Google Cloud 的 Dataflow 是一個托管服務，用于執(zhí)行各種各樣的數(shù)據(jù)處理模式，包括流式處理和批處理分析。它最近添加了 GPU 支持 現(xiàn)在可以加速機器學習推理工作流，這些工作流運行在數(shù)據(jù)流管道上。
2022-04-22 09:53:54
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NVIDIA與Arm、Ampere、Cray、富士通、HPE、Marvell攜手構(gòu)建GPU加速服務器，以滿足從超大規(guī)模云到邊緣、從模擬到AI、從高性能存儲到百萬兆級超級計算等多樣化需求。
2019-11-20 09:38:421384 、FPGA、ASIC等加速芯片，利用CPU與加速芯片的組合可以滿足高吞吐量互聯(lián)的需求，為自然語言處理、計算機視覺、機器學習等AI應用場景提供強大的算力支持，支撐AI算法訓練和推理。 ? AI 服務器與普通服務器的區(qū)別 ? 服務器是一種高性能計算機，作為網(wǎng)絡的節(jié)點，存儲、處理網(wǎng)絡
2023-02-22 01:13:001737 人工智能、AI智能大模型已經(jīng)孵化；繁衍過程將突飛猛進，ChatGPT已經(jīng)上線。
世界首富馬斯克認為AI對人類是一種威脅；谷歌前CEO施密特認為AI和機器學習對人類有很大益處。
每個國家對核武器的運用有兩面性，可造可控；但AI智能他具備學習能力，如果他自裝意識形態(tài)，自己衍生，人類是否可控?
2023-06-27 10:48:14
薪水加公司股票可能在 30 萬美元至 50 萬美元范圍內(nèi)。02 AI/機器學習工程師大多數(shù)情況下，機器學習工程師都是與數(shù)據(jù)科學家合作來同步他們的工作。因此，對于機器學習工程師的需求可能也會出現(xiàn)類似于數(shù)據(jù)
2018-05-31 20:24:08
云計算服務異構(gòu)加速平臺，為人工智能產(chǎn)業(yè)提供多場景化的全球加速能力。2017年11月，阿里云發(fā)布了國內(nèi)首個支持 NVIDIA ?Tesla ?V100 GPU 的實例GN6，可帶來數(shù)倍的深度學習性能提升
2018-04-04 14:39:24
Intelligence的縮寫，即人工智能。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。AI的研究工作已取得驚人進展，經(jīng)過學習后，機器在操作某些環(huán)節(jié)時比人類更快、更精
2021-12-20 06:42:13
實際情況進行資源的自動調(diào)度和優(yōu)化，從而進一步提高工作效率和降低人力成本?？偨Y(jié)，AI智能呼叫中心憑借自動化處理、個性化服務、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策以及節(jié)約成本等一系列優(yōu)勢，為企業(yè)建立了更加高效、智能的服務系統(tǒng)，隨著
2023-09-20 17:53:17
任務九：讓AI自動提取特征任務十：如何教導AI分辨與?任務十一：收集您喜歡的圖片，來引導AI自我學習任務十二：從手機拍一張照片，傳送給AI任務十三：把AI智慧傳給遠方的機器人
2020-12-01 16:07:56
任務十四：從您孰悉的出發(fā)任務十五：認識AI術(shù)語-- 權(quán)重(Weight)任務十六：簡單的權(quán)重運算-- 兩兩相乘&求和任務十七：訓練(機器學習)-- AI開始任務十八：創(chuàng)作您的AI模型，展開機器學習任務十九：AI的特質(zhì)與魅力從那里來?任務二十：如何站在巨人的肩膀上(遷移學習) ?
2020-12-02 14:12:54
算法和大數(shù)據(jù)時代的到來、以及AI芯片的出現(xiàn)。 第三波AI浪潮的發(fā)展主要由深度學習技術(shù)的突破引領，而英偉達（Nvidia）憑借其通用的GPU單元，專門的TensorRT加速器，強勁的矩陣運算性能加上對其他
2018-06-11 08:20:23
芯片方案，加上大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的機器學習，需要處理龐大與實時信息。因此GPU在云端系統(tǒng)、車聯(lián)網(wǎng)等優(yōu)勢還是會持續(xù)領先， 預估至2025年AI芯片出貨金額將超過120億美元，其中GPU整體出貨金額將超過50億
2017-12-05 08:09:38
%數(shù)據(jù)中心的工作量。平方GPU對培訓工作量有效，但在人工智能的所有不同階段都不需要GPU。在2021年的一項研究中，56%的研究受訪者將成本列為他們面臨的最重大挑戰(zhàn)實施AI/ML解決方案。
2023-08-04 07:25:00
。Jetson是以機器學習應用為目的而設計的，具有GPU的并行處理用的嵌入式計算板，用于高速執(zhí)行圖像識別、機器學習和自動駕駛等。爆炸式增長的AI模型的復雜性近年來，由于傳感器技術(shù)的革新，IoT設備比以往發(fā)揮
2021-11-09 08:26:45
來大量的機會以及技術(shù)方面的挑戰(zhàn)。NVIDIA在這一領域同樣是當之無愧的領導者。NVIDIA已經(jīng)為會話式AI服務提供了經(jīng)過優(yōu)化的參照設計，比如自動語音識別、文本-語言轉(zhuǎn)換和自然語言理解等。NVIDIA
2019-11-08 19:44:51
問題最近在Ubuntu上使用Nvidia GPU訓練模型的時候，如果機器鎖屏一段時間再打開的時候鼠標非?？D，或者說顯示界面非?？D，使用nvidia-smi查看發(fā)現(xiàn)，訓練模型的GPU沒有問題，但是
2021-12-30 06:44:30
ai加速芯片，申耀的科技觀察讀懂科技，贏取未來！毫無疑問，以大數(shù)據(jù)分析、云計算、人工智能等新技術(shù)所推動的數(shù)字化轉(zhuǎn)型正迅速的改變著我們所處的時代，其巨大的影響力已經(jīng)從量變上升為質(zhì)變，可以說數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成...
2021-07-28 07:53:56
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車載芯片的發(fā)展趨勢(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過去汽車電子芯片以與傳感器一一對應的電子控制單元(ECU)為主，主要分布與發(fā)動機等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
和數(shù)據(jù)吞吐量進行優(yōu)化的服務器和數(shù)據(jù)中心人工智能和機器學習 (ML) 的需求。否則，人工智能所需的成本、電力和碳將開始超過收益。NVIDIA 率先使用 GPU 來提高數(shù)據(jù)中心中 HPC 和 AI 的性能
2022-03-29 14:40:21
硬件公司供貨的不斷增加，GPU 在深度學習中的市場需求還催生了大量公共云服務，這些服務為深度學習項目提供強大的 GPU 虛擬機。
但是顯卡也受硬件和環(huán)境的限制。Larzul 解釋說：“神經(jīng)網(wǎng)絡訓練
2024-03-21 15:19:45
意法半導體（ST）為嵌入式AI開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家擴展了面向嵌入式AI開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學家的解決方案，推出了一套業(yè)界首創(chuàng)的全新工具和服務，通過輔助硬件和軟件決策，將邊緣AI技術(shù)更快、更復雜地推向市場
2023-02-02 09:52:43
Nvidia在今年稍早發(fā)表了自己的GPU服務器，并與IBM合作另一款采用Power處理器的版本；AMD則在今年稍早針對其GPU推出一個開放性軟件計劃?！ ∫陨纤袕S商都想在機器學習硬件市場參一腳
2016-12-23 16:50:37
【嵌入式AI】多目標分類檢測系統(tǒng)實戰(zhàn)中，tengine是如何使用arm的GPU進行加速的，這個原理能詳細說明一下嗎？
2022-09-02 14:18:54
給AI---邁入機器學習；傳遞你觀察到的新特征；觀察特征的更多（新的組合）；觀察更多食物和特征；創(chuàng)作你自己的AI模型。2.AI概論：（Part-B）AI頭腦+機器人行為簡介：在前面各任務里，已經(jīng)引導AI自我
2020-11-05 17:55:48
給AI---邁入機器學習；傳遞你觀察到的新特征；觀察特征的更多（新的組合）；觀察更多食物和特征；創(chuàng)作你自己的AI模型。2.AI概論：（Part-B）AI頭腦+機器人行為簡介：在前面各任務里，已經(jīng)引導AI自我
2020-11-26 11:57:36
人機界面---基于Excel+Python任務三：觀察事物，提取特征任務四：如何把特征傳遞給AI---邁入機器學習任務五：傳遞你觀察到的新特征任務六：觀察特征的更多（新的組合）任務七：觀察更多食物和特征任務八：創(chuàng)作你自己的AI模型
2020-10-30 14:04:04
任務九：讓AI自動提取特征目標： ? 在前面各任務里，已經(jīng)引導AI自我學習，能夠基于人們所給予的特征值而進行分類了。? 其中，是由人們?nèi)ビ^察而萃取特征的，然后才遞交給AI去分類，這通稱為：人工提取
2020-10-30 14:17:13
用于搭建深度學習訓練加速平臺的云端利器。GN5采用了NVIDIA Pascal架構(gòu)P100 GPU，可在云端按需構(gòu)建敏捷彈性、高性能和高性價比的深度學習平臺，讓用戶以最簡便地方式享用阿里云遍布全球的高效
2017-12-26 11:22:09
正合作開發(fā)基于機器視覺的工業(yè)機器人抓取工作站，因抓取物品為亂序堆疊的毛坯零件，且零件不唯一，所以需要一定的深度學習，而出于成本考慮，選用的工控機需求工作穩(wěn)而不執(zhí)行大量視覺計算，故考慮單獨加置AI加速
2019-09-18 19:24:11
√情緒分析例如，自駕駕駛汽車需要計算機具有視覺感知能力，另外像Siri這樣的應用程序需要具有語音識別能力。AI背后的大腦包括機器學習，深度學習和自然語言處理等建模技術(shù)。 那我們從機器學習開始學習吧！機器
2017-09-25 10:03:05
。其包含一鍵發(fā)布、簡歷庫集合查重、AI簡歷解析、遠程實時視頻面試、AI視頻面試、AI面試聊天機器人、AI面試電話機器人、編程能力評估系統(tǒng)、在線考試系統(tǒng)、背景調(diào)查服務等，用AI和RPA技術(shù)賦能招聘工作
2020-03-07 19:30:01
界領先的AI技術(shù)，以技術(shù)為驅(qū)動，為會員提供全方位的免費服務，支持初創(chuàng)公司發(fā)展，提供的支持包括不限于：1. 產(chǎn)品折扣 a. NVIDIA GPU產(chǎn)品折扣，b.合作伙伴免費/折扣GPU云資源；2. 技術(shù)支持
2022-07-11 11:28:11
`近幾年來，人工智能（AI）概念很火熱，幾乎人人都在學習人工智能，AI市場人才的搶奪也非常的激烈。根據(jù)百科的解釋，人工智能是屬于計算機科學的分支，主要用來探索機器通過智能實質(zhì)，來產(chǎn)生與人類智力和行為
2019-11-27 12:10:39
Python之GUI：基于Python的GUI界面設計的一套AI課程學習(機器學習、深度學習、大數(shù)據(jù)、云計算等)推薦系統(tǒng)(包括語音生成、識別等前沿黑科技)
2018-12-28 10:08:31
全流程工作中面臨的各種困難。繼機械化、電氣化、信息化三次工業(yè)革命后，以人工智能為代表的第四次工業(yè)革命正在到來，驅(qū)動人類社會邁向新紀元。就在今年的全聯(lián)接大會上，華為發(fā)布了AI戰(zhàn)略與全棧全場景AI解決方案
2021-02-25 06:53:41
，小網(wǎng)絡是一個學生讓小網(wǎng)絡逐漸學習到大網(wǎng)絡的能力三、邊緣側(cè)的訓練方法傳統(tǒng)的機器學習訓練方法是把數(shù)據(jù)在服務器上訓練好，然后使用聯(lián)邦學習是用戶不把數(shù)據(jù)上傳，而是把模型下發(fā)到對應的用戶那里用戶訓練以后用戶會把訓練好的模型上傳到服務器，服務器再把訓練的模型進行合成，
2021-12-14 06:57:15
、針對性能和精度目標對模型進行訓練和優(yōu)化，以及學習使用在嵌入式邊緣處理器上部署模型的專用工具。從模型選擇到在處理器上部署，TI可免費提供相關工具、軟件和服務，為您深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN)開發(fā)工作流程的每一步
2022-11-03 06:53:28
是人工智能大躍進的基礎，在線下模型訓練中Xeon-Phi、GPU等發(fā)揮著巨大的作用，而在線上的推理任務中，浪潮FPGA深度學習加速解決方案則能夠?qū)崿F(xiàn)7倍以上的能效比提升。 卷積網(wǎng)絡之父、Facebook
2021-09-17 17:08:32
。NXP 的 i.MX 95 應用處理器的框圖（來源：NXP Semiconductors）NXP 的 Neutron NPU 是一種通用矩陣乘法加速器，旨在從片上 CPU 內(nèi)核卸載 AI 工作負載
2023-02-16 11:20:03
選擇最能滿足個人需求，以及保證自己將來能夠在 AI 和機器學習領域順利發(fā)展的編程語言。在本文中，我們將介紹最值得學習的 5 種編程語言，這些語言不僅能夠為機器學習征服世界鋪平道路，而且也能夠幫助你處理好日常工作。下面，我們來看看為了在 AI 和機器學習領域站穩(wěn)腳跟，你需要學習的五種語言。
2021-03-02 06:22:38
，支持廣泛的應用程序和動態(tài)工作負載。本文將討論這些行業(yè)挑戰(zhàn)可以在不同級別的硬件和軟件設計采用Xilinx VERSAL AI核心，業(yè)界首創(chuàng)自適應計算加速平臺超越了CPU/GPU和FPGA的性能。
2020-11-01 09:28:57
工作負載有一種競賽可以使AI結(jié)果具有相關性，可靠性和易用性。只有那些擁有最佳機器/深度學習基礎設施的AI模型的人才能從最大的數(shù)據(jù)集中獲益。
2019-05-29 10:38:09
需求預判、快速偵測、識別、判斷、查詢、推薦等機器更加擅長的工作，使人工服務流程更加快捷、高效，更好地滿足客戶需求，提升客戶體驗；三是在服務運營管理上，通過對交互流程、內(nèi)容的分析，能夠發(fā)現(xiàn)和識別一線員工
2018-04-10 10:48:40
NVIDIA（英偉達）21 日宣布推出 Pascal 架構(gòu)深度學習平臺的最新生力軍 NVIDIA Tesla P4 及 P40 GPU 加速器與全新軟件，在效能及速度提供大幅度的提升以加速人工智能服務的推論生產(chǎn)作業(yè)負載。
2016-12-30 19:41:11619 和工作站上的 NVIDIA GPU，應用 MATLAB 中的深度學習工作流程。 構(gòu)建 AI 解決方案的研發(fā)人員需要訪問云和 HPC 資源，最大限度地縮短訓練時間。利用來自 NGC 的 GPU 來加速 MATLAB 容器，
2018-11-01 00:22:01299 十幾年前，還不曾有加速應用程序。而如今已有近600個應用程序通過NVIDIA GPU實現(xiàn)了提速。
2019-02-14 14:15:264489 興Azure Machine Learning
服務能夠與
NVIDIA合作，為數(shù)據(jù)科學家提供RAPIDS和
GPU計算，讓我們能夠在Azure云端運行RAPIDS?！?/div>
2019-03-22 15:26:164868 隨著居家辦公、遠程醫(yī)療和遠程學習的快速興起，對于能夠保持人們工作效率和聯(lián)系的客戶支持、實時轉(zhuǎn)錄、視頻通話摘要等定制化語言型AI服務的需求也隨之激增。
2020-05-15 15:42:43744 這些AI模型被運行在裝載了V100Tensor Core GPU的NVIDIADGX系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)中心服務器上，以及裝載了JetsonAGX Xavier模塊的邊緣計算網(wǎng)絡中。該硬件運行NVIDIA
2020-07-02 15:00:541819 各種各樣的企業(yè)在加快AI和機器學習項目，但要真正發(fā)揮潛力，需要克服重大的技術(shù)障礙。雖然計算基礎架構(gòu)常常是關注的重點，但存儲同樣重要。這三個主要的原因表明了為什么對象存儲（而不是文件存儲或塊存儲）特別適合AI和機器學習工作負載。
2020-07-06 09:27:102572 在 AI 和 NVIDIA RTX GPU 的支持下，全球各地的藝術(shù)家和設計師的創(chuàng)意工作流程的效率都得到顯著提升。 這是因為 Substance Alchemist 和 Blender 的最新版
2020-09-29 10:11:231399 NVIDIA今天在GTC大會上宣布，多家中國頂級云服務提供商、系統(tǒng)制造商都部署了NVIDIA A100 Tensor Core GPU、NVIDIA技術(shù)，為各種AI應用提速。
2020-12-16 10:21:172913 人工智能改變了我們的生活和工作方式主要的AI供應商之一是圖形處理單元（GPU）市場領導者NVIDIA。開發(fā)人員使用其工具和基礎架構(gòu)來構(gòu)建支持AI的應用程序。該公司提供的產(chǎn)品可簡化將AI集成到服務中的過程，這些服務包括語音識別，對話式AI，數(shù)據(jù)科學，機器人技術(shù)，推理等等。
2020-12-25 10:26:431452 早期的機器學習以搜索為基礎，主要依靠進行過一定優(yōu)化的暴力方法。但是隨著機器學習逐漸成熟，它開始專注于加速技術(shù)已經(jīng)很成熟的統(tǒng)計方法和優(yōu)化問題。同時深度學習的問世更是帶來原本可能無法實現(xiàn)的優(yōu)化方法。本文
2022-02-10 17:00:001845 芯東西1月27日報道，剛剛，NVIDIA公布通過NVIDIA認證系統(tǒng)測試的全球首批加速服務器，它們是目前業(yè)內(nèi)唯一通過現(xiàn)代工作負載測試的服務器，可用于機器學習和分析。 通過NVIDIA認證系統(tǒng)的產(chǎn)品
2021-01-27 16:25:591716 阿里云震旦異構(gòu)計算加速平臺基于NVIDIA Tensor Core GPU，通過機器學習模型的自動優(yōu)化技術(shù)，大幅提升了算子的執(zhí)行效率，刷新了NVIDIA A100、A10、T4的GPU單卡性能
2021-08-13 10:17:293119 全新RTX A2000 GPU采用小巧、節(jié)能的設計，適用于更多臺式機，同時加速設計工作流程中的AI和光線追蹤。 NVIDIA RTX技術(shù)憑借其強大的實時光線追蹤和AI加速能力，已經(jīng)改變了最復雜
2021-08-13 11:06:046417 for vSphere。這一工作負載管理軟件使IT團隊能夠在其現(xiàn)有的IT基礎設施上運行容器化Kubernetes工作負載。 企業(yè)現(xiàn)在可以運用Tanzu for vSphere和NVIDIA AI Enterprise軟件套件對其AI項目進行測試。N
2021-10-11 16:57:401704 平臺），NVIDIA和Mavenir 正在實現(xiàn)智能邊緣網(wǎng)絡構(gòu)建方式的創(chuàng)新。企業(yè)和電信公司能夠利用配備聚合加速器的邊緣服務器快速部署各種AI 技術(shù)，例如同時部署NVIDIA Metropolis智
2021-11-15 14:25:562108 GTC2022大會黃仁勛：我們創(chuàng)建了NVIDIA AI加速計劃，將加速整個AI生態(tài)系統(tǒng)中的軟件、平臺和服務。
2022-03-23 17:05:531476 
Microsoft 的目標是，通過結(jié)合使用 Azure 與 NVIDIA GPU 和 Triton 推理軟件，率先將一系列強大的 AI Transformer 模型投入生產(chǎn)用途。
2022-04-02 13:04:211456 NVIDIA 加速器有助于在傳感器數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長的情況下，對未來的邊緣 AI 投資進行驗證。 NVIDIA 運營商是云本地軟件，可簡化 Kubernetes 上的加速器部署和管理。運營商支持流行的 Kubernetes 開箱即用平臺，并且可以定制以支持替代平臺。
2022-04-15 09:20:12882 在NVIDIA A100 Tensor Core GPU和NVIDIA TensorRT強大的AI算力推動下，知識視覺極大的縮短了算法研發(fā)時間。
2022-04-21 14:18:24814 NVIDIA Riva 是一種 GPU 加速應用程序框架，允許公司使用視頻和語音數(shù)據(jù)，為自己的行業(yè)、產(chǎn)品和客戶定制最先進的對話式 AI 服務。
2022-05-06 14:28:331359 
NVIDIA于今日宣布，多家全球領先的計算機制造商正在采用全新NVIDIA Grace?超級芯片打造新一代服務器，為超大規(guī)模時代的AI和HPC工作負載提速。
2022-05-31 19:28:412206 
。 無論 AI 接口是什么——一個眼睛粘糊糊的超市機器人，或者一個性感的澳大利亞女聲給我們指著一個好酒吧——工作負載需要在某種基于 CPU 或 GPU 的系統(tǒng)上處理，比如來自 Nvidia 的 DGX。 因為有這么多不同類型的 AI，所以沒有一種最適合的硬件來處理工作負載。
2022-08-08 11:14:33826 騰訊云計算加速套件 TACO Kit 包含 TACO Train 和 TACO Infer 兩個 AI 組件?；?GPU 異構(gòu)計算平臺針對業(yè)界 AI 訓練和推理任務進行了全方位的加速優(yōu)化。TACO
2022-08-31 09:24:071235 戴爾 PowerEdge 服務器內(nèi)置 NVIDIA DPU、NVIDIA GPU 與 VMware vSphere 8 ，可助力企業(yè)提升 AI 工作負載性能和建立零信任安全基礎;現(xiàn)可在 NVIDIA LaunchPad 上進行體驗。
2022-09-01 09:45:39677 兩家公司通過所提供的服務和 NVIDIA AI 加速網(wǎng)絡安全平臺，助力企業(yè)分析海量數(shù)據(jù)，更快查明威脅。
2022-09-22 10:03:44813 通過 NVIDIA GPU 加速平臺，Colossal-AI 實現(xiàn)了通過高效多維并行、異構(gòu)內(nèi)存管理、大規(guī)模優(yōu)化庫、自適應任務調(diào)度等方式，更高效快速部署 AI 大模型訓練與推理。
2022-10-19 09:39:391149 OCI 正在為其容量增加數(shù)以萬計的 NVIDIA GPU。配合 OCI 裸金屬、集群網(wǎng)絡和存儲 AI 云基礎設施，這將給企業(yè)帶來豐富、易于獲取的大規(guī)模 AI 訓練與深度學習推理選項組合。
2022-10-20 09:53:47714 廈門理工學院采用聯(lián)想 SR670 v2 服務器，其搭載 NVIDIA GPU 并結(jié)合 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件，成功為計算機學院構(gòu)建深度學習平臺，使團隊能快速部署 AI 軟件環(huán)境，充分利用 GPU 資源，兼顧科研與教學，以應對復雜的教學和科研需求。
2022-10-28 17:18:52890 德意志銀行將進一步加快? AI 和機器學習卓越中心的發(fā)展 12 月 7 日 ，德意志銀行宣布與 NVIDIA 展開合作，致力于加快 AI 和機器學習在金融服務領域的應用。 在宣布展開合作之前，雙方
2022-12-09 00:50:11403 NVIDIA 全棧式 AI 方案現(xiàn)已登陸 15 款全新戴爾 PowerEdge 服務器，助力企業(yè)更快、更高效地構(gòu)建和部署 AI 工作負載。 NVIDIA 和戴爾科技于 2023 年 1 月 17
2023-01-19 00:15:07531 關鍵詞:人工智能、高性能計算、HPC、GPU、CPU、服務器、人工智能服務器、人工智能工作站、深度學習、機器學習、液冷散熱、冷板式液冷、水冷工作站、液冷服務器、AI服務器 如今,市場上有越來越多熟悉
2023-01-30 10:06:421625 
基于5個問題闡述GPU在增強AI和機器學習技術(shù)中的作用。 在21世紀初期，研究人員意識到，由于機器學習算法通常具有與圖形處理算法相同類型的計算，因此GPU可以為機器學習提供基于CPU計算的更有
2023-01-30 10:42:18737 器上運行 5G、AI 應用和沉浸式圖形工作負載的行業(yè)標準解決方案，以用于計算機視覺和元宇宙等領域。 為了滿足這一需求，NVIDIA 正在開發(fā)一款新的 AI-on-5G 解決方案， 它將 5G vRAN、邊緣 AI 和數(shù)字孿生工作負載整合于同一個一體化、超融合的 GPU 加速系統(tǒng)上。 該系統(tǒng)的較低擁
2023-03-13 09:25:02503 支持全新發(fā)布的NVIDIA L4 Tensor Core GPU和NVIDIA L40 Tensor Core GPU，滿足機器學習、AI推理、大數(shù)據(jù)、虛擬化、虛擬桌面等應用場景需求。 GTC發(fā)布
2023-03-22 14:27:49525 
谷歌云、D-ID、Cohere將新平臺用于各種生成式AI服務，包括聊天機器人、文本生成圖像內(nèi)容、AI視頻等。 ? ? 加利福尼亞州圣克拉拉 -? GTC - 太平洋時間 2023 年 3 月 21
2023-03-22 14:48:39256 
從OpenAI發(fā)布GPT-4，到百度發(fā)布文心一言；AI開始了爆走模式，現(xiàn)在我們來看看 NVIDIA GTC 2023 。 手握GPU算力的NVIDIA是AI的必需品。 圖源? NVIDIA官網(wǎng)直播
2023-03-22 15:23:282900 
谷歌云、D-ID、Cohere 將新平臺用于各種生成式 AI 服務，包括聊天機器人、文本生成圖像內(nèi)容、AI 視頻等 加利福尼亞州圣克拉拉 -? GTC - 太平洋時間 2023 年 3 月 21
2023-03-23 06:55:02654 NVIDIA 生成式 AI 推理平臺將集成至谷歌云 Vertex AI 中；谷歌云成為首家提供 NVIDIA L4 GPU 實例的云服務商 加利福尼亞州圣克拉拉 – GTC – 太平洋時間 2023
2023-03-23 06:55:02438 Computer, Inc. (NASDAQ ： SMCI) 為AI/ML、云端、存儲和5G/智能邊緣應用的全方位IT解決方案供應商，宣布其配備最新NVIDIA HGX H100 8-GPU系統(tǒng)的頂級全新
2023-03-27 16:04:27849 
NVIDIA AI Enterprise 是一款端到端的安全云原生 AI 軟件套件。最近發(fā)布的 NVIDIA AI Enterprise 3.0 加入了幫助優(yōu)化生產(chǎn)級 AI 性能與效率的新功能。本文
2023-04-17 23:15:02386 
年 5 月 23 日——? NVIDIA 今天宣布將 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件 集成到微軟的 Azure 機器學習中，以幫助企業(yè)加速推進 AI 計劃。 此次集成將創(chuàng)建一個安全、企業(yè)
2023-05-25 09:15:02347 
.com/zh-cn/jetson/edu/ ）。自從 10 年前首次發(fā)布以來， NVIDIA Jetson 平臺 已經(jīng)為全球嵌入式計算和邊緣 AI 設立了標準。這些用于深度學習和計算機視覺的高性能、低功耗模塊
2023-06-13 20:55:03343 
利用 NVIDIA AI 企業(yè)在 Azure 機器學習上的力量
2023-07-05 16:30:29957 
nvidia的a100、h100和其他ai gpu目前使用控制臺來制造晶片和2.5包的前端工程。nvidia ai gpu使用的hbm芯片由sk海力士獨家提供。但是tsmc沒有能力處理2.5d包裝所需的所有工作。
2023-07-20 10:45:23539 OVX 服務器采用全新 NVIDIA GPU 以加速訓練和推理以及圖形密集型工作負載，將通過戴爾科技、慧與、聯(lián)想、超微等公司提供。 洛杉磯 — SIGGRAPH — 太平洋時間 2023
2023-08-09 19:10:06264 戴爾科技、慧與和聯(lián)想即將推出采用 NVIDIA L40S GPU 和 NVIDIA BlueField 的服務器，以支持 VMware Private AI Foundation
2023-08-23 19:10:09350 生成式 AI 和大語言模型（LLM）不斷推動突破性創(chuàng)新，訓練和推理對算力的需求也隨之急劇上升。 這些現(xiàn)代生成式 AI 應用需要全棧加速計算，首先要有能夠快速、準確處理大量工作負載的先進基礎設施
2023-09-25 20:40:02269 
Tensor Core GPU 和領先的顯存配置，可處理生成式 AI 與高性能計算工作負載的海量數(shù)據(jù)。 ? NVIDIA H200 是首款采用 HBM3e 的 GPU，其運行更快、更大的顯存容量將進一步加速生成式 AI 與大語言模型，同時
2023-11-14 14:30:0185 
圖形處理單元(GPU)、張量處理單元(TPU)和其他類型的專用集成電路(ASIC)通過提供并行處理能力來實現(xiàn)高性能計算，以滿足加速人工智能(AI)訓練和推理工作負載的需求 。 AI需要大量
2023-12-01 18:10:03191 
這家云計算巨頭的計算機視覺和數(shù)據(jù)科學服務使用 NVIDIA Triton 推理服務器來加速 AI 預測。
2024-02-29 14:04:40162 NVIDIA 軟件實現(xiàn)了跨 ?Blackwell GPU、新交換機和 BlueField-3 SuperNIC 的分布式計算，大幅提升了 AI、數(shù)據(jù)處理、高性能計算和云工作負載的性能 ? ? 美國加利福尼亞州
2024-03-19 10:05:3361 
NVIDIA Isaac 機器人平臺利用最新的生成式 AI 和先進的仿真技術(shù)，加速 AI 機器人技術(shù)的發(fā)展。
2024-03-22 10:06:2156 
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