摘要：隨著信息爆炸性的增長以及處理信息工作量的猛增，傳統的制造系統嚴重制約了制造業的發展，對系統要求更為智能化。人工智能（AI）是利用計算機來模擬、延伸和拓展人類智能的理論，人工智能理論已經在諸多領域都取得了應用，而人工智能與先進制造業的深度融合形成了智能制造。

　　人工智能自誕生以來對諸多領域產生了深刻的影響甚至是顛覆性的變革，目前已經成功應用于圖像識別、語音識別、自然語言處理和專家系統等領域，比如生活中常見的刷臉支付就利用到了人工智能，傳感器掃描人的面部形成面部圖像，再應用人工智能系統識別人面部的圖像，通過算法形成一段命令代碼，來執行支付命令。

　　人工智能應用范圍非常廣闊比如人工智能+制造、人工智能+交通、人工智能+醫療、人工智能+教育等各種行業，人工智能在制造業的表現為智能制造。

　　智能制造及其在鋰離子電池生產上的應用

　　智能制造是人工智能與工業生產相融合的產物，是指在制造過程中進行諸如分析、推理、判斷、構思和決策等智能活動，來延伸和部分取代人類在在制造過程中的腦力勞動。

　　智能制造把自動化的概念擴展為柔性化、智能化和高度集成化。智能制造是諸多世界制造業強國積極推動的戰略，如德國正在實施的工業4.0計劃，同時我國對智能制造也出臺了許多支持政策，如目前正在推行的“中國制造2025”戰略。

　　智能制造執行系統MES是智能制造應用的范例，MES在實現生產過程的自動化、智能化、網絡化等方面發揮著巨大作用，為制造企業智能化轉型升級奠定堅實的基礎。智能MES系統在汽車制造、動力電池方面已經有許多應用的案例，鋰離子電池生產企業——天能電池應用了智能MES系統后，生產的能耗、人力成本都有大幅度降低，總體效率提升了20%~30%，可見智能制造對傳統制造業效率的提升是顯著的。

　　工業互聯網及其在工業生產中的應用

　　工業互聯網又稱為互聯網+制造是實現智能制造的手段和方式之一，是指利用網絡將人、機器和數據相互連接起來，是工業系統與高級計算、分析、傳感技術及互聯網的高度融合。

　　工業革命出現了無數臺機器、設備和生產線，而互聯網革命催生了大量的數據以及伴隨的數據存儲、數據通訊和數據分析等技術。工業互聯網整合了兩大科技革命，工業革命和互聯網革命。工業互聯網將人、機器和數據三種元素逐漸融合，產生了許多革命性的技術和產品。

　　工業互聯網在工業化的應用的典范是大數據下云平臺的應用，據相關報道河南某是生產高端液壓氣動元件的軍工企業，以往存在重復勞動、工作效率低下、產品設計周期較長、產品質量無法保證等問題。

　　通過應用大數據平臺，該企業一是實現了云端設計，基于云平臺建立涵蓋復雜產品多學科專業的虛擬樣機系統，實現復雜產品的多學科設計優化。二是實現了與總體設計部、總裝廠所的協同研發設計與工藝設計。三是實現跨企業計劃排產，從主計劃到能力計劃再到作業計劃的全過程管控，實現計劃進度采集反饋與質量采集分析。

　　借助工業互聯網平臺，公司的產品研發設計周期縮短了35%、資源有效利用率提升了30%，生產效率提高了40%，產品質量一致性得到了大幅度提升。

　　結語

　　現代制造業對海量信息處理的需求催生了智能制造和工業互聯網，同時智能制造和工業互聯網的發展促進了制造效率的提升，引領了新一輪的制造業的變革。

　　正因如此，國家推出了中國制造2025戰略發展規劃，促進我國制造業的轉型升級，從而實現我國由制造業大國向制造業強國的跨越。