在20世紀50年代，馬文明基等計算機科學、心理學和經濟學領域的研究者首次提出AI。早期的AI（人工智能）力求開發出可以從事各類心智活動的機器智能，以創造出真正的智能機器。例如，赫伯特西蒙等人在1958年時聲稱，“現在世界上存在可以思考，學習和創造機器。

此外，他們完成這些任務的能力會迅速提升，直至——在可見的未來——他們能夠解決問題的范圍與人類的心智可達的范圍不相上下”。

AI是當前正在研發和應用技術中，前途最為光明的技術之一。從廣義上來說，AI指對“智能（機器）代理”的研究和開發。“智能（機器）代理”指能通過識別周圍環境并對其做出反應，進而采取智能行動的機器、軟件或者算法。談到AI對我們的安全，社會和經濟產生的意義，部分人激動不已，部分人憂慮。不過我們普遍忽略的一個觀鍵的問題：我們是否在投資“正確”的AI技術。

即可以最大程度的提高生產效率，創造普遍繁榮AI技術？迄今為止我們還沒有一個人合適答案。不過我們目前仍然可以影響AI的研究方向以及研究前景。當下AI，已經在多個領域開始實踐。AI給經濟機遇和挑戰帶來了新的視角，提供了不同角度的觀察。

絕大多數研究者和經濟學家研究AI帶來的影響是都認為它使更多的工作自動化。當然，AI具備這種能力，而且AI的應用多半都屬于這種類型。例如圖像識別，語音識別，翻譯，會計，推薦系統和用戶支持。不過，我們不將這個領域作為AI發展作為重要的途徑。

第一，如果我們只沿著自動化的道路繼續前進，而且不展開補償性創新創造出新的工作崗位。那么AI無疑會抑制勞動力的需求。工作機會不會迅速消亡？但勞動力占比下降以及勞動力迅速增長的疲軟的趨勢不會終止，這很可能對收入不平等和社會凝聚力產生災難性的后果。

第二，隨著我們日益深化基于AI的自動技術，我們進入了新的領域。在這些領域里，人類勞動力表現得優秀，而機器的生產效率并沒有給人們留下深刻的印象，至少在初始階段是這樣。自動化科技的目的在于用機器取代人類從事的這些工作，有可能表現平平，所以即使隨著生產力的增長快速，我們也不可能我們也不能期望這回提高我們的生活水平，并提高對勞動力的需求。

AI并不僅僅是具體應用和功能的一組范圍有限的技術，而是作為一個技術平臺。所以它的應用領域遠遠超過了自動化操作，它可以用來重建生產流程，從而為勞動力創造出許多高產的新工作崗位。如果我們有可能引進這類“重振勞動力需求的AI”，那么無論從提高生產率還是提高勞動力需求的角度，都可能產生巨大的社會效應，這不僅僅會創造出更多的工作崗位，而且也可以避免的失業和工資下降引發的社會問題。