據(jù)外媒報道，鑒于汽車業(yè)新技術(shù)層出不窮，許多業(yè)內(nèi)專家對未來趨勢也作出了多種預測，小編整理后匯總了汽車業(yè)的七大發(fā)展趨勢，內(nèi)容如下：

1.無人駕駛汽車

近年來，“無人駕駛”、“自動駕駛”成了業(yè)內(nèi)的熱詞，業(yè)內(nèi)期望未來打造一款能夠自動完成駕駛操作的汽車，且無需駕駛員的人為干預，至少在某些特定駕駛環(huán)境中能實現(xiàn)上述目標。

如今，各大公司均競相研發(fā)無人駕駛汽車。真正意義上的無人駕駛汽車將成為顛覆行業(yè)的新產(chǎn)品。然而，至少在未來十年內(nèi)，尚無法獲得用戶的普遍認可并實現(xiàn)量產(chǎn)，因為還需要打造配套的互聯(lián)基礎設施并研發(fā)V2V等先進技術(shù)。

2.人工智能

車企將為其車載信息娛樂系統(tǒng)配置人工智能軟件，將被用作虛擬私人助理，可根據(jù)語音指令作出應對，主導引導駕駛員與導航系統(tǒng)實現(xiàn)人機協(xié)作。據(jù)最樂觀估計，車企將自2019年或2020年才能引入配置了人工智能界面的車型。

隨著傳感器及其他數(shù)據(jù)采集設備的應用，人工智能將發(fā)揮重要作用。某些車型已利用人工智能實現(xiàn)3級自動駕駛，但若想要達到SAE規(guī)定的5級自動駕駛，尚有許多與車輛及基礎設施相關(guān)的重大改進有待完成。

3.車載資通訊系統(tǒng)（遠程信息處理，Telematics）

車載資通訊系統(tǒng)在評估駕駛員行為方面將發(fā)揮重要作用，其用途廣泛，可更為精準地確定車險保險，了解更多車輛駕駛的時間及地點的相關(guān)信息。經(jīng)銷商非常看重車載資通訊系統(tǒng)，將其視為監(jiān)控車載診斷及智能維護服務的一種途徑。

據(jù)估計，在2017年售出的車輛中，近60%-80%的車輛安裝了車載資通訊系統(tǒng)，然而，互聯(lián)汽車套件市場將仍舊重點關(guān)注高檔車型。到2022年，75%的互聯(lián)汽車套件將作為選配件，提供給體積更小、價格相對便宜的車型。

4.車間通信連接（Vehicle-to-Vehicle Connectivity）

V2V技術(shù)在幫助車輛碰撞規(guī)避、減緩交通堵塞及提升交通環(huán)境方面具有很大的潛力。

車輛對一切（V2X）技術(shù)使車輛能夠與智能交通信號燈實現(xiàn)信息交通，預計到2023年，所有在售新車將配置V2V技術(shù)。據(jù)估計，V2X技術(shù)的全面配置也應緊隨其后。

5.傳感器

創(chuàng)新型傳感器可監(jiān)控并管控車輛操作，為自動駕駛技術(shù)奠定基礎，可共享所需的重要數(shù)據(jù)。激光雷達、雷達、攝像頭及超聲波設備均屬于傳感器范疇，上述設備可大幅提升車輛的安全性、車輛的網(wǎng)絡安全性并節(jié)省車輛的維護成本。如今，研究人員正致力于將傳感器與人工智能、互聯(lián)汽車技術(shù)相結(jié)合。

6. 智能互聯(lián)汽車

未來的車輛或許將成為互聯(lián)網(wǎng)節(jié)點，與智能手機無疑，可直接訪問網(wǎng)絡及云端。在某種情況下，該目標的實現(xiàn)或許并不太遙遠。未來您選購車輛時，互聯(lián)功能與燃油效率、發(fā)動機功率等參數(shù)的重要性相同。許多專家表示，到2020年，近90%的新車將實現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)功能。

7. 大腦到汽車（Brain-to-Vehicle）技術(shù)

大腦到汽車技術(shù)利用某款設備，在駕駛員未察覺的情況下，探查其腦電波的活動情況，供車輛的自動駕駛系統(tǒng)進行分析及預計，從而預測駕駛行為。B2V技術(shù)并非適用于所有人，因為該技術(shù)需要用戶佩戴頭戴式設備，其內(nèi)部分布了諸多電極，將直接按壓在頭皮處，或盡可能貼近頭皮。

然而，B2V應用得出的預判有助于幫助駕駛員規(guī)避因胡亂變道及其他不安全駕駛時間而導致的交通事故。考慮到相關(guān)支撐技術(shù)的先進性，該技術(shù)的廣泛應用恐怕還需要一段時日。

若上述趨勢成為現(xiàn)實，未來人們的生活方式將發(fā)生顛覆性的變化。車企正在不斷研發(fā)新技術(shù)，為實現(xiàn)上述目標而努力。