人工智能始于對機器進行編程以對某些問題給出特定的響應。Siri可以應要求提供天氣報告。機器學習是一種新方法，其中為軟件提供了大量數(shù)據(jù)，并且該軟件將開始識別某些模式。在看到數(shù)以百萬計的貓和非貓的圖像后，該軟件將能夠識別貓的圖像，甚至可以設計貓的圖像。

　　如果機器可以學習新技能，那么AI的應用將是無窮無盡的。如今，在舊金山的一個售貨亭中，具有AI的機器人可以接下客戶的咖啡訂單，并以所需的溫度和混合比例倒入一杯咖啡。通過減少開支，加快流程并提高準確性，將AI應用于自動化是有好處的。缺點是，隨著AI使流程自動化，這些機器人正在取代人類。

　　有許多AI應用程序可以創(chuàng)造工作。顯而易見的直接工作是在AI技術開發(fā)和研究中。這是其他一些例子。

　　Clear Ventures的合伙人，幾家AI初創(chuàng)公司的董事會成員Glenn Gow都發(fā)現(xiàn)了AI在金融領域的機會。“人工智能已經(jīng)使大部分審計過程實現(xiàn)了自動化，但是并沒有減少參與審計過程的人員。事實上，如果做得好，人工智能可以幫助財務專業(yè)人員從數(shù)據(jù)中尋找模式，否則看不到識別可疑交易，并且由于它在預測分析方面的優(yōu)勢，因此可以創(chuàng)建更好的預測模型。”

　　這可以為可以更快地分析更多數(shù)據(jù)的審計師創(chuàng)造更多的工作;然后審核員可以專注于幫助公司改進流程。這將意味著更多高附加值的顧問審計師職位。

　　人權

　　非營利性技術公司Benetech的首席執(zhí)行官Betsy Beaumon指出，他們正在使用AI支持敘利亞的人權工作：“人權調(diào)查員比以往任何時候都可以觸手可及的證據(jù)，人工智能使他們能夠做到這一點數(shù)據(jù)。擺脫敘利亞沖突后，我們看到了數(shù)百萬個視頻上傳到YouTube和社交媒體，記錄了暴行的發(fā)生。Benetech正在使用人工智能來幫助調(diào)查人員整理和分析大量數(shù)據(jù)，以便將肇事者繩之以法。我們的JusticeAI平臺使用計算機視覺為每個視頻分配一個指紋，該指紋將其鏈接到其他類似的視頻。這不僅大大減少了審核證據(jù)所需的時間，

　　這使司法系統(tǒng)中的人能夠對過去無法解決的人權采取后續(xù)行動。這正在改變?nèi)藱嗾{(diào)查員的工作方式。

　　制造業(yè)

　　AI用于PHIXED，PHIXED是一種預測性分析初創(chuàng)公司，在制藥業(yè)務中安裝了傳感器（例如Ph測試）。加州大學戴維斯分校生物系統(tǒng)工程專業(yè)的學生之一，共同創(chuàng)始人麗莎·伊爾斯（Lisa Illes）是PLASMA啟動中心競賽的決賽選手之一。Illes指出：“該技術的主要價值主張集中在提高生物制造過程監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。PHIXED甚至可以促進范式的轉變，使整個行業(yè)朝著生物制造4.0的方向發(fā)展，并創(chuàng)建更多以數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化為重點的工作。”

　　在安裝新系統(tǒng)和咨詢?nèi)绾位?a target="_blank">智能/分析的流程方面，將會有更多的工作。當然，關鍵的經(jīng)濟利益在于改進了生產(chǎn)工藝，因此，更多的救生藥物可以更快地到達消費者手中。

　　機器老師

　　對于機器學習，需要一位人類老師。一個人會標記輸入到機器中的數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點，以便機器可以學習模式。例如，機器老師會查看用于無人駕駛自動駕駛車輛的街道交通照片，并區(qū)分交通燈和圣誕燈的照片。機器將分析交通信號燈的照片并識別模式，并了解車輛何時應停下交通信號燈。查看和過濾數(shù)據(jù)以供機器使用需要數(shù)千個員工小時。這些通常是在低就業(yè)和低工資地區(qū)的高薪職位。鑒于當今的高失業(yè)率，這是一個好消息。