人工智能（AI）早已不僅僅存在于科幻電影和反烏托邦未來著作中。它無時無刻不在改變我們的生活和工作方式。

大部分人在日常生活中就在和AI交互，如召喚Siri導航至最近的咖啡店，讓Alexa幫忙在亞馬遜上下單等等。同時，AI也在無縫補充和加強各行各業的運營，并且日益顛覆公司內部運轉。

然而，與此同時，AI的局限也逐漸凸顯出來。正是這些局限使其尚未能夠完美復刻人類行為。

本文討論了人工智能在現實世界中的應用潛力和目前存在的局限，并且詳細描述了什么是真實存在的，以及什么是有待探索的。

AI如何在各行各業大展身手？

由于基礎過程和活動的性質有所不同，AI的發展也以各種形式影響著各行各業。如今，AI技術已經能夠在可預測的環境中識別模式和做出合理判斷。因此，AI已經能夠顛覆那些嚴重依賴重復性任務和數據分析的行業。

從存貨管理到銷售，當今零售公司正利用AI來支持其線上和線下操作。比如，IBM Watson利用AI促進線上零售商的訂單管理和客戶維護能力。日本軟銀集團在2016年開設了一家由類人機器人擔任主要員工的零售店，這些機器人能夠聽取客戶的語音并作出反饋。

在銀行業，AI也正在加強其臺前幕后的辦公程序。從承保和托收到網絡安全和認證，人工智能已經在許多方面得到應用，并將逐步顛覆該行業的功能性。

麥肯錫公司近期公布了一份分析報告（如上圖所示），計算了AI可為不同領域創造的潛在價值。從該報告可以看到，AI為各行各業創造的價值預計將達到數千億美元。

位于圖片最上方的是零售業。在AI影響下，零售業正迎來大規模轉型。未來，AI不僅會完成自動化貨架補貨、收銀臺管理等體力勞動，而且還將優化分析、營銷和銷售等過程，尤其是在電子商務領域。

具有第二大潛在價值創造的行業是運輸和物流業。這一行業需要花費大量時間在處理發票、整合數據和統籌各方股東上。利用機器學習和自然語言處理，AI將能夠自動化這些工作，并且比人工更準確、更高效。

和運輸和物流行業相似，旅游業也非常依賴物流協調和數據分析。據麥肯錫預計，旅游業價值創造將接近40億。隨著聊天機器人技術的提高，在不遠的將來，旅游業的客戶服務將會由數字AI和類人機器人作為主要擔當。

另一個名列前茅的行業是汽車行業。隨著AI賦能的自動駕駛汽車的發展，這一行業也將會發生巨大的變化。谷歌、優步等公司正在大力投資自動駕駛汽車技術，該技術將能夠實時評估行駛條件并始終如一地作出安全的決策。當人類司機成為歷史后，道路將更安全，交通堵塞將不復存在，通勤時間將更高效。

總之，不乏各種描述AI如何改變各行各業的案例。

AI如何在公司內部各部門大施拳腳？

從人才招聘到財務和會計，許多普通企業的內部核心流程也將在人工智能的影響下發生重大變化。

很多人不知道當今很多大企業都在使用申請人跟蹤系統來管理招聘、安排面試和篩選簡歷。這些系統每天能夠篩選上千份簡歷，并根據預先設定的標準過濾掉不合格的候選人。

目前，許多企業也正在用聊天機器人取代人工客服。這些聊天機器人能夠恰當地回復問題并解決疑惑。此外，近來營銷自動化也很盛行。AI能夠根據客戶的線上行為，決定在何時何地投放線上廣告。

各地的財務和會計部門也正在利用AI來提高效率。AI能夠處理大量的數據，并只需要花費一點點時間（相對人工而言）。一些審計公司甚至利用AI來評估合同和執行風險評估。

AI改變世界的方式五花八門，這使得人們很容易忘記現代AI還有尚未克服的局限。下文將會討論人工智能開發者面臨的幾個大挑戰。

現代AI有哪些局限？

首先，在執行設定的任務之前，AI需要大量的數據使其受到充分訓練。然而在很多情況下，現存數據集往往不夠大，其包含的信息量也不足以讓AI學會如何正確發揮功能。因此，人們不得不花費數千個小時來標記目標并輸入AI中，使其能夠開始構建一個知識庫。

其次，人工智能會反映出程序員的偏好和數據集中的偏差。因為AI的功能性嚴重依賴于人類干預，所以很難將這兩者完全分開，也難以確保生成的AI沒有核心偏差。

還有一個挑戰是“黑匣子”。黑匣子指人們無法破譯和理解AI是如何做出決策和判斷的。隨著模型和算法變得越來越復雜，要想明確指出是什么引起了一個特定動作也變得越來越困難。這也使得在一些情況下難以分配責任。

此外，AI也無法很好地將從一件事中學到的知識遷移到另一件事上，而人類則是這方面的專家。由于現在AI仍嚴重依賴于可預測的環境和可識別的模式，如果其無法獲取到足夠的數據資源來重新訓練，那么它也只能真正發揮某一種特定功能。

AI失敗案例

上述局限已經導致了很多人工智能失敗的案例，其中有些惹人發笑，有些則引人深思。

去年，Facebook下線了兩個聊天機器人，Bob和Alice。因為在一場涉及帽子、書和球的談話中，這兩個機器人發展出了屬于他們自己的、人類難以理解的語言。然而，我們對聊天機器人的設想是他們最終能夠和人類交流。

2016年，微軟的聊天機器人Tay Twitter在上線16小時后就停用了，因為它開始發布攻擊性內容，內容和她在Twitter上收到的各種過激言論類似。

而自從2014年Alexa發布以來，也已經發生過很多設備無法正確理解成人和兒童的指令（或非指令）的事例。2017年1月，電視上一位新聞主播說“我愛那個小女孩說‘Alexa給我訂了一個洋娃娃屋’”，而這觸發了能聽到電視聲音的設備，并下單訂購了洋娃娃屋。

在亞利桑那州，由AI失敗造成的更廣為人知和悲慘的事例是一輛自動駕駛的優步汽車撞倒了一個正在騎自行車過馬路的行人，該行人因此而死亡。在數月對自動駕駛汽車將如何改變世界的大肆鼓吹后，這一事件猶如當頭棒喝，提醒我們人工智能還有很長一段路要走。

大部分人認為AI的進步是令人振奮的，因為這項技術或將真正使世界變得更加美好。然而真的能夠設計出一個能像人類那樣生活和思考的非人類嗎？很多人對此仍然存疑。

來源：搜狐