如果我說(shuō)的是一項(xiàng)徹底改變了21世紀(jì)的技術(shù)，它就是人工智能。人工智能是我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠郑@就是為什么我認(rèn)為理解人工智能的不同概念很重要。本文將幫助您了解AI的不同階段和類別。什么是人工智能？人工智能的階段人工智能的類型人工智能的分支什么是人工智能？

1956年，人工智能一詞由約翰麥卡錫定義。他將AI定義為：“制造智能機(jī)器的科學(xué)與工程。”人工智能還可以定義為能夠執(zhí)行需要人類智能的任務(wù)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，例如決策，對(duì)象檢測(cè)，解決復(fù)雜問(wèn)題等。現(xiàn)在讓我們了解人工智能學(xué)習(xí)的不同階段或類型。在我做研究的過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)很多文章都說(shuō)人工智能，人工智能和人工超智能是不同類型的人工智能。更確切地說(shuō)，人工智能有三個(gè)階段。人工狹隘智力人工智能人工超級(jí)智能這是人工智能可以發(fā)展的三個(gè)階段，而不是三種類型的人工智能。讓我們深入了解每個(gè)階段。

ANI也稱為弱AI，是人工智能的一個(gè)階段，涉及的機(jī)器只能執(zhí)行一組狹義的特定任務(wù)。在這個(gè)階段，機(jī)器不具備任何思考能力，它只是執(zhí)行一組預(yù)定義的功能。弱AI的例子包括Siri，Alexa，自動(dòng)駕駛汽車，Alpha-Go，人形機(jī)器人Sophia等。到目前為止，幾乎所有基于AI的系統(tǒng)都屬于弱AI類別。

也稱為強(qiáng)AI，AGI是人工智能發(fā)展的階段，其中機(jī)器將具有像我們?nèi)祟愐粯铀伎己妥龀鰶Q策的能力。目前還沒(méi)有Strong AI的例子，但是，我們相信我們很快就能夠創(chuàng)造出像人類一樣聰明的機(jī)器。強(qiáng)大的人工智能被許多科學(xué)家視為對(duì)人類生存的威脅，其中包括斯蒂芬霍金，他說(shuō)：“全人工智能的發(fā)展可能意味著人類的終結(jié)......它將自行騰飛，并以不斷增長(zhǎng)的速度重新設(shè)計(jì)自己。由于生物進(jìn)化緩慢而受限制的人類無(wú)法參與競(jìng)爭(zhēng)并被取代。“當(dāng)計(jì)算機(jī)的能力超越人類時(shí)，人工超智能是人工智能的階段。ASI目前是電影和科幻小說(shuō)中描述的假設(shè)情境，機(jī)器已經(jīng)占據(jù)了世界。

我認(rèn)為考慮到我們目前的速度，機(jī)器距離這個(gè)階段還不遠(yuǎn)。人工智能的進(jìn)步速度（我指的是狹窄的人工智能）非常快。除非你直接接觸像Deepmind這樣的團(tuán)體，否則你不知道它有多快 - 它以接近指數(shù)的速度增長(zhǎng)。發(fā)生嚴(yán)重危險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生在五年時(shí)間范圍內(nèi)。最多10年。

因此，這些是機(jī)器可以獲得的不同智能階段。現(xiàn)在讓我們根據(jù)它們的功能來(lái)理解AI的類型。當(dāng)有人要求您解釋不同類型的人工智能系統(tǒng)時(shí)，您必須根據(jù)其功能對(duì)其進(jìn)行分類。基于基于AI的系統(tǒng)的功能，AI可以分為以下類型：反應(yīng)機(jī)器AI有限的記憶AI心理理論AI自我意識(shí)的AI反應(yīng)機(jī)器AI這種類型的AI包括僅基于當(dāng)前數(shù)據(jù)運(yùn)行的機(jī)器，僅考慮當(dāng)前情況。反應(yīng)性AI機(jī)器不能從數(shù)據(jù)中推斷出來(lái)以評(píng)估其未來(lái)的行為。他們可以執(zhí)行范圍縮小的預(yù)定義任務(wù)。Reactive AI的一個(gè)例子是著名的IBM Chess計(jì)劃，它擊敗了世界冠軍Garry Kasparov。

有限內(nèi)存AI可以通過(guò)研究其內(nèi)存中的過(guò)去數(shù)據(jù)來(lái)做出明智和改進(jìn)的決策。這樣的AI具有短暫或臨時(shí)的記憶，可用于存儲(chǔ)過(guò)去的經(jīng)驗(yàn)并評(píng)估未來(lái)的行為。自動(dòng)駕駛汽車是有限記憶AI，它使用最近收集的數(shù)據(jù)做出即時(shí)決定。例如，自動(dòng)駕駛汽車使用傳感器識(shí)別穿越道路的平民，陡峭的道路，交通信號(hào)等，以做出更好的駕駛決策。這有助于防止任何未來(lái)的事故。

心理理論AI是一種更先進(jìn)的人工智能。據(jù)推測(cè)，這類機(jī)器在心理學(xué)中起著重要作用。這種人工智能將主要關(guān)注情緒智力，以便更好地理解人類的信念和思想。心理理論AI尚未完全發(fā)展，但在這一領(lǐng)域正在進(jìn)行嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯俊Ｗ屛覀兤矶\我們沒(méi)有達(dá)到AI的狀態(tài)，機(jī)器有自己的意識(shí)并且變得自我意識(shí)。鑒于目前的情況，這種類型的AI有點(diǎn)牽強(qiáng)。但是，將來(lái)可能會(huì)實(shí)現(xiàn)超級(jí)智能化階段。

像Elon Musk和Stephen Hawkings這樣的天才一直警告我們?nèi)斯ぶ悄艿陌l(fā)展。請(qǐng)?jiān)谠u(píng)論部分告訴我您對(duì)此的看法。AI是一個(gè)非常廣闊的領(lǐng)域，涵蓋了許多領(lǐng)域，如機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)等。在下面的部分中，我介紹了AI的各個(gè)領(lǐng)域。通過(guò)實(shí)施以下過(guò)程/技術(shù)，人工智能可用于解決實(shí)際問(wèn)題：機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言處理機(jī)器人專家系統(tǒng)模糊邏輯機(jī)器學(xué)習(xí)是讓機(jī)器解釋，處理和分析數(shù)據(jù)以解決實(shí)際問(wèn)題的科學(xué)。

在機(jī)器學(xué)習(xí)下，有三類：監(jiān)督學(xué)習(xí)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)強(qiáng)化學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是在高維數(shù)據(jù)上實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以獲得洞察力和形成解決方案的過(guò)程。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的高級(jí)領(lǐng)域，可用于解決更高級(jí)的問(wèn)題。深度學(xué)習(xí)是Facebook面部驗(yàn)證算法，自動(dòng)駕駛汽車，Siri，Alexa等虛擬助手背后的邏輯。

自然語(yǔ)言處理（NLP）是指從自然人類語(yǔ)言中獲取見(jiàn)解以便與機(jī)器進(jìn)行通信并發(fā)展業(yè)務(wù)的科學(xué)。Twitter使用NLP在他們的推文中過(guò)濾掉恐怖主義語(yǔ)言，亞馬遜使用NLP來(lái)了解客戶評(píng)論并改善用戶體驗(yàn)。機(jī)器人技術(shù)是人工智能的一個(gè)分支，專注于機(jī)器人的不同分支和應(yīng)用。人工智能機(jī)器人是在現(xiàn)實(shí)環(huán)境中行動(dòng)的人工代理，通過(guò)采取負(fù)責(zé)任的行動(dòng)來(lái)產(chǎn)生結(jié)果。索菲亞人形機(jī)器人是機(jī)器人技術(shù)中人工智能的一個(gè)很好的例子。

模糊邏輯是一種基于“真實(shí)度”原則的計(jì)算方法，而不是通常的現(xiàn)代計(jì)算機(jī)邏輯，即布爾本質(zhì)。模糊邏輯用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域以解決涉及決策的復(fù)雜問(wèn)題。它們還用于自動(dòng)變速箱，車輛環(huán)境控制等。專家系統(tǒng)是基于AI的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，它學(xué)習(xí)并回報(bào)人類專家的決策能力。專家系統(tǒng)使用if-then邏輯符號(hào)來(lái)解決復(fù)雜問(wèn)題。它們不依賴于傳統(tǒng)的程序編程。專家系統(tǒng)主要用于信息管理，醫(yī)療設(shè)施，貸款分析，病毒檢測(cè)等。