盡管人工智能越來越普及，但許多IT領導者仍然對其風險和機遇的不確定感到焦慮。而如今很多企業將人工智能作為一項業務優先事項。

到2020年人工智能技術將會興起，也許這就是人工智能讓很多人緊張的原因之一。或者說，人工智能無處不在。從智能手機到谷歌搜索，再到Netflix和Spotify的推薦，人工智能在很多方面塑造了現代工作和生活。

盡管應用越來越廣泛，但對人工智能的恐懼依然存在。牛津大學人類未來研究所2019年發表的《美國人工智能的態度與趨勢》調查報告發現，“很多美國人認為高級機器智能對人類有害”。其悲觀的前景也讓一些企業對采用人工智能心存恐懼，但是也有一些企業并不這樣認為。2019年哈維納什（HarveyNash）公司和畢馬威（KPMG）公司進行的首席信息官（CIO）調查發現，很多企業IT領導者將人工智能視為戰略業務和創新重點。

對于那些對人工智能風險感到焦慮或不確定的領導者來說，需要了解人工智能完成難以置信的工作的三個方式。

1.愿景：人工智能可以提供更清晰的視野

人工智能能夠為企業提供更好、更清晰的視野，從而根據客戶需求塑造服務和產品。人們可以在星巴克和麥當勞的日常辦公場所看到這種增強的客戶視野，并在日常生活中發揮作用。通過移動應用程序和獎勵/會員計劃，星巴克和麥當勞的客戶可以分享他們的喜好和購買習慣，從購買的內容和頻率到購買的時間和地點。實際上，麥當勞公司數十年來比較大的一筆收購交易是收購了Dynamic Yield公司，這是一家采用人工智能技術的初創公司，旨在通過體驗使駕駛行為實現個性化。

通過人工智能和大數據分析，這些行業領先的連鎖企業能夠為客戶提供高度定制的服務體驗。例如某人生日時最喜歡的食品的優惠券，并推薦其最喜歡的冷飲。然后，人工智能可以為業務改進提供戰略建議，如何安排輪班以更好地減少員工工作時間，以及需要儲備哪些產品、供應品以及要停產的產品。

對于大多數企業來說，其開始的地方是研究如何將人工智能融入到客戶體驗中。人工智能以快速和智能的方式響應用戶的偏好。客戶何時何地參與到企業的業務中，如何利用這些時間收集更有效的提供商所需的數據？人工智能如何能讓企業的團隊擺脫繁瑣的人工工作，讓他們專注于更好的服務和吸引客戶？而找到客戶生命周期中的盲點和模糊點是一個很好的開始。

2.新的聯系：人工智能可以將不同的人員聚集在一起

無論是公司還是個人，總是利用自己的推薦和聯系的人員和公司建立自己的網絡。因此，正如人們看到的，需要努力實現工作場所和社區的多樣性。人工智能并不會推薦人員，只是依賴數據進行聯系，從而在這個過程中消除種族、性別和文化偏見。

人工智能還可以應用在人員招聘上。企業正在使用人工智能技術來識別職位發布中性別特定或高度專業化的語言。這是為什么？因為在職位和申請不包括在內時，少數族裔和女性應聘者不太可能得到推薦。例如，思科公司將人工智能歸因于其令人印象深刻的多樣性就業人數的一部分，在美國消費者新聞與商業頻道（CNBC）對企業在招聘中使用人工智能的情況進行分析時，2018年人工智能推薦的女性員工占24%，非白人員工占47%。

人工智能在招聘中還處于初級階段，并遭遇過一些挫折，其中包括亞馬遜公司不得不終止人工智能招聘試點進程，因為對男性應聘者有偏見。像任何技術一樣，人工智能技術必須進行改進和提高。隨著企業審視其消除阻礙進步的偏見的潛力，現在正是企業領導人審視在哪些方面可以通過更多的數據和更少的個人偏見來改進決策過程的好時機。也許是產品的設計方式？如何訓練團隊？找到應聘者了嗎？如果有需要更多開放性的地方，人工智能可以提供支持。

3.效率：人工智能可以節省時間

作為技術演進的較新進展，人工智能正在對效率產生巨大影響。聊天機器人可以幫助購物者更有效地瀏覽在線購物，解決他們的問題并提供服務。預測性電子郵件響應工具（如Gmail的智能回復和智能撰寫）正在幫助人們以更快的速度進行交流和工作。人工智能驅動的設計工具，如Designhill公司的人工智能徽標創建者，通過簡單回答問題和選擇設計風格，讓企業有能力快速創建自己的徽標，從而加快了耗時的設計工作。

消除對人工智能恐懼的一個方法是要知道它只是一項軟件進步，它將通過承擔繁瑣和耗時的工作為企業節省大量的時間和費用。正如打印機取代了打字池，會計軟件替代了紙質會計賬簿一樣，人工智能是工作場所效率驅動技術發展的下一個階段。對于技術和商業領導者而言，戰略問題并不是一個陌生的問題：人工智能可以在哪里幫助工作人員更好、更智能、更快地工作？

采用人工智能還有很多好處，這就是人工智能在人們生活和工作場所得到更多應用的原因。與所有技術一樣，有付出就會有回報，這就是減輕不利因素的方法。那些花費時間從戰略和道德上與人工智能一起思考、計劃和行動的企業，將會有更大的收獲。

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