（文章來(lái)源：新華網(wǎng)）

當(dāng)我們感嘆如今的人工智能（AI）正讓日常生活變得越來(lái)越便利快捷時(shí)，大多數(shù)人或許不知道，看似無(wú)所不能的人工智能技術(shù)，其實(shí)是建立在機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)上的。在你接觸到的人工智能信息和機(jī)器學(xué)習(xí)算法背后，坐著一批有血有肉的“真人”——他或她可能會(huì)在道路的影像畫(huà)面中畫(huà)出邊界框來(lái)讓無(wú)人駕駛汽車識(shí)別一棵樹(shù)、障礙物或一個(gè)正在移動(dòng)的人；辨別并標(biāo)注智能音箱中那些難懂的方言或口音。

說(shuō)到“微工作”，不能不提到電商巨頭亞馬遜。早在2005年，當(dāng)亞馬遜CEO貝佐斯建立第一個(gè)眾包勞務(wù)平臺(tái)Amazon Mechanical Turk（AMT）時(shí)，他就將眾包微工作稱為“人造的人工智能”，而“微工作”正是這一平臺(tái)的衍生物。當(dāng)時(shí)，亞馬遜后臺(tái)需要篩選清除每天積存下來(lái)的超過(guò)四百萬(wàn)個(gè)重復(fù)頁(yè)面，這些頁(yè)面內(nèi)容基本相同，當(dāng)中只有非常細(xì)微的差別，問(wèn)題是，一般的電腦無(wú)法捕捉到其中的差異。

為此，亞馬遜將這些頁(yè)面分揀篩選工作分成幾千個(gè)小的“工作包”，在AMT上招募臨時(shí)工對(duì)此進(jìn)行人工甄別篩選——領(lǐng)取“微工作”的流程非常簡(jiǎn)單：只需點(diǎn)擊任務(wù)鏈接，它就會(huì)顯示任務(wù)、你需要完成任務(wù)的時(shí)間，以及完成任務(wù)后你能掙多少錢(qián)。

目前還沒(méi)有官方數(shù)據(jù)顯示全世界有多少與數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)相關(guān)的“微工人”，但據(jù)一份對(duì)亞馬遜的調(diào)查統(tǒng)計(jì)顯示，每月有數(shù)萬(wàn)人在亞馬遜的AMT上領(lǐng)取工作，而在不管什么時(shí)間，都有多達(dá)2500人處于活躍狀態(tài)，他們主要來(lái)自美國(guó)和印度。調(diào)查顯示，這些人的平均年齡為33歲，其中三分之一是女性，而在發(fā)展中國(guó)家這一比例降至五分之一。

如同一直被指責(zé)盤(pán)剝基層員工一樣，亞馬遜、甚至硅谷的其他一些人工智能巨頭發(fā)起的“微工作”，也經(jīng)常受到媒體負(fù)面報(bào)道，因?yàn)樗徽J(rèn)為報(bào)酬過(guò)低。不過(guò)，對(duì)那些生活在經(jīng)濟(jì)不發(fā)達(dá)地區(qū)的一些人來(lái)說(shuō)，“微工作”是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。來(lái)自南美的米歇爾·穆尼奧斯曾經(jīng)是名牙醫(yī)，但由于當(dāng)?shù)赝ㄘ浥蛎泧?yán)重，很少人有錢(qián)來(lái)看牙醫(yī)，因此，米歇爾在兩年前關(guān)掉了辦公室，成為全球隱形“微工人”大軍的一員。米歇爾表示，“微工作”目前是她唯一的收入來(lái)源，但即便如此，現(xiàn)在的收入也比她之前勉強(qiáng)維持牙醫(yī)診所時(shí)更高。

在國(guó)內(nèi)，隨著近來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)的崛起，從事與數(shù)據(jù)標(biāo)注、篩選相關(guān)的“微工作”人群也在迅速增加，其中又以為語(yǔ)音、圖片等相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行語(yǔ)義理解及標(biāo)注服務(wù)最為普遍。在各類招聘網(wǎng)站上，可以看到每個(gè)月都會(huì)有大量寫(xiě)明“鑒別標(biāo)注智能語(yǔ)音交互產(chǎn)品錄音”的“微工作”被分包出去，其中，標(biāo)識(shí)一份一小時(shí)有效時(shí)長(zhǎng)的錄音“工作包”，報(bào)酬只有100元。有業(yè)內(nèi)人士稱，一個(gè)新手標(biāo)注完成這件錄音“工作包”，大約需要30個(gè)小時(shí)，折算下來(lái)平均時(shí)薪只有三塊多錢(qián)。

根據(jù)相關(guān)媒體的報(bào)道，國(guó)內(nèi)“微工作”的從業(yè)者主要集中在三、四線城市，以剛剛踏上社會(huì)的年輕人為主，學(xué)歷普遍較低。雖然報(bào)酬低，但好在幾乎沒(méi)有技術(shù)和資金門(mén)檻，所以“微工作”對(duì)那些欠發(fā)達(dá)地區(qū)、時(shí)間有富余的人群來(lái)說(shuō)，還是有一定吸引力的。而且靠著“集腋成裘”的規(guī)模效應(yīng)，這一領(lǐng)域近年來(lái)也產(chǎn)生了一批具備相當(dāng)規(guī)模的“頭部企業(yè)”。以曾經(jīng)申報(bào)科創(chuàng)板的海天瑞聲為例，公開(kāi)資料顯示，這家成立于2005年的企業(yè)，其主營(yíng)業(yè)務(wù)為“人工智能上游的數(shù)據(jù)資源服務(wù)”，服務(wù)場(chǎng)景包括人機(jī)交互、智能家居等，其客戶包括阿里巴巴、三星、騰訊、微軟、百度，2018年，來(lái)自這五家巨頭企業(yè)的業(yè)務(wù)量總計(jì)為1.1億元，貢獻(xiàn)了這家公司2018年?duì)I業(yè)收入的六成。

法國(guó)國(guó)家科學(xué)研究中心的保拉·圖巴羅教授表示，“微工作”不是一種暫時(shí)的現(xiàn)象，而是人工智能等新技術(shù)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性現(xiàn)象?！氨热缯f(shuō)，即使機(jī)器學(xué)會(huì)了如何識(shí)別貓和狗，你仍然需要給它們注入更多的細(xì)節(jié)讓機(jī)器更好地識(shí)別。”這意味著隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用的普及，機(jī)器學(xué)習(xí)算法的“胃口”會(huì)越來(lái)越大，大公司對(duì)數(shù)據(jù)輸入（其中包括要求更高的人工甄別）的需求只會(huì)更加旺盛。美國(guó)AI研究機(jī)構(gòu)“感知分析”（Cognilytica）統(tǒng)計(jì)，截至2018年，全球數(shù)據(jù)標(biāo)注相關(guān)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增長(zhǎng)66%達(dá)到5億美元，2023年產(chǎn)值更將翻一番，而由于大部分工作都在“水下”，具體產(chǎn)值目前根本無(wú)法準(zhǔn)確估算。