引言:
汽車技術日新月異,有關智能汽車正成為最熱門話題之一。智能汽車儼然已成為下一個新藍海,發展空間充滿無限想象。面對汽車這個頑固而強大的傳統行業,在“互聯網造車”風潮之下,谷歌、蘋果、百度等IT巨頭也開始對傳統汽車產業進行滲透、顛覆。盡管無論是谷歌,還是蘋果,目前都只是實驗性的放風階段,但不管這些汽車廠商最終決定用什么平臺、或者與上述哪個互聯網公司合作,在這之前,用哪家的車載芯片,才是汽車邁向智能化的第一步要考慮的事。毫無疑問,智能汽車必將是芯片廠商新的主戰場。
汽車技術日新月異,有關智能汽車正成為最熱門話題之一。智能汽車儼然已成為下一個新藍海,發展空間充滿無限想象。面對汽車這個頑固而強大的傳統行業,在“互聯網造車”風潮之下,谷歌、蘋果、百度等IT巨頭也開始對傳統汽車產業進行滲透、顛覆。盡管無論是谷歌,還是蘋果,目前都只是實驗性的放風階段,但不管這些汽車廠商最終決定用什么平臺、或者與上述哪個互聯網公司合作,在這之前,用哪家的車載芯片,才是汽車邁向智能化的第一步要考慮的事。毫無疑問,智能汽車必將是芯片廠商新的主戰場。
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一、智能汽車芯機遇
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未來的汽車技術主要面臨的挑戰是降低環境的影響,提高駕駛安全和通過移動技術實現人、物與車之間的車間無障礙通信。
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智能汽車最核心的要素是建立一個智能平臺把人、車、社會有效連接起來,讓汽車產業發展面臨的交通、環境、能源、安全、娛樂、信息等問題真正得到解決,它不僅是對現有汽車的替代,還將集成各種網絡、資訊、媒體平臺,發展成為一種綜合信息終端。
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據分析機構報告,到2025年,智能汽車預估的潛在經濟影響為2000萬到1.9萬億美元,排名處于3D打印之前,位列十二大顛覆技術的第六位。3D打印產業在眼下市場的熱度大家有目共睹,而智能汽車產業的估值能超越3D產業,可見其影響力。
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智能汽車的發展前景將會十分廣闊,當前最受關注的、最具發展前景的車用電子產品有哪些呢?
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1.ADAS帶動高清圖形處理需求
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先進駕駛輔助系統(ADAS)可以理解為輔助駕駛者進行汽車駕駛的電子系統,它含有人機交互接口,可以增加車輛道路行進的安全性。目前主流的ADAS系統能夠實現的功能,大致分為盲點監測、道路偏離預警、自動緊急制動、變道輔助、疲勞警示以及360°環視攝像監控幾種,以輔助駕駛、降低道路交通事故發生率為主要目的。由于世界各國的汽車安全標準、汽車電子化水平不斷提高以及人們對駕駛安全需求不斷增長,具備主動安全技術的ADAS系統呈現快速發展的勢頭。車用雷達能準確提供汽車行駛環境的相關數據,360度環視系統可以即時提供車周路況信息,更是未來一段時間汽車ADAS系統中的重點產品。這也導致市場對高分辯率的顯示芯片和高精準度的傳感芯片需求大增。
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據市場調研公司分析,2014年全球汽車半導體市場規模大約280億美元,比2013年增長7.3%,預計2015年市場規模達到296億美元,到2020年將突破400億美元。而在全球車載芯片市場當中,自動駕駛輔助系統(ADAS)芯片業務的增長最為迅速,預計到2020年之前的平均增長率將達到13%。
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圖1 2014-2020年全球汽車半導體營收規模?
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2.V2X成車聯網新亮點
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以“車對外界”信息交換為主要功能的V2X技術則是車聯網的新亮點,V2X成車聯網新亮點它是信息娛樂之后,推動汽車網絡組建的新應用。如果說車聯網最初的應用主要集中在安全防盜、車載功放、信息娛樂之上,那么隨著人們對行車安全關注度的增加,未來車對各類物體形成快捷通信、輔助人們進行安全駕駛的技術,將得到快速發展,成為推動車載網絡發展的新動力。
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V2X技術的核心在于V2X芯片組。在這方面,恩智浦和意法半導體都做了長期布局。恩智浦亦與汽車組件供應商德爾福合作,推動V2X芯片組的量產。恩智浦向德爾福汽車公司提供可實現V2X通信的RoadLINK芯片,德爾福則借助與全球領先汽車制造商的合作伙伴關系進行推廣。
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意法半導體則與Autotalks合作共同開發V2X芯片組,以意法半導體在汽車上的研發經驗、專有設計系統知識和產能質量控制能力,和Autotalks在V2X上的專有系統技術進行互補,預計第二代芯片組V2X芯片組將于2017年前完成大規模部署。
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高通也開始關注這一領域的市場。今年CES上,受智能手機市場見頂影響的高通公司,開始“重兵集結”車用網絡通信市場,一口氣推出多款汽車解決方案產品:驍龍 820A、驍龍602A、驍龍X12 LTE調制解調器、驍龍X5 LTE調制解調器、Qualcomm VIVE 802.11ac技術即希望通過無縫組合Wi-Fi和專用短程通信(DSRC),支持Wi-Fi 802.11ac熱點,實現如V2V(車輛與車輛)、V2I(車輛與基礎設施)等安全應用。
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3.智能引入功率技術
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隨著汽車產業的發展以及人們環保意識的抬頭,節能的綠色動力已成為汽車發展的主流和消費者關注的熱點,將智能引入功率技術,以智能方式提高能效,是未來的發展趨勢。
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意法半導體針對汽車市場推出了新系列高壓N溝道功率MOSFET。 新產品通過AEC-Q101汽車測試認證,采用意法半導體最先進、內置快速恢復二極管的MDmeshTM DM2超結制造工藝,擊穿電壓范圍為400V至650V,可提供D2PAK、TO-220及TO-247三種封裝。400V和500V兩款新產品是市場上同級產品中首個獲得AEC-Q101認證的功率MOSFET,而600V和650V產品性能則高于現有競爭產品。全系列產品專為汽車應用設計,內部集成快速恢復體二極管(fast body diode)、恢復軟度系數更高的換向行為(commutation behavior)和背對背柵源齊納(gate-source zener)二極管保護功能,是全橋零壓開關拓撲的理想選擇。
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圖2 2014年全球汽車半導體廠商前十大營收(百萬美元)
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二、芯片巨頭發力智能汽車
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智能汽車的發展前景將會十分廣闊,為了在車載信息娛樂系統以及駕駛輔助系統等功能中獲得一席之地,英特爾的處理性能、英偉達(NVIDIA)的圖形處理以及高通的無線通訊技術都成為各芯片廠商主打的優勢。
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英特爾,高通和英偉達(NVIDIA)都已重金下注智能汽車,在今年的CES展會上,英特爾、高通、英偉達(NVIDIA)等半導體大廠均重點展示了旗下智能汽車系列的芯片產品。未來,芯片將在車載娛樂系統、車身網絡、先進駕駛輔助系統、動力系統、衛星導航等領域發揮越來越重要的作用。在這些極具前景的車用電子領域,芯片廠商如何布局?
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英特爾布局走得還算早,他們在2008年就開始布局車聯網。到了2011年底,在德國慕尼黑附近的卡爾斯魯厄,組建了車載創新和產品開發中心,一開始就從當地的各大汽車公司挖來了200多個研發人員,這算是硅谷那些大公司里頭一個大手筆。
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英特爾針對車載市場,提出了一個完整的平臺化的解決方案,它由一系列軟硬件產品組成,幫助汽車廠商以及它們的供應商把產品研發時間縮短12個月。也就是說,英特爾從給汽車賣芯片逐漸過渡到了一家整合汽車解決方案的提供商。英特爾的這套方案以自己之長,急車廠之所難,可助其縮短開發周期,節省開發費用,快速適應市場節奏。
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在加快開發速度和降低成本方面超出傳統的解決方案。英特爾將為產品開發,汽車行業價值鏈及先進技術的研究進行大量投資,幫助提供可提高車內安全性、效率和便利性的解決方案。
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英特爾已經將寶馬、現代和英菲尼迪列為客戶,還與福特建立了研究合作關系,共同為智能汽車開發新應用。
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英特爾與福特2014年共同開發的Mobii很有想象力,它整合了多項技術包括攝像頭、傳感器數據、駕駛員行為模式以及感知計算技術,借助車內攝像頭、相關智能系統與智能手機或平板電腦互聯互通,來重塑人與車的互動體驗。
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身為智能手機芯片市場的主導者,高通已經從汽車制造商那里拿到了數以千萬的無線調制解調器訂單,另外,高通用于無線充電的Halo系統,也將在2017年開始提供能夠用于電動汽車的無線充電模塊。
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高通一直與全球尖端汽車制造商保持合作,已然成為互聯汽車計劃的關鍵參與者,其驍龍汽車解決方案正將尖端移動技術融入新一代的車載體驗中。
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高通最新一代的Snapdragon 820系列平臺,特別針對全球車用電子市場另外推出820A與820Am二大系列解決方案,透過一口氣整合64位元CPU、GPU、DSP為單芯片的方 式,搭配感測元件、ADAS及其他安全性等應用,希望能加速擴大在車用芯片市場占有率。
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最新的車載級 Qualcomm? 驍龍? 602A 處理器,將 3D 圖像功能和多媒體功能融入資訊娛樂系統,3G/4G LTE Advanced無線調制解調器則支持安全性與保障性應用,以及Qualcomm? VIVE? Wi-Fi 和藍牙技術,可集成應用于個人移動設備。
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驍龍汽車解決方案旨在提升未來的互聯駕駛體驗,為客戶帶來更優質的服務。竭力打造新一代汽車用戶體驗,配備 Wi-Fi 熱點、移動設備內容共享、車道偏離檢測系統、車主注意力警報、后座娛樂系統以及先進的車主資訊娛樂平臺,為客戶帶來更安全、更高效、更具人性化的駕駛體驗。
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基于驍龍在移動性和計算技術領域內的全球領導力,專為汽車打造的集成軟硬件平臺提供一系列導航和多媒體功能,使用驍龍處理器和調制解調器,擁有GNSS、Wi-Fi 和藍牙技術,并支持 QNX 和 Android 操作系統提供的預集成功能。15 家以上的領先汽車制造商正在努力讓數以千萬計的汽車實現全球互聯運作,而高通將一如既往地發展和促進基礎技術,為汽車制造商及其供應商打造下一代互聯汽車的車載遠程信息處理系統。 驍龍調制解調器支持 4G LTE、 LTE Advanced、LTE Broadcast (eMBMS)、Wi-Fi 802.11ac、Bluetooth 4.1、GNSS 多星群定位以及 DSRC 汽車對汽車 (V2V) 解決方案,將進一步推動汽車行業的創新。?
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英偉達(NVIDIA)更早早完全撤出手機市場,專攻汽車芯片。英偉達(NVIDIA)的NVIDIA DRIVE? 解決方案為汽車制造商、一級級供應商和汽車研究機構提供了動力和靈活性,以讓他們開發能夠使汽車觀察、思考和學習的系統。DRIVE PX 是功能強大的自動駕駛汽車用計算機,設計用于運行深度神經網絡,為自動駕駛汽車鋪平道路。DRIVE CX 是一套完整的硬件和軟件解決方案,能夠實現 3D 高級導航與信息娛樂、高分辨率數字儀表組、自然語音處理以及環繞視覺。
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英偉達(NVIDIA)自動駕駛平臺 NVIDIA DRIVE PX,可以融合來自攝像頭、其他傳感器以及導航設備的數據,并同時計算出安全的路徑,一切皆能實時完成。完全自主控制和駕駛員輔助技術已成為每個汽車制造商以及運輸服務和技術公司關注的焦點。汽車需要確切了解所處的位置、識別周圍的物體并不斷計算優化路徑,才能獲得安全駕駛體驗。這種對汽車及其周圍物體的情境感知和環境感知需要強大的視覺計算系統加以支持。
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英偉達(NVIDIA)具備12核心的DRIVE PX2芯片解決方案,整合了新一代ARM Cortex-A75 CPU IP及自家強項的GPU IP,一口氣支持12個影像處理功能的訴求,大舉升級未來汽車在智慧學習與周遭環境感測的功能。
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基于汽車市場對運算能力更強GPU的需求,英偉達(NVIDIA)推出了可應用于汽車領域的全新圖形處理器Tegra K1,并在2014年CES中正式展出。相應的,他們也為移植到汽車上研發了特別版本即“Tegra K1 VCM”(使用Tegra K1處理器的視覺計算模塊),并提供給汽車OEM廠商和一級供應商,Tegra K1 VCM芯片可為車輛提供一個完整的計算機系統,能夠運行包括QNX、安卓、Linux或Windows在內的多個操作系統,可廣泛應用于汽車安全和多媒體娛樂系統。相比之前的處理芯片,Tegra K1具有更強的性能,在基于雷達攝像機的高級駕駛員輔助系統(ADAS)傳感系統中,可實現包括行人探測、交通標識識別、車道識別等功能,應用于碰撞預防(PCS)、車道偏移警示 (LDW)以及主動巡航控制(ACC)系統。
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事實上,英偉達(NVIDIA)之前推出的四代Tegra系列芯片就已廣泛應用于量產汽車中,比如我們熟悉的寶馬、大眾、標致雪鐵龍以及比亞迪等廠商均有采用。使用Tegra K1處理器后,汽車的研發過程被大幅優化,同時也彌合了消費類電子領域創新速度與汽車行業通常較長的開發周期之間的差距。更重要,全新處理器的能耗也將大幅縮減,在同樣的功耗下,Tegra K1的性能可以提升40%,而在同樣的頻率下,Tegra K1的功耗能夠節省55%。
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英偉達(NVIDIA)讓汽車自動駕駛夢想早日成真的企圖心,不僅獲得Volvo的大力支持,先前的奧迪、寶馬(BMW)、奔馳(Mercedes-Benz)及福特(Ford),也在英偉達的技術合作的名單之中,彼此進行產品與技術合作。
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我國***芯片巨頭聯發科,雖然也對全球智能汽車芯片市場抱持高度興趣,不過在內部研發團隊仍傾向先采取鴨子劃水的態度,加上比較偏重與兩岸汽車產業鏈上、下游公司先行合作,所以仍遲遲不肯松口與客戶的合作進度。在***,聯發科已經組建了一個100多人的研發團隊,開發車載娛樂系統芯片。2013年,聯發科與安徽合肥市政府簽約,投資多達5億美元在當地設立研發生產中心,開發汽車電子芯片方案。
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其他芯片廠商如恩智浦(已收購飛思卡爾)、英飛凌、意法半導體、三星、TI、ON、Xilinx等也都發揮各自優勢,推出了各種智能汽車應用方案。可見所有芯片廠商都爭先恐后,務求在智能汽車時代,拼力找到自己可以發揮的市場舞臺。
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目前,中國半導體芯片缺失核心技術,也導致中國汽車行業的車載芯片全部依賴進口。發展汽車芯片,或將是我國汽車產業擺脫受制于人的機遇
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三、智能汽車芯挑戰
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芯片廠商進入汽車行業需要邁過兩個坎兒:
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1. 汽車業相比PC或移動領域有更嚴苛的行業標準,汽車廠商更信賴原有供應鏈里經過安全監測的合作商。
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2. 汽車是一個講究高效協同的復雜體系,需要芯片廠商在該行業里積累很深的人脈和關系,這是對它們資源整合和集成能力的又一嚴酷考驗。
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車內應用環境比較復雜,對抗干擾、高低溫各種要求都很高,而且對汽車芯片的設計生產來講,都有相應的行業標準規范。汽車行業的產品生命周期也與消費類產品不一樣,車規級芯片的生產供貨周期甚至需要10年以上,這對傳統的消費電子廠家來講不可想象。
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對汽車芯片而言,它們不僅能夠抵御低至零下40攝氏度的嚴寒,而且還能夠抵擋160攝氏度的高溫。普華永道的研究報告顯示,提供給汽車制造商的芯片必須保質30年,且滿足零故障率。與車載芯片不同,消費設備所采用的芯片保質期只需要一年時間,且故障率不超過10%即可。
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汽車業是百年老店,各種供應鏈網絡早已根深蒂固,不僅如此,它也是一種深度的基于技術和商業方面的信任關系。在這個領域,恩智浦(已收購飛思卡爾)、瑞薩電子和意法半導體等已經深耕多年,它們得到的單子幾乎可占整個行業90%以上。摒除捆綁在一起的利益關系,從產品的安全和可靠性上來講,這方面的壁壘不是短期之內可以突破的,所以車廠更愿意選擇與它們合作。
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汽車制造商對未驗證的芯片制造商的態度依舊不溫不火,這取決于芯片制造商的產品能否通過嚴格的安全檢測。當計算機崩潰時,用戶或許僅會損失一些數據;但是當發生車禍,用戶可能就會受傷。
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車載芯片需要通過嚴格的安全檢測,這對英特爾、高通和英偉達(NVIDIA)等后進入芯片廠商的挑戰更大,對于這些消費電子產品芯片商們來說,安全與可靠性標準是他們進軍汽車業的主要障礙。
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智能汽車概念的興起,為芯片廠商的突圍提供了新的方向。從近幾年CES展會上,芯片廠商對于智能汽車的熱情展露無遺。盡管全自動駕駛汽車目前尚未正式進入消費市場,但以當下各大廠商以及資本市場的動向來看,智能汽車技術的發展步伐將不會停歇。美國消費電子協會預計,2020年將會出現第一輛全自動駕駛汽車。然而,汽車的安全與否關系到人的許多方面,諸如生命安全、信息安全等等,因而智能汽車的安全問題必須提升到新的高度,而作為智能汽車的核心部件,芯片可謂是智能汽車的心臟,控制著汽車的各個部件,是關鍵中的關鍵,所以芯片廠商在大力研發智能汽車芯片時,需要時刻把控安全這道門。
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隨著自動駕駛、車載娛樂、衛星導航等新科技滲入汽車生活,汽車智能化程度日益提高,決定汽車智能程度的汽車芯片將構建汽車的核心競爭力。毫無疑問,智能汽車必將是芯片廠商新的主戰場。
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