14日至16日，全國(guó)政協(xié)調(diào)研組來(lái)到處于國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展第一方陣的江蘇，圍繞“人工智能對(duì)勞動(dòng)就業(yè)影響”進(jìn)行調(diào)研。眼下人工智能對(duì)勞動(dòng)就業(yè)影響有哪些？人工智能到底是“搶”走工作，還是創(chuàng)造了一些新工作？江蘇相關(guān)職能部門負(fù)責(zé)人在調(diào)研座談會(huì)上透露的信息，能給你一些答案。

No.1

制造業(yè)、服務(wù)業(yè)一線崗位更容易被機(jī)器“搶”走

江蘇省教育廳曾就人工智能對(duì)大學(xué)生就業(yè)的影響做過(guò)調(diào)研，調(diào)研結(jié)果顯示，目前人工智能大量替代的是程式化和重復(fù)性較高的一線事務(wù)性、生產(chǎn)性崗位。從行業(yè)看，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的一線崗位更容易被替代；從工作對(duì)象看，不與人溝通或少與人溝通崗位更容易被替代；從學(xué)歷層次看，低學(xué)歷更容易被替代。

這一點(diǎn)在以汽車制造為代表的先進(jìn)制造業(yè)中表現(xiàn)尤為突出。上汽大眾汽車有限公司南京分公司相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，由于公司對(duì)生產(chǎn)線進(jìn)行持續(xù)的技術(shù)升級(jí)改造，以機(jī)器人為代表的智能技術(shù)在各個(gè)生產(chǎn)場(chǎng)景得以應(yīng)用，人機(jī)工程效率以每年不低于5%的速率遞增，極大解放了一線生產(chǎn)員工的工作壓力，生產(chǎn)員工人數(shù)逐年減少，公司連續(xù)5年停招中、高職畢業(yè)生。今年該公司面向2020屆高校畢業(yè)生提供約30個(gè)崗位需求，以技術(shù)類和管理類為主，要求本科以上學(xué)歷，主要招聘研究生學(xué)歷畢業(yè)生。

江蘇省人力資源與社會(huì)保障廳對(duì)131戶制造業(yè)企業(yè)開展“機(jī)器換人”專項(xiàng)調(diào)查，發(fā)現(xiàn)2014年以來(lái)，企業(yè)因使用機(jī)器人技術(shù)而新增崗位47家，占比達(dá)35.88%；因使用機(jī)器人產(chǎn)生減員的有39家，占比達(dá)29.77%。調(diào)查認(rèn)為，隨著自助銀行、無(wú)人超市等新場(chǎng)景的產(chǎn)生，在人工智能廣泛應(yīng)用的銀行、零售等行業(yè)，就業(yè)的結(jié)構(gòu)性矛盾可能在短期內(nèi)會(huì)有所加劇。比如，今年底前，江蘇高速公路將全面取消收費(fèi)站、推行ETC，原有5000多名收費(fèi)員將面臨轉(zhuǎn)崗轉(zhuǎn)業(yè)。

江蘇省科技廳副廳長(zhǎng)夏冰認(rèn)為，由于“機(jī)器換人”帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性失業(yè)短期內(nèi)還將客觀存在，這種影響不僅局限于制造業(yè)，也將延伸到服務(wù)業(yè)的相關(guān)領(lǐng)域。比如，無(wú)人駕駛技術(shù)帶來(lái)安全性提升，將導(dǎo)致駕駛行業(yè)的消亡和傳統(tǒng)車險(xiǎn)業(yè)務(wù)員的失業(yè)；互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)和“機(jī)器顧問(wèn)”出現(xiàn)，將導(dǎo)致傳統(tǒng)“面對(duì)面”金融理財(cái)咨詢業(yè)的萎縮和消亡，引起理財(cái)顧問(wèn)的失業(yè)，等等。

No.2

人工智能研發(fā)、深度對(duì)人服務(wù)崗位需求增加

“機(jī)器換人”，并不是簡(jiǎn)單地產(chǎn)生替代效應(yīng)。在江蘇省委教育工委副書記蘇春海看來(lái)，就像每一次技術(shù)革命給就業(yè)帶來(lái)的影響一樣，舊的工作被替代，新的工作就會(huì)誕生，人工智能正在漸進(jìn)影響崗位供給的結(jié)構(gòu)調(diào)整。它在替代舊崗位的同時(shí)，也促進(jìn)研發(fā)人工智能和深度對(duì)人服務(wù)崗位需求增加。

以中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行江蘇省分行為例，由于“智能銀行”和網(wǎng)上支付系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，大量柜員逐步轉(zhuǎn)崗為市場(chǎng)營(yíng)銷人員，全省1500多個(gè)網(wǎng)點(diǎn)原有1萬(wàn)多個(gè)柜員，現(xiàn)在降到6000人。但與此同時(shí)，為深化客戶服務(wù)和加大網(wǎng)上銀行建設(shè)力度，江蘇農(nóng)行客戶經(jīng)理崗位和金融科技崗位需求大量增加，特別是金融科技崗。反映在校園招聘上，也是如此。該行今年面向2020屆高校畢業(yè)生提供1200個(gè)本科以上學(xué)歷的崗位需求，其中柜員崗位招聘逐年減少、客戶經(jīng)理（市場(chǎng)營(yíng)銷）和金融科技崗位需求增加。他們將面向計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)有專長(zhǎng)的高校，引進(jìn)從事各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)的軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、運(yùn)營(yíng)維護(hù)、安全管理等工作的應(yīng)屆畢業(yè)生。

江蘇省工業(yè)和信息化廳副廳長(zhǎng)胡學(xué)同提出，隨著工業(yè)生產(chǎn)線自動(dòng)化、智能化水平的持續(xù)提高，新的工作崗位更多屬于智能及自動(dòng)化技術(shù)人才需求。江蘇省人社廳對(duì)131家制造企業(yè)的用人需求調(diào)查也證實(shí)了這一點(diǎn)。調(diào)查顯示，有54戶企業(yè)最需要機(jī)器人操作員，70戶企業(yè)最需要機(jī)器人維護(hù)保養(yǎng)員，21戶最需要機(jī)器人研發(fā)員。84%的企業(yè)招聘時(shí)會(huì)優(yōu)先錄用能熟練操作維護(hù)機(jī)器人的勞動(dòng)者。江蘇高速公路待分流的收費(fèi)員中，相當(dāng)一部分將通過(guò)再培訓(xùn)、再學(xué)習(xí)，轉(zhuǎn)崗到ETC設(shè)備維護(hù)保養(yǎng)等新崗位。

No.3

新崗位開發(fā)速度明顯快于舊崗位流失速度

江蘇省人社廳廳長(zhǎng)戴元湖說(shuō)，總體來(lái)看，人工智能尚未對(duì)江蘇就業(yè)產(chǎn)生系統(tǒng)性、根本性沖擊，新崗位的開發(fā)速度明顯快于舊崗位的流失速度，全省就業(yè)形勢(shì)呈現(xiàn)總體平穩(wěn)、穩(wěn)中有進(jìn)、進(jìn)中趨好的態(tài)勢(shì)，城鄉(xiāng)勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)比較充分的就業(yè)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)的新業(yè)態(tài)發(fā)展迅速，對(duì)江蘇城鎮(zhèn)新增就業(yè)的貢獻(xiàn)率達(dá)10%左右。

雖然人工智能對(duì)就業(yè)的深度影響尚未顯現(xiàn)，但江蘇早已未雨綢繆。江蘇把人工智能作為技術(shù)教育和技能培訓(xùn)的新興領(lǐng)域，在全省近40所技工院校和12個(gè)國(guó)家高技能人才培訓(xùn)基地設(shè)立機(jī)器人相關(guān)專業(yè)，開設(shè)100多個(gè)機(jī)器人專業(yè)冠名班和訂單班，年培養(yǎng)畢業(yè)生約1500人；將工業(yè)機(jī)器人納入江蘇省“技能狀元”大賽，舉辦機(jī)器人相關(guān)專業(yè)賽事28項(xiàng)，積極打造人工智能人才培養(yǎng)高地。

崗位的需求變化，必然帶來(lái)對(duì)從業(yè)者專業(yè)、能力以及其他素養(yǎng)要求的變化，直接相關(guān)的職業(yè)教育培訓(xùn)也需及時(shí)進(jìn)行調(diào)整。蘇春海說(shuō)，職業(yè)教育一直重視學(xué)生的各專項(xiàng)技能的培養(yǎng)和實(shí)訓(xùn)，比如使用機(jī)床對(duì)加工件進(jìn)行沖、磨、刨等，堅(jiān)持反復(fù)訓(xùn)練直到達(dá)標(biāo)。但人工智能發(fā)展到今天，機(jī)器已變成人的肢體延伸，像沖、磨、刨等這樣的工作不再需要人的參與，人的更多工作是操控和檢修智能設(shè)備。

大型國(guó)有企業(yè)南京中電熊貓信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)的相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，他們正積極開展以工業(yè)機(jī)器人和智能控制為代表的技術(shù)改造，改裝過(guò)的生產(chǎn)線對(duì)從事一線生產(chǎn)的職業(yè)院校畢業(yè)生的要求會(huì)大幅提升，畢業(yè)生對(duì)智能生產(chǎn)設(shè)備的操作能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力將更為重要。

“只有充分發(fā)揮人工智能等技術(shù)帶來(lái)的新興產(chǎn)業(yè)興起、高端崗位增加等積極因素，從引導(dǎo)勞動(dòng)力向新產(chǎn)業(yè)分流和推動(dòng)勞動(dòng)力技能提升兩方面著力，才能切實(shí)化解人工智能對(duì)勞動(dòng)者就業(yè)帶來(lái)的陣痛和沖擊。”夏冰說(shuō)。

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