2020 年有著太多的不確定性。然而，種種變動之下，AI技術(shù)仍在不斷演進，其在各行各業(yè)正迅速落地且影響逐漸深化。7月8日至7月11日，世界人工智能大會（WAIC）首次以線上方式舉行，與此同時，我們邀請到賽靈思人工智能業(yè)務(wù)高級總監(jiān)姚頌、賽靈思人工智能研發(fā)高級總監(jiān)單羿以及賽靈思學(xué)術(shù)與創(chuàng)新生態(tài)高級經(jīng)理陸佳華，圍繞AI芯片技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、AI算法研發(fā)趨勢及未來法向、AI教育與人才展開深入交流，一窺AI發(fā)展的過去、現(xiàn)在與未來。

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如果 AI 是一個人??AI 還發(fā)展處于童年到青年階段

如果將 AI 的發(fā)展比作一個人的成長過程，在我看來目前整個AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展處于童年到青年階段。一方面，學(xué)術(shù)界希望人工智能具有通用性，不僅能解決所有問題，并且面對各種新問題時可以自主學(xué)習(xí)進而提出解決方案，這樣的目標距離現(xiàn)在的人工智能和算法發(fā)展非常遙遠。另一方面，當前整個人工智能的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用也處于早期階段，例如終端層面的自動駕駛工業(yè)數(shù)據(jù)檢測，仍然處于小批量的早期測試階段，尚未進行非常大規(guī)模的量產(chǎn)。所以總體看來，我認為AI產(chǎn)業(yè)目前是童年到青年之間的發(fā)展階段，距離真正的成年還非常遙遠。

AI芯片的核心競爭力? ?性能效率、用戶體驗和生態(tài)環(huán)境是AI 芯片的核心競爭力

AI芯片的第一個核心競爭力是滿足客戶需要的性能效率。今天我們?nèi)ズ饬緼I芯片不再單純以幾瓦幾T的指標作為衡量依據(jù)，而是更多地以如何在用戶所需的價格、功耗、集成密度等限制條件下，達到令用戶滿意的時延、吞吐量等不同性能指標要求。第二點是用戶體驗，也就是開發(fā)者拿到AI芯片的時候，如何盡快上手部署第一個AI應(yīng)用、如何將AI芯片提供的功能和其他模塊進行系統(tǒng)集成，以及如何在系統(tǒng)集成之后進行系統(tǒng)調(diào)試和優(yōu)化。良好的用戶體驗對于打造AI芯片的適用性非常重要。第三是生態(tài)環(huán)境。眾所周知，AI芯片其實是一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速單元，但其實這個加速單元與用戶實際的終端產(chǎn)品之間還有一定距離，因此，我們需要將方案打造得盡可能更加貼近客戶實際使用，但同時又需要第三方ISV幫助填補AI芯片和解決方案，以及客戶實際終端產(chǎn)品之間的距離。在我看來，AI芯片的三點核心競爭力缺一不可，那就是良好的芯片性能效率、極致的用戶體驗以及優(yōu)質(zhì)的用戶生態(tài)環(huán)境。

人才才是王道??定制計算人才需依靠多方力量共同打造

為了打造定制計算與自適應(yīng)技術(shù)人才，賽靈思持續(xù)通過課程、競賽、聯(lián)合實驗室、工程訓(xùn)練夏令營、科研訓(xùn)練的冬令營等各種產(chǎn)學(xué)合作及品牌項目進行人才培養(yǎng)，進行技術(shù)探索。十年前賽靈思推出創(chuàng)新的Zynq全可編程平臺技術(shù)，除了在商業(yè)上取得巨大成功之外，它在軟硬件協(xié)同設(shè)計人才培養(yǎng)上也起到了極大的推動作用。現(xiàn)在，隨著大數(shù)據(jù)、AI和視頻流發(fā)展，產(chǎn)業(yè)對處理能力的要求越來越高，同時對功耗的要求也越來越嚴苛，因此，不同應(yīng)用場景需要定制化的計算以及自適應(yīng)計算。通過賽靈思自適應(yīng)平臺技術(shù)，我們可以非常好地面向不同領(lǐng)域培養(yǎng)自適應(yīng)和定制計算的人才。

前景與影響??AI 發(fā)展的前景與未來對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響

我們經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)時代與移動互聯(lián)網(wǎng)時代，那么，下一個時代一定是人工智能的時代。不同于移動互聯(lián)網(wǎng)，AI更多的是賦能給各種IoT設(shè)備、云和車。在這個時代，一個人可能會對應(yīng)20臺設(shè)備。但我相信，AI市場的前景以及未來一定是會遠大于之前的互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)時代，因為這是一波新的非常巨大的時代浪潮。

AI對整個產(chǎn)業(yè)將產(chǎn)生非常深遠的影響。一方面，AI真正促進了很多從前無法實現(xiàn)的新應(yīng)用，比如精準的人臉識別。另一方面，AI確實幫助很多行業(yè)提升了效率。在自動駕駛領(lǐng)域，隨著這一輪AI技術(shù)的發(fā)展，我們越來越靠近真正的大規(guī)模自動駕駛應(yīng)用。雖然現(xiàn)在看起來可能仍有五到十年的周期，但如果沒有深度學(xué)習(xí)和AI的發(fā)展，大家想都不敢想。其次是工業(yè)視覺檢測。傳統(tǒng)的工業(yè)視覺檢測的誤檢率、漏檢率都非常高，流水線上需要大量人工進行各種篩選。AI技術(shù)發(fā)展給這個行業(yè)帶來了非常大的變化，使檢測正確率大幅提升的同時，又可以實現(xiàn)極低的漏檢率，這樣就顯著提升了流水線上的生產(chǎn)效率。另外，隨著云端服務(wù)越來越多，云端語音識別、智能推進引擎越來越精準，也推動了整個行業(yè)效率的提升，也使得抖音、快手等新的視頻推介成為可能。所以我們可以看到，AI影響到的是所有與信息、電子相關(guān)的學(xué)科，只要有信息，有電子的參與，都會被AI所影響。在AI發(fā)展的浪潮中，憑借ACAP自適應(yīng)計算加速平臺和Vitis 統(tǒng)一軟件平臺，賽靈思其實已經(jīng)走在AI行業(yè)大趨勢的排頭兵位置，同時也是正確的方向上。