為推動(dòng)未來(lái)數(shù)據(jù)分析技術(shù)創(chuàng)新及行業(yè)發(fā)展，SAS將著重通過(guò)軟件創(chuàng)新、教育賦能、專家服務(wù)等多元策略，在未來(lái)三年內(nèi)向人工智能領(lǐng)域投資10億美元，以賦能數(shù)據(jù)分析相關(guān)行業(yè)及實(shí)體經(jīng)濟(jì)。該項(xiàng)重大投資舉措依托于SAS在人工智能領(lǐng)域的強(qiáng)大技術(shù)基礎(chǔ)及多年行業(yè)深耕，包括高級(jí)數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理（NLP）和計(jì)算機(jī)視覺(jué)。特別是教育賦能和專家服務(wù)將為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人及數(shù)據(jù)科學(xué)家提供未來(lái)人工智能所需的技術(shù)、技能和支持，以助力企業(yè)變革升級(jí)。

“SAS始終以客戶為中心，助力客戶取得卓越成就，而且這項(xiàng)投資充分詮釋了這一點(diǎn)。”SAS首席執(zhí)行官Jim Goodnight表示。“憑借SAS在人工智能領(lǐng)域中杰出的創(chuàng)新能力，我們幫助眾多企業(yè)有效預(yù)防并制止破壞性欺詐行為、抗擊致命疾病、高效管理風(fēng)險(xiǎn)、為客戶及公民提供優(yōu)秀的服務(wù)體驗(yàn)等。”

SAS在人工智能領(lǐng)域所投資的10億美元將集中在三個(gè)主要方面：研發(fā)創(chuàng)新，SAS將持續(xù)在自身全球領(lǐng)先的人工智能技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新;賦能教育及人才培養(yǎng)，以培養(yǎng)杰出的數(shù)據(jù)分析人才，促進(jìn)行業(yè)更好地理解人工智能并從中受益;專家服務(wù)，助力優(yōu)化客戶在人工智能領(lǐng)域的投入產(chǎn)出比。

研發(fā)創(chuàng)新

SAS正致力于人工智能所有核心領(lǐng)域的研發(fā)創(chuàng)新，愿景是希望能讓擁有不同技能水平的用戶輕松獲益，享受到業(yè)務(wù)專家、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家所提供的專業(yè)服務(wù)。SAS也在將人工智能功能嵌入SAS？平臺(tái)，并為數(shù)據(jù)管理、客戶智能、欺詐和安全智能以及風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域提供創(chuàng)新的解決方案，同時(shí)也為金融、政府、醫(yī)療、制造業(yè)和零售業(yè)等多個(gè)行業(yè)提供實(shí)踐應(yīng)用及技術(shù)支持。

SAS持續(xù)與埃森哲（Accenture）、思科（Cisco）、德勤（Deloitte）、英特爾（Intel）和英偉達(dá)（NVIDIA）等全球知名創(chuàng)新企業(yè)及技術(shù)供應(yīng)商展開(kāi)合作。這項(xiàng)工作將為客戶帶來(lái)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，并確保SAS人工智能技術(shù)在客戶的硬件和云環(huán)境中取得更加出色的性能表現(xiàn)。

荷蘭的一家致力于體育數(shù)據(jù)分析的創(chuàng)新型公司SciSports成功將SAS的計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用到足球比賽的數(shù)據(jù)流中。配合采用英偉達(dá)圖形處理器（NVIDIA GPU），SAS 人工智能技術(shù)為球隊(duì)教練和俱樂(lè)部經(jīng)理提供了豐富且專業(yè)的賽事分析。通過(guò)捕捉和分析這些數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)，足球俱樂(lè)部可以讓這場(chǎng)“精彩的比賽”更加精彩，這就包括在比賽策略、球員招募和球迷體驗(yàn)上基于數(shù)據(jù)分析的優(yōu)化。

“過(guò)去5年，SAS在高級(jí)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的營(yíng)收額高居榜首，其主要原因在于SAS的解決方案都是建立在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)基礎(chǔ)上。這些是SAS基因中不可或缺的一部分。”IDC公司人工智能研究主管Dave Schubmehl表示。“SAS不斷將自身的知識(shí)與技術(shù)與創(chuàng)新的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)相結(jié)合，自然語(yǔ)言處理和深度學(xué)習(xí)將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能在多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用。這些技術(shù)也將給對(duì)人工智能感興趣的公司提供巨大支持，無(wú)論這些公司是處在人工智能和分析生命周期的早期還是成熟時(shí)期。”

客戶教育和開(kāi)發(fā)計(jì)劃

針對(duì)客戶教育和開(kāi)發(fā)計(jì)劃，包括SAS 人工智能加速器等諸多項(xiàng)目將重點(diǎn)為組織機(jī)構(gòu)和專業(yè)人士進(jìn)行培訓(xùn)教育，幫助他們充分應(yīng)對(duì)任何級(jí)別的人工智能工作。SAS將提供：

定制課程：幫助組織機(jī)構(gòu)提高員工及企業(yè)整體的人工智能技能。這將包括SAS數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院在線學(xué)習(xí)以及人工智能技術(shù)、最佳實(shí)踐等方面的培訓(xùn)等。

認(rèn)證項(xiàng)目：幫助數(shù)據(jù)分析專業(yè)人士和數(shù)據(jù)科學(xué)家獲得具備行業(yè)高含金量的SAS人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域認(rèn)證證書(shū)。這將使他們?cè)谌斯ぶ悄苋瞬攀袌?chǎng)中更具吸引力。

SAS卓越分析中心：擁有一批在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、優(yōu)化、模擬及相關(guān)數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域的博士和資深專家。這些SAS專家致力于為客戶從制定部署到首次人工智能實(shí)施提供全程技術(shù)支持與服務(wù)。

資源和人才也是本次投資的一部分。SAS將通過(guò)專業(yè)服務(wù)、卓越中心、教育和研發(fā)方面的優(yōu)勢(shì)資源提升人工智能相關(guān)行業(yè)的整體知識(shí)水平和專業(yè)能力。

人工智能與數(shù)據(jù)分析勢(shì)在必行

除了SAS知名的智能校園項(xiàng)目以外，在SAS占地42萬(wàn)平方英尺的全新總部大樓中，新的全球教育中心也采用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的最新創(chuàng)新成果，將績(jī)效與商業(yè)成效聯(lián)系起來(lái)。這座新建筑的特點(diǎn)在于，數(shù)千個(gè)物聯(lián)網(wǎng)傳感器嵌入到冷水機(jī)、鍋爐和空氣處理器中，用于監(jiān)測(cè)水資源和能源的使用情況。通過(guò)使用SAS？事件流處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，SAS設(shè)施團(tuán)隊(duì)將實(shí)時(shí)跟蹤傳感器和系統(tǒng)性能，以增強(qiáng)預(yù)見(jiàn)性維護(hù)（在設(shè)備出現(xiàn)重大問(wèn)題之前識(shí)別問(wèn)題）并優(yōu)化能源和水資源的使用效率。此外，由于SAS非常注重可持續(xù)發(fā)展，因此新大樓近一半的電力都由鄰近的SAS太陽(yáng)能發(fā)電廠提供。

使用SAS人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的客戶包括：

Connexions Loyalty？– SAS與該頂級(jí)品牌展開(kāi)客戶忠誠(chéng)度提升項(xiàng)目，為全球2億多人提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)。該公司依靠SAS 人工智能驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化引擎來(lái)更好地提升營(yíng)銷效果，并提高客戶忠誠(chéng)度。

大和證券– SAS為其銷售代表創(chuàng)建了一個(gè)SAS 人工智能驅(qū)動(dòng)的推薦系統(tǒng)。該系統(tǒng)可分析并預(yù)測(cè)每個(gè)客戶的行為變化，推薦最合適的產(chǎn)品或適當(dāng)?shù)暮罄m(xù)信息，以吸引客戶并減少客戶流失。

沃爾沃和麥克卡車(chē)– 利用SAS的人工智能解決方案，客戶可有效分析來(lái)自各大平臺(tái)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流，然后提供預(yù)測(cè)維修方面的深刻見(jiàn)解，確保車(chē)隊(duì)運(yùn)輸通暢且安全。

在3月19日于圣何塞舉行的英偉達(dá)圖形處理器（NVIDIA GPU）技術(shù)大會(huì)上，SAS首席技術(shù)官兼首席運(yùn)營(yíng)官Oliver Schabenberger在其主題演講《人工智能：技術(shù)的必然結(jié)果》中分享了更多關(guān)于SAS和人工智能的信息。