人工智能是應用程序開發行業中最大的趨勢之一。人工智能正在通過移動應用程序慢慢滲透到我們的日常活動中，無論是教育，生產，醫學還是經濟學。這是在移動應用程序中使用人工智能的方法。隨著技術的發展，人工智能的麻煩和復雜性正在減少，功能的易用性也在增加移動應用程序中的人工智能就是這種技術創新之一，它在最近已經出現。這款移動應用沒有任何細微差別即可集成，因為它們具有趨勢功能，并且AI越來越受歡迎。

人工智能市場處于非常好的位置，并且在未來幾年中將會蓬勃發展。統計數據清楚地揭示了這一點。這只是領先的移動程序開發機構更新其技能和程序，并為其配備AI程序員和AI啟用程序的重要因素之一。AI之所以受到人們的青睞有很多原因。它使技術巨頭和用戶受益。

人工智能提供的好處

1.神經網絡

關于AI的有趣事物包括機器學習。機器學習在諸如呼叫或語音合成，汽車，航空航天，金融市場（例如財產評估，抵押，信用咨詢）和軍隊使用（例如對標志，圖像和自動駕駛儀）的使用等技術中得到了廣泛的應用。

這些功能中的每一個都可以通過神經網絡輕松實現。神經網絡或我們通常稱為機器學習的網絡如今已經存在并被所有人使用。

以下是機器學習的一些常見用法：

一旦我們起草了電子郵件，便會自動進行語音識別和電子郵件分類。

在銀行業中，自動測試閱讀器，自動語音識別和簽名認證系統是神經網絡的結果。

電腦游戲中的智能徽標和經紀人。

自動面部檢測并聚焦于電子相機。

此外，谷歌和微軟都已經通過神經網絡更新了他們的翻譯程序。他們已經發布了適用于iOS和Android的新的基于AI的離線語言翻譯器程序。

使用脫機功能，神經網絡算法已被證明是有效的消費者。

2.了解用戶的行為模式

當機器學習和自然語言處理系統結合在一起時，它會根據消費者的喜好提供逼真的交互。根據用戶的喜好，技術可能會研究用戶的行為及其藍圖，以向他們提供他們正在尋找的確切信息。

通過移動應用程序的此功能，可以為用戶提供非常個性化的體驗。

Netflix只是采用了此功能以監視和收集用戶數據的最受歡迎的程序之一。根據這些信息，他們提供了內容推薦。移動程序用戶當然喜歡獲得所需的一切而無需尋找它。

3.提供對話式用戶界面

對話UI屬性是增加交流的絕佳選擇。它提供了按個別條件與計算機進行交互的自由。語音識別并不是一個真正的新主意，但會話用戶界面也使交流更加緊密。

通常，財務和管理程序會集成此技術，并通過文本或語音消息與客戶進行社交。

甚至AI技術也可以評估義務，賬目，支出以及許多可能向消費者提供最有效貨幣建議的方法。

4.提供自動推理

為了提高生產力，這是可用于移動應用程序的重要AI技術之一。應對這種情況的最佳案例是Uber。

優步（Uber）的出租車預訂程序正在使用自動調整來獲取最接近的路線，以使用戶更快地落到目的地。

自動推理從所有乘坐出租車前往相似路線并從游覽中了解的出租車司機收集數據。

5.快速完成單調的任務

在工作中重復執行非常相同的任務真的很乏味和沮喪。好吧，有了人工智能，這些沉悶的任務就可以輕松，快速地完成。重復執行完全相同的任務會浪費想象力，浪費資源和時間。

當人工智能進入這些工作時，用戶有足夠的時間來花費時間做一些革命性的事情，并解決一些實時問題。

6.準確性和完善性

人工智能是獲得準確，完美的快速輸出的最佳方法之一。在實施人工智能的每個部門中，出錯的可能性都較小。較小的數值誤差會造成巨大的災難。使用AI可以解決此類錯誤并

移動應用中使用的8大AI技術

1.語音識別技術

在移動應用中最流行的AI技術，該語音管理系統，是語言識別。

只需對Siri和Cortana進行很好的說明，它們就可以將各種語言刷新并解碼為計算機可以理解的格式。

許多移動程序開發公司都將此功能集成到其程序中，并使其與所有最新的AI趨勢兼容。

2.聊天機器人

在開發業務程序時，這種人工智能屬性非常有用。它可以幫助企業與填寫反饋表或在查看反饋的同時詢問企業的個人進行互動。

聊天機器人將成為您企業回答用戶問題的數字助手。擁有數字助理的熱門企業包括Apple，Amazon，Artificialoption，Google，IBM，CreativeVirtual，Microsoft，suit等。

3.自然語言技術

如果您想開發一個用于客戶幫助的應用程序，那么自然語言技術就是您可以整合的AI技術。

用于生成報告和市場推薦的程序需要將此AI技術納入其移動程序。

4.機器學習

它是大多數程序中最流行的AI技術之一。對于公司而言，使用具有機器學習功能的程序至關重要。

機器學習技術對于分類和預測非常有幫助。因此，如果您的業務涉及預測，那么購買基于ML的程序會很有幫助。

5.生物識別

生物識別技術是一種AI技術，可以解釋，分析和跟蹤人類行為。它可以識別身體的物理因素，構造，形狀和尺寸。

生物識別AI技術還可以理解語音，手勢管理和感覺識別。生物識別技術主要用于研究和營銷。

6.情緒識別

人工智能提供了另一種引人入勝的技術，可以讀取人類面部表情。情感識別技術利用高級圖像處理或聲音信息進行情感識別。

這樣可以通過語音語調和微妙的語言符號來捕捉人類的感知。這項技術在初創企業中非常受歡迎。

7.圖像識別

圖片識別是移動應用程序開發的絕佳補充。圖像識別技術取決于發現電子圖片或電影中任何項目的過程。

該技術還定義了車牌，評估客戶以他們自己的臉來檢查消費者，并分析疾病。

8.文字識別

這也稱為自然語言處理，它使用戶可以在新聞，搜索引擎和結構純文本中找到所需的所有相關信息。目前，該技術應用于欺詐檢測系統和安全性。

如何在移動應用中使用人工智能？

您將需要確定自己的應用程序所需的AI技術或屬性。以下是將AI集成到移動應用程序中的幾種方法。

最大化移動程序的搜索過程。

集成程序中的聲音或視頻識別。

用于研究程序用戶的行為模式。

做一個受過良好教育和友好的電子助手。

人工智能為應用程序開發鋪平了道路。它不會很快到任何地方。因此，如果您要開發一個新的應用程序，則最好為其配備人工智能。

這是吸引新用戶并保持現有用戶參與度的最佳方法。它跟蹤用戶的行為，并為他們提供個性化的體驗。