就在上個月，谷歌的“Magenta”和“PAIR”團隊創作了一個谷歌涂鴉來慶祝著名音樂家約翰·塞巴斯蒂安·巴赫的333歲生日。這個涂鴉讓用戶通過機器學習來創作自己的音樂。它分析了巴赫的306首原始音樂作品，然后使用用戶提供的音符來創作出一首樂曲。這個涂鴉作品不僅頌揚了音樂歷史上最偉大的音樂家之一，還帶來一個行業急需解決的問題：人工智能（AI）在未來的發展將如何影響藝術家、歌曲作者、制作人和工程師？

我們知道，人工智能現在正在改變傳統企業對工作的思考方式、運營方式和整體的商業模式。例如：全球著名會計師事務所“德勤”（Deloitte）發布的最新《企業報告》中指出，人工智能的使用率從2017年到2018年在全球范圍內增長了5％，總體采用率達到了63％左右。同一份報告中還發現，擁有人工智能程序或產品的公司中有82％從其AI投資中獲得了財務回報。投資人工智能的原因很簡單：自動化工作可以削減成本并增加收入。當AI技術開始應用于以往枯燥且乏味的工作時，這種技術就變得非常有意義。但是，如果人工智能能夠創造產品而不僅是完成任務，那么“人的角色”和機器之間的界線就變得模糊且有爭議了。

為什么唱片公司對使用人工智能（AI）會感興趣？

如果想了解唱片公司在創作過程中為什么喜歡采用AI技術，首先應該了解唱片公司傳統的賺錢方法，這很重要。例如：一首歌曲在一個特定的季度的總收入是10萬美元。那么唱片公司將獲得大約30%的收入，也就是3萬美元左右的收益，同時將剩余的70%支付給相關的權利持有人。由于音樂消費模式正在向完全數字化的流媒體經濟轉變，唱片公司不僅需要重塑收入渠道，還需要重塑其主要產品的生產，這些產品仍然以唱片業為中心。

現在，我們可以想象一下：一款AI軟件能夠創造出大約一半人力的錄制工作，而且前期成本要低的多，并且仍然能夠產生同樣多的收入。這并不是異想天開，就在上個月，華納音樂集團（Warner Music Group）與聲音初創公司Endel簽約，后者使用AI制作技術實現個性化的音軌，能夠提升人們的情緒和生產力。僅這套AI應用程序的算法就簽署了20張專輯協議，涵蓋發行和發布。雖然現在這種人工智能音樂還不能進入廣告音樂百強排行榜，但是這種技術的存在可能預示著在不久的將來真人藝術家和AI軟件可能會出現在同一張音樂榜單中。

那么藝術家的下一步該怎么做？

毫無疑問，隨著人工智能不斷融入音樂的創作領域，歌曲作者、制作人、工程師和藝術家的工作崗位將得到增加。例如，根據世界經濟論壇的最新報告，到2022年，工作場所的機器和算法預計將創造1.33億個新角色，但將導致7500萬個工作崗位被取代。如果您計算一下，就可以算出AI的增長可以在未來幾年內創造出5800萬個全新工作崗位。這可能使您對未來的音樂產業有所了解，在這個領域中，藝術家和其他創意人員可能必須與機器一起進行創造性的工作。好消息是，通過每次技術革命，歷史上工作都變得更加高效，企業也會進行調整。以錄音棚為例：在SoundCloud、GarageBand和Voice Memos出現之前，唱片公司曾經擁有大部分的錄音棚。對于想錄制和發行音樂的人們來說，這是一個巨大的障礙，因為這些錄音棚需要大量的空間、人員和設備。

現在，許多專業級別的數字音頻工作站（例如：FL Studio、Ableton和Logic）的價格僅為幾百美元。采樣和循環的價格合理，甚至免費，為藝術家提供了無窮無盡的原始材料，可以以各種可以想象的方式對其進行調整和操作。技術最終會帶來更多創造力，而AI技術可能會產生相同的效果。如果軟件可以幫助詞曲作者創作出更好的歌曲或者幫助制作人重新制作一張唱片，為什么不這樣做呢？藝術家和其他創意人士應該將AI視為可能的最佳音樂制作工具。

人工智能正在慢慢改變藝術家對音樂的思考方式。對于整個行業而言，人工智能工具有望實現更高效、更高產、更具創造力、更精簡的操作以及更明智的決策。隨著越來越多的唱片公司將AI軟件納入其名冊，該行業將繼續發展，很快將成為一個人與機器一起工作的協作環境，從而取得新的成功。

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