（文章來源：教育新聞網）

近年來，人工智能已迅速成為各個行業公司不可或缺的一部分。現在，由AI驅動的組織在企業層面進行的研究越來越多，這也變得越來越普遍。在2019年發布的AI指數報告中，這是每年發布的年度機器學習數據點清單，其中概述了與AI活動和技術進步相關的重要方面。

由于AI世界目前正以各種指標蓬勃發展，包括研究，教育和技術成就，因此AI指數報告涵蓋了許多領域。由哈佛，斯坦福和OpenAI等機構創建的報告還揭示了兩種新工具，可以對來自其的信息進行徹底檢查。該報告涵蓋了各種角度，并使用各種數據集全面分析了AI的狀態及其在全球范圍內的研發活動。它包括更多的關聯性點，從研究，教育和經濟到技術性能和AI領導力不等。

根據該報告，在1998年至2018年之間，有關AI的同行評審論文的發表數量增長了300%。到20年，已發布的AI論文在全部論文中所占的份額在過去20年中增長了三倍，占同行評審期刊出版物的3%，已發表會議論文的9%。

該報告進一步揭示，中國發表的AI論文數量超過任何其他國家。盡管如此，在美國創作的作品仍具有更大的影響力，美國作者認為這比全球平均水平高出40%。2018年，中國政府機構生產的AI論文幾乎是中國公司的三倍。此外，自1998年以來，該國政府附屬的AI論文增長了300倍，而企業AI論文在同一時間內增長了66倍。

美國也將最大的資本投入私人AI投資，將近120億美元，其次是中國，全球為68億美元。該國還擁有比其他任何國家更多的AI專利，是日本的三倍。

正如報告指出的那樣，人工智能教育也同樣受歡迎，大學和在線機器學習課程的入學率繼續上升。在線學習在教育和發展全球勞動力中的AI技能方面也起著關鍵作用。現已成為最受歡迎的專業化的AI在北美的計算機科學專業畢業生中廣受歡迎。超過21%的計算機科學博士選擇專門研究AI，這是第二大流行學科安全/信息保證的兩倍以上。

由于AI算法變得越來越快和越來越便宜，它已成為自治系統的關鍵組成部分之一。自動駕駛汽車是AI最明顯和最具破壞性的應用之一。而且目前有許多原型在全球范圍內進行測試。該報告透露，自動駕駛汽車獲得了比任何人工智能領域更多的私人投資。全球私人投資中只有10%用于自動駕駛汽車，接近77億美元，其次是醫學研究和面部識別，兩者都獲得了47億美元。

同樣，增長最快的工業AI領域也沒那么浮躁，RPA在2018年僅吸引了10億美元的投資，而供應鏈管理占了超過5億美元。從自動駕駛汽車測試法規的角度來看，加利福尼亞州是第一個制定自動駕駛汽車測試法規的州。但是，許多州都在考慮與視聽相關的立法在不斷增加。自2012年以來，在美國至少有41個州和DC已考慮了有關AV的立法。

另一方面，報告指出，包括內華達州，亞利桑那州，得克薩斯州和東海岸的許多州在內的10個州授權在沒有人工操作人員的情況下完全部署AV，而科羅拉多州則授權人工操作人員進行全面部署。
? ? ? ?（責任編輯：fqj）