大約每隔五六十年，在以科技發展為核心因素的驅動下，世界經濟會呈現一個輪次的興衰交替。有跡象表明，新一輪經濟周期的驅動要素將可能是人工智能（AI）、物聯網及由之造就的工業4．0，以及伴生的能源革命。在此背景下，由于汽車是一種大批量、可復制、普及性強的耐用消費品，可以大幅度攤薄技術創新成本，并且帶動上下游產業鏈之間的聯動。因此，智能汽車的應運而生，將成為整合人工智能、萬物互聯、新能源技術，并發揮工業4．0優勢的產業領域。

傳統車企與新進入車企之間的競爭客觀存在，某些原本就競爭力不足，加之因循守舊的傳統車企，將可能受到顛覆性的沖擊。但是站在行業整體看，汽車產業的傳統優秀車企，在這場長期的膠著戰中，將面臨自我更新、自我完善的新機遇，極有可能借助其已經具有的技術與管理優勢，在這場顛覆性的挑戰中獲得重生。

1月5日，國家發改委公布了《智能汽車創新發展戰略（征求意見稿）》，初步制訂了戰略愿景，設置了目標達成的時間節點：到2020年，智能汽車新車占比達到50％，中高級別智能汽車實現市場化應用；到2025年，新車基本實現智能化，高級別智能汽車實現規模化應用；到2035年，中國標準智能汽車享譽全球，率先建成智能汽車強國，全民共享“安全、高效、綠色、文明”的智能汽車社會。

這一戰略的形成意味著，經過一段時期的實踐和認知，我國目前已初步在國家層面對發展智能汽車的意義、目標、路徑和措施形成共識，資本市場深度關注與布局智能汽車，正當其時。

智能汽車將引領產業革命

從全球經濟的發展周期看，呈現一種明顯的長周期（即 “生產力發展周期”）特性，也被稱為“康德拉季耶夫周期”。認為大約每隔五六十年（中國人可以按習慣理解為一個甲子，即60年左右），在以科技發展為核心因素的驅動下，世界經濟會呈現一個輪次的興衰交替。

按此理論，從1782年開始，紡織機、蒸汽機驅動了第一次產業革命；第二輪周期由鋼鐵、鐵路技術驅動；第三輪周期由電氣、化學、汽車技術驅動；第四輪周期是由汽車、計算機技術驅動；第五輪周期是從上個世紀90年代開始，核心驅動因素是信息技術。目前正處于第五輪的末期，即衰退期。

有跡象表明，新一輪經濟周期的驅動要素將可能是人工智能（AI）、物聯網及由之造就的工業4．0，以及伴生的能源革命。

在此背景下，由于汽車是一種大批量、可復制、普及性強的耐用消費品，可以大幅度攤薄技術創新成本，并且帶動上下游產業鏈之間的聯動。智能汽車應運而生，將成為整合人工智能、萬物互聯、新能源技術，并發揮工業4．0優勢的產業領域。

這場革命是顛覆性的嗎？

技術突破重心在感知層與決策層

什么是智能汽車？按照征求意見稿的定義，智能汽車是指通過搭載先進傳感器、控制器、執行器等裝置，運用信息通信、互聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術，具有部分或完全自動駕駛功能，由單純交通運輸工具逐步向智能移動空間轉變的新一代汽車。智能汽車通常也稱為智能網聯汽車、自動駕駛汽車、無人駕駛汽車等。

傳感器、控制器、執行器，對應智能汽車技術的三個層次：感知層、決策層和執行層。

其中，感知層技術主要基于視覺技術與雷達技術，為汽車提供環境感知輸入。硬件設施主要包括安裝于汽車本體的攝像頭、各類雷達，以及接收車聯網信息的終端裝置等。

決策層技術的作用在于接收來自車體自身感知器件，以及來自車聯網的網絡虛擬空間信號，通過整合車載或云端處理結果，輸出車輛控制信號，通過車輛執行部件實現行車即時控制。這項技術相當于自動汽車的“駕駛腦”，以算法為核心，通過半導體等硬件技術對高速運算提供支持。

執行層技術指汽車的加速、減速、轉向、制動等基本執行機構系統及其相關部件技術。

整體而言，智能汽車可以被看作具備特定用途、未來可以實現更加復雜、更加精細化運作的機器人之雛形。正如人類具有靈魂、心魄、身體三個層面能力資源，智能汽車區別于傳統汽車的本質特征正在于其感知層與決策層，感知層和決策層是智能汽車容納汽車魂魄的器官。