英特爾將如何進入BMW/Intel/Mobileye三方聯盟？更重要的是，英特爾計劃在此合作伙伴關系中扮演什么樣具體的角色？
上篇：《英特爾與高通將在汽車芯片市場再次對決》

BMW/Intel/Mobileye三方聯盟

這一點從BMW、Mobileye與英特爾等三家公司在7月宣布結盟就能得到印證。

然而，英特爾將如何進入這個三方聯盟？更重要的是，英特爾計劃在此合作伙伴關系中扮演什么樣具體的角色，這一切如今仍然是個謎。英特爾從未真正闡明它將如何為聯盟作出貢獻。

BMW、Mobileye與Intel宣布連手為自動駕駛車建立一個產業標準的開放性平臺，并計劃在2021年讓全自動駕駛車輛上路

就在三家合作伙伴宣布結盟時，讓分析師社群感到好奇的是，英特爾計劃為此新平臺帶來哪些芯片——特別是針對自動駕駛車內部。

IHS Automotive資深分析師Jeremy Carlson就對于英特爾參與其中深感驚訝，「當然，我們可能會看到如同英特爾CPU般簡單的平臺成為自動駕駛車的『計算機』，搭配Mobileye的處理器共同運作。但我們還無法確定。」

核心的問題在于英特爾的芯片——無論是哪一款，都將與Mobileye的視覺SoC搭配，特別是有鑒于Mobileye最近發布了EyeQ5。這家以色列公司在今年5月宣布計劃在2018年開始出樣EyeQ5，這款新一代SoC配備每秒12 Tera次浮點運算的處理能力，同時保持低于5W功耗。

Mobileye資深工程副總裁Elchanan Rushinek表示，他的公司正將EyeQ5定位為車內的中央處理器。除了多個雷達和光達（LIDAR），EyeQ5還支持超過16支攝影機，包括所有傳感器的底層處理。

既然如此，那么英特爾的芯片將在此扮演什么角色？

Caviasca并未透露三家公司開發的新款自動駕駛車是否采用Mobileye的EyeQ4 （專為視覺處理而設計的現有SoC）或是EyeQ5，而只表示Mobileye負責視覺處理，將會采用該公司自家的攝影機算法，并融合來自多個攝影機的數據。

同時，英特爾的芯片將作為「運算大腦」，處理來自光達、雷達等感測數據的「多層融合」。英特爾的芯片將搭配Mobileye的視覺SoC共同運作，提供認知引擎、決策一直到啟動等功能。

Winter表示，對于Level 2 （部份自動化）和Level 3 （條件式自動化），汽車需要達到每秒一兆（TFLOPS）次的浮點運算處理能力、數億畫素以及GB級的儲存容量。而在2025年以前，當Level 5 （全自動化）的車輛出現時，處理需求將再增加十倍，達到數十億畫素以及TB級的儲存能力，才足以因應巨量數據的收集與提取。

根據英特爾，這項任務將采用英特爾的Xeon系列產品。不過，它并不是直接采用Xeon CPU，而是一款現正開發中的全新客制SoC，它配備了多顆Xeon核心并整合硬件加速單元。Winter強調，這款SoC是專為提供「高性能運算，同時符合功耗預算」而設計的；因此，它將會是一款車用級SoC，并將提供功能性的安全。

目前，英特爾尚未透露Xeon SoC何時準備就緒。不過，Caviasca在受訪時指出，「隨著這款產品即將在2017年進入最終生產階段，我們將發布更多的相關細節。」

云端與連接能力

光看英特爾的全新客制車用SoC，并不足以了解所有的真相。

英特爾打定主意為連網自動駕駛車投入云端市場。今年八月，英特爾收購了深度學習新創公司Nervana Systems，在該公司視為數據中心下一波浪潮的人工智能（AI）下睹注。

英特爾針對車用市場積極展開收購 （來源：Intel、EE Times）

Nervana預計將在英特爾看好自動駕駛車平臺愿景上扮演關鍵角色。英特爾將直接在其Xeon核心中導入Nervana的神經運算，并應用于深度學習以及傳送數據到云端。至于云端數據處理以及執行機器學習的服務器平臺，則結合了英特爾的CPU以及由收購Altera而取得FPGA。

英特爾如何為深度學習應用定位其Knights Landing版Xeon Phi處理器？ （來源：英特爾）

第三個領域是連接性。Caviasca表示，4G能力已經整合于當今車載平臺了。“英特爾正積極主導5G領域，”計劃利用5G進行車對基地臺通訊，從每部車輛收集資料后傳送到基礎設施進行處理，并將有用的信息傳回車輛。

英特爾是否可能推動讓802.11p/專用短距離通訊（DSRC）技術成為美國V2V和V2X的首選無線技術？對此，Caviasca表示，「我們沒有DSRC技術，也不認為這有利于V2X通訊。」