11月26日，由搜狐科技主辦的“2019搜狐科技AI峰會”在北京舉行，為廣大讀者解讀AI前沿新技術，探索行業新趨勢。

在零售分論壇上，蘇寧零售技術研究院院長王俊杰談及了蘇寧AI在供應鏈、門店、金融、物流等方面應用。他表示，今年年初蘇寧提出了智慧零售大腦（RaaS，Retail as a Service）的概念，“這么多人在談軟件，有沒有一個零售公司是有科技能力可以賦能整個零售產業？”Retail as a Service就是蘇寧給出的解決方案。

以下為王俊杰演講原文：

大家好，今天我想和大家聊一聊AI怎么應用在智慧零售上面。通過整個零售行業的發展，可以看到從七十年代開始到現在是實體+的零售，以前我們可能都是電話和機械式的。到了2000年之后就是互聯網+，這個時候網上買東西成為了可能。O2O年代是2000年到2013年，線下零售企業開始去做電商，電商企業也開始做線下零售。人工智能真正開始影響零售是在2013年，為什么會是這樣？因為圖像識別在2013年開始普及，2014年人臉識別、語音識別也開始普及，2017年越來越多的零售專家把零售知識放到知識圖譜里面，2019年我們開始談5G，5G和AR、VR的互動會讓很多交互成為可能。

究竟是什么原因促進人工智能越來越成熟？圖靈測試、Alpha Go，AI能夠戰勝棋手，這些讓我們展開了一個新的篇章。談到大數據和深度學習，其實是對AI這個領域有很大的幫助，通過很多專家和數據幫助AI發展。算法其實也有很多突破，但是硬件突破不了，未來包括量子計算越來越普及，芯片也越來越小，這些會讓計算能力得到很大的提升。零售最重要的就是場景，我們在不同的購物場景都有不同的購物體驗，通過IoT的設備和AI進行互動其實可以給消費者帶來非常好的應用場景的體驗，也就說明國家對人工智能非常支持。

談一談蘇寧的AI是怎么做的，其實離不開三個方面，基礎設施的部分我們做了很多努力，比如網絡、存儲等等方面蘇寧做了很多準備和儲備，連接外部資源之后，通過這些數據的洞察也對AI有很大的助力。這么多的零售專家要是變成深度學習的領域模型，也就是開放訓練的模式，那么也會對我們發展人工智能有很大的助益。

蘇寧是怎樣做AI的呢？首先是會聽會說，智能家庭當中通過語音互動就可以調動家里的整個環境，空調、窗簾等等，包括現在我們用的人工客服也節約了很多客服的人力。零售領域最關鍵的就是圖像識別，可以讓我們對商品的辨識做到整個零售的調度，不僅僅是圖像識別，人臉識別可以在線下辨別用戶的身份，進一步去做更好的促銷和對接。物流領域包括物流送貨，以及在蘇寧研發的無人駕駛重卡，還有就是把商品送到小區，自己能上電梯敲門到家，這些都是能動會飛的AI體現。

現在我們做了很多能夠分析消費者意圖的AI，通過這些決策的推理去改善我們的供應鏈，我們自己的美國研究院做的AR和VR技術也可以讓我們在交互方面更好地服務消費者。

今年年初我們提出的概念叫做Retails of Service，這么多人在談軟件，有沒有一個零售公司是有科技能力可以賦能整個零售產業？因此我們提出ROS，大家可能不太了解蘇寧現在的研發實力，現在蘇寧有12000名工程師，這在零售行業都是前所未見的，我們把他們聚集起來，不僅僅是工程師，更多的是零售專家。蘇寧在南京、北京、武漢、上海以及美國研究院成立了五大研發中心，IaaS、PaaS都有自己的基礎建設，AI部分有三個基礎算法平臺，可以讓我們的算法工程師在上面開發很多應用，也讓我們有80個以上的AI零售場景、150個AI場景可以調用。

舉個例子，大家登錄我們的蘇寧，可以發現蘇寧易購上面的每個商品都是不一樣的，現在我們在南京的門店能夠實現視覺商品，串聯的需求端和供應鏈端的消費者需求可以直接到制造端生產出消費者想要的商品，通過算法去算最佳路徑，也可以把商品從倉庫送到你家的距離做出最佳路徑的算法，通過AI取代和節約了很多客服能力，構建整個智慧家庭系統，通過AI來做蘇寧金融的風口。

如果以蘇寧門店為載體的話應該怎樣體現？比如消費者買了商品半小時以后送達，這是在3公里內的生活圈，里面有很多蘇寧賦能到消費者身上的AI體現，比如這個商品其實是AI和大數據洞察消費者需求做出來的，配送商品到你家的騎手是根據AI算法算出最佳的路徑。我們把數據和需求跟合作廠商配合做出定制化的商品，同時體現在管理和供應鏈、物流和金融等等多個方面。

談一談我們AI在蘇寧到底都有哪些應用場景，智能語音處理、視覺處理和意圖處理、決策處理、人機交互，還有智能行為的操控。我們的智能門店完全實現用AI賦能到門店，也把AI放到我們的運營，以后店長可以在線下門店通過AI來做一些運營工作。我們倉和倉之間的配送，物流倉庫都是體現了智能物流，供應鏈也有非常多的商品銷售預測和分發，員工的管理方面也是通過AI來做智能化的管理，AI就是從供應鏈的前端到后端全鏈路。

按照門店來看AI體現在什么地方？消費者進入這個店，就從逛店到離店都可以通過攝像頭捕捉消費者在店內移動的軌跡，我們處理的是人和商品之間的關系，也是覆蓋了全業態。運營方面更多體現在營銷，通過分析用戶的行為數據打造我們的模型和算法，設計應該有的場景，針對這些場景觸發營銷信息，讓想要購買這些商品的消費者在合適的時間、地點買到合適的商品。

我們在物流通過AI算法計算出如何讓消費者最快收到商品，成本最低、效率最高，蘇寧現在有非常復雜的倉配系統，怎樣從中心端到區域倉以及門店，這些都可以通過AI算法來做，怎樣讓AI賦能到運輸網絡，讓它更加高效，這是蘇寧物流需要做的事情。供應鏈需要在分析和洞察消費者的數據，通過一些算法計算，未來消費者可能會對哪些商品需求感興趣，比如補貨、分撥和優化庫存。

蘇寧現在有25萬名員工，這是什么概念？冰島人口總數的80%，怎樣管理這些員工？通過移動化、一體化的辦公設備，其實這也是AI的體現。現在管理員工以及財務處理方面，對帳、合同、敲章這些都是機器人來做的，甚至機器人還能起草合同。

最后介紹一下我們的研究院，主要聚焦是兩項研究：一項是零售體系，一項是技術體系。我們希望做零售和技術都懂的研究院，除了賦能給蘇寧，也可以賦能給所有零售產業。

實際上，AI與各行各業的結合已經深入肌理，傳統行業都在面臨著前所未有的變革窗口期。借助AI實現企業的轉型升級，已經從以往的錦上添花變成了如今迫在眉睫。AI將如何重塑行業，行業需求又如何倒逼AI技術的發展，成為了值得探討的問題。

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