2019安博會(huì)，關(guān)鍵詞是“生態(tài)、平臺(tái)、開(kāi)放、實(shí)戰(zhàn)、場(chǎng)景”，但同時(shí)具備這些五大要素的公司寥寥可數(shù)。

各家公司都喊出不同的口號(hào)，紛紛攘攘，好不熱鬧。其中AI+生態(tài)、開(kāi)放、平臺(tái)出現(xiàn)頻率頗高。什么是生態(tài)，生態(tài)如何嵌入行業(yè)？答案不一，生態(tài)可大可小，如圖，行業(yè)“上中下游之間，甚至上游內(nèi)部”都可以有生態(tài)，比如芯片和算法及產(chǎn)品可以有生態(tài)，產(chǎn)品與工程服務(wù)也可以有生態(tài)，AI算法平臺(tái)也可以有生態(tài)。

聚焦到“上游”看生態(tài)，核心已經(jīng)從鏡頭及傳感器等硬件元器件轉(zhuǎn)變?yōu)椤靶酒八惴ā薄ｊP(guān)于芯片及AI企業(yè)造芯片，行業(yè)有不同的意見(jiàn)和觀點(diǎn)。

有觀點(diǎn)認(rèn)為，如果企業(yè)既做算法、又做芯片，是行業(yè)混沌、不成熟的表現(xiàn)。

有觀點(diǎn)認(rèn)為，算法和芯片密不可分，好的算法呈現(xiàn)與芯片需要密切協(xié)調(diào)配合。

芯片過(guò)于復(fù)雜，尤其是通用芯片；芯片又貌似簡(jiǎn)單，很多AI新銳企業(yè)紛紛發(fā)力芯片。

算法公司做芯片，理由其實(shí)很充分。因?yàn)樗惴ㄔ賰?yōu)秀，終需要體現(xiàn)在芯片上，有企業(yè)提出“算法即芯片”，正是因?yàn)锳I算法公司設(shè)計(jì)了牛逼的算法，但絕大多數(shù)時(shí)候找不到合適的AI芯片支持。

做芯片難。芯片的背后所牽涉到的算法技術(shù)、設(shè)計(jì)能力、數(shù)據(jù)打磨、供應(yīng)鏈支持繁雜而深遠(yuǎn)，往往是牽一發(fā)而動(dòng)全身。做AI芯片更難：做 AI 算法的人往往不懂芯片，因此當(dāng)算法開(kāi)發(fā)者想把算法移植到芯片上時(shí)，通常需要芯片或硬件廠家的駐廠培訓(xùn)；反之亦然，芯片廠家想針對(duì)某個(gè)新的算法做優(yōu)化也需要專門的對(duì)接。過(guò)于冗長(zhǎng)的對(duì)接和溝通橋梁，將導(dǎo)致開(kāi)發(fā)導(dǎo)致周期較長(zhǎng)，更可能耽誤產(chǎn)品上新的最佳時(shí)期。

如果算法開(kāi)發(fā)者和芯片開(kāi)發(fā)者能夠?qū)崟r(shí)溝通、同步優(yōu)化，將大幅推動(dòng)AI芯片落地。這時(shí)候，一個(gè)能夠集聚產(chǎn)業(yè)鏈各方力量并實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置的產(chǎn)業(yè)平臺(tái)就成為關(guān)鍵。

目前，行業(yè)中真正能夠?qū)I的五個(gè)元素都掌握的企業(yè)不多：算法+算力+數(shù)據(jù)+產(chǎn)品+場(chǎng)景，五個(gè)環(huán)節(jié)中，前四個(gè)環(huán)節(jié)其實(shí)是密切配合的，門檻非常高。而場(chǎng)景其實(shí)是工程商及集成商的價(jià)值所在，通常說(shuō)的AI企業(yè)沒(méi)有工程化能力，說(shuō)的是產(chǎn)品。

如果有一個(gè)平臺(tái)能夠讓算法開(kāi)發(fā)者和芯片開(kāi)發(fā)者實(shí)時(shí)溝通，能夠通過(guò)對(duì)大量算法模型的測(cè)試報(bào)告的結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，算法開(kāi)發(fā)者可以知道自己的算法在卷積類型、操作類型、I/O的時(shí)間消耗等，并以此優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，從而早早地把新模型發(fā)展趨勢(shì)考慮進(jìn)來(lái)，芯片開(kāi)發(fā)者就能確定芯片或工具鏈在下一版本的優(yōu)化方向和目標(biāo)，同時(shí)也可實(shí)現(xiàn)面向新型深度學(xué)習(xí)模型的芯片設(shè)計(jì)與優(yōu)化，有助于讓理論加速比變成實(shí)際的加速比。

依圖公司一直以算法和工程能力被AI行業(yè)所認(rèn)可。實(shí)際上，依圖的優(yōu)勢(shì)不止是算法及場(chǎng)景落地，依圖是國(guó)內(nèi)唯一、世界可能是唯三，可以提供全棧式（AI五元素）的人工智能能力的公司，不管是以人臉識(shí)別為代表的視覺(jué)，還是語(yǔ)音識(shí)別、聲紋識(shí)別，都處于業(yè)內(nèi)比較高的水平。

今年五月，依圖的首顆云端視覺(jué) AI 芯片求索（QuestCore）落地，引起行業(yè)廣泛關(guān)注，求索芯片“發(fā)布即商用”打破了很多AI芯片“期貨”甚至“PPT”模式。

2019 年世界人工智能大會(huì)期間，國(guó)家科技部正式宣布將依托依圖科技打造「視覺(jué)計(jì)算國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)」，助力中國(guó)芯片設(shè)計(jì)業(yè)和人工智能的結(jié)合。

10 月 30 日，依圖正式啟動(dòng)「AI 芯片視覺(jué)計(jì)算創(chuàng)新平臺(tái)開(kāi)放計(jì)劃」，開(kāi)放從底層計(jì)算硬件、算法、數(shù)據(jù)庫(kù)、應(yīng)用層等一整套行業(yè)應(yīng)用架構(gòu)。它最大的特點(diǎn)是「分層解耦、開(kāi)放融合」，產(chǎn)業(yè)各方都可以參與進(jìn)去根據(jù)需求模塊化使用，快速進(jìn)行智能化行業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。

從芯片到平臺(tái)，成為AI 基礎(chǔ)設(shè)施提供商和 AI 解決方案提供商，這是依圖的產(chǎn)業(yè)定位。依圖將通過(guò)開(kāi)放的產(chǎn)品平臺(tái)和生態(tài)社區(qū)，發(fā)揮“連接器”作用，依托視覺(jué)計(jì)算國(guó)家開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，打造算法及芯片的共贏生態(tài)，從而賦能更多人工智能應(yīng)用廣泛、快速落地。

AI 芯片視覺(jué)計(jì)算創(chuàng)新平臺(tái)開(kāi)放微觀理解是為了解決上述AI 算法和芯片對(duì)接難的難題，宏觀理解，依圖希望把所掌握的包括芯片、算法、成熟行業(yè)落地的經(jīng)驗(yàn)，分享給行業(yè)合作伙伴，希望行業(yè)上下游企業(yè)一起把整個(gè)AI行業(yè)給做大做強(qiáng)。

如圖，依圖的視覺(jué)計(jì)算平臺(tái)主要分為 5 層，從下至上分別是：視覺(jué)計(jì)算硬件層、解析計(jì)算層、視圖信息層、大規(guī)模特征索引層和業(yè)務(wù)應(yīng)用層。

具體而言，在底層硬件層，依圖提供芯片、模組、服務(wù)器（盒子）算力資源，如果開(kāi)發(fā)者有自身的算法，依圖還提供遷移工具，幫助算法開(kāi)發(fā)者加速他們的算法和求索芯片的優(yōu)化對(duì)接過(guò)程。

在解析計(jì)算層，依圖提供車輛識(shí)別、X 光機(jī)、視頻結(jié)構(gòu)化等前沿的視覺(jué)算法。

在視圖信息層，依圖提供以圖搜圖、級(jí)聯(lián)匯聚、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理，支持行業(yè)視圖庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)與分布式級(jí)聯(lián)，解決超大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和突破讀寫(xiě)問(wèn)題，幫助商家快速開(kāi)發(fā)部署。

大規(guī)模特征索引層是實(shí)現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能的關(guān)鍵一層，目前可支持 10 萬(wàn)路視頻在 1 年內(nèi)數(shù)據(jù)的秒級(jí)檢索，進(jìn)行各種關(guān)系的關(guān)聯(lián)計(jì)算。它是行業(yè)大數(shù)據(jù)的視覺(jué)計(jì)算入口，開(kāi)發(fā)者可以開(kāi)發(fā)深度行業(yè)應(yīng)用。

最上是業(yè)務(wù)應(yīng)用層。行業(yè)經(jīng)常提到AI的三座大山，算力、算法和數(shù)據(jù)，這是AI行業(yè)早期的大山，目前及未來(lái)真正的大山是行業(yè)知識(shí)和行業(yè)實(shí)踐。而依圖在智能城市有深度布局，已經(jīng)積累下 110 個(gè)成熟行業(yè)應(yīng)用，開(kāi)發(fā)者可以直接使用，也可以在此基礎(chǔ)上開(kāi)發(fā)行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用。

視覺(jué)計(jì)算平臺(tái)最大的特點(diǎn)在于「分層解耦、開(kāi)放融合」。

「分層解耦」，就是將平臺(tái)算法層與硬件層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層各層之間都實(shí)現(xiàn)解耦，每一層都能通過(guò)接口對(duì)外提供能力，這種“可插拔式”的分層架構(gòu)，讓各方都能參與進(jìn)來(lái)按需使用，大幅降低 AI 開(kāi)發(fā)時(shí)間和門檻。

「開(kāi)放融合」，是指平臺(tái)的開(kāi)放性、包容性，第三方算法可以跑在依圖芯片上，同時(shí)依圖的算法也支持合作伙伴的芯片。開(kāi)放能夠?qū)崿F(xiàn)算力、算法、產(chǎn)品的有效對(duì)接，促進(jìn)創(chuàng)新，避免規(guī)模化造成的壟斷。

小結(jié)：各個(gè)企業(yè)都在講“平臺(tái)及生態(tài)”，有企業(yè)認(rèn)為AI算法開(kāi)放平臺(tái)-讓天下沒(méi)有難做的AI，賦能的是整個(gè)生態(tài)圈；有企業(yè)認(rèn)為平臺(tái)是百花齊放的，唯有開(kāi)放才能更好的賦能細(xì)分的行業(yè)生態(tài)圈；而依圖的“視覺(jué)計(jì)算開(kāi)放平臺(tái)”，重點(diǎn)在于“芯片、算法和產(chǎn)品”的優(yōu)化連接，這是依圖的優(yōu)勢(shì)。未來(lái)的依圖主分兩條線，一條是AI的基礎(chǔ)設(shè)施提供商：做端到端的，特別是從底層的架構(gòu)開(kāi)始，要進(jìn)入芯片層面的融合算法的設(shè)計(jì)。另外一條是AI解決方案提供商，通過(guò)AI能夠真正深度賦能不同的行業(yè)。今時(shí)今日，“X+AI”創(chuàng)業(yè)所需要的經(jīng)濟(jì)門檻越來(lái)越低，但是創(chuàng)新所需要的精神門檻、勇氣從來(lái)沒(méi)有降低過(guò)，行業(yè)需要保持這種比較有勇氣的方式，有開(kāi)拓的精神去做創(chuàng)新。