語音、文字和圖像是人工智能技術發(fā)展的三大重要方向。近年來，在我國連續(xù)將人工智能寫入政府工作報告，提出“智能+”發(fā)展新概念，以及設立人工智能相關專業(yè)、學院和新職業(yè)的背景下，人工智能技術在這三方面的發(fā)展可謂取得了不小突破。尤其在圖像領域的技術升級上，更是讓人耳目一新。

據(jù)有關媒體報道，近日中國科學院北京分院的研究團隊便研發(fā)出了一個AI人像生成模型。據(jù)悉，該模型能夠根據(jù)簡筆畫生成逼真的人臉肖像，利用這一模型，即使是沒有繪畫經(jīng)驗的人也可以很容易地得到逼真人像。未來，這一技術成果不僅能用于娛樂，同時甚至還能幫助執(zhí)法人員進行嫌疑人畫像。

“AI人像生成”，在此之前并非聞所未聞。不過，按照以往生成人像的方式，稱作“AI人像合成”更為貼切。因為此前利用AI獲得的人像，不管是仿照真人的還是完全虛擬的，基本都是通過將素材庫里的人像特征進行組合利用，生成的人像往往有跡可循。而中科院的新技術則完全基于簡體畫還原。

根據(jù)原理，中科院的AI人像生成技術首先需要將簡筆畫輸入模型之中，然后模型根據(jù)簡筆畫推理出人臉各個器官的布局，經(jīng)過對左眼、右眼、鼻子、嘴唇、臉型這5個關鍵“組件”的分析、推理和預估之后，模型再從簡筆畫倒推出逼真的人臉圖像。在此過程中，僅需模型對人臉組建樣本進行學習。

毫無疑問，從有跡可循的“合成”到自我推理的“生成”，是AI在人像技術上的一個巨大進步。該技術的突破能讓娛樂、影視制作、警方破案等變得更加輕松和簡單，未來應用價值令人期待。不過，基于仍需要龐大素材庫、數(shù)據(jù)庫來供以學習，在隱私信息安全方面仍存在一定隱患，這將影響其落地。

畢竟自AI人像合成技術出現(xiàn)以來，其背后的數(shù)據(jù)隱私安全問題就廣為人們所關注。與此同時，即使是在人像方面的代表性技術AI人臉識別，也時常爆發(fā)出各種隱私糾紛和隱患，這不得不讓人們提高警惕。對于大家來說，將自己的人臉信息交付給企業(yè)，總會存在被濫用和盜用風險，這是很不安的。

基于此，伴隨著AI圖像技術的不斷升級，我們對于數(shù)據(jù)隱私安全的保護也需同步跟進。只有如此，才能讓升級后的技術獲得落地機會，展現(xiàn)出更多價值。因此，對于普通人來說，首先應該提升和強化隱私保護的意識，不要輕易為了一時的便利而出賣隱私，同時在隱私遭受侵犯后也需要主動的維權(quán)。

而對于企業(yè)來說，在升級技術和維持產(chǎn)品應用中需要獲取用戶一定信息可以理解，但在獲取的過程中不能過度，比如輕松對應到人。同時，對于獲取信息的保護意識和責任也需培養(yǎng)和請掉，畢竟大部分隱私侵權(quán)都是源于企業(yè)道德的缺失或者保護不力數(shù)據(jù)泄露。基于此，未來企業(yè)身上的擔子必須肩起。

此外，對于政府和行業(yè)來說，出臺相關規(guī)范和標準，加強技術應用的監(jiān)督與管理，是其重要職責。一方面，需要通過政策、法規(guī)不斷完善法律體系，將用戶隱私保護列入個人信息保護之中，讓侵權(quán)維權(quán)有法可依；另一方面，也需要強化有關部門監(jiān)管職能和懲治力度，讓用戶維權(quán)投訴有門，有所依靠。

總而言之，AI在人像技術的發(fā)展對于人們的生產(chǎn)和生活來說是一個福音，但與此同時也帶來了隱私安全方面的更大挑戰(zhàn)。未來，我們只有在加速技術研發(fā)、突破和升級的同時，進一步補齊隱私安全保護短板，完善相關法律監(jiān)管制度和體系，為技術落地營造一個健康、穩(wěn)定、和諧的環(huán)境，才能走向成熟。
? ? ? ?責任編輯：tzh