人工智能可以幫助增強地理空間情報任務分配和收集能力，即使在惡劣的環境中也能如此。

從制定長期軍事戰略到在激烈的戰斗中執行行動，國防和情報組織需要以多種形式獲取當前的地理空間情報，以用于多種活動。結合從衛星圖像和實時視頻到地圖和3D地形模型的GEOINT，可以建立感興趣區域（AOI）的準確數字表示，而真正的態勢感知則來自于動態更新和發展這種數字表示，將所有這些信息獲取到現場資源中至關重要。戰爭的迅速發展和軍事行動的速度要求越來越精確的情報能夠在極具挑戰性的條件下立即收集并交付給地面部隊。

當前一些可能與美國成為敵對國家，對美軍和聯合部隊存在構成危險的技術挑戰。特點是最近的評估表明，這些擁有類似或高級技術的敵對國家可能會部署復雜的技術，以使美軍在戰術交戰期間無法交流和協作。在這些不利條件下，友軍需要可靠地向戰場單位提供地理空間情報。幸運的是，人工智能和邊緣計算領域的新興創新正在解決這些挑戰。

在未來的近端作戰中，聯軍將需要精心安排任務，以跨海、陸、空、太空和網絡領域部署越來越多的復雜裝備。這些裝備的大小和復雜程度各不相同，從遠洋船只和大型運輸機到大量可以自動部署的微型傳感器。人工智能有望在這種越來越分散的業務流程中發揮關鍵作用。它不僅可以幫助最大化任務效率，而且還可以通過擔任提示和任務資產的角色來幫助戰術級操作員。新的解決方案有效地協調了車輛和設備，并可能在這些類型的體系結構中發揮關鍵作用。

在執行任務期間，建立準確、及時的態勢感知至關重要。這可以通過創建動態通用操作畫面（COP）來實現，該畫面可以將有關AOI的所有可用信息集成到單個2D或3D顯示中。當今的平臺非常適合多域COP，因為它們能夠無縫地合并各種GEOINT數據類型，并疊加動態更新的資產位置信息，例如部隊、地面車輛、飛機和海船。此外，可以輕松配置這些解決方案以支持任務的特定要求，并結合復雜的分析功能。

AI帶來的另一項功能是改善監視和監視活動。通過基于對歷史模式，當前趨勢和動態因素（例如天氣和對抗行為）的分析來提高預測目標行為的能力，人工智能可以幫助確定最合適的方法和位置來部署資產以執行監視。通過使用大量的歷史數據作為基準，基于AI的解決方案也可以用于檢測異常，從而擴大了提名監視目標的過程。

一旦指定了目標并做出了適當的響應，人工智能也可以增加優先行動路線（CoA）的生成。AI可以合并任務目標和多維約束，通過篩選大量數據并運行眾多模型。然后，AI算法可以在很短的時間內生成，模擬和評估大量候選解決方案。新的解決方案將這些功能整合到其產品中，它們還可以自動分配任務和提示其他情報，監視和偵察資產，以有效地生成其他可操作情報。

AI在戰術無人機的部署中發揮很重要的作用，這種戰術無人機可以在信號受限的環境中“在邊緣”自主運行。部署在交戰前沿的戰術無人機可以在數小時提供目標區域的準確2D和3D模型。還可以擴充從其他來源收集的GEOINT數據。當今的解決方案提供了靈活性和控制力，可以在所需的時間范圍內收集其他區域可能無法訪問的情報。然后，可以將從這些任務收集的情報覆蓋到COP中的其他GEOINT來源，以建立AOI的更完整和最新的數字表示形式，從而增加任務成功的機會。

邊緣（主要指無人機）上的AI功能可以近乎實時地生成有價值的情報，并進一步提高收集效率。其中一些示例包括計算航班或數據集之間的即時變化檢測讀數，自動識別車輛，甚至創建立即識別并計算地面人員人數的能力，然后對集合參數進行即時機載調整。這些示例說明了無人航空系統中的AI增強型傳感器和緊湊的高性能計算硬件如何在收集數據的同時生成下一階段的情報數據，從而顯著加快了決策周期。

敵人將用來破壞戰場行動的一種方法是干擾GPS和其他信號。功率強勁的抗干擾和防欺騙芯片變得越來越容易獲得，并且可以為這些系統增加新的功能。板載芯片可以包含獨立的原子鐘和偽定位功能，即使遇到干擾或網絡攻擊，它們也可以正常運行。

準確，最新的GEOINT對于創建戰場的動態數字表示形式和相關的實時態勢感知至關重要，這可以幫助我們建立起相對于對手的決策優勢。利用人工智能和其他先進技術增強任務分配，收集，監視和利用系統，不僅會提高這些系統的效率，而且還將提高其在未來環境中的功能，預計敵人會部署復雜的干擾和網絡技術。

本文來源：智能巔峰