近年來，作為產業和社會數字化升級的推動力之一，人工智能被提到國家戰略高度。2017-2019年，在連續三年的政府工作報告中，都提及加快人工智能產業發展，2020年更是被列入“新基建”范圍。隨著產業發展逐漸成熟，5G通信網絡建設加快，人工智能與產業的融合也更廣泛和深入。

“人工智能+”新業態嶄露頭角

當前，“人工智能+”作為一種新業態已開始進入萌芽和發展階段。尤其是今年，疫情讓行業意識到產業智能化的重要性，行業新應用不斷涌現。在戰“疫”過程中，人工智能技術發揮了無可替代的作用，科技力量嶄露頭角。

在醫療行業方面，新冠肺炎疫情期間，北京、湖北、天津等30多個省市通過人工智能電話機器人開展新冠肺炎疫情重點人群排查、宣教和無接觸式疫情相關數據的采集，累計服務5900萬人次，篩查出伴有發熱癥狀居民3.6萬人，流行病學史陽性4.7萬人。人工智能一定程度上補全了基層診療服務短板。

在教育方面，以人工智能、大數據等為代表的新技術，緩解了傳統教育目前存在的現象級難題，如，智能批改技應用在教師日常作業批改中，時間可減少50%-70%；通過手寫識別技術結合自動批改、知識圖譜等技術，讓學生的無效重復作業時間減少50%以上。這讓“師生減負”從“口號”成為可能。

在工業方面，如山東黃金三山島金礦采用“5G+人工智能”技術，使金礦進入無人化智能采礦時代。據了解，該技術為無人化采礦整體解決方案，不僅有效消除礦區井下人員安全風險，且提高整體盈利能力，助力礦企復工復產。

以上這些僅僅是人工智能在行業應用的一個縮影，其當前不斷涌現的技術和應用創新正追趕和突破人類的想象。

人工智能與產業融合漸入佳境

無疑，5G的到來及人工智能技術的逐步成熟，正加速與各行業融合。數據顯示，人工智能已進入應用加速落地和創造價值的新時期。

近期發布的《中國新一代人工智能科技產業發展報告 2020》的數據顯示，從797家中國人工智能骨干企業中的581家應用層企業的應用領域分布看，人工智能技術已經廣泛分布在18個應用領域。其中，企業技術集成與方案提供、智能機器人兩個應用領域的企業數占比最高，分別為15.43%和9.66%。關鍵技術研發和應用平臺、新媒體和數字內容、智能醫療、智能硬件、金融科技、智能商業和零售、智能制造領域企業數占比相對較高，分別為8.91%、8.91%、7.65%、7.03%、6.65%、6.52%、6.15%。智能農業的占比最低，僅為0.75%。從數據看，人工智能與行業融合正在加速，但尚處于初期，未來發展空間還很大。

未來隨著政策、資本的進一步推動，我國人工智能產業發展正進入“加速跑”階段。這個觀點可從《中國新一代人工智能科技產業發展報告 2020》數據中得到證實。該報告顯示，2019年，我國地方政府共出臺276項涉及人工智能發展的相關政策，超過2018年的259項。覆蓋了智慧政務、智慧醫療、工業互聯網、智能制造等諸多領域。從內容看，與2018年相比政策更加細化。

產業智能化升級是一場持久戰

“人工智能+”形成智能經濟新形態，將助力產業數字化升級。然而，人工智能助力產業數字化升級是場持久戰，這也意味著，人工智能與各行業的融合將不斷有新的課題與挑戰。

業內人士指出，當前人工智能領域受技術發展、資本驅動等影響，創新創業欣欣向榮，但與實體經濟融合的行業應用仍處于初期，呈現出供給側和需求側錯位的現象；此外，受行業壁壘、信息化程度等因素影響，其與實體經濟融合的行業和區域結構性問題突出，在金融、零售等數字化、信息化、開放度較高行業的融合已初具成效，但與制造、農業、教育等行業的融合仍處于起步期。

而企業作為人工智能賦能的主體，則需在行業融合的廣度上謀差異化思考，在行業應用的深度上深耕場景應用，加強結構性的強場景融合，為產業升級賦能提供加速度。

目前階段，我國處于人工智能應用的早期。人工智能作為數字經濟發展的戰略基石，必將帶動產業的蓬勃發展，但在應用層面上，還需要不斷探索與鉆研。
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