（文章來源：央視網新聞）

近些年，人工智能應用步入尋常百姓家，刷臉支付、語音識別、垃圾分類檢測、掃地機器人、Ai音箱、智能物流車……這些被稱為“人工智能”的設備，已經遍布交通、金融、物流、醫療各個行業。

在中國，“人工智能”從2017年開始連續3年寫入《政府工作報告》，超過200個高校開了AI課程。中國信息通信研究院的數據顯示，2019年3月底，全球共有5386家活躍的人工智能企業，美國2169家、中國大陸1189家；近十年，中國發表的AI領域論文世界第一。清華大學發布的《中國人工智能發展報告2018》又指出，2013到2018年一季度，中國人工智能領域的投融資占到全球的60%，成為最“吸金”的國家。

在美國，普華永道的數據也顯示，2015年到2017年，人工智能領域的投資年均增長28%，2018年增速更是達到了72%。

AI投資火爆的場面下，李開復曾發出這樣的感慨：“最近我見了一個做內衣的老板，也說自己公司是人工智能的企業，這是非常不正常的現象。”

當全民AI的時候，泡沫就不可避免。事實上，目前大部分談論的人工智能，都還沒摸到人工智能的大門，對AI的理解過度泛化，還處于“盲人摸象”、怎么說都對的階段。華大基因董事長汪建直言不諱，認為人工智能只是一個“偽命題“，“未知世界的宇宙太大，AI只是一項人類不斷進步過程中借助的工具，這個工具很重要，但不要太把工具當一回事，它威脅不了什么。”

AI企業也沒有展示出應有的科技實力和安全保證，不斷爆出技術事故。Uber和特斯拉的自動駕駛汽車都發生過嚴重車禍，美國一家使用“智能掃描技術”的AI公司被曝光長期雇用人力操作。國內，某智能語音明星企業，也被挖出在同傳翻譯中使用真人翻譯。

AI的繁榮讓人聯想到2000年左右的納斯達克互聯網泡沫，也讓人聯想到中國2015年前后，“賈布斯”拿著幾頁PPT就去融資的“蒙眼狂奔”時刻。資本扎堆過后，故事講不動了，這兩年隨著融資環境的收縮，和資本市場“用腳投票”的現實，多數AI企業已經陷入寒冬。