自從 2016 年阿爾法狗和李世石上演的人機大戰，以人工智能擊敗人類落幕，三年過去了，人工智能似乎已經無處不在。從交通執法系統，到網絡推送算法，甚至是智能家居，美顏濾鏡。連商品廣告也都想盡辦法“拉關系”，似乎沒有 AI，沒有“智能”，就跟不上潮流。這不，作為一個智能家居愛好者，我真的以為人工智能無處不在。結果最近買的一臺體脂秤就讓我翻了車。

近兩年體脂秤十分時髦，人工智能，大數據的廣告詞吹的我心思浮動。結果到手一用，發現除了能稱體重，其他功能毫無意義。既沒看出體脂秤的人工智能，也沒看出大數據的性能優化。不好！腦袋一拍，突然反應過來，我不僅花 100 元買了一臺本該 20 元的體重秤，還交了 80 元智商稅！由此我不禁思考，人工智能到底是什么？一臺體重秤加了個鬧鐘功能就是智能了嗎？還是說展示了一些我用 Excel 就可以計算的數據就是智能了？

人工智能應該是一種可以跳脫出人類指令之外，具有一定思考能力，能夠模擬人類行為，延展人類能力的一種計算機技術。一句話，人類想造個機器保姆，最不濟，也得是個機器助理。在人工智能概念提出之初，研究者希望能將人類的思維灌輸進機器，執著于搞清楚人類是如何學習知識的。

但在很長一段時間里，哪怕是山本一成開始鼓搗 PONANZA 的 2007、2008 年，人工智能領域依然毫無進展，大部分研究者甚至不得不改換門庭，甚至轉投其他研究領域。當然，沒有門，還有窗，既然無法參透人類學習知識的奧秘，研究者們便改換思路，決定讓機器模仿人類的學習行為。與其什么都畫不出來，不如試試看能不能照貓畫虎，實在不行有 Hello Kitty 也是好的。不過好在，這條路走通了。

模仿人類學習行為，又與智能有何關系目前家用電腦已經有很多功能，但實際上都是通過電腦僅有的兩個功能“計算”和“存儲”的多次疊加組合而成。即便如此，電腦也僅僅具備智能要素里的“搜索”能力，而不具備評估能力。讀書不等于理解書中知識，收集信息不等于獲得知識，記憶信息也不等于學習知識。電腦搜集信息并記憶的功能，就是智能里的搜索能力，但由于電腦不具備評估能力，所以它無法通過記住信息而學會知識，也就不具備智能。

不具備評估能力的電腦只會“copy不走樣”，然而它不清楚自己 copy 的是什么。電腦若是能具備評估能力，那它就脫離了指令式的工作模式，像鋼鐵俠的智能管家賈維斯一樣，可以有自己的判斷了。由此，人工智能是一種讓機器擁有智能，兼備搜索和評估能力的一種技術。不僅可以達到電腦計算存儲信息的能力，還能達到對信息的理解與評估。

目前人工智能領域運用最多、范圍最廣的是機器學習技術，甚至在非專業人士眼中 AI ≈ 機器學習。機器學習技術，就是教機器學習知識，使電腦實現自我訓練及數據調整，從而使大規模數據處理成為可能的一種計算機技術。且尤其擅長圖像識別。比如人類可以輕易的識別物體，但如何讓機器識別物體卻是個棘手問題。剛開始科學家們就想到說，計算機不是記性好嘛，那就從背答案開始吧。

后來發現，光背答案也不行，出題老師一變換敘述，機器就不及格了，于是科學家們就嘗試從全盤記憶轉為特征記憶。先搜索圖片中物體的特征，再進行判斷評估，看其是否與“杯子”的特征一致。這便是機器學習技術的運作原理，當然，要完成這簡單兩步，背后還有許多技術門檻，這里就不一一贅述了。

機器學習技術加持下，機器的工作性能遠超人類，比如富士康引進的機器人生產線。機器還能大幅縮短作業時間，很多中后臺崗位，如票據審核很快會被機器全面取代。機器的性能好了，速度快了，就能更快的幫助人類“試錯”，比如通過今日頭條的分發機制，新媒體從業者可以更快速的觀察到文章的傳播程度，標題是否受歡迎，關鍵詞是踩對了還是踩錯了。

所以，機器學習的風靡，一方面是為了便利生活，另一方面，是背后的資本推手。具有同樣工作能力的機器和人工，資本家必然會選擇前者而不是后者，雖然目前機器的投入成本較大，但是機器可以沒日沒夜工作，不用發工資，繳社保，更是不用操心機器的心理健康。不過也不用太過悲觀，隨著技術門檻越來越低，普通人同樣可以利用人工智能便利自己的生活。

雖然毫無計算機基礎的 Ben 也好幾次想放棄，但為了睡個好覺，在堅持了幾個月，給 Metric 拍了 23000 張照片后，Ben 終于成功了。看了上面成功的技術流案例，你是不是也對人工智能心動了，也想買個 AI 產品試試了？那你可一定要分清楚日常生活中哪些才是真 AI，AI 技術目前都應用在哪些方面，可千萬不要像我一樣翻了車。

除了阿爾法狗這樣的圍棋機器人，人工智能技術在圖像、語音、推薦算法和地圖定位上都有不錯的應用。最讓全國人民喜聞樂見的，大概就是人臉識別系統，比如張學友抓逃犯就是因為應用了 AI 的人臉識別技術，通過識別人臉特征與數據庫比對，壞蛋一個都跑不了。

另外還有 OCR 圖片轉文檔技術對 AI 的應用。OCR 技術最早是 1929 年由德國科學家提出，到了九十年代，還是借了硬件發展的東風，才剛剛能夠識別漢字。哪怕是在幾年前，寥寥無幾的 PDF 轉 word 軟件都是香餑餑。但是今年呢？有了機器學習技術加持，OCR 技術已經成為文檔編輯軟件的標配。