（文章來源：科技行者）

是否存在能夠釀造出完美啤酒的神奇配方？如果答案是肯定的，那么憑借著酒精飲料在世界范圍內的極高人氣，發現者絕對能夠獲得巨大的商業成功。目前，全球最大的釀酒商正在利用人工智能（AI）找到問題的答案。作為百威啤酒、Stella Artois以及科羅娜等知名啤酒品牌的持有者，AB InBev公司正在將機器學習技術納入其關鍵業務領域，旨在將釀酒這一世界上最古老的行業之一推向數字化時代。

目前，該公司投資建立起了大量數據驅動項目，旨在借此改善啤酒的釀造方式、管理客戶關系并提升面向公眾的產品推銷效果。幾年前，AB InBev公司開始邁向數字化轉型，并建立起所謂的Beer Garage——一座位于硅谷的創新中心，在這里研究、開發并測試各類技術驅動型解決方案。AB InBev公司全球創新主管Andrew Green在采訪當中，向我們講述了在釀造技術當中引入前沿科技時所面臨的種種挑戰。

與山景城周邊的各大科技巨頭一樣，AB InBev也是看中了這里得天獨厚的風投網絡以及取之不盡的機遇與創新源泉。Green解釋稱，“我們投入了大量時間與初創企業開展合作——包括早期公司以及大型初創公司。在合作當中，我們也學到了很多……對我們來說，這是一種令人振奮的工作方式。這些早期創始人擁有巨大的熱情，同時也是所在領域的專家，我們非常樂于和他們攜手并進。”

Beer Garage的意義是為初創企業生態系統以及核心AB InBev業務建立溝通紐帶，并找到能夠讓雙方同時受益的重要方法。這些方法通常屬于全新概念，且能夠在Beer Garage成員的幫助下快速拓展至全球運營體系當中。那么，AB InBev公司目前到底是如何使用AI技術的？Green通過三個用例解釋了AB InBev公司運用AI技術的不同業務領域。其一是名為SenseAI的系統，其負責利用機器學習技術幫助釀酒師們改善產品的質量與風味。

這套系統能夠實時分析收集自釀造過程中的數據——包括生產流程中的二氧化碳水平，以及各個階段的不同處理時間——進而預測最終產品的質量。Green表示：“啤酒供應對我們來說就是最大的責任，所以SenseAI的意義，就是考量我們已經掌握的數據，并探索如何利用這些資源將最好的產品送到消費者手中?！?/p>

此外，SenseAI還會使用不少外部數據，包括從評分機制中收集到的結果——由人類專家品嘗啤酒，并判斷根據算法信息釀造出的品味是否適合用戶喜好。目前，這一過程中的人類專家仍然非常重要——因為我們還沒有開發出數字化“品嘗”系統，所以無法利用AI對成品啤酒的口味與質量進行全面而可靠的評估。但是，Green認為，“在未來，我們完全有可能就此做出更為客觀的評價，并將其中一部分元素以可擴展的技術方式加以實現。”

第二個用例在于利用機器學習技術，幫助AB InBev公司通過全球各分銷商及銷售點與客戶建立起更好、更具可持續性的關系。該系統運行有一套風險分析模型，旨在幫助AB InBev公司更快地評估客戶以確定他們需要的庫存量，外加能夠為經銷商提供的信貸額度。這是個超酷的項目，靈感來自我們在硅谷接觸過的各類金融服務與相關科技。我們向零售商銷售啤酒，但我們也希望幫助這些零售合作伙伴與客戶建立起更成功的業務體系。

由此誕生的ABCredit系統允許企業通過更準確的個人評估來判斷適合各家客戶的信用與支付條款細節。如此一來，AB InBev方面就不必采用粗糙的泛用性方式考量風險與機遇等因素。據了解，這套系統目前正在巴西試點，該公司希望最終能夠在全球推出這套平臺——這對啤酒愛好者來說無疑是個好消息，意味著他們可以直接前往自己喜歡的商店、餐飲以及酒吧，美美地喝上兩杯，并且不用擔心好酒賣光了。

第三個AI驅動型項目則圍繞著近年來越來越熱門的AI營銷概念所建立，也就是利用機器為廣告及營銷材料的制定作出創造性決策。Alehouse Creative允許全國各地的廣告專業人士提供自己的創意簡報，并就調整各項設計元素有可能產生的具體影響提供實時分析與反饋。其工作原理在于分析各份廣告材料及圖像的績效歷史，了解哪些材料在網上營銷渠道時能夠真正吸引客戶，而哪些根本無法引起客戶的關注。

具體來講，創意人員現在可以花時間尋找最具吸引力的圖像，或者講述最具感召力的故事。此外，關于廣告投放市場時可能產生的具體影響，也將有可靠的數據提供支持。

總的來說，AB InBev公司對人工智能以及技術驅動變革的探索，也完全符合目前各行業當中領軍企業做出的種種嘗試。他們在工作當中體會智能、自主學習與自動化系統應如何在具體業務問題中起效，而由此得出的結論也將幫助他們提高業務效率，并最終為客戶帶來更合心意的產品。