2019年7月18日，美國司法委員會副主席柯林斯在一次有關知識產權的聽證會對阿里打假不乏溢美之辭：我發現美國公司打假遠落后阿里，這令人很震驚。同時，聽證會小組成員人員認為亞馬遜、eBay和沃爾瑪等平臺在打假問題上執行不力，加劇了問題的嚴重性。8月9日，阿里又在首屆中國人工智能峰會中“知產保護科技大腦”獲評“人工智能創新之星”稱號，中國工程院倪光南院士認為，AI打假是一種很好的運用，將對行業起推動作用。

為什么阿里打假讓人稱贊？人工智能到底該如何應用？

數字化時代，技術帶來的好處毋庸置疑，而相關危害也讓人膽寒。果粉不斷在抱怨，在封閉的ios系統里面，用戶收到各種各樣的廣告越來越多（微信公號色情誘導賣壯陽藥，微商推銷高仿品，廣告公司虛開發票等等騷擾短信）。為什么蘋果軟件開發如此強大卻做不到事前攔截？每個人或多或少會遭遇垃圾郵件，這些垃圾郵件大部分由機器自動搜索個人郵箱地址，大面積發送給用戶。不管平臺如何升級系統進行攔截，這些垃圾郵件還是“使命必達”。現在的騷擾電話（廣告推銷，詐騙等等）也能進行一定程度人機交互，仿真度極高，這也讓接聽者防不勝防。在網絡購物平臺，“假冒不偽劣”正意味侵害知識產權，損害了消費者利益，這也成為“打假”一部分。

在7月3日百度第三屆AI開發者大會上，大家的注意力可能集中在“闖入者”澆到李彥宏頭上的一瓶礦泉水，往往忽略了百度開發的小度音箱已經能區分指令者的各種意圖，百度聲稱人工智能正在喚醒萬物。

人工智能會開創一個新時代。造物主應用技術，更多希望用技術造福人類，而不是毀滅理想生活。那么，如何拒絕垃圾郵件，垃圾電話，如何從萬千產品清單里面，把相似度極高的高仿產品從傳播鏈條當中剔除，這條依賴路徑只能選擇人工智能，讓人工智能的應用導入正途，而對一些“非法”的應用要嚴格限制。

傳統調查公司也會失手

每一個平臺都在沉淀用戶行為軌跡，形成“用戶畫像”，“老而彌堅”這是對應用平臺最好獎賞。人工智能會建立所需要的識別模型，對行為異常的用戶及商品進行有效的甄別。以假貨為例，他們會根據高仿品的圖片、語義、外觀等等多重算法建立假貨甄別模型，從海量數據當中發現端倪，追蹤貨源，第一時間完成分揀工作，該攔截的鏈接會及時進行封堵。沒法確定的少部分工作可以交給人工識別，減少失誤的概率。在本次阿里展示的“知產保護科技大腦”應用中，系統24小時自動運轉，96%侵權鏈接一上線就被刪除，這差不多等同于五萬人的工作量。

系統能否成功攔截，在于數據模型的強大樣本分析及系統運算能力的對外展示。據媒體報道，阿里知產保護科技大腦經過20年沉淀，其后的數據樣本總量相當于186個中國國家圖書館藏，僅僅累計的打假圖片樣本量就超過137億張圖片。

熟悉統計樣本分析的大概都知道，調查分析選擇的樣本越豐富，導出的結論就會越傾向“真實”。“樣本”數據不夠，導出的結論就與達不到“精確制導”。美國著名的蓋洛普咨詢公司，常常會在美國大選上栽跟斗，這問題就出在“樣本”的多樣性沒有細分，“樣本”的善變及情緒轉變隨時都在發生，蓋洛普咨詢公司沒法用大數據做到實時動態分析，于是在1936年，1948，2000，2012年大選上都出現致命偏差，得出結論讓公眾大失所望，這嚴重影響了公司形象。

分析產品比分析用戶要相對簡單，這就是大數據找對地方。回過頭來，為什么阿里不遺余力要在通過人工智能來打假？從大環境來說，知識產權的重視程度日益提升，它成為國家形象及企業軟實力的一部分，誰踐踏這一游戲規則，誰就會被主流商業價值所拋棄。作為電商平臺，理應承擔這部分責任，這樣才能與世界品牌共同進退；其次，阿里重視打假，每年在打假花費大量的人力物力。2010年阿里建立線上打假線上團隊，2015年創建至今赫赫有名的打假特戰隊，每年投入的專人2000人，資金大概為10億元。這種“人肉”的方式打假“弊端”也很明顯，成本和風險巨大，而且越發沒法滿足數據時代的發展需求。

打假現場

這套科技智慧大腦運算快，而且火眼金睛，執行效率高，取代一部人的工作也就順理成章。解決方案成熟了，應用在其他領域及其他行業的場景也就更加廣闊。

最近貴州茅臺有兩條新聞比較搶戲，其一，浙江溫州破獲一起特大售賣茅臺假酒案，一位周先生購買的1950萬元茅臺都是假貨。假茅臺的外包裝和真茅臺十分相似，最主要就是口感差別。其二，茅臺董事長李保芳說要加快人臉識別技術的應用，有效遏制’黃牛’攪局，將酒賣給真正喝酒的消費者。一個造酒的萬億市值要采用最新的技術把好酒賣給飲酒愛好者，這難度可想而知有多大。反過來，茅臺都有這前瞻性，可見未來這人工智能技術應用會有多廣泛？