傳統發展模式的日漸式微，以及終端環境的變化與新要求，驅動著快消行業整體變革的勢在必行。以新興技術驅動的顛覆性發展變革已經開始。其中作為近年從技術、業務到生活等各領域絕對的熱門話題——人工智能，率先成為快消行業戰略布局的巨大機會。市場需求驅動行業成長，技術應用發展也是如此。人工智能在快消行業的落地應用，一直以來，市場需求都是主要導向。

直接需求：掌控終端、增效降本

終端是銷售鏈的最末端，也是企業銷售的關鍵目的地。對于快消企業來說，掌控了終端，搶占更多與消費者接觸的機會，才更可能占有最大市場份額。因此快消企業的營銷經營活動都是圍繞掌控終端展開的。這也是提出智能需求的直接目的。

為滿足消費升級新環境下，終端標簽化以及“千店千面”的趨勢，終端必須提升各業務鏈條的運轉效率，加深對消費場景的理解，實現門店的差異化經營，進而準確把握消費需求新特點，才能做到全面把握商品市場。

而大數據的發展與人工智能技術應用的出現成為支撐解決方案的重要基礎。人工智能的應用落地是一個從部分輔助到逐步替代的過程，其得以在終端變革中發展、引起企業興趣與重視的最初動因就是能夠通過技術應用切實助力企業掌控終端，讓企業在終端精細化運轉與高效管理中實現增效降本。

具體而言，終端管理中的基層需求主要可分為兩類：一是人可以做，但效率很低或機器可以完成得更好;其二是人做不了，但很有必要做。究其本質，其直接目的都是為了控制成本，這在傳統企業體現得尤為明顯。

企業希望人工智能可以讓機器勝任通常需要人類智能才能完成的復雜工作，逐步替代人類簡單的腦力勞動從而降低人力成本，并盡可能的降低人為失誤，快速產生精確結果。比如：傳統金融中忽略的人群需求，通過人工智能等技術能迅速推行平價高效的解決方案，進入新的市場。從目前的行業應用趨勢來看，人工智能帶來的業務能力將不只是替代人工，而是遠遠超越，實現原來無法完成的業務。

深度需求：企業數據資產價值

目前，由于互聯網技術以及傳感器的技術發展，數據量每年以50%的速度增長，也就是說，每一年半到兩年數據量就翻了一番。這個速度是指數級的。互聯網大數據側重于人的行為數據采集的全面性，基于這一特性積累而來的龐大數據量，已經逐漸成為企業隱形的數據資產。

人工智能的發展離不開大數據，不論是機器學習、生物識別，還是自動駕駛等，都需要龐大的數據作為“訓練”、“學習”的支撐。得益于大數據的積累，才讓人工智能在經歷了40年的冰凍期之后得以發展。中國在“規模”上的優勢，特別是在人口規模上帶來的算法、算力的總量優勢，為中國企業提供了重要支持，也為中國人工智能產業的整體發展和趕超之路提供了足夠的“燃料”。

基于大數據，人工智能能夠在海量數據中挖掘真實的個體用戶需求，并為每一個用戶量身打造符合需求的產品及服務，從而提高用戶響應率、增強用戶體驗、拉升用戶黏性、擴展收入方式，這不同于以往的“圈地”換取流量及入口，而是使用戶與企業的互動由被動變為主動，企業的經營與生產效率得以大大提升。隨著處理數據量的增加，人工智能觀察和預測的準確性得到了提高。它不僅可以深入了解已經發生的事情，而且還能分析正在發生的事情，以及預測接下來可能發生的事情。

人工智能是企業解決數據瓶頸的必然選擇。企業需要引入人工智能技術幫助分析海量的數據以解決對未來判斷的不明確性。通過智能化數據采集、數據整合、清洗、建模，得到多層次、高質量、多維度的可用數據，從而全面利用數據，打破數據孤島，以運用到營銷決策、推廣等各個領域，充分挖掘企業數據資產的價值。

在快消行業中，不管是基于利用人工智能解放人類簡單的腦力勞動，提升工作的效率和準確性的直接需求，還是利用人工智能能夠處理海量數據的功能，從而觀察和預測分析未來發生的事情，為企業決策提供技術支撐的深度需求。我們都可以看出人工智能在快消行業中的應用將成為快消企業未來發展的必要技術支持，通過人工智能賦能快消，有效提升企業整體運營能力。