AI，人工智能，令人興奮也教人愉快。一個貼身服務的APP，背后有AI支撐，能為你訂機票、訂餐廳、處理電子郵件，排行事歷，但這些都是真的嗎？你未曾想過，這可能是真人在幕后操作，假裝是AI學著人類的服務。

AI，人工智能，令人興奮也教人愉快，因為機器居然做的跟人一樣，甚至比人做的更好。

一個貼身服務的APP，背后有AI支撐，能為你訂機票、訂餐廳、處理電子郵件，排行事歷、安排會議，有時候還會提醒你天氣不好要留意，語調堅定又帶人性，大家稱贊不已，說比真人服務還貼切。

但這些都是真的嗎？據彭博社一篇報導，這可能是真人在幕后操作，假裝是AI學著人類的服務。

這算是造假嗎？服務不假，但不是AI，或說不全用AI，人機接口像跟人對話可能是用AI技術，但服務工作則由人去做，做好了再透過AI對話接口完成，所以是借用AI外殼的仿冒品。

周前，華爾街日報一篇報導，說Google一年前已經不再掃描用戶的郵件，來用作個人化廣告的內容，但仍允許上百家軟件公司掃描數以億計的用戶郵件，其中一家郵件服務公司eDataSource的工程師，偶而會瀏覽一些郵件來增進AI的運算法。

另外，媒體也報導一家郵件服務軟件公司Edison，AI工程師為了提升響應顧客的機智，也閱讀顧客的郵件找靈感。

去年年底，賬單處理公司Expensify用智能掃描技術，掃描出差旅行的收據，然后整理出一份干凈的出差費清單，用來報公帳。不料被人發現，這家公司居然把客戶的收據在亞馬遜的在線人力市場Mechanical Turk公布，以很低的費用雇用人力把收據數據輸入系統。收據是個人資料，姓名、地址、信用卡號、消費細節，有誰會愿意讓不相干的人瀏覽？

AI處理文件，掃描后擷取相關內容，做整理的服務工作，大家本著一種誠信把文件交給AI，因為知道AI不會窺竊隱私。但由人扮演AI，經閱讀后處理，隱私就可能完全泄漏，尤其是公司多半不會在隱私政策告訴用戶會有「人類」來看你的文件。這些事件會不會引發隱私權爭議，我們只能拭目以待。

文件處理公司ReadMe執行官Gregory Koberger說，用人力可以跳過技術與發展的負擔，運作雖然不會擴大，但能讓你跳過早期的困難做一些建構，他說他自己就是從假AI走過來的，因為人類參與AI原型（Prototyping）的制作是必要的。

他還在推特幽默的推文新創AI公司的方法，先雇用一群低薪的人做AI的工作，再假裝這些工作是AI模仿人類智慧做出來的。然后等待有人發明真的AI出現。

發展AI需大量數據，并不容易，是否有夠大的市場值得投資，更需要考慮，那是不是先從風險小的假冒開始？大公司也會用人力協助AI的運作，像臉書的個人助理“M”，也曾用人力支持。

AI要完全自動運轉并不容易，有時用人力輔助反能更增加效果，這也是近來“人在圈子打轉”（Human in the loop）的概念，不過這與暗地由人扮演AI的冒牌貨不同。

跨國顧問公司麥肯錫估計，單就2006年的AI外國投資高達80－120億美元，許多產品談不上AI的新創公司，也趕來湊熱鬧，硅谷的創投資金投在假AI的也很普遍，有人會編造故事，把產品加上AI兩個字吸引資金。柏克萊加州大學Stewart Russell教授說，他所讀到關于AI的信息，有80%是錯的，也正是這樣對AI的誤解，促成了假AI的出現。

那到底什么是真的AI，定義似并不明確，通常與“計算機輔助”及“自動化”混淆。計算機輔助已經普遍到日常生活，大家都懂，但未必是 AI。自動化，許多設備或作業自動運轉，如果是按著事先設計好的程序運作，也不算是AI。

AI是經過龐大數據機器學習的結果，能處理意想不到的狀況，如果沒有數據、沒有機器學習的模型、沒經過反復的實驗，就不是真的AI。

創意設計家Idris Mootee說，假AI是違反市場倫理的不成熟技術，或許也是一種答案，但缺乏真實的競爭力，市場會漸漸了解真AI的能力，假產品經不起時間的考驗。

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