電子發燒友早八點訊：收購Mobileye后的英特爾，加入了無人駕駛汽車大戰。

英特爾當地時間周三宣布，將生產100輛等級為4級的自動駕駛汽車，離全自動駕駛僅一步之遙。

4級自動駕駛技術仍在路測

本周，英特爾150億美元收購以色列無人駕駛技術供應商Mobileye的交易宣告完成。這令英特爾有望在2018年推出自主研發的無人駕駛汽車。

英特爾表示，這項全新的自動駕駛測試項目將在美國、歐洲和以色列進行，但不會取代英特爾的自動駕駛實驗室。

今年5月17日，英特爾和Mobileye已經聯合德國汽車供應商德爾福(Delphi)和寶馬汽車共同開發自動駕駛汽車平臺，并向其它汽車制造商開放。英特爾曾在去年表示，將投入2.5億美元支持無人駕駛領域初創公司的技術。

自動駕駛技術的最高等級是5級，4級自動駕駛一旦推出，將是到目前為止最高等級的自動駕駛技術，比特斯拉的輔助駕駛(Autopilot)以及市面上其它通用的自動駕駛功能都要高級。不過包括特斯拉在內的眾多汽車和自動駕駛技術公司都在測試4級自動駕駛汽車。

特斯拉目前自動駕駛的等級介于3級和4級之間。特斯拉亞太工程總監王文佳對第一財經記者表示：“特斯拉的autopilot顧名思義，還是輔助駕駛，但這是市面上能夠買到的最先進的輔助駕駛系統。現在號稱4級的技術都沒有上市或者還在測試開發。”

英特爾高調宣布進軍無人駕駛，也是向競爭對手高通和英偉達的一次隔空宣戰。目前高通把持著大多數智能手機的芯片份額，公司去年宣布470億美元收購半導體巨頭恩智浦(NXP)，也是看好汽車等新興領域的芯片需求。

英偉達則在游戲和自動駕駛等高端GPU市場上獨占鰲頭。今年拉斯維加斯的CES消費電子展上，英偉達CEO黃仁勛宣布了公司在自動駕駛技術方面雄心勃勃的計劃。英偉達也因此成為納斯達克的明星股，過去一年英偉達股價翻了近三倍。

英特爾也已經在數據產業鏈上陸續進行了多項布局，包括通過收購補充一些新的技術。英特爾CEO科再奇表示：“在不到一年的時間里，英特爾和Mobileye合作取得了重大進展，為無人駕駛提供了可擴展平臺。”他在今年早些時候預計，將于今年下半年推出40輛無人駕駛汽車進行路測。“把德爾福作為合作伙伴將有助于多家汽車制造商加快推出無人駕駛汽車，并為消費者提供豐富的選擇。”科再奇表示。

英特爾將借助德爾福等合作伙伴的實力，在感知、傳感器融合以及高性能無人駕駛計算領域進行合作研發。去年7月，英特爾已經聯合寶馬計劃在2021年前，讓高度自主的無人駕駛解決方案全面實現量產。

英特爾全球副總裁兼中國區總裁楊旭今年早些時候對第一財經記者表示：“無人駕駛為什么那么熱，因為以后跑在路上的可能是一個數據中心，而不僅僅是一輛車。三方合作開發無人駕駛平臺，目標是重新定義未來的汽車。”楊旭稱，未來的汽車將有三大核心組成：最基礎的保證車輛安全的汽車控制技術;能夠幫助汽車在任何道路和天氣環境下安全行駛的輔助駕駛技術;以及能夠改變人們駕車體驗的增值服務。

楊旭進一步解釋道，無人駕駛對英特爾而言，就是汽車內部的所有連接。通過對實時的計算環境產生的大數據進行處理，以及對安全的判斷實現真正的無人駕駛。他還表示，未來的5G技術和車內的人機交互技術都將發生巨大的改變，從而大幅提升自動駕駛的性能。

全自動駕駛技術還要10年

在數據大爆炸的時代，數據中心以及數據中心的分析將成為未來發展的核心關鍵。無論是數據收集，還是對數據的分析和傳輸，半導體芯片都在其中發揮著無可替代的關鍵作用。而不斷增長的數據體量，則對計算速度和設備的要求越來越高，新的芯片的架構也成為必然。這也是為什么我們看到谷歌這樣的科技巨頭都要研發自己的人工智能芯片。

全球第二大晶圓廠商格芯(Global foundries)CEO桑杰·賈(Sanjay Jha)在今年6月舉行的上海世界移動大會上對第一財經記者表示：“自動駕駛汽車在行駛過程中產生的數據完全不同于以往傳統的應用，而是要通過人工智能技術來處理數據。硬件和軟件的邊界逐漸消融為創新提供了機遇。比如在人工智能的發展過程中，會使用到CNN神經網絡，深度學習網絡等等這些過去沒有的技術，也讓芯片架構發生變化。傳統的半導體廠商應該努力去迎合科技發展所創造的新需求。”

這也是英特爾面臨的最大挑戰。蘋果、谷歌、微軟這些全球最大的科技公司都已經開始進軍人工智能芯片領域。谷歌在今年5月I/O 大會上發布了第二代TPU處理器，這是一種轉為AI運算服務的高性能處理器。蘋果也正在秘密研發一項自動化的大項目，盡管蘋果CEO庫克表示，這未必一定有關“自動駕駛”，但他稱無人駕駛是“AI之母”。微軟CEO納德拉也在上周一反常態地宣布公司不再以“移動和云”優先，而是以“AI優先”，微軟正在研發一款人工智能芯片，并將用于公司全新開發的硬件設備。

盡管各大廠商都在加大步伐布局人工智能，但是無人駕駛卻距離實際應用還非常遙遠。

根據研究機構Gartner最新公布的2017年技術成熟度曲線，無人駕駛技術可能還要超過10年時間才能成熟普及。Gartner指出，2017年汽車制造商和技術公司開發的自動駕駛汽車得到了主流媒體的吹捧，導致對這項技術不切實際的和過高的期望。AI是一個關鍵的技術，使基于機器學習和算法的自動駕駛得以加速發展。自動駕駛目前的主要挑戰是成本，當然人們也在可靠性、道德、法律層面展開研討。

英特爾CEO科再奇也認為，無人駕駛的成熟普及還需時日。 “全自動駕駛技術的完成至少還需要經歷一代人。”他說道，“我兩個女兒的孩子可能不需學開車了。”

特斯拉亞太工程總監王文佳對第一財經記者表示，要上市真正的無人駕駛汽車，除了技術的積累，還需要當地政府的法規支持。“目前國內還沒有能夠支持4級無人駕駛汽車上路的法規推出，在美國加州等地政策已經陸續建立起來。”王文佳說。

Gartner研究副總裁盛陵海對第一財經記者表示：“在國內法規和制度都還尚處落后的情況下，會阻礙無人駕駛技術的推廣和發展。”