同開發的問題，促進行業加速邁入軟件定義汽車時代。 “車端和云端應用融合是重要的探索方向，車端的操作系統、硬件能夠孿生到云上或者邊緣側，實現應用的端邊云協同部署，從而將受限的車端算力擴充為近乎無限大，實現更多、豐富的創新汽車應用。當然這個進程實現可能要5～10年，甚至更長時間，我們可以拭目以待下一步的發展。”張宇昕告訴記者。

自動駕駛的升級底座

隨著數智化的深入推進，目前中國汽車產業發展主要呈現出兩條技術路徑，一種是以單車智能為主的技術路線。數智時代下的汽車，將成為智能手機以外更大維度的另一大超級智能移動終端，為消費者帶來更為豐富和沉浸的智能體驗。 另一種是以智能網聯為主的技術路線。隨著我國智能網聯汽車頂層規劃及產業政策的日趨完善，當前我國智能網聯汽車技術架構與關鍵技術已趨于清晰，智能網聯汽車正在與新型電力系統、智能交通、智慧城市加速融合發展。

針對自動駕駛和智能網聯，華為云發布了多個在支撐汽車和車企數智升級方面的端到端的創新解決方案。 在自動駕駛領域，華為云攜手業內伙伴，為車企和自動駕駛算法公司提供端到端的自動駕駛研發解決方案，支撐自動駕駛數據的業務閉環。 針對自動駕駛業務的海量數據，華為云聯合伙伴在全國建設50多個汽車專用數據接入點，支撐數據24小時上云；針對AI算法訓練，華為云支撐端到端訓練效率提升；?針對自動駕駛的安全合規，華為云聯合圖商建設自動駕駛專區，并聯合伙伴為客戶提供全流程的安全合規服務。 例如，四維圖新聯合華為云，共建服務車企的專屬云平臺；并在此基礎上疊加了四維圖新多年在數據閉環合規應用的積累，賦能車廠數據驅動體系建設。華為云為華人運通提供了邊云協同的安全合規部署，在客戶IDC機房，華為云提供了智能邊緣小站IES節點，一站式快速部署，支撐客戶業務本地化合規處理。 在智能網聯領域，華為云發布分布式車聯網解決方案，在北上廣等熱點城市支持分布式車聯網節點部署，實現10毫秒時延圈覆蓋熱點區域，同時華為云提供Tb級云骨干網，支持車聯網數據高速入云。 例如，華為云和運營商一起，助力長城汽車快速構建分布式車聯網能力，實現從傳統車聯網業務向分布式業務的轉變。同時，華為云將海外積累的安全合規經驗、本地運營經驗、本地生態伙伴能力等與長城汽車分享，助力長城汽車業務全球化行穩致遠。

云服務提升智能汽車產業鏈韌性

隨著數智化在汽車產業全生命周期的深入推進，今后的一種趨勢將是車企把車作為服務平臺，把上下游合作伙伴真正長久連接起來，并通過生態賦能，不斷為客戶及合作伙伴創造價值。 我國有幾萬家的汽車零部件制造企業，以前人們只是在上下游產品維度的制造協同，而在汽車產業“新四化”的升級進程中，這些零部件制造企業也紛紛制定自身的數字化轉型路徑。 根據麥肯錫研究，零部件企業的轉型面臨降本增效難、供應鏈不穩定、研發模式老舊、全球業務發展緩慢等困難。這就需要通過自身數字化實踐，以及與產業上下游各環節形成生態聯盟，共同創新，從而共同應對快速的市場變化。而零部件廠商也將在研發、生產、制造的全流程實現降本增效，產品質量更是能夠提升30%-50%，極大提升了自身競爭力。 汽車強國的底層是零部件強國。數智化的升級，使汽車零部件的概念和范疇發生了很大變化。從電池、電機、電控到網聯化、智能化設計的芯片系統軟件、計算平臺、視頻傳感器、激光雷達、AI算法等等，這些都將成為智能時代，汽車產業鏈的重要組成部分。 華為云也希望在此發揮自己的作用，依托汽車產業賦能基地，為產業鏈上下游的同伴們提供技術賦能和商業賦能，支持產業鏈協同創新。張宇昕告訴記者，華為云計劃圍繞6大產業集群，在全國建設10個汽車產業鏈賦能云，通過對汽車零部件公司的數字化轉型培訓，數字化診斷治理，智能工廠建設賦能，實現零部件企業的信息化、數字化、智能化升級。

會上，華為云聯合長城汽車、比亞迪、四維圖新、星塵數據等數十家自動駕駛產業伙伴發起“共創自動駕駛開放產業鏈行動倡議”，從加強自動駕駛開放生態建設、加快構建標準體系、加強網絡安全和數據安全、增強產業鏈技術交流等方向出發，共同加強我國自動駕駛產業鏈建設，助力自動駕駛技術加速落地。 根據規劃，我國計劃在2035年建成安全、高效、綠色、文明的智能汽車強國。隨著汽車“新四化”的加速推進，未來軟件及相關數字化服務在整車價值構成中的比重將大幅提升。 華為云將繼續踐行“一切皆服務”，為汽車產業提供全球云基礎設施、數字化平臺和一系列創新解決方案，同時為產業鏈伙伴提供豐富的支持計劃及產業鏈賦能基地，共建健康繁榮的汽車產業生態。

編輯：黃飛

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