在5月20日舉辦的Wave Summit 2020深度學習開發者峰會上，百度正式宣布Graphcore為百度飛槳（PaddlePaddle）硬件生態圈共建計劃伙伴之一，并且共同簽署倡議書，以助力AI創新應用在各類場景落地，并推動行業統一標準建立。通過百度飛槳，更多中國的開發者將能夠利用Graphcore IPU這一全新處理器架構，實現機器智能的突破性創新，大幅加速AI模型。

百度集團副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任吳甜發布飛槳硬件生態圈

百度飛槳是中國首個開源開放、功能完備的產業級深度學習平臺，目前累計開發者數量超過190 萬，服務企業數量8.4 萬家，創建了超過23萬個模型，成為國內深度學習平臺的領先者。百度飛槳硬件生態圈的成立旨在推進深度學習與人工智能應用在中國市場的加速普及與成果推廣。百度飛槳硬件生態圈的初始成員共有13家，涵蓋云端和設備端的不同硬件廠商。其中，Graphcore作為百度飛槳在云端訓練和推理的重要合作伙伴，將通過云端和數據中心的IPU技術幫助開發者實現AI創新模型的大幅加速，從而在市場中贏得先機。

“智能硬件平臺與深度學習框架的融合成為構建全球領先的AI 應用與推廣生態的關鍵。通過百度飛槳硬件生態圈，我們希望與合作伙伴們攜手，加快軟硬一體適配。Graphcore是百度飛槳在云端訓練和推理方面重要的合作伙伴，通過飛槳硬件生態圈，更多使用飛槳的開發者可以利用Graphcore的 IPU技術進行機器學習創新，縮短訓練時間，提升開發效率。”百度飛槳相關負責人表示。

Graphcore銷售副總裁、中國區總經理盧濤先生表示：“百度飛槳是中國首屈一指的深度學習平臺，我們十分高興與百度飛槳攜手打造硬件生態圈，加速各類AI應用的普及。Graphcore從零開始設計智能處理器IPU，可同時用于云端訓練和推理，旨在為廣大AI創新者突破傳統硬件帶來的瓶頸。Graphcore的IPU硬件與解決方案已經量產，并應用在不同AI場景上。通過百度飛槳，更多開發者能夠利用Graphcore IPU這一全新處理器架構，大幅加速AI模型，在下一波機器智能浪潮中取得突破。未來，我們將繼續和百度飛槳深化研發合作，加速機器視覺和自然語言處理等算法模型的適配與落地。”

盧濤，Graphcore銷售副總裁兼中國區總經理

面對全球新常態，云端的計算需求從算量到算力都得到爆發性增長。CPU和GPU從來不是為了滿足機器學習的計算需求而設計，因此前沿的創新AI算法模型經常受到硬件的掣肘而被迫妥協。IPU與當今的CPU和GPU處理器完全不同，由Graphcore完全從零設計，專門適用于算力密集型的機器學習和深度學習任務。它是一種高度靈活、易于使用的并行處理器，能在目前用于訓練和推理的機器智能模型上實現最先進的性能。 IPU和產品就緒的Poplarò軟件棧為開發人員提供了功能強大、高效、可擴展和高性能的解決方案，從而助力實現AI創新。 通過加速更復雜的模型并開發全新的技術，客戶得以解決最困難的AI工作負載。目前IPU產品已經全面進入批量生產并交付給全球客戶，應用在金融、醫療、電信、互聯網等AI場景中。

Graphcore致力于從已有框架更快速、更輕松地開發和部署機器學習應用程序和模型，通過為用戶提供直接在硬件級別進行編程的能力來支持下一代機器學習。因此，Graphcore可以幫助飛槳進一步降低開發門檻并提升開發效率。飛槳的使用者大多是高級AI從業人員，對于算力要求高，且處理的很多是自然語言處理、計算機視覺、視頻分析等計算高度密集的任務。他們可以在IPU上創建自己的機器智能模型，直接在硬件級別進行編程而不用犧牲易用性，實現創新模型的快速運行迭代。

未來，作為百度飛槳硬件生態圈的成員，Graphcore將和百度飛槳共同就以下方面做出努力：

·加快軟硬一體適配：以滿足視覺、自然語言處理、語音等典型AI 應用場景在前沿研究、工業應用的需要，加速推進深度學習框架在訓練、預測等功能與芯片、整機等智能硬件平臺廠商適配融合。

·建立行業統一標準：在深度學習框架、軟硬適配接口、整機系統集成等領域推動建立統一的行業標準，促進行業規模化應用。

·攜手推動成果普及：建設和完善深度學習與人工智能行業應用生態的運行機制，通過合作辦賽、產學研融合等形式攜手推動深度學習與人工智能應用成果在中國市場的加速普及。