如今，汽車業向智能輔助駕駛系統和車載信息化的方向發展趨勢逐漸加快，語音識別技術在車聯網領域的應用已成為車聯網智能化發展的助推器。那么什么是語音識別技術呢？其實語音識別是一門交叉學科，涉及到從語言學到通信理論等方方面面的內容。要實現它，也需要海量語料收集、實測模型訓練再到識別匹配等等一系列復雜的過程，涉及到聲紋、TTS、ASR等等一系列技術，同時也要對一些特定領域有著深入理解。此外，也需要軟件、硬件的共同配合協同?？傮w來說，這是一個需要門檻極高，對專業性、投入等都要求很大的工程。

　　致力于車載人機交互系統開發、車聯網服務平臺運營的國內智能汽車運營商車音網，在語音識別方面，擁有十多年的積累，也是中國最早一批開拓中文語音識別商用化、產業化以及車載語音識別的奠基者。為此，本期電子發燒友網汽車電子特刊誠邀車音網創始人兼董事長沈康麒先生探討車載語控相關問題。

　　車音網創始人兼董事長沈康麒先生指出，車音網自然語言導航只是車聯網應用的一部分，其自然語言識別技術在智能化交通領域的大門已然開啟，下一步將是步入行業的高速發展之路，智能化汽車也將走入更多人的生活。

　　如何抓住用戶需求痛點？

　　與單純的語音識別公司相比，車音網有很多不同點。沈康麒先生表示，除了車載語音識別之外，車音網同時還擁有車載手機互聯以及基于NGTP 2.0標準的車聯網平臺等核心技術，為汽車主機廠等合作伙伴提供完整的車聯網解決方案。在此基礎之上，車音網還深入汽車全生命周期，為車企提供后市場服務、用戶管理、電商等服務。

　　然而，語音識別雖好，但是必須要認清，在一些場景下，語音識別并非最佳解決方案，不是不能識別，而是沒有必要去用它。例如打開車窗，用手去操作或許比起語音要更為方便。沈康麒先生指出，要摒棄純技術思維，而要將用戶體驗放在最重要的位置。

　　如何衡量用戶體驗？一方面是語音的識別率，是90%還是95%，這個當然可以用數字去衡量。另一方面，要強調服務的達成率。這一點就與場景、硬件、識別引擎、數據積累、對用戶習慣的考量等等都有關。同時，要明白語音識別是一項工具型技術，通過這一工具，能更好滿足用戶實際的需求，比如語音搜索、語音電臺等等。

　　克服設計挑戰 展示獨到優勢

　　車音網最大的特點就是專注，發展方向定位在了汽車相關的場景上，多年來見證了車載語音的不斷發展，沈康麒先生表示在設計方面有兩大挑戰：

　　其一，由于汽車環境非常復雜，有噪音、回聲的干擾，對識別技術是一種挑戰。例如在采樣時，大量收集實際場景下的語料，得到在車載噪音下更好的識別率，同時，在不斷探索汽車環境下，用戶提出了高頻需求。沈康麒先生表示，這些可以不斷優化體驗效果，讓識別的精度更高，隨著用戶使用，語音識別的模型也在不斷完善。

　　其二，語音技術本身是一項概率技術，任何語音識別的模型都存在一定的局限性，即使該技術能夠做到精準，外部的不可抗因素也可能會導致語音識別失效。當然了，車音網提供的車載語音識別，不是一套冷冰冰的機器，一旦用戶在使用過程中出現無法識別的問題時，客服專員還會第一時間接入，通過人工的方式滿足用戶的需求，提升服務的達成率?？偠灾?，設計者應該更多地以用戶的應用場景以及應用需求為出發點，去開發及設計語音產品。

　　打造中國智能汽車服務運營平臺

　　目前人機交互正在從機械按鈕，逐漸過渡到觸摸。而在車載環境下，語音交互可以說是當前最佳的人機交互方式，它能極大程度提升駕駛安全性，為用戶帶來便利，這一點，也越來越多地受到了人們的認可。

　　沈康麒先生表示，語音識別、車載手機互聯以及車聯網平臺都是車音網的核心技術，在此基礎之上，車音網還在開發了自主OS系統，將云應用平臺與智能語音平臺相結合，圍繞車主生活核心需求定義未來智慧車生活。車音網的定位是智能汽車運營商，將遵循為車企提供伴隨性服務的原則，圍繞整個汽車生命周期，為客戶及用戶創造更大價值。

　　同時，車音網也并不是一家傳統的TSP公司。他們所做的是為車企提供伴隨性服務，搭建一個貫穿車主全生命鏈周期的服務運營平臺，幫助車企做車聯網服務的落地，提升用戶的滿意度和忠誠度，這也就是車音網所說的 “中國智能汽車運營商”，核心在于軟件開發和對不同服務的綜合運營。

　　未來車聯網、汽車智能的滲透率還將不斷提升，對人機交互的需求非常大，更重要的是，在車載環境下，語音識別有著無法替代的優勢。從發展的角度來看，那些最專注、最專業的企業，會更有希望最終成為勝利者。沈康麒先生強調，基于語音識別的車聯網應用服務，也是我們未來的重點之一，目前語音識別已經炙手可熱，整體市場還有很大的潛力空間。
本文選自《汽車電子特刊》，更多優質內容，馬上下載閱覽