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電子發(fā)燒友網(wǎng)>人工智能>研究人員開源RAD以改進(jìn)及強(qiáng)化智能學(xué)習(xí)算法

研究人員開源RAD以改進(jìn)及強(qiáng)化智能學(xué)習(xí)算法

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2019-06-22 11:16:292280

谷歌發(fā)布非政策強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法OPC的最新研究機(jī)器學(xué)習(xí)即將開辟新篇章?

在谷歌最新的論文中,研究人員提出了“非政策強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法OPC,它是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一種變體,它能夠評估哪種機(jī)器學(xué)習(xí)模型將產(chǎn)生最好的結(jié)果。數(shù)據(jù)顯示,OPC比基線機(jī)器學(xué)習(xí)算法有著顯著的提高,更加穩(wěn)健可靠。
2019-06-22 11:17:083374

Facebook的研究人員提出了Mesh R-CNN模型

這一研究的目標(biāo)是通過單張圖像輸入,對圖像中的物體進(jìn)行檢測、獲取不同物體的類別、掩膜和對應(yīng)的三維網(wǎng)格,并對真實(shí)世界中的復(fù)雜模型進(jìn)行有效處理。在2D深度網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上,研究人員改進(jìn)并提出了新的架構(gòu)。
2019-08-02 15:51:223558

NIH研究人員開發(fā)智能系統(tǒng)以改善疾病篩查

研究人員創(chuàng)建了一個自動圖像分析系統(tǒng),旨在改善無法負(fù)擔(dān)Pap測試和其他診斷工具的國家中子宮頸癌的篩查。
2019-10-23 09:31:58586

滑鐵盧大學(xué)研究人員開發(fā)出一種新的人工智能工具 可鑒別并清除虛假新聞

近日,滑鐵盧大學(xué)研究人員開發(fā)了一種新的人工智能工具,該工具使用深度學(xué)習(xí)的AI算法來確定帖子中的故事是否得到同一主題的其他帖子故事的支持,這可以幫助社交媒體網(wǎng)絡(luò)和新聞機(jī)構(gòu)鑒別并清除虛假新聞。
2019-12-17 16:09:153063

懶惰強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法在發(fā)電調(diào)控REG框架的應(yīng)用

惰性是人類的天性,然而惰性能讓人類無需過于復(fù)雜的練習(xí)就能學(xué)習(xí)某項(xiàng)技能,對于人工智能而言,是否可有基于惰性的快速學(xué)習(xí)的方法?本文提出一種懶惰強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Lazy reinforcement learning, LRL) 算法
2020-01-16 17:40:00745

研究人員將先進(jìn)的光譜技術(shù)與醫(yī)療成像相結(jié)合

研究人員第一次使用了一種稱為雙梳光譜的先進(jìn)分析技術(shù)來快速獲取極其詳細(xì)的高光譜圖像。
2020-03-04 09:12:46909

研究人員開發(fā)的可預(yù)測宇宙結(jié)構(gòu)的人工智能工具

現(xiàn)在,在研究人員開發(fā)出一種稱為“黑暗仿真器”的人工智能工具后,可以在幾秒鐘內(nèi)研究宇宙如何產(chǎn)生其空隙和細(xì)絲。
2020-03-06 10:16:21646

谷歌和DeepMind研究人員合作提出新的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法Dreamer 可利用世界模型實(shí)現(xiàn)高效的行為學(xué)習(xí)

近年來隨著強(qiáng)化學(xué)習(xí)的發(fā)展,使得智能體選擇恰當(dāng)行為以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的能力得到迅速地提升。目前研究領(lǐng)域主要使用兩種方法:一種是無模型(model-free)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,通過試錯的方式來學(xué)習(xí)預(yù)測成功的行為
2020-03-26 11:41:121801

研究人員推出了一種新的基于深度學(xué)習(xí)的策略

蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的研究人員最近推出了一種新的基于深度學(xué)習(xí)的策略,該策略可以在不需要大量真實(shí)數(shù)據(jù)的情況下在機(jī)器人中實(shí)現(xiàn)觸覺傳感。在arXiv上預(yù)先發(fā)表的一篇論文中概述了他們的方法,該方法需要完全在模擬數(shù)據(jù)上訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
2020-03-26 15:47:562388

研究人員實(shí)現(xiàn)無創(chuàng)早期肺癌篩查,以機(jī)器學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)

根據(jù) Nature 雜志發(fā)表的一項(xiàng)研究,斯坦福大學(xué)研究人員開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,能夠?qū)崿F(xiàn)早期肺癌患者的鑒別篩查。
2020-03-27 16:06:04674

研究人員正在利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測電池的健康狀況和使用壽命

來自劍橋大學(xué)和紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)的研究人員設(shè)計(jì)了一種新的方法,通過向電池發(fā)送電脈沖并測量其響應(yīng)來監(jiān)測電池。然后,他們利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對測量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以預(yù)測電池的健康狀況和使用壽命。
2020-04-09 11:18:221021

研究人員利用人工智能技術(shù)可以更好的分析冠狀病毒

預(yù)計(jì)COVID-19研究人員將開始使用人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)來挖掘有關(guān)COVID-19的新線索和新見解。
2020-04-15 10:48:32684

人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)要點(diǎn)

強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)是現(xiàn)代人工智能領(lǐng)域中最熱門的研究主題之一,其普及度還在不斷增長。 讓我們看一下開始學(xué)習(xí)RL需要了解的5件事。
2020-05-04 18:14:003117

搜索工程師正在借鑒Microsoft AI研究人員的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)

在過去的幾年中,Microsoft深度學(xué)習(xí)研究人員在開發(fā)算法方面達(dá)到了人類同等的里程碑,該算法的性能與研究基準(zhǔn)一樣好,可以測試會話語音識別,閱讀理解,新聞文章翻譯和其他具有挑戰(zhàn)性的語言理解能力任務(wù)。現(xiàn)在,這些AI研究突破的好處正逐漸滲透到從Azure到Bing的產(chǎn)品中。
2020-04-20 15:28:111697

Facebook向研究人員發(fā)布友誼數(shù)據(jù)

Facebook在一篇博文中表示,卡耐基梅隆大學(xué)的研究人員“不會與Facebook分享個人調(diào)查反饋,F(xiàn)acebook也不會與研究人員分享關(guān)于你是誰的信息。”該公司還表示,將通過其疾病預(yù)防地圖計(jì)劃(Disease Prevention Maps program),為流行病學(xué)家提供新的類別的數(shù)據(jù)。
2020-04-22 10:58:393142

研究人員通過AI和機(jī)器人來治療手部震顫疾病

研究人員開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,該模型可以使機(jī)器人安全地治療與神經(jīng)退行性疾病相關(guān)的手部震顫。
2020-04-29 17:29:23812

研究人員已經(jīng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來開發(fā)血液測試

這個由來自哈佛醫(yī)學(xué)院,克利夫蘭診所,梅奧診所等眾多研究人員研究人員組成的多機(jī)構(gòu)團(tuán)隊(duì)對來自3,052名參與者的數(shù)據(jù)進(jìn)行了AI訓(xùn)練。其中,1,531例患有癌癥,1,521例沒有。
2020-05-21 10:17:501791

機(jī)器學(xué)習(xí)算法已成為攻克醫(yī)療難疾的新救星

由劍橋大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的研究人員設(shè)計(jì)了一種用于藥物發(fā)現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,該算法的效率是工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的兩倍,可以加快開發(fā)新的疾病治療方法的進(jìn)程。
2020-05-28 09:04:51563

無法理解混沌,研究人員教AI學(xué)習(xí)物理

盡管AI系統(tǒng)已取得長足進(jìn)步,但它們?nèi)匀粺o法應(yīng)對混沌或不可預(yù)測性。現(xiàn)在,研究人員想教授AI物理學(xué)以解決此類問題。
2020-06-30 16:47:361838

研究人員開發(fā)了一種AI工具,該工具可與智能手機(jī)應(yīng)用程序配對使用

算法背后的研究人員在波特蘭的俄勒岡健康與科學(xué)大學(xué)工作。《自然新陳代謝》正在免費(fèi)全面運(yùn)行他們的發(fā)現(xiàn)
2020-07-03 10:46:411471

AI研究人員如何應(yīng)對透明AI

許多現(xiàn)代的AI系統(tǒng)都在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)行,而我們僅了解其基礎(chǔ)知識,因?yàn)?b class="flag-6" style="color: red">算法本身很少提供解釋方式。缺乏解釋性通常被稱為AI系統(tǒng)的“黑匣子”。研究人員將注意力集中在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)如何工作的細(xì)節(jié)上
2020-07-14 16:31:561708

麥克斯·德爾布呂克分子醫(yī)學(xué)中心的研究人員開發(fā)了一種新工具

為了簡化此過程,MDC的研究人員開發(fā)了一種通用的編程工具,該工具可將各種基因組數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為所需的格式,以供深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行分析。
2020-07-16 14:47:461837

研究人員利用一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法,成功發(fā)現(xiàn)名為Halicin的新型藥物

正如研究人員在AlphaZero項(xiàng)目中發(fā)現(xiàn)的那樣,設(shè)計(jì)精良的深度學(xué)習(xí)模型在遇到定義明確、但又不受人類固有規(guī)則束縛的問題時,往往能夠快速開辟出前所未有的解決思路。
2020-07-17 15:15:313317

基于PPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的AI應(yīng)用案例

Viet Nguyen就是其中一個。這位來自德國的程序員表示自己只玩到了第9個關(guān)卡。因此,他決定利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)AI算法來幫他完成未通關(guān)的遺憾。
2020-07-29 09:30:162429

研究人員開發(fā)了一種基于深度學(xué)習(xí)智能算法

這項(xiàng)工作發(fā)表在《NPJ計(jì)算材料》上,是南卡羅來納大學(xué)工程與計(jì)算機(jī)學(xué)院的研究人員與貴州大學(xué)(位于中國貴陽的研究型大學(xué))的研究人員之間的合作。
2020-09-10 11:45:062049

研究人員使用低成本的柔性芯片制造了機(jī)器學(xué)習(xí)處理引擎

Arm和PragmatIC的研究人員最近使用低成本的柔性芯片制造了機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)處理引擎,該引擎可用于構(gòu)建具有先進(jìn)數(shù)據(jù)處理能力的各種智能設(shè)備。
2020-09-11 11:28:471920

特斯拉研究人員探討如何突破無負(fù)極鋰金屬電池的極限

此外,研究人員還對無負(fù)極電池進(jìn)行測試,以評估其安全性。他們根據(jù)研究結(jié)果設(shè)計(jì)出的電解質(zhì)可以優(yōu)化電池性能,并將其壽命延長至充放電循環(huán)次數(shù)可達(dá)200次。研究人員表示,他們將繼續(xù)進(jìn)行研究,使無負(fù)極電池達(dá)到實(shí)際應(yīng)用水平。
2020-09-12 09:37:252152

(KAIST)研究人員提供了一種深度學(xué)習(xí)供電的單應(yīng)變電子皮膚傳感器

傳感器應(yīng)用韓國科學(xué)技術(shù)高等研究院(KAIST)研究人員提供了一種深度學(xué)習(xí)供電的單應(yīng)變電子皮膚傳感器,可以從遠(yuǎn)處捕獲人體運(yùn)動。 韓國科學(xué)技術(shù)高等研究院(KAIST)研究人員提供了一種深度學(xué)習(xí)供電
2020-09-22 14:28:311814

研究人員開發(fā)出深度學(xué)習(xí)算法用于患者的診斷

醫(yī)療技術(shù)應(yīng)當(dāng)對所有人都有所幫助,為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn),改善糖尿病視網(wǎng)膜病變篩查,人們已經(jīng)做出了很多努力。Google AI的研究人員們就利用機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的最新進(jìn)展,開發(fā)了一種能夠通過眼部掃描圖像判斷患者的視網(wǎng)膜是否發(fā)生了病變的深度學(xué)習(xí)算法
2020-11-16 09:15:291647

研究人員宣布了一種新的AI機(jī)器學(xué)習(xí)工具

南加州大學(xué)(USC)的Victor Martinez是AI研究的首席研究員該軟件將于本月在2020年自然語言處理經(jīng)驗(yàn)方法會議論文集上首次亮相。其他研究人員USC克里希納包括和Somandepalli納拉亞南Shrikanth
2020-11-23 15:10:301725

研究人員改進(jìn)的燃料電池技術(shù)得到新的突破

 據(jù)外媒報(bào)道,美國加州大學(xué)洛杉磯分校(UCLA)、加州理工學(xué)院(Caltech)和福特汽車公司的一組研究人員改進(jìn)了燃料電池技術(shù),而且讓該技術(shù)在效率、穩(wěn)定性和功率方面都超過了美國能源部(DOE)設(shè)定的目標(biāo),而且目前還沒有其他燃料電池同時在此類方面達(dá)到同樣的里程碑。
2020-11-30 10:09:101980

研究人員通過可穿戴傳感器和AI軟件識別手勢

加州大學(xué)伯克利分校的研究人員創(chuàng)造了一種設(shè)備,使用可穿戴傳感器和人工智能軟件來識別一個人打算做出什么手勢。傳感器和人工智能能夠根據(jù)前臂的電信號模式來判斷一個人打算做出的手勢。研究人員表示,該設(shè)備為改進(jìn)假肢控制和與電子設(shè)備的互動鋪平了道路。
2020-12-23 11:27:541594

研究人員將流體力學(xué)與人工智能結(jié)合,使湍流建模自動化

蘇黎世ETH的研究人員首次通過將流體力學(xué)與人工智能相結(jié)合,成功地使湍流建模自動化。他們的項(xiàng)目依賴于在CSCSS超級計(jì)算機(jī)Piz Daint上通過湍流模擬進(jìn)行擴(kuò)增強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法
2021-01-07 10:46:225032

研究人員開發(fā)出用于光子處理器的新方法

一個國際研究人員團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種用于光子處理器的新方法和體系結(jié)構(gòu),可加快機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的復(fù)雜數(shù)學(xué)任務(wù)。
2021-01-08 14:00:081695

研究人員制造出一種復(fù)制人類的行為下棋的AI

我們這些凡人在國際象棋上已經(jīng)很久沒有真正與人工智能競爭了。距人類在國際象棋比賽中征服計(jì)算機(jī)已有15年了。但是,近日,一組研究人員開發(fā)了一種AI國際象棋engine,它的出現(xiàn)并不是打算碾壓我們這些弱小
2021-02-23 09:38:581355

OpenAI研究人員開發(fā)出新的機(jī)械臂

近日,兩個由 OpenAI 的研究人員開發(fā)的一模一樣的機(jī)械臂愛麗絲和鮑勃,可以在模擬情景中通過對弈互相學(xué)習(xí),而不需要人為輸入文本。
2021-02-23 10:40:311595

機(jī)器學(xué)習(xí)中的無模型強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法研究綜述

強(qiáng)化學(xué)習(xí)( Reinforcement learning,RL)作為機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中與監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)并列的第三種學(xué)習(xí)范式,通過與環(huán)境進(jìn)行交互來學(xué)習(xí),最終將累積收益最大化。常用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法分為
2021-04-08 11:41:5811

強(qiáng)化學(xué)習(xí)的雙權(quán)重最小二乘Sarsa算法

強(qiáng)化學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域中的一個研究熱點(diǎn)。在求解強(qiáng)化學(xué)習(xí)問題時,傳統(tǒng)的最小二乘法作為一類特殊的函數(shù)逼近學(xué)習(xí)方法,具有收斂速度快、充分利用樣本數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。通過對最小二乘時序差分算法
2021-04-23 15:03:035

一種新型的多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法

一種新型的多智能體深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法
2021-06-23 10:42:4736

基于改進(jìn)SIFT和RANSAC圖像拼接算法研究_馬強(qiáng)

基于改進(jìn)SIFT和RANSAC圖像拼接算法研究_馬強(qiáng)(怎樣測監(jiān)控電源電流)-基于改進(jìn)SIFT和RANSAC圖像拼接算法研究_馬強(qiáng)這是一份非常不錯的資料,歡迎下載,希望對您有幫助!
2021-07-26 12:53:1512

強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和6種基本算法解釋

定標(biāo)記訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下獲得正確的輸出 無監(jiān)督學(xué)習(xí)(UL):關(guān)注在沒有預(yù)先存在的標(biāo)簽的情況下發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式 強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL) : 關(guān)注智能體在環(huán)境中如何采取行動以最大化累積獎勵 通俗地說,強(qiáng)化學(xué)習(xí)類似于嬰兒學(xué)習(xí)和發(fā)現(xiàn)世界,如果有獎勵(正強(qiáng)化),嬰兒可能會執(zhí)行一個行
2022-12-20 14:00:02828

7個流行的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法及代碼實(shí)現(xiàn)

作者:Siddhartha Pramanik 來源:DeepHub IMBA 目前流行的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法包括 Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN 和 TRPO。這些算法
2023-02-03 20:15:06747

徹底改變算法交易:強(qiáng)化學(xué)習(xí)的力量

強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)是人工智能的一個子領(lǐng)域,專注于決策過程。與其他形式的機(jī)器學(xué)習(xí)相比,強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型通過與環(huán)境交互并以獎勵或懲罰的形式接收反饋來學(xué)習(xí)
2023-06-09 09:23:23355

強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識和6種基本算法解釋

的情況下獲得正確的輸出無監(jiān)督學(xué)習(xí)(UL):關(guān)注在沒有預(yù)先存在的標(biāo)簽的情況下發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL):關(guān)注智能體在環(huán)境中如何采取行動以最大化累積獎勵通俗地說,強(qiáng)
2023-01-05 14:54:05419

7個流行的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法及代碼實(shí)現(xiàn)

作者:SiddharthaPramanik來源:DeepHubIMBA目前流行的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法包括Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN和TRPO。這些算法已被用于在游戲
2023-02-06 15:06:38665

人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)開源分享

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《人工智能強(qiáng)化學(xué)習(xí)開源分享.zip》資料免費(fèi)下載
2023-06-20 09:27:281

基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法案例

摘要:基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測算法在檢測過程中通常采用預(yù)定義搜索行為,其產(chǎn)生的候選區(qū)域形狀和尺寸變化單一,導(dǎo)致目標(biāo)檢測精確度較低。為此,在基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的視覺目標(biāo)檢測算法基礎(chǔ)上,提出聯(lián)合回歸與深度
2023-07-19 14:35:020

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