（文章來(lái)源：CDA數(shù)據(jù)分析師）
? ? ?? 目前大多數(shù)活躍在人們眼前的人工智能實(shí)際上都是弱人工智能。弱人工智能通常是一種自動(dòng)化傳統(tǒng)人類(lèi)工作的軟件，并且在大多數(shù)情況下，它在效率和耐力方面優(yōu)于人類(lèi)。例如，在今天，我們可以向我們的智能手機(jī)詢(xún)問(wèn)天氣并期待它準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。

自動(dòng)化成為弱人工智能沒(méi)有硬性要求的一條快速的路線(xiàn)； 機(jī)械工具導(dǎo)致計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，軟件開(kāi)發(fā)也導(dǎo)致了弱人工智能的誕生。但是現(xiàn)在人類(lèi)可以做一些弱人工智能無(wú)法做到的事情； 我們可以學(xué)習(xí)新的知識(shí)。我們可以使用比較和創(chuàng)造性思維來(lái)解決我們以前從未遇到過(guò)的問(wèn)題。人類(lèi)創(chuàng)造力的某些方面甚至尚未被完全理解和開(kāi)發(fā)，這使得它們難以編程。

人工智能如果想要進(jìn)行復(fù)雜、細(xì)致入微的對(duì)話(huà)，達(dá)到可以冒充人類(lèi)的級(jí)別，那么就需要當(dāng)時(shí)當(dāng)場(chǎng)解決所出現(xiàn)的問(wèn)題。它需要解決之前從未聽(tīng)到過(guò)的口音，并且通過(guò)上下文理解詞匯，并創(chuàng)造出一些它自己從來(lái)沒(méi)有表達(dá)過(guò)的語(yǔ)句。

具有解決新問(wèn)題能力的人工智能就不是狹義的人工智能。理論上來(lái)說(shuō)它可以解決任何問(wèn)題。因此，它被稱(chēng)為通用人工智能或人工通用智能。機(jī)器學(xué)習(xí)是自1959年以來(lái)就一直存在的術(shù)語(yǔ)，意味著狹義的人工智能可以根據(jù)新的數(shù)據(jù)重新更改軟件。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)有多種使用方式，例如識(shí)別異常信用卡的使用以通知用戶(hù)潛在的身份盜用。

心理學(xué)，神經(jīng)科學(xué)和哲學(xué)等領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究正在研究人類(lèi)學(xué)習(xí)的方式，以闡明人類(lèi)學(xué)習(xí)過(guò)程的過(guò)程。基于人類(lèi)行為心理學(xué)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，允許一個(gè)狹義的人工智能通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)來(lái)教授自己，并且在最近取得了一些成功。谷歌的Deep Mind已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)人工智能，它可以通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)教自己學(xué)習(xí)玩視頻游戲。AGI的發(fā)展變革正在迅速地發(fā)生，許多人認(rèn)為真正的通用人工智能即將到來(lái)。

考慮AGI的另一種方法是將其視為通過(guò)策略解決新問(wèn)題的方法。人工智能領(lǐng)域的最大突破之一是Deep Mind的Alpha Go，這種算法在圍棋上擊敗了人類(lèi)玩家。圍棋比國(guó)際象棋要復(fù)雜得多，圍棋的棋盤(pán)結(jié)構(gòu)排列組合可能比可見(jiàn)的宇宙中原子的總數(shù)還要多。人工智能不可能通過(guò)蠻力解決游戲中的問(wèn)題； Alpha Go教會(huì)了自己在游戲中學(xué)習(xí)的策略。

眾所周知，人類(lèi)意識(shí)難以定義和解釋。為了創(chuàng)造一種意識(shí)，并且這個(gè)意識(shí)是要基于軟件，那么人類(lèi)首先需要了解意識(shí)。不然人們很難朝著一個(gè)非常不明確的目標(biāo)前進(jìn)。然而，大多數(shù)人認(rèn)為這是技術(shù)發(fā)展的方向。對(duì)于許多人而言，任何有意識(shí)的人工智能都是非常復(fù)雜的自動(dòng)化，基于這一爭(zhēng)議，這些人可能認(rèn)為有意識(shí)的人工智能都是唯一應(yīng)該被稱(chēng)為人工智能的人工智能。

你可能會(huì)聽(tīng)到真正的人工智能這個(gè)詞。但是有些人認(rèn)為這是不可能的，直到我們可以正確的定義什么是意識(shí)之后，這場(chǎng)辯論才有可能解決。盡管目前還沒(méi)有人能實(shí)現(xiàn)具有自我意識(shí)的人工智能，但是搶先研發(fā)出人工智能這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)被比作了核軍備競(jìng)賽。

有些人，比如Sam Harris或Elon Musk，警告說(shuō)人工智能可能是非常危險(xiǎn)的，因?yàn)槲覀儫o(wú)法正確評(píng)估比人類(lèi)具有更可靠記憶和處理能力意識(shí)的非人類(lèi)的安全性。無(wú)論是否危險(xiǎn)，創(chuàng)造有意識(shí)的人工智能的競(jìng)賽正在進(jìn)行中。谷歌的Deep Mind或中國(guó)的搜索引擎百度都在機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景方面取得很大的進(jìn)展，他們聲稱(chēng)機(jī)器學(xué)習(xí)將會(huì)是有意識(shí)的人工智能誕生的導(dǎo)火索。