設(shè)計工具日漸成熟，如今將FPGA集成到常用的深度學(xué)習(xí)框架已成為可能。未來，F(xiàn)PGA將有效地適應(yīng)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢，從架構(gòu)上確保相關(guān)應(yīng)用和研究能夠自由實現(xiàn)。
2016-07-28 12:16:38
7350 深度學(xué)習(xí)這幾年特別火，就像5年前的大數(shù)據(jù)一樣，不過深度學(xué)習(xí)其主要還是屬于機器學(xué)習(xí)的范疇領(lǐng)域內(nèi)，所以這篇文章里面我們來嘮一嘮機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法流程區(qū)別。
2023-09-06 12:48:401181 
人工智慧隸屬于大範(fàn)疇，包含了機器學(xué)習(xí)（Machine Learning） 與深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）。如下圖所示，我們最興趣的深度學(xué)習(xí)則是規(guī)範(fàn)于機器學(xué)習(xí)之中的一項分支，而以下段落將簡單介紹機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的差異。
2020-12-18 15:45:313870 
摘要：自然語言理解和機器翻譯被認(rèn)為是人工智能的核心難題之一，那么什么是自然語言理解?其研究現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)和未來的發(fā)展方向是什么?近兩三年來，深度學(xué)習(xí)技術(shù)使很多人工智能問題的準(zhǔn)確率得到顯著提升，那么深度學(xué)習(xí)
2017-03-22 17:16:00
機器學(xué)習(xí)的未來在工業(yè)領(lǐng)域采用機器學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)
2021-01-27 06:02:18
經(jīng)典機器學(xué)習(xí)算法介紹章節(jié)目標(biāo)：機器學(xué)習(xí)是人工智能的重要技術(shù)之一，詳細(xì)了解機器學(xué)習(xí)的原理、機制和方法，為學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)打下堅實的基礎(chǔ)。二、深度學(xué)習(xí)簡介與經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件簡介
2022-04-28 18:56:07
機器學(xué)習(xí)的形式有許多種，但當(dāng)前具備實用價值的大部分機器學(xué)習(xí)算法都來自于監(jiān)督學(xué)習(xí)。我將經(jīng)常提及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（也被人們稱為“深度學(xué)習(xí)” ），但你只需對這個概念有基礎(chǔ)的了解便可以閱讀本書后面的內(nèi)容。如果對上
2018-11-30 16:45:03
;而深度學(xué)習(xí)使用獨立的層、連接，還有數(shù)據(jù)傳播方向，比如最近大火的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是第一個真正多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，它利用空間相對關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高訓(xùn)練性能，讓機器認(rèn)知過程逐層進(jìn)行，逐步抽象，從而大幅度提升
2018-07-04 16:07:53
的數(shù)據(jù)可以對未來的數(shù)據(jù)進(jìn)行推測與模擬，因此都是使用歷史數(shù)據(jù)建立模型，即使用已經(jīng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)去訓(xùn)練，然后使用該模型去擬合未來的數(shù)據(jù)。 在我們機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練過程中，經(jīng)常會出現(xiàn)過擬合和欠擬合的現(xiàn)象。訓(xùn)練一開始，模型通常會欠擬合，所以會對模型進(jìn)行優(yōu)化，然而等到訓(xùn)練到一定程度的時候，就需要解決過擬合的問題了。
2021-01-28 06:57:47
未來的FPGA，將會采用創(chuàng)新的迭堆式封裝（SIP），即在一個封裝里放多個裸片的技術(shù)，到那時，F(xiàn)PGA將成為一個標(biāo)準(zhǔn)的、虛擬的SoC平臺來應(yīng)用?！?半導(dǎo)體行業(yè)最讓人稱道的是，能把沙子做成比金子還要貴
2019-07-17 07:08:07
陣營，將會大大推動LTE技術(shù)的發(fā)展，LTE在后3G時代也將延續(xù)2G時代GSM的主流地位。沃達(dá)豐CEO阿倫·薩林在巴塞羅那的移動世界大會上表示，該集團(tuán)將與中國移動和Verizon攜手推進(jìn)LTE技術(shù)，LTE將成為行業(yè)未來發(fā)展的明確方向。
2019-08-26 07:12:39
MATLAB機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)核心技術(shù)應(yīng)用培訓(xùn)班備十余年MATLAB編程開發(fā)經(jīng)驗，機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域 一線實戰(zhàn)專家主講。培訓(xùn)時間：11月09日-11月12日培訓(xùn)地點：北京理工大學(xué)（中關(guān)村
2018-10-23 16:51:05
學(xué)習(xí)，也就是現(xiàn)在最流行的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，關(guān)注論壇的朋友應(yīng)該看到了，開發(fā)板試用活動中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請，介紹中NanopiK1plus的高大上優(yōu)點之一就是“可運行深度學(xué)習(xí)算法的智能
2018-06-04 22:32:12
監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，從2011年開始，國內(nèi)服務(wù)機器人領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)量增長明顯加快，特別是有關(guān)語音識別和機器學(xué)習(xí)技術(shù)方面的專利數(shù)量保持在較高水平?！ ?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)已成為未來的大趨勢，是人工智能的一大制高點。作為
2016-01-26 14:11:35
，圖片模型訓(xùn)練數(shù)量從百萬級下降到千級 企業(yè)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的第三個困難是訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大。深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，要使用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這已經(jīng)是深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的常態(tài)。以圖像識別為例，通用場景的圖像識別算法
2018-08-02 20:44:09
國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，同時勾勒出了中國制造業(yè)
未來10年發(fā)展藍(lán)圖。隨著《中國制造2025》落地，包括
機器人在內(nèi)的十大重點領(lǐng)域上升為國家戰(zhàn)略，
機器人瞬間
成為高大上代名詞，并且得到國內(nèi)各大媒體聚焦的熱點話題?！ ∪?/div>
2015-12-29 10:54:26
強化學(xué)習(xí)等.下載鏈接：[hide][/hide]2.機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)簡介：機器學(xué)習(xí)是人工智能研究領(lǐng)域中一個極其重要的研究方向，在現(xiàn)今的大數(shù)據(jù)時代背景下，捕獲數(shù)據(jù)并從中萃取有價值的信息或模式，成為各行業(yè)求生存
2017-06-01 15:49:24
FPGA領(lǐng)域的變革，未來也可能很快看到FPGA與個人應(yīng)用和數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的整合。另外，算法設(shè)計工具可能朝著進(jìn)一步抽象化和體驗軟件化的方向發(fā)展，從而吸引更廣技術(shù)范圍的用戶。4.1. 常用深度學(xué)習(xí)軟件工具在
2018-08-13 09:33:30
都出現(xiàn)了重大突破。深度學(xué)習(xí)是這些領(lǐng)域中所最常使用的技術(shù)，也被業(yè)界大為關(guān)注。然而，深度學(xué)習(xí)模型需要極為大量的數(shù)據(jù)和計算能力，只有更好的硬件加速條件，才能滿足現(xiàn)有數(shù)據(jù)和模型規(guī)模繼續(xù)擴大的需求。 FPGA
2019-10-10 06:45:41
人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)之間，主要有什么關(guān)系？
2020-03-16 11:35:54
摘要： 閱讀本文以了解更多關(guān)于人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面的知識，以及它們對商業(yè)化意味著什么。如果正確的利用模式識別進(jìn)行商業(yè)預(yù)測和決策，那么會為企業(yè)帶來巨大的利益。機器學(xué)習(xí)（ML）研究這些模式
2018-08-27 10:16:55
目錄人工智能基本概念機器學(xué)習(xí)算法1. 決策樹2. KNN3. KMEANS4. SVM5. 線性回歸深度學(xué)習(xí)算法1. BP2. GANs3. CNN4. LSTM應(yīng)用人工智能基本概念數(shù)據(jù)集：訓(xùn)練集
2021-09-06 08:21:17
什么是深度學(xué)習(xí)為了解釋深度學(xué)習(xí)，有必要了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型。作為具體示例，讓我們考慮一個輸入圖像并識別圖像中對象類別的示例。這個例子對應(yīng)機器學(xué)習(xí)中的分類
2023-02-17 16:56:59
，做出預(yù)測，以及測試機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的結(jié)果。人工智能適用于云端，在那里它可以處理大數(shù)據(jù)。未來的人工智能將主要集中在具有專門硬件架構(gòu)的邊緣設(shè)備上。我們希望人工智能能夠成為真正的人類智能的復(fù)制品，并展示出
2022-03-22 11:19:16
人產(chǎn)量（包括所有企業(yè)在中國生產(chǎn)的機器人）持續(xù)增長，3月份增速在35%左右?？梢灶A(yù)計，中國在未來很長一段時間內(nèi)都將成為機器人產(chǎn)業(yè)全球最大的消費市場。而對機器人發(fā)展影響最大的幾門技術(shù)之中，除了人工智能、大數(shù)
2018-11-28 10:59:55
隨著可穿戴設(shè)備市場的升溫，醫(yī)療電子技術(shù)以及相關(guān)產(chǎn)品也正以前所未有的速度進(jìn)入這一市場。智慧醫(yī)療概念的提出同樣也佐證了這一市場趨勢未來的方向，更加便捷，小巧以及親民的醫(yī)療電子設(shè)備將成為市場的熱門。
2019-10-11 06:26:50
”特征的算法，同時根據(jù)學(xué)習(xí)到的“經(jīng)驗數(shù)據(jù)”，從而能把圖片中的貓都識別出來?；凇?b class="flag-6" style="color: red">深度學(xué)習(xí)”的智能分類 智能機器人就是通過搭載“深度學(xué)習(xí)”系統(tǒng)，實現(xiàn)對環(huán)境參數(shù)的感知，從而智能判斷自己應(yīng)該執(zhí)行什么程序，包括
2018-05-31 09:36:03
本帖最后由 uoou 于 2015-8-10 19:14 編輯
要說今年互聯(lián)網(wǎng)最熱門的技術(shù)是什么？絕對是智能硬件、機器人、虛擬現(xiàn)實，這些高科技產(chǎn)品也當(dāng)之無愧的成為了媒體的新寵兒。而隨著
2015-08-10 18:16:12
機器學(xué)習(xí)算法的分類是棘手的，有幾種合理的分類，他們可以分為生成/識別，參數(shù)/非參數(shù)，監(jiān)督/無監(jiān)督等。 例如，Scikit-Learn的文檔頁面通過學(xué)習(xí)機制對算法進(jìn)行分組。這產(chǎn)生類別如：1
2019-09-22 08:30:00
小白 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)必讀書籍+機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)視頻PPT+大數(shù)據(jù)分析書籍推薦！
2019-07-22 17:02:39
無面板測試儀器將成為未來發(fā)展的趨勢
2021-05-10 06:04:32
土機器人小二管家推向芬蘭及其它歐洲市場。小二管家機器人的目標(biāo)是成為未來家庭的助手、成為生活的的良師益友、成為未來居家生活的依賴和依靠。其基本的資訊服務(wù)功能包括新聞、股市、地圖、天氣、飲食、養(yǎng)生等；娛樂
2016-05-05 15:55:55
怎樣從傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法過渡到深度學(xué)習(xí)？
2021-10-14 06:51:23
職位描述：1. 負(fù)責(zé)計算機視覺&機器學(xué)習(xí)（包括深度學(xué)習(xí)）算法的開發(fā)與性能提升，負(fù)責(zé)下述研究課題中的一項或多項，包括但不限于：人臉識別、檢測、活體、跟蹤、分類、語義分割、深度估計、圖像處理
2017-12-07 14:34:41
云計算將成為ERP未來重要研發(fā)方向
從當(dāng)前軟件行業(yè)的技術(shù)發(fā)展態(tài)勢看，最受關(guān)注新興IT技術(shù)無疑是云計算。那么云計算究竟會給ERP產(chǎn)業(yè)帶來什么樣的變化
2010-04-13 09:43:57871 FPGA是深度學(xué)習(xí)的未來，學(xué)習(xí)資料，感興趣的可以看看。
2016-10-26 15:29:04
0 本文將簡要介紹Spark機器學(xué)習(xí)庫（Spark MLlibs APIs）的各種機器學(xué)習(xí)算法，主要包括：統(tǒng)計算法、分類算法、聚類算法和協(xié)同過濾算法，以及各種算法的應(yīng)用。 你不是一個數(shù)據(jù)科學(xué)家。根據(jù)
2017-09-28 16:44:431 深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加其性能也不斷增長。當(dāng)數(shù)據(jù)很少時，深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。這是因為深度學(xué)習(xí)算法需要大量的數(shù)據(jù)來完美地理解它。另一方面，在這種情況下，傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)算法使用制定的規(guī)則，性能會比較好。
2017-10-27 16:50:181720 
機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)變得越來越火。突然之間，不管是了解的還是不了解的，所有人都在談?wù)?b class="flag-6" style="color: red">機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。無論你是否主動關(guān)注過數(shù)據(jù)科學(xué)，你應(yīng)該已經(jīng)聽說過這兩個名詞了。如果你想讓自己弄清楚機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別，請閱讀本篇文章，我將用通俗易懂的語言為你介紹他們之間的差別。
2017-11-16 01:38:062821 
“深度學(xué)習(xí)”算法產(chǎn)生濃厚的興趣，因為這類算法具有出色的大數(shù)據(jù)集性能。在深度學(xué)習(xí)中，機器可以在監(jiān)督或不受監(jiān)督的方式下從大量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)一項任務(wù)。
2017-11-17 11:47:421269 Statsbot數(shù)據(jù)科學(xué)家Daniil Korbut簡明扼要地介紹了用于推薦系統(tǒng)的主流機器學(xué)習(xí)算法：協(xié)同過濾、矩陣分解、聚類、深度學(xué)習(xí)。
2017-12-15 14:11:284498 機器學(xué)習(xí)通過算法，讓機器可以從外界輸入的大量的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到規(guī)律，從而進(jìn)行識別判斷。機器學(xué)習(xí)的發(fā)展經(jīng)歷了淺層學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)兩次浪潮。深度學(xué)習(xí)可以理解為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是對人腦或生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2018-03-19 17:03:1013577 近年來，深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)中比較火的一種方法出現(xiàn)在我們面前，但是和非深度學(xué)習(xí)的機器學(xué)習(xí)相比（我將深度學(xué)習(xí)歸于機器學(xué)習(xí)的領(lǐng)域內(nèi)），還存在著幾點很大的不同，具體來說，有以下幾點.
2018-05-02 10:30:004135 深度學(xué)習(xí)屬于機器學(xué)習(xí)的一個子域，其相關(guān)算法受到大腦結(jié)構(gòu)與功能（即人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的啟發(fā)。深度學(xué)習(xí)如今的全部價值皆通過監(jiān)督式學(xué)習(xí)或經(jīng)過標(biāo)記的數(shù)據(jù)及算法實現(xiàn)。深度學(xué)習(xí)中的每種算法皆經(jīng)過相同的學(xué)習(xí)過程。深度學(xué)習(xí)包含輸入內(nèi)容的非近線變換層級結(jié)構(gòu)，可用于創(chuàng)建統(tǒng)計模型并輸出對應(yīng)結(jié)果。
2018-06-23 12:25:0080107 
基于目前人類在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和機器深度學(xué)習(xí)取得的成就，很容易讓人產(chǎn)生計算機科學(xué)只包含這兩部分的錯覺。一種全新的算法甚至比深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有更明顯的優(yōu)勢：這種算法是基于創(chuàng)造人類大腦的方式——進(jìn)化來進(jìn)行的。
2018-08-06 08:27:112985 
學(xué)習(xí)的比較外，我們還將研究他們未來的趨勢和走向。 深度學(xué)習(xí)與機器學(xué)習(xí)簡介 一、什么是機器學(xué)習(xí)？ 通常，為了實現(xiàn)人工智能，我們使用機器學(xué)習(xí)。我們有幾種算法用于機器學(xué)習(xí)。例如： Find-S算法 決策樹算法（Decision trees） 隨機森林算法（Random forests） 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 通常
2018-09-13 17:19:01393 在2018清潔發(fā)展國際融資論壇上，北京交通大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長、教授于劍先生從專業(yè)角度回顧了人工智能的發(fā)展歷程，并介紹了深度學(xué)習(xí)的適用范圍和所面臨的問題。他指出，深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最引人注目的研究方向，但沒有任何一種算法可以解決機器學(xué)習(xí)所有的應(yīng)用。
2018-10-05 17:29:002098 想成為一名合格的機器學(xué)習(xí)工程師，要學(xué)算法還要學(xué)工具。每一項掌握起來都需要足夠的努力和經(jīng)驗。
2018-10-18 09:07:493731 由于社會屬性是人類的本質(zhì)屬性，社會機器學(xué)習(xí)也將會是我們利用機器學(xué)習(xí)從獲取人工智能到獲取社會智能的重要方向！
2018-11-07 16:32:254917 近年來，隨著科技的快速發(fā)展，人工智能不斷進(jìn)入我們的視野中。作為人工智能的核心技術(shù)，機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)也變得越來越火。一時間，它們幾乎成為了每個人都在談?wù)摰脑掝}。那么，機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)到底是什么，它們之間究竟有什么不同呢？
2019-05-11 10:13:133338 機器學(xué)習(xí)和人工智能，將成為自適應(yīng)學(xué)習(xí)的驅(qū)動式技術(shù)。
2019-07-03 16:34:571192 深度學(xué)習(xí)技術(shù)成為機器視覺的熱門話題之一。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個領(lǐng)域，它使計算機能夠通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練和學(xué)習(xí)。
2019-08-23 17:02:03758 機器學(xué)習(xí)一詞經(jīng)常與AI互換使用，盡管有明顯的區(qū)別。機器學(xué)習(xí)算法使用機器來了解給定的數(shù)據(jù)集。機器學(xué)習(xí)的一個子集包括深度學(xué)習(xí)，它在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域顯示出了巨大的希望
2020-09-16 17:05:241980 隨著人工智能浪潮席卷現(xiàn)代社會，不少人對于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理等名詞已經(jīng)耳熟能詳。可以預(yù)見的是，在未來的幾年里，無論是在業(yè)界還是學(xué)界，擁有深度學(xué)習(xí)和機器學(xué)習(xí)能力的企業(yè)都將扮演重要角色。
2021-02-02 10:56:329488 深度學(xué)習(xí)算法現(xiàn)在是圖像處理軟件庫的組成部分。在他們的幫助下，可以學(xué)習(xí)和訓(xùn)練復(fù)雜的功能;但他們的應(yīng)用也不是萬能的。 “機器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”有什么區(qū)別？ 在機器視覺和深度學(xué)習(xí)中，人類視覺的力量和對視
2021-03-12 16:11:007763 
一起來學(xué)習(xí)一下吧。 01深度學(xué)習(xí)概述 深度學(xué)習(xí)（DL，Deep Learning）是一類模式分析方法的統(tǒng)稱，屬于機器學(xué)習(xí)（ML，MachineLearning）領(lǐng)域中一個新的研究方向。深度學(xué)習(xí)通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，能夠讓機器像人一樣具有分析
2021-05-27 17:00:358192 
基于深度學(xué)習(xí)的行為識別算法及其應(yīng)用
2021-06-16 14:56:3820 成分信息。近年來，隨著深度學(xué)習(xí)算法在醫(yī)學(xué)圖像處理中的廣泛應(yīng)用，基于深度學(xué)習(xí)的光聲成像算法也成為該領(lǐng)堿的硏究熱點。對深度學(xué)習(xí)在PAⅠ圖像重建中的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行綜述，歸納和總結(jié)現(xiàn)有的算法，分析目前存在的問題，并展望未來可能的發(fā)展趨勢。
2021-06-16 14:58:2210 本文大致介紹將深度學(xué)習(xí)算法模型移植到海思AI芯片的總體流程和一些需要注意的細(xì)節(jié)。海思芯片移植深度學(xué)習(xí)算法模型，大致分為模型轉(zhuǎn)換，...
2022-01-26 19:42:3511 但是無可否認(rèn)的是深度學(xué)習(xí)實在太好用啦！極大地簡化了傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)的整體算法分析和學(xué)習(xí)流程，更重要的是在一些通用的領(lǐng)域任務(wù)刷新了傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法達(dá)不到的精度和準(zhǔn)確率。
2022-04-26 15:07:204084 現(xiàn)在，機器學(xué)習(xí)有很多算法。如此多的算法，可能對于初學(xué)者來說，是相當(dāng)不堪重負(fù)的。今天，我們將簡要介紹 10 種最流行的機器學(xué)習(xí)算法，這樣你就可以適應(yīng)這個激動人心的機器學(xué)習(xí)世界了！
2022-10-24 10:08:421518 國內(nèi)企業(yè)在硬件方面已有較大突破，但目前只有少數(shù)企業(yè)具有獨立的底層算法庫。擁有底層算法自主知識產(chǎn)權(quán)、具備AI、深度學(xué)習(xí)功能，將成為機器視覺企業(yè)的競爭核心之一。
2022-11-09 15:26:07438 先大致講一下什么是深度學(xué)習(xí)中優(yōu)化算法吧，我們可以把模型比作函數(shù)，一種很復(fù)雜的函數(shù)：h(f(g(k(x))))，函數(shù)有參數(shù)，這些參數(shù)是未知的，深度學(xué)習(xí)中的“學(xué)習(xí)”就是通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)求解這些未知的參數(shù)。
2023-02-13 15:31:481019 
與傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)相比，深度學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，而大模型則是通過使用大量的模型來訓(xùn)練數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)可以處理任何類型的數(shù)據(jù)，例如圖片、文本等等；但是這些數(shù)據(jù)很難用機器完成。大模型可以訓(xùn)練更多類別、多個級別的模型，因此可以處理更廣泛的類型。另外：在使用大模型時，可能需要一個更全面或復(fù)雜的數(shù)學(xué)和數(shù)值計算的支持。
2023-02-16 11:32:371605 人工智能包含了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)。你可以在圖中看到，機器學(xué)習(xí)是人工智能的子集，深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的子集。所以人工智能、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)這三者的關(guān)系就像爺爺、父親與兒子。
2023-03-29 11:04:101104 
人形機器人未來社會發(fā)展。 “人形機器人是未來的必然趨勢。奧比中光希望與各家機器人企業(yè)一起努力，把機器人視覺、本體做好，讓機器人為人類更好地服務(wù)。”黃源浩說。 談行業(yè)趨勢 人形機器人或將成為未來機器人主流?? WAIC 2023由上海市政府和國家發(fā)
2023-07-08 09:49:02695 深度學(xué)習(xí)算法簡介 深度學(xué)習(xí)算法是什么?深度學(xué)習(xí)算法有哪些?? 作為一種現(xiàn)代化、前沿化的技術(shù)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，其能夠不斷地從數(shù)據(jù)中提取最基本的特征，從而對大量的信息進(jìn)行機器學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:02:566010 深度學(xué)習(xí)算法工程師是做什么 深度學(xué)習(xí)算法工程師是一種高級技術(shù)人才，是數(shù)據(jù)科學(xué)中創(chuàng)新的推動者，也是實現(xiàn)人工智能應(yīng)用的重要人才。他們致力于開發(fā)和實現(xiàn)深度機器學(xué)習(xí)算法來解決各種現(xiàn)實問題，應(yīng)用于各個領(lǐng)域
2023-08-17 16:03:01725 什么是深度學(xué)習(xí)算法？深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)算法被認(rèn)為是人工智能的核心，它是一種模仿人類大腦神經(jīng)元的計算模型。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一種變體，主要通過變換各種架構(gòu)來對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)以及分類處理
2023-08-17 16:03:041305 深度學(xué)習(xí)算法的選擇建議 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的普及，越來越多的開發(fā)者將它應(yīng)用于各種領(lǐng)域，包括圖像識別、自然語言處理、聲音識別等等。對于剛開始學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的開發(fā)者來說，選擇適合自己的算法和框架是非
2023-08-17 16:11:05344 深度學(xué)習(xí)算法庫框架學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)是一種非常強大的機器學(xué)習(xí)方法，它可以用于許多不同的應(yīng)用程序，例如計算機視覺、語言處理和自然語言處理。然而，實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)需要使用一些算法庫框架。在本文中，我們將探討
2023-08-17 16:11:07412 深度學(xué)習(xí)算法mlp介紹? 深度學(xué)習(xí)算法是人工智能領(lǐng)域的熱門話題。在這個領(lǐng)域中，多層感知機（multilayer perceptron，MLP）模型是一種常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。MLP通過多個層次的非線性
2023-08-17 16:11:112314 深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個重要分支，多年來深度學(xué)習(xí)一直在各個領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別 隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為大家熟知的兩個術(shù)語。雖然它們都屬于人工智能技術(shù)的研究領(lǐng)域，但它們之間有很大的差異。本文將詳細(xì)介紹機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)
2023-08-17 16:11:402734 機器學(xué)習(xí)算法匯總 機器學(xué)習(xí)算法分類 機器學(xué)習(xí)算法模型 機器學(xué)習(xí)是人工智能的分支之一，它通過分析和識別數(shù)據(jù)模式，學(xué)習(xí)從中提取規(guī)律，并用于未來的決策和預(yù)測。在機器學(xué)習(xí)中，算法是最基本的組成部分之一。算法
2023-08-17 16:11:48632 對數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和分析，機器學(xué)習(xí)能夠自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式，進(jìn)而預(yù)測未來的趨勢。 機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)缺點 機器學(xué)習(xí)算法有其獨特的優(yōu)缺點。以下是相關(guān)內(nèi)容： 1.優(yōu)點 （1）能夠自動學(xué)習(xí)：機器學(xué)習(xí)算法能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)特征，這樣能
2023-08-17 16:11:50939 ，討論一些主要的機器學(xué)習(xí)算法，以及比較它們之間的優(yōu)缺點，以便于您選擇適合的算法。 一、機器學(xué)習(xí)算法的基本概念 機器學(xué)習(xí)是一種人工智能的技術(shù)，它允許計算機從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)模式，以便于更好地預(yù)測未來的數(shù)據(jù)。機器學(xué)習(xí)算法
2023-08-17 16:27:15569 機器學(xué)習(xí)有哪些算法？機器學(xué)習(xí)分類算法有哪些？機器學(xué)習(xí)預(yù)判有哪些算法？ 機器學(xué)習(xí)是一種人工智能技術(shù)，通過對數(shù)據(jù)的分析和學(xué)習(xí)，為計算機提供智能決策。機器學(xué)習(xí)算法是實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。常見的機器學(xué)習(xí)算法
2023-08-17 16:30:111245 深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機器學(xué)習(xí)算法，其主要特點是模型由多個隱層組成，可以自動地學(xué)習(xí)特征，并進(jìn)行預(yù)測或分類。該算法在計算機視覺、語音識別、自然語言處理、推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，成為機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的一種重要分支。
2023-08-21 18:22:53929 隨著計算能力和大數(shù)據(jù)的崛起，機器學(xué)習(xí)算法正迎來快速發(fā)展的時期。在研究層面上，機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前最主要的熱點。在計算能力的推動下，機器學(xué)習(xí)算法取得了許多重大突破，如AlphaGo戰(zhàn)勝人類棋手
2023-08-22 17:49:271659 機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是當(dāng)今最流行的人工智能(AI)技術(shù)之一。這兩種技術(shù)都有助于在不需要人類干預(yù)的情況下讓計算機自主學(xué)習(xí)和改進(jìn)預(yù)測模型。本文將探討機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的概念以及二者之間的區(qū)別。
2023-08-28 17:31:09891 浪費大量的人力成本。因此，越來越多的工程師開始將深度學(xué)習(xí)算法引入缺陷檢測領(lǐng)域，因為深度學(xué)習(xí)在特征提取和定位方面取得了非常好的效果。
2023-09-22 12:19:00449 
深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)的一個分支，其學(xué)習(xí)方法可以分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。兩種方法都具有其獨特的學(xué)習(xí)模型：多層感知機 、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等屬于監(jiān) 督學(xué)習(xí)；深度置信網(wǎng) 、自動編碼器 、去噪自動編碼器 、稀疏編碼等屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)。
2023-10-09 10:23:42303 
在很多人眼里，深度學(xué)習(xí)是一個非常神奇的技術(shù)，是人工智能的未來，是機器學(xué)習(xí)的圣杯。今天深視創(chuàng)新帶您一起揭開他神秘的面紗，了解什么才是深度學(xué)習(xí)。
2023-11-09 10:58:02421 
深度學(xué)習(xí)在科學(xué)計算中獲得了廣泛的普及，其算法被廣泛用于解決復(fù)雜問題的行業(yè)。所有深度學(xué)習(xí)算法都使用不同類型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來執(zhí)行特定任務(wù)。什么是深度學(xué)習(xí)？深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的新研究方向，旨在使機器
2023-12-29 08:26:33572 
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，尤其是ChatGPT、Sora等AI應(yīng)用引爆人工智能領(lǐng)域后，深度學(xué)習(xí)成為了備受關(guān)注的技術(shù)之一。那么，和深度學(xué)習(xí)有著千絲萬縷關(guān)系的機器學(xué)習(xí)又是什么呢？這兩者之間有什么聯(lián)系
2024-03-14 17:02:55139 
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