，而大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)的支撐則是有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)，訓(xùn)練數(shù)據(jù)早已成為算法模型發(fā)展和演進(jìn)的燃料。 ? AI 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)市場(chǎng)快速增長(zhǎng) ? 當(dāng)前，全球基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)正處于快速成長(zhǎng)期，市場(chǎng)規(guī)模具有較大的增長(zhǎng)空間。從AI產(chǎn)業(yè)鏈的
2023-03-08 09:11:10
1145 現(xiàn)在說(shuō)AI是未來(lái)人類技術(shù)進(jìn)步的一大方向，相信大家都不會(huì)反對(duì)。說(shuō)到AI和芯片技術(shù)的關(guān)系，我覺(jué)得主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：第一，AI的發(fā)展要求芯片技術(shù)不斷進(jìn)步；第二，AI可以幫助芯片技術(shù)向前發(fā)展。
2019-08-12 06:38:51
AI算法中比較常用的模型都有什么
2022-08-27 09:19:06
1 個(gè) AI 模型 = 5 輛汽車終身碳排量，AI 為何如此耗能？
2021-01-22 06:35:03
有高性能的硬件和現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)科學(xué)的輔助下，超出人類預(yù)計(jì)的好用。 2談實(shí)現(xiàn)不談芯片既然是好用的算法模型，也是接下來(lái)的主流發(fā)展趨勢(shì)，我們就暫且不考慮這些用詞細(xì)節(jié)的問(wèn)題，在上述三種人工智能的理解中，以我
2018-08-24 10:36:53
作為節(jié)能、節(jié)才、自動(dòng)化、智能化，機(jī)電一體化的基礎(chǔ)，正朝著應(yīng)用技術(shù)高頻化、硬件結(jié)構(gòu)模塊化、產(chǎn)品性能綠色化的方向發(fā)展。在不遠(yuǎn)的將來(lái)，電力電子技術(shù)將使電源技術(shù)更加成熟、經(jīng)濟(jì)、實(shí)用，實(shí)現(xiàn)高效率和高品質(zhì)用電相結(jié)合。
2011-03-09 16:59:30
。新型器件的發(fā)展不僅為交流電機(jī)變頻調(diào)速提供了較高的頻率，使其性能更加完善可靠，而且使現(xiàn)代電子技術(shù)不斷向高頻化發(fā)展，為用電設(shè)備的高效、節(jié)能，實(shí)現(xiàn)小型化，機(jī)電一體化和智能化提供了重要的技術(shù)基礎(chǔ)。 2．
2018-11-30 17:24:50
謝謝各位。。各位大神。。用fpga實(shí)現(xiàn)FFT算法，最好是verilog hdl的。。或者推薦一些好書(shū)。。
2013-05-06 00:24:19
高深的 AI 算法訓(xùn)練和復(fù)雜的工程部署，來(lái)自不同廠家的芯片、系統(tǒng)框架、AI 算法之間，常常存在一定的兼容性或效率問(wèn)題，導(dǎo)致 AI產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，算法效果不理想。以前用樹(shù)莓派 3B 跑過(guò)人臉檢測(cè)，用
2020-07-21 15:43:30
的Haar Cascades算法，要160多毫秒才能跑完一幀人臉檢測(cè)。如果用效果更好的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，比如通過(guò)ncnn加速框架跑MobileNet-SSD模型，則需要260多毫秒，再跑一個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)定位模型估計(jì)
2019-08-16 12:08:07
當(dāng)AI遇上FPGA，告別高門檻、高能耗、高成本
2019-10-21 08:00:04
1848年第一個(gè)近代期貨交易所——芝加哥期貨交易所(CBOT)成立至今，期貨合約成為傳統(tǒng)金融市場(chǎng)中最常見(jiàn)的金融工具。隨著區(qū)塊鏈行業(yè)的極速發(fā)展，合約時(shí)代的來(lái)臨成為歷史必然，這也意味著一個(gè)媲美現(xiàn)貨市場(chǎng)
2020-06-18 14:04:12
是指將數(shù)據(jù)處理任務(wù)從云端遷移到離數(shù)據(jù)源更近的設(shè)備上，以實(shí)現(xiàn)更快的響應(yīng)時(shí)間和更低的延遲。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮技術(shù)則通過(guò)減少模型參數(shù)和計(jì)算量來(lái)降低設(shè)備的計(jì)算需求，使其能夠在有限的資源下運(yùn)行復(fù)雜的人工智能算法。低功耗
2024-03-12 08:09:00
及AieClientPrepare接口，從而實(shí)現(xiàn)與server端建立連接及加載算法模型的能力。
說(shuō)明：
SDK調(diào)用AI引擎client端接口應(yīng)遵循AieClientInit->
2023-09-19 18:54:27
了。
安裝后有會(huì)有兩個(gè)程序：
AI Builder ： 訓(xùn)練算法用的。
圖片標(biāo)注工具：標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)用的。
有一點(diǎn)要注意，如果自己的電腦安裝有英偉達(dá)芯片的顯卡就勾選CUDA，其他芯片的顯卡
2023-05-11 16:09:57
PKI技術(shù)的支持。隨著PKI密碼技術(shù)的發(fā)展，SM2算法(國(guó)際上稱之為ECC算法)應(yīng)用越來(lái)越廣，效率較之前的算法更高，破解難度更大、更安全。本系統(tǒng)在嵌入式主板上實(shí)現(xiàn)SM2算法PKI技術(shù)，提供基于SM2算法的簽名驗(yàn)證、數(shù)字信封和解封、數(shù)據(jù)加解密來(lái)實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證，保證網(wǎng)絡(luò)信息安全交互。
2020-03-31 07:29:13
使用 STM32Cube.AI 取得了巨大的成功。它使我們能夠實(shí)現(xiàn)在低成本MCU上運(yùn)行的高性能AI應(yīng)用程序。今天，我們很高興看到該產(chǎn)品通過(guò)提供在線界面進(jìn)一步發(fā)展。這將使我們能夠評(píng)估AI模型的性能，并在流程的早期選擇合適的硬件
2023-02-02 09:52:43
cubemx ai導(dǎo)入onnx模型后壓縮失敗。請(qǐng)問(wèn)我怎么解決
2024-03-19 07:58:47
人工智能的發(fā)展是隨著人類生活需要，產(chǎn)業(yè)需求不斷提升的，其中人工智能的發(fā)展很大程度上受到了計(jì)算機(jī)算力的影響，隨著數(shù)據(jù)處理量的增大，人工智能算法對(duì)算力的要求逐年增加，而且沒(méi)過(guò)兩年算力上升一倍，因此往往
2023-02-17 11:00:15
HiSpark AI Camera實(shí)現(xiàn)這些算法，調(diào)試出由于絕大多數(shù)競(jìng)品好的圖像效果（我們有圖像測(cè)試間可供調(diào)試）b.如果時(shí)間允許還將目標(biāo)跟蹤的算法或者人臉識(shí)別的算法在HiSpark AI Camera上實(shí)現(xiàn)并輸出測(cè)試效果
2020-09-25 10:11:50
模型在HiSpark AI Camera上的性能表現(xiàn)，并與當(dāng)下流行的幾種方案對(duì)比 4、實(shí)現(xiàn)基于HiSpark AI Camera的ADAS項(xiàng)目，并滿足以下功能：4.1、司機(jī)疲勞駕駛檢測(cè)4.2、自動(dòng)休眠
2020-09-25 10:12:07
Optimizer 等，以支持不同層次的開(kāi)發(fā)需求。
提供多種示例設(shè)計(jì)和教程，展示如何在賽靈思硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)各種 AI 應(yīng)用場(chǎng)景。
Visits AI 怎么用？
第一步：在ubuntu環(huán)境下，執(zhí)行如下命令：
git
2023-10-14 15:34:26
智慧化進(jìn)程。人工智能芯片是人工智能發(fā)展的基石，是數(shù)據(jù)、算法和算力在各類場(chǎng)景應(yīng)用落地的基礎(chǔ)依托。“無(wú)芯片不AI”已經(jīng)深入人心，成為業(yè)界共識(shí)。本次直播將述說(shuō)AI芯片設(shè)計(jì)帶你解析AI算法及其芯片操作系統(tǒng)
2019-11-07 14:03:20
智慧化進(jìn)程。人工智能芯片是人工智能發(fā)展的基石，是數(shù)據(jù)、算法和算力在各類場(chǎng)景應(yīng)用落地的基礎(chǔ)依托。“無(wú)芯片不AI”已經(jīng)深入人心，成為業(yè)界共識(shí)。本次直播將述說(shuō)AI芯片設(shè)計(jì)帶你解析AI算法及其芯片操作系統(tǒng)
2019-11-07 14:18:45
，以及如今人工智能所造成的巨大影響。這一章的頁(yè)面交互很有趣！隨著滾輪的向下滾動(dòng)，頁(yè)面左方的圖標(biāo)不斷變化，似乎看到了人工智能不斷的突破發(fā)展。隨后介紹了ANI 和AGI不同，也介紹了AI中的一些關(guān)鍵詞：算法
2019-07-25 16:07:04
過(guò)去幾個(gè)月，AI 幾乎已經(jīng)成為全民熱議的話題。各式開(kāi)源大模型、訓(xùn)練框架層出不窮；AI 技術(shù)也加速應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)，例如服務(wù)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、解決供應(yīng)鏈問(wèn)題等等；數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算、大前端等多類技術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)品
2023-05-09 09:49:41
學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的核心驅(qū)動(dòng)力。 簡(jiǎn)單的說(shuō)就是用算法來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有趣內(nèi)容的過(guò)程，而無(wú)需編寫解決特定問(wèn)題的代碼。 換句話說(shuō)，這是一種用最少的編程方式讓計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。 取代編寫代碼，你只需提供給機(jī)器
2017-09-25 10:03:05
介紹在STM32cubeIDE上部署AI模型的系列教程，開(kāi)發(fā)板型號(hào)STM32H747I-disco，值得一看。MCUAI原文鏈接:【嵌入式AI開(kāi)發(fā)】篇四|部署篇：STM32cubeIDE上部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之模型部署
2021-12-14 09:05:03
使用cube-AI分析模型時(shí)報(bào)錯(cuò)，該模型是pytorch的cnn轉(zhuǎn)化成onnx
```
Neural Network Tools for STM32AI v1.7.0 (STM.ai v8.0.0-19389)
INTERNAL ERROR: list index out of range
```
2024-03-14 07:09:26
進(jìn)行交易某種信息及物品等的信息平臺(tái)，所需要用的一個(gè)固定的地點(diǎn)叫交易所。交易所，借助信息平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)權(quán)信息共享、異地交易，統(tǒng)一協(xié)調(diào)，產(chǎn)權(quán)交易市場(chǎng)及各種條款來(lái)平衡。而數(shù)字資產(chǎn)交易所交易的是什么？我想這根
2018-08-22 15:35:45
人臉檢測(cè)與人臉識(shí)別的AI應(yīng)用，證明了端側(cè)RISC-V芯片在AIoT領(lǐng)域廣闊的應(yīng)用前景。演示中使用的人臉檢測(cè)算法基于UX600實(shí)現(xiàn)的人臉檢測(cè)，輸入兩張包含人臉的圖片，檢測(cè)并輸出人臉區(qū)域： tinyAI SDK
2020-11-21 10:08:17
陷入了近二十年的停滯。1986 年到 1988 年是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型發(fā)展的第二階段，稱為第二 代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。1986 年 Rumelhart 等人提出了誤 差反向傳播算法（back
2022-08-02 10:39:39
工業(yè)級(jí)開(kāi)發(fā)板+AI全階視頻教程，帶你逐一攻破AI算法模型訓(xùn)練分析、AI芯片F(xiàn)PGA平臺(tái)實(shí)現(xiàn)，AI系統(tǒng)架構(gòu)綜合設(shè)計(jì)。活動(dòng)期間（11.27-11.30），通過(guò)以下活動(dòng)鏈接報(bào)名眾籌，即可獲得以下福利：1
2019-11-27 12:10:39
你好， 我試圖在 X-CUBE-AI.7.1.0 中導(dǎo)入由在線 AI 平臺(tái)生成的 .h5 模型，收到錯(cuò)誤：E010(InvalidModelError): Model saved with Keras 2.7.0 but
2022-12-27 06:10:35
本文探討了在電機(jī)DSP控制系統(tǒng)中，離散模型參考自適應(yīng)算法的實(shí)現(xiàn)，對(duì)于各種先進(jìn)的控制策略在電動(dòng)汽車中的應(yīng)用進(jìn)行了積極的探索，對(duì)于推動(dòng)電動(dòng)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要意義。
2021-05-14 06:08:53
基于GAC模型實(shí)現(xiàn)交互式圖像分割的改進(jìn)算法提出了一種改進(jìn)的交互式圖像分割算法。采用全變分去噪模型對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，在去除噪聲的同時(shí)更好地保護(hù)了邊緣；提出了一種對(duì)梯度模值進(jìn)行曲率加權(quán)的邊緣檢測(cè)方法
2009-09-19 09:19:45
0、引言隨著多核技術(shù)的不斷發(fā)展，并行方法已經(jīng)成為一種處理較大規(guī)模問(wèn)題的手段，同時(shí)在許多領(lǐng)域取得了成功地應(yīng)用。目前，并行算法的實(shí)現(xiàn)主要基于兩種標(biāo)準(zhǔn)：MPI(Message Passing
2019-07-04 06:00:19
環(huán)境的多模型機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤算法。仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法跟蹤性能的有效性。 0 引言 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和現(xiàn)代軍事及民用需求的不斷提高，對(duì)目標(biāo)跟蹤的精度也相應(yīng)地提出了更高的要求。在真實(shí)的目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)
2018-12-05 15:16:23
在即將開(kāi)展的“中國(guó)移動(dòng)全球合作伙伴大會(huì)”上，華為將發(fā)布一款面向運(yùn)營(yíng)商電信領(lǐng)域的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)——SoftCOM AI平臺(tái)，幫助電信領(lǐng)域開(kāi)發(fā)者解決AI開(kāi)發(fā)在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、模型發(fā)布以及部署驗(yàn)證
2021-02-25 06:53:41
機(jī)器在ImageNet中圖像識(shí)別錯(cuò)誤率達(dá)到了3.5%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了人類平均的5.1%。在越來(lái)越多的領(lǐng)域，AI已經(jīng)擁有了超越人類的能力，比如象棋、圍棋，比如圖片、語(yǔ)音識(shí)別。AI計(jì)算平臺(tái)和相關(guān)算法的發(fā)展
2021-09-17 17:08:32
如何去設(shè)計(jì)一款合理的電子硬件解決方案，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)有效的大規(guī)模生產(chǎn)與部署？怎樣去驗(yàn)證可部署目標(biāo)硬件與軟件算法模型之間的算法性能一致性？System Generator是什么?有什么功能？
2021-04-08 06:25:48
有利于學(xué)員更深入理解AI芯片原理，并且能掌握工程實(shí)現(xiàn)；3、AI芯片設(shè)計(jì)門檻高，涉及AI算法、芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)、芯片測(cè)試以及系統(tǒng)搭建等高級(jí)技巧。本課程將提供包含AI算法的訓(xùn)練和執(zhí)行優(yōu)化、AI芯片架構(gòu)設(shè)計(jì)，AI
2019-07-19 11:54:01
許多情況下也導(dǎo)致了錯(cuò)誤看法的出現(xiàn)。AI是由偉大的思想家和學(xué)術(shù)研究者建立的，接著被世界各地的學(xué)術(shù)界和工業(yè)界進(jìn)一步發(fā)展，它的發(fā)展速度比任何人所預(yù)料的都要快。事到如今，人類自身的生物局限性正日益成為創(chuàng)建智能
2019-05-06 16:46:05
得到支持。隨著用戶需求的變化，這兩種交易模式可以結(jié)合起來(lái)開(kāi)發(fā)更多的模型。因此，總體而言，這兩大數(shù)字資產(chǎn)交易平臺(tái)的發(fā)展已經(jīng)成為下一個(gè)區(qū)塊鏈中最成熟、最穩(wěn)定的交易方式，而投資者要想在目前的區(qū)塊鏈中分得一杯羹，就需要好好規(guī)劃，確定發(fā)展方向。我們不知道區(qū)塊鏈未來(lái)會(huì)走向何方，但至少就目前而言，抓住機(jī)遇至關(guān)重要。
2019-07-20 11:20:27
通往游戲外掛的終極之路——超級(jí)游戲AI系列之一：minimax算法
2019-06-25 16:49:48
`物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下，基于大數(shù)據(jù)和人工智能算法實(shí)現(xiàn)的萬(wàn)物互聯(lián)，重構(gòu)了新業(yè)態(tài)、新模式、新發(fā)展，為智造業(yè)注入新鮮血液。就此，我們特邀知名元器件電商平臺(tái)、方案商和芯片商一起探討分享在新的時(shí)代背景下，如何通過(guò)AI
2017-11-15 14:53:52
本人學(xué)生，在實(shí)驗(yàn)室打算做EMD算法的硬件實(shí)現(xiàn)，看了一些論文，感覺(jué)主要是單獨(dú)用FPGA實(shí)現(xiàn)，或者用DSP+FPGA實(shí)現(xiàn)（DSP做EMD算法，F(xiàn)PGA做數(shù)據(jù)流控制），請(qǐng)問(wèn)大家用哪種架構(gòu)做硬件實(shí)現(xiàn)EMD算法比較好？
2018-04-25 21:04:33
將AI推向邊緣的影響通過(guò)在邊緣運(yùn)行ML模型可以使哪些具體的AI項(xiàng)目更容易運(yùn)行？
2021-02-23 06:21:10
算力硬件為基礎(chǔ)，搭載自研的0代碼移植工具鏈，在不觸碰客戶模型文件的前提下，實(shí)現(xiàn)算法從GPU到XPU的一鍵移植，最快1天實(shí)現(xiàn)算法適配，快、易、省賦能長(zhǎng)尾AI算法在AI視覺(jué)產(chǎn)業(yè)的廣泛應(yīng)用； 目前已廣泛應(yīng)用
2023-09-25 10:03:19
訓(xùn)練好的ai模型導(dǎo)入cubemx不成功咋辦，試了好幾個(gè)模型壓縮了也不行，ram占用過(guò)大，有無(wú)解決方案？
2023-08-04 09:16:28
最近在一直研究四軸的一些東西，不過(guò)聽(tīng)到學(xué)長(zhǎng)說(shuō)四軸用IMU算法比較好，所以我想問(wèn)一下IMU 和AHRS算法用stm32如何實(shí)現(xiàn)呢？他們的區(qū)別是什么？哪個(gè)更好一些呢？？？求各位i解答！！
2019-04-19 06:36:22
請(qǐng)問(wèn)是否可以使用x-cube ai將多個(gè)模型放入一個(gè)MCU中。第一個(gè)模型將生成一個(gè)輸出，該輸出將成為另一個(gè)具有 13 個(gè)輸入和 3 個(gè)輸出的模型的輸入之一。如果您可以提供有關(guān)如何實(shí)現(xiàn)此目標(biāo)的步驟，那也會(huì)非常有幫助。
2023-01-05 06:33:23
RT-AK 是 RT-Thread 團(tuán)隊(duì)為 RT-Thread 實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)所開(kāi)發(fā)的 AI 套件，能夠一鍵將 AI 模型部署到 RT-Thread 項(xiàng)目中，讓用戶可以 在統(tǒng)一的 API 之上
2022-09-02 15:06:14
在設(shè)計(jì)防止AI大模型被黑客病毒入侵時(shí)，需要考慮到復(fù)雜的加密和解密算法以及模型的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，首先需要了解模型的結(jié)構(gòu)和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。
以下是我使用Python和TensorFlow 2.x實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型
2024-03-19 11:18:16
一、前言 在上一篇文章《AI機(jī)器學(xué)習(xí)的黃金三公式》裏，已經(jīng)說(shuō)明瞭，學(xué)習(xí)AI的BP算法有兩個(gè)途徑： 途徑-1. 像牛頓一樣的科學(xué)家，會(huì)去用數(shù)學(xué)證明 F = ma。如果您是AI算法和模型的科學(xué)家，才需要
2020-12-15 09:58:31
AI是如何設(shè)計(jì)微波集成電路的AI能學(xué)會(huì)設(shè)計(jì)集成電路，靠的是一個(gè)“基于聚類和異步的優(yōu)勢(shì)行動(dòng)者評(píng)論家算法模型”。文章介紹道，該模型包含兩部分——聚類算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。其中，聚類算法用來(lái)對(duì)網(wǎng)格化
2019-08-16 07:00:00
針對(duì)多線尋址驅(qū)動(dòng)方案，以驅(qū)動(dòng)算法的數(shù)學(xué)理論為基礎(chǔ)，建立了可由EDA工具綜合的硬件驅(qū)動(dòng)算法模型。該算法模型綜合了FRC-PWM灰度技術(shù)的解決方案，通過(guò)FPGA驗(yàn)證：實(shí)現(xiàn)了在保證CST
2009-02-28 16:52:58
38 區(qū)分服務(wù)(DiffServ)模型中不同隊(duì)列調(diào)度算法對(duì)網(wǎng)絡(luò)性能有不同的影響。該文介紹了DiffServ實(shí)現(xiàn)模型，分析比較了目前4種典型隊(duì)列調(diào)度算法的基本原理及性能特點(diǎn)。基于OPNET Modeler構(gòu)建了
2009-04-13 09:29:1514 基于ARMLinux 臺(tái)的顯式模型預(yù)測(cè)控制算法實(shí)現(xiàn)
2017-09-25 08:48:2416 交易模型的穩(wěn)健性，指的是該模型的利潤(rùn)率曲線的波動(dòng)性較小，沒(méi)有大起大落。針對(duì)一個(gè)基于支持向量回歸（SVR）技術(shù)的算法交易模型的穩(wěn)健性問(wèn)題，提出了使用若干導(dǎo)出指標(biāo)訓(xùn)練統(tǒng)一的交易模型的策略，以及投資組合
2017-12-05 15:30:510 執(zhí)行算法的目標(biāo)，是將投資組合的某種狀態(tài)轉(zhuǎn)換為另一種狀態(tài)，同時(shí)最大限度地降低其中的成本。比方說(shuō)，如果你希望將 BTC/USD 的敞口提高 1000 倍，你大概不會(huì)將這筆交易訂單猛的砸到 BitMEX
2019-09-03 10:41:18653 本文主要闡述了跨步電壓安全距離及跨步電壓的危害。
2020-01-03 10:48:3625000 
本文主要闡述了跨步電壓的概念及形成原理。
2020-01-03 10:51:3513783 跨步電壓觸電：如果人或牲畜站在距離高壓電線落地點(diǎn)8～10米以內(nèi)。就可能發(fā)生觸電事故，這種觸電叫做跨步電壓觸電。
2020-01-03 11:03:5020014 FISCO BCOS交易簽名算法基于ECDSA原理進(jìn)行設(shè)計(jì)，ECDSA也是比特幣和以太坊采用的交易簽名算法。
2020-02-19 16:46:271670 
-?通過(guò)iEVO檢測(cè)模型自進(jìn)化算法，將獨(dú)立的AI檢測(cè)模型進(jìn)行聚合調(diào)優(yōu)、更新和分發(fā)，構(gòu)建自進(jìn)化AI檢測(cè)引擎。分布式AI檢測(cè)引擎將系統(tǒng)感知能力前移，基于iEVO算法實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)探針AI檢測(cè)模型的持續(xù)優(yōu)化，提升整網(wǎng)的威脅檢出率。
2020-09-18 11:01:522074 “人工智能（AI）對(duì)我們?nèi)祟惖纳顜?lái)的巨大影響，已經(jīng)非常顯而易見(jiàn)，但實(shí)際上AI還有一些目前無(wú)能為力的領(lǐng)域。我們需要思考的是，現(xiàn)在AI算法的限制是什么，它的有限性在哪里？接下來(lái)在機(jī)器學(xué)習(xí)以及AI的發(fā)展之中，還有哪些需要實(shí)現(xiàn)突破的地方？”
2020-11-02 11:22:552301 所謂跨步電壓，就是指電氣設(shè)備發(fā)生接地故障時(shí)，在接地電流入地點(diǎn)周圍電位分布區(qū)行走的人，其兩腳之間的電壓。不過(guò)很多人對(duì)其跨步電觸電時(shí)不知道如何自救，跨步電壓觸電該如何自救？
2021-01-26 16:38:0516882 本文大致介紹將深度學(xué)習(xí)算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細(xì)節(jié)。海思芯片移植深度學(xué)習(xí)算法模型，大致分為模型轉(zhuǎn)換，...
2022-01-26 19:42:3511 使用 NVIDIA Clara 構(gòu)建的醫(yī)療成像 AI 模型現(xiàn)在可以在云計(jì)算的 MD.ai 上本地運(yùn)行，從而使用現(xiàn)代 web 瀏覽器實(shí)現(xiàn)協(xié)作模型驗(yàn)證和快速注釋項(xiàng)目。這些 NVIDIA Clara 模型可免費(fèi)用于任何 MD.ai 合作研究項(xiàng)目，如器官或腫瘤分割。
2022-04-15 09:54:512447 
自2018年谷歌發(fā)布BERT以來(lái)，預(yù)訓(xùn)練大模型經(jīng)過(guò)幾年的發(fā)展，以強(qiáng)大的算法效果，席卷了以NLP為代表的各大AI榜單與測(cè)試數(shù)據(jù)集。2020年OpenAI發(fā)布的NLP大模型GPT-3，實(shí)現(xiàn)了千億級(jí)參數(shù)
2022-08-11 09:10:391338 過(guò)去十年，AI算法的落地集中在人臉識(shí)別、車牌識(shí)別等社會(huì)治理領(lǐng)域，安防、交通是AI技術(shù)最快實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化、市場(chǎng)化的行業(yè)應(yīng)用。 但其實(shí)，AI在更廣闊的領(lǐng)域，比如工業(yè)、教育、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，還有很大的市場(chǎng)
2022-11-25 09:37:10666 
都知道，AIGC大模型的入局門檻是很高的。玩AI的三大必備要素——算力、算法和數(shù)據(jù)，每一個(gè)都意味著巨大的投入。 ? 以算力為例。ChatGPT的技術(shù)底座，是基于微調(diào)后的GPT3.5大模型，參數(shù)量多達(dá)1750億個(gè)。為了完成這個(gè)大模型的訓(xùn)練，微軟專門建設(shè)了一個(gè)AI超算系統(tǒng)，
2023-06-27 11:28:421784 
AI大模型可分為自然語(yǔ)言處理大模型，CV大模型、科學(xué)計(jì)算大模型等。AI大模型支持的模態(tài)更加多樣，從支持文本、圖片、圖像、語(yǔ)音單一模態(tài)下的單一任務(wù)，逐漸發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務(wù)。
2023-07-06 12:31:561386 
隨著人工智能的不斷發(fā)展和應(yīng)用，機(jī)器學(xué)習(xí)模型的大小越來(lái)越成為一個(gè)重要的問(wèn)題。在機(jī)器學(xué)習(xí)中，我們通常將模型分為兩類：大模型和小模型。本文將介紹AI大模型和小模型是什么，并分析它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)以及區(qū)別。
2023-08-08 16:55:334555 AI大模型的開(kāi)源算法介紹 什么是開(kāi)源？簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是不收取任何費(fèi)用，免費(fèi)提供給用戶的軟件或應(yīng)用程序。開(kāi)源是主要用于軟件的術(shù)語(yǔ)，除了免費(fèi)用戶還可以對(duì)開(kāi)源軟件的源代碼進(jìn)行更改，并根據(jù)自身的使用情況進(jìn)行
2023-08-08 17:25:011234 非常重要。本文將詳細(xì)探討AI算法和模型的區(qū)別，并解釋它們?cè)?b class="flag-6" style="color: red">AI應(yīng)用中的作用。 AI算法 人工智能算法是一組定義和實(shí)現(xiàn)任務(wù)的計(jì)算機(jī)指令。例如，許多AI算法用于分類和預(yù)測(cè)。這些算法可以從數(shù)據(jù)中提取有用的信息，并根據(jù)其他變量預(yù)測(cè)結(jié)果。AI算法適用于處
2023-08-08 17:35:392264 隨著類ChatGPT人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，AI大模型作為重要的技術(shù)方向已經(jīng)取得顯著進(jìn)展，應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展和滲透，全球科技企業(yè)紛紛入場(chǎng)角逐。然而，由此帶來(lái)的算力瓶頸問(wèn)題正越來(lái)越受到關(guān)注。AI大模型
2023-08-16 10:11:502097 AI算法有哪些？ 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，越來(lái)越多的AI算法被發(fā)明和應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。本文將介紹一些常見(jiàn)難度較低但易于理解的AI算法，以及一些當(dāng)前比較流行的AI算法。 一、基本的AI算法
2023-08-24 15:40:101642 ，具有自學(xué)能力，能夠自動(dòng)從大量數(shù)據(jù)中提取并學(xué)習(xí)規(guī)律，從而實(shí)現(xiàn)人工智能的基礎(chǔ)。 盤古AI大模型采用了GPU（圖形處理器）加速技術(shù)，GPU優(yōu)化的算法使其在短時(shí)間內(nèi)能夠完成非常龐大的數(shù)據(jù)集的學(xué)習(xí)和處理。GPU的基本原理是通過(guò)并行處理來(lái)加
2023-08-31 09:01:402008 AI大模型將AI帶入新的發(fā)展階段。AI大模型需要更高效的海量原始數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理，更高性能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)加載和模型數(shù)據(jù)保存，以及更加及時(shí)和精準(zhǔn)的行業(yè)推理知識(shí)庫(kù)。以近存計(jì)算、向量存儲(chǔ)為代表的AI數(shù)據(jù)新范式正在蓬勃發(fā)展。
2023-10-23 11:26:09326 
今天，以“開(kāi)放同飛，共贏行業(yè)AI新時(shí)代”為主題的華為云盤古大模型主題論壇·深圳站成功舉辦。華為云與多位不同行業(yè)的客戶和伙伴圍繞AI大模型、技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展新機(jī)遇等話題展開(kāi)深入交流分享。同時(shí)
2023-11-23 11:25:12240 目前普遍的共識(shí)是，機(jī)器人擁抱AI大模型的過(guò)程就是具身智能機(jī)器人的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，融合AI大模型的具身智能機(jī)器人將是未來(lái)機(jī)器人的主要發(fā)展方向。
2023-12-22 17:08:34239 AI大模型逐步走入冷靜期，思考大模型如何助力解決實(shí)際問(wèn)題、實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地成為新趨勢(shì)。
2024-01-12 09:18:04207 跨步電壓是指在地面表面，由于電流流經(jīng)大地時(shí)產(chǎn)生的電位差。當(dāng)一個(gè)人站在這樣的地面上，他的兩只腳之間會(huì)存在一定的電位差，從而導(dǎo)致電流通過(guò)人體，可能引發(fā)觸電事故。跨步電壓是電力系統(tǒng)安全領(lǐng)域的一個(gè)重要概念
2024-01-25 09:23:29767 自從ChatGPT爆火以來(lái)，各種AI大模型紛紛亮相，如百度科技的文心一言，科大訊飛的訊飛星火，華為的盤古AI大模型，騰訊的混元AI大模型、阿里哪吒大模型等。
2024-02-28 09:35:041245 數(shù)據(jù)語(yǔ)料庫(kù)、算法框架和算力芯片的確是影響AI大模型發(fā)展的三大重要因素。
2024-03-01 09:42:41173
電子發(fā)燒友App
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論