如何化解疫情焦慮癥？

2020年初春，湖北武漢爆發新冠肺炎，讓所有人都開始焦慮起來。

大公司高管很著急，公司業績倍受沖擊，中石化開始賣起了菜，瑞幸咖啡賣起了消毒液，富士康和比亞迪也開始轉產口罩。

中小企業主也在擔心，停工一兩個月，沒有一分錢進賬，員工工資還要照發，能不能生存下去成為一個未知數。

而個人更是焦慮，自己會不會失業？會不會被淘汰？房貸、奶粉錢、補課費怎么辦？

不過，在疫情的背后，有一股力量正在挽救所有人的焦慮，那就是以大數據和人工智能為代表的新一代技術。

我們可以看到，在疫情期間，好大夫、丁香醫生和春雨醫生等互聯網醫療平臺，開設了線上新冠門診，既是對緊缺的醫療資源一個有力支持，又是對自己業務線一個很好的補充。

同樣活躍在抗擊疫情第一線的，還有智能機器人。北京獵戶星座、達閥科技向武漢火神山捐贈了服務機器人，這些機器人能承擔清潔、消毒與送藥等大量基礎工作，既可以分擔醫護人員的工作量，又能降低交叉感染的風險，更是證明了醫療機器人不是偽需求。

而大數據更是大顯神通。阿里和騰訊等互聯網巨頭，推出了個人“健康碼”，上面有用戶身體和出行情況，包括體溫、癥狀與外出狀態等信息。尤其是機場與車站等人流密集的場景，健康碼可以快速篩查出疑似患者，避免疫情擴散，減少了大量的人力和物力。

疫情證明了大數據和人工智能的潛力，大數據和人工智能也為更多的產業應用帶來了驚喜。

你被淘汰，卻不知道對手是誰

你也許無法想象，量子計算僅僅用200秒，就可以完成目前最快的超級計算機一萬年才能完成的計算量。這種新的計算生態和門檻，將顛覆大量的傳統IT公司。

你也許無法想象，亞馬遜借助計算機視覺操控無人機，可以自動躲避障礙物，僅僅30分鐘就實現過去1個多小時才能交付的包裹，一旦大規模商用，物流企業和快遞員將面臨失業。

你也許更無法想象，人類已經研制出4納米的機器人，可以在人體內直接對染色體“做手術”，從而治療癌癥，大量的醫生被效率更高、更加精準安全的機器人替代。

以前和人們搶飯碗的是同行，以后還多了個更強大的競爭對手——大數據和人工智能。

當六級地震來臨的時候，絕大多數人會積極求生。當八級地震來臨的時候，有一部分人會閉上眼睛。但是，當真正毀滅級的，無差別的災難來臨的時候，所有人都會放棄抵抗。

大數據和人工智能不是災難，但它的威力確實是毀滅級且無差別的。這使得我們必須思考：未來的核心競爭力是什么？現在的工作可替代性有多強？哪些是未來需要的能力？

被譽為大數據之父的知名學者舍恩伯格，在他們最新的著作《數據資本時代》中推斷：未來將出現大量的“一個人公司”，在大數據與區塊鏈構建的網絡上進行無縫協作。

這背后，其實是人作為一個個體的個性化、想象力與創造力，將在數智時代得到了巨大的解放。而這種解放，我們可以定義為，在輸入端的獲取知識，以及在輸出端的發揮價值，人類個體將不再畫地為牢，不再受到地域、語言、時間與組織等種種限制。

人類學家尤瓦爾·赫拉利也在《未來簡史》上說，人類有99%的決定，包括關于配偶、事業和生活的重要抉擇，都是由各種進化而成的算法來處理，我們把這些算法稱為感覺、情感和欲望。

由此，我們至少可以得出這樣一個結論：在輸入端與輸出端之間，算法的不同，本質上決定了機器不可能完全取代人，機器只是取代了諸如拍照、前臺、會計和保潔等工作，而一部分人因為具備了掌控機器的能力，則將成為更高級的人。

一門認知課，影響了數萬名未來精英

但事實上，我們這一代已經親身經歷了信息革命。比如，接線員消失了，傳統媒體大批死掉，實體店小商販在電子商務的沖擊下苦苦支撐。

人類歷史演進規律告訴我們，生產力與生產資料的變化，必然帶來生產關系的變化。面對眼花繚亂的一系列新技術，我們需要建立一個認知體系。

比如，一個傳統制造企業，如何裝上智慧大腦，轉型智能制造？比如，智慧城市在全球范圍有哪些值得我們學習的應用？又比如，我們已經通過深度學習讓機器越來越像人，那么我們為什么還要用工業化的教育模式，把我們的下一代教育得越來越像機器？

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