人工智能在未來的發展將會如何？科技最前沿的技術也是最復雜的，它存在生活的方方面面，難以監控、調節和控制。人工智能機器學習的能力已經有了自己的方法和方向，而這已經脫離任何一個公司、國家或學術機構的研究范疇。 在創新意識的推動下，人工智能快速的發展，不僅可以促進人類發展，還能幫助人類進步。

今年，對人工智能意味著什么？意味著是那些無處不在的算法，但當前人工智能技術還很稚嫩，在數據云中的整合也不成熟。人工智能的深度學習和機器人技術仍處于初期階段。那么當前人工智能有哪些熱門趨勢呢？我們一起來看看吧。

1. 智能音箱的擴展

2019年，中國取代了美國成為人工智能語音識別工具的主流市場，一般為智能音箱。這讓阿里巴巴、百度、小米等公司擴大了影響力并具有重要意義。中國的智能音箱出貨量在2019年第一季度超過了美國，增長了500％，市場份額達到51％。

2. 企業的人工智能戰略

云計算領導者都開始采用以人工智能為中心的工具和功能。企業也都在采用、試驗并計劃更多相關工具和功能的測試。73％的高級管理人員將人工智能機器學習和企業自動化視為他們維持或增加投資的領域。

3. 中國在學術論文方面將超越美國

根據艾倫人工智能研究所提供的數據：到2020年，中國在人工智能方向可能會出現更多的排名前10％的論文；到2025年，中國在人工智能方向排名前1％的論文數量將超過美國。顯然，這是通過對當前的預測而得出的結論。

4. 人工智能芯片將會再次崛起

人工智能芯片將會由更多類型的公司進行開發，包括主流的五大公司，即臉書（Facebook），蘋果（Apple），亞馬遜（Amazon），奈飛（Netflix）和谷歌母公司（Alphabet）。這些都意味著下一代的人工智能芯片在不久的將來會再次崛起。

5. 人工智能與網絡安全日漸密切

人工智能發展的同時為了解決網絡安全問題，在部署人工智能時將變得越來越實用，這將有助于保護公司免受現有網絡威脅的侵害，并幫助識別更新的惡意軟件類型。此外，基于人工智能的網絡安全系統可以確保有效的安全標準，有助于構建更好的預防恢復策略。

6. 人工智能將給傳統行業帶來挑戰和危機

英偉達最近宣布與沃爾沃自動駕駛商用卡車的合作。除汽車行業外，還有至少十幾家自動駕駛卡車初創公司，包括特斯拉、圖森未來、 Waymo、Embark、Ike Daimler、Einride等。在隨著自動駕駛汽車的發展，我們生活中最常見的一些職業對人力勞動的需求將大大減少。據CNBC報道，預計自動駕駛汽車每月將導致25，000名卡車司機失業。根據2017年的預測，卡車司機將比公交車或出租車司機面臨更大的失業危機。

7. 無人收銀零售店

提起無人收銀零售店，就來說說亞馬遜無人便利店。亞馬遜無人便利店是一個自動化的實體零售店，將會逐漸取代了成千上萬的收銀員和零售商，將零售業轉變為一個更加以人工智能為本的，而不是以人為本的領域。作為參考，截至2019年中，有11家亞馬遜無人便利店還在運營。

8. 對人工智能的信任度

在這個信息化的時代里，大眾不像以前那樣信任社交平臺和媒體。實際上，我們反而變得更加信任人工智能。這是因為人工智能的設計以人為中心，在生活的方方面面幫助人們。

9. 不斷演變的開源框架

全球創投研究機構CBInsights提到開放源碼是如何不斷發展的。事實上，多虧了開源軟件，人工智能的阻礙比以往任何時候都要少。

谷歌在2015年開放其TensorFlow機器學習庫，之后這成為一種趨勢，主要技術人員也紛紛效仿。許多開源工具可供開發人員選擇，包括Keras、Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。

10. 面部識別系統

無論大眾對監控機制的看法如何，面部識別的使用正變得越來越廣泛，特別是國內，在該領域上有眾多頂尖初創公司。

盡管面部識別在西方已經受到公眾認知的挑戰，但在國內，曠視科技、商湯科技、阿里巴巴和其他許多公司都因面部識別而獲得成功，他們的技術與學校、政府監控系統等相結合，為大家的安全提供了保障。

11. 邊緣計算層的物聯網

物聯網還需要幾十年的時間才能成熟，但是已經有了希望的交叉點。在2019年，人工智能在物聯網中找到了邊緣計算層。在公共云中訓練的大多數模型都將部署在邊緣計算中。例如，工業物聯網是人工智能的最佳用例，可以執行異常值檢測、根本原因分析和設備的預測性維護。 物聯網將成為企業中人工智能的最大驅動力之一。

12. 軍事自動化和人工智能

2019年，人工智能在軍事和無人機殺手領域中發揮重要的作用。Maven項目完全是關于谷歌用于軍用無人機的人工智能，但這只是表面上的問題。人們正在致力于軍事行動與人工智能和機器人殺手的整合，而這會帶來許多道德問題和風險。

13. 未來人工智能對自動化和工作的影響

在10年內，20-30％的工作將是“超級工作”，10-20％將是低工資低技能的工作，中間的60-70％將是需要技術和軟件技能的“混合型工作”。這意味著人工智能不僅可以影響重復繁重的體力勞動，還會影響白領工作，取代許多工作，減少多個領域的需求，同時將產生與人工智能相關的一系列職業。

14. 人工智能將成為一個重要的話題

當人們認為人工智能有利于提高全球人均生產總值和生產率時，同時也會影響經濟和其他許多問題，比如讓人們失去工作崗位。 這意味著，針對人工智能的話題熱度將超過討論未來經濟和中產階級的憂慮，成為主流話題。

15. 人工智能的商業價值和投資回報率

21世紀20年代基本會是人工智能大肆宣傳的十年。舉個例子，人工智能在2018年達到全球1.2萬億美元的商業價值，到2022年將增至3.9萬億美元（高德納公司統計）。這意味著醫療保健、零售、運輸、物流、教育和許多其他領域的人工智能成就了新的公司，使其在未來成為強大的公司。

在未來人工智能將提升各行業運轉效率。我國經濟社會轉型升級對人工智能有重大需求，在消費場景和行業應用的需求牽引下，需要打破人工智能的感知瓶頸、交互瓶頸和決策瓶頸，促進人工智能技術與社會各行各業的融合提升，建設若干標桿性的應用場景創新，實現低成本、高效益、廣范圍的普惠型智能社會。

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