7月23日，第五屆數字中國建設峰會在福建福州如約而至。

盛會之上，徐徐展開的是一幅蓬勃向上的數字中國發展新圖景。

于福建、于盛會而言，訊飛更像是老友。

五年舉辦、五年參展。在福建，我們和新老朋友、合作伙伴們共話的，是以源頭核心技術助力數字經濟發展、數字中國建設的矢志與實踐。

事實上，數字技術應用為數字中國帶來的改變，正在每一個人身邊發生——

年前，福州市臺江區蒼霞街道社區衛生服務中心的副主任醫師邵醫生收到一條險情提醒，來自使用的智能高血壓管理系統：他服務的居民，57歲的吳大伯血壓危急，請及時關注。

邵醫生第一時間聯系上吳大伯，建議他到上級醫院就診。經診斷，吳大伯為高血壓3級（極高危），并有2級糖尿病、多發性腔隙***等病情。住院治療2個月后，吳大伯好轉出院。

“我再也不抱怨系統老是提醒我測血壓了！”吳大伯說。3個月來，在智能高血壓管理系統的幫助下，吳大伯血壓控制平穩。邵醫生結合高血壓管理平臺的數據，再次調整了吳大伯控制血壓的藥物。

而這，正是科大訊飛智醫助理系統的功能模塊之一，通過數據上傳、遠程檢測，高血壓控制率提升至73%。

在科大訊飛的努力下，人工智能在提高基層醫療機構服務能力的同時，助力疫情防控。

在今天舉辦的第五屆數字中國建設峰會主論壇上，科大訊飛董事長劉慶峰受邀參會，并發表《科技抗疫，AI賦能》主題演講，闡釋人工智能剛需應用的社會價值創造，展望數字中國美好未來。

以下為演講實錄：

尊敬的各位領導、各位來賓，大家好！

今天我給大家分享，在數字中國底座上，科大訊飛用人工智能賦能科學抗疫的有關探索。

今年3月份以來的疫情，對整個經濟社會生產生活所帶來的沖擊和影響無比巨大，每個人都感同身受。

好在我們的抗疫政策是不斷與時俱進的，***在多個場合反復強調要統籌疫情防控和經濟社會發展。其實，我們今天在福州召開的第五屆數字中國峰會，就是這種理念非常好的一個標準踐行。

但我想，要持續做好這樣的統籌，就一定要能夠對疫情防控做到科學精準高效而且低成本，這就需要大數據和人工智能的深度結合——在大數據底座之上，人工智能實現精準、高效、低成本。

人工智能：基于大數據之上的科學精準抗疫

今天，行程碼、健康碼、電子圍欄、時空伴隨等等，越來越多的大數據技術正在疫情防控中發揮著不可替代的作用。

但是，這些大數據在有效確定風險人群的同時，也存在著很多場合范圍過大、遺漏、誤傷的情況，需要大量的人工兜底。

比如一旦出現一個突發事件，大量的人被確定為黃碼、紅碼，就要靠人工進行解釋復核，帶來很大的社會成本，而且可能造成老百姓滿意度下降，甚至產生輿情。

而在人工智能機器人的助力排查下，能夠成百上千倍地提高效率，可以極大減少社會成本，形成更快的社會管控。

在大數據的基礎支撐上，通過語音交互，讓機器排查提高效率，通過語義理解和醫學AI的相關技術，達成我們更深度的疫情防控，助力相關醫療救助及醫療服務水平的提升。

智醫助理：助力基層醫療服務高質量發展

先給大家介紹關于我們在醫學人工智能方面的一些進展。

這次來福州，我們見了很多的新老朋友，大家都知道科大訊飛的語音技術是這個領域的領頭雁。（背景：2021年11月10日，由美國國家標準與技術研究院NIST發起的OpenASR挑戰賽落下帷幕，科大訊飛-中科大語音及語言信息處理國家工程實驗室聯合團隊參加了所有15個語種受限賽道和7個語種非受限賽道，全部取得第一。）

但其實，今天科大訊飛三分之二的力量是用在認知智能的。我們承建了中國首個認知智能國家重點實驗室，在這個實驗室里面，我們的閱讀理解、認知能力的提升，使得我們讓機器通過了國家臨床執業醫師考試的筆試，并超過了96.3%的參加考試的醫生，這在全行業是迄今為止唯一的。

機器人考完之后，我們開始在基層把它當成全科醫生助手——智醫助理。到現在為止，已累計看了4.5億次病人，機器人不斷學習迭代，大幅提升了基層的診療能力。

這個系統不改變基層醫生的任何操作習慣，因為現在即便最偏遠地區的醫生也要在電腦上錄入病人的情況，然后進行判斷、醫囑、開藥，否則就沒法跟醫保、護士、藥房對接。

我們的系統就裝在后臺，像第三只眼睛一樣進行匯總。如果醫生看得對、寫得規范完整、看病正確，你完全可以當它不存在。可一旦醫生在看病或開藥時有爭議有問題，系統會彈窗，比如醫生認為是高血壓，但我們的智醫助理認為可能是***，就會將***的差別是什么給列出來，提醒醫生進一步的問診、檢查等。

所以，通過人工智能在醫療中的應用，不僅能夠降低錯診漏診的概率，保護老百姓的安全，還能減少不合理用藥和錯誤用藥等情況，大幅減少醫保支出。

正是因為有了這樣的醫學能力，再加上我們的語音技術，機器可以幫助幾百上千甚至上萬人工作。同時，也幫助這個城市進行疫情流調排查、獨居老人的關懷以及有基礎疾病的慢病管理等等相關工作。

疫情以來，我們的電話機器人已服務全國31個省112個地市的疫情防控，使用超7.7億人次。在福建，累計服務了將近800萬人次。在武漢，100萬人的流調排查，我們6個小時就能夠做完。

有了這樣的能力，我們就可以對這個城市的人群進行更有序的分類和摸排，助力有序就醫和主動預防關懷。

對于各種如透析患者、放化療患者、獨居老人、殘疾人、慢病患者、孕產婦等需要高度關注的人群進行精準分類，不僅有了城市健康的基本數據，而且必須能夠隨時快速更新并進行排查。

比如獨居老人問題，在很多地方都發生過老人在家去世多天都沒能被發現的情況。我們通過人工智能主動進行排查、定期問候，如果沒有問題，正常回答就都放心。一旦老人不回答，說明有問題，我們可以馬上通知相關家屬、社區人員第一時間上門，多級聯動守護。

不僅如此，還能夠防患于未然，構建智慧化多點觸發預警系統。現在我們的機器能夠看上千種常見病、法定/非法定傳染病以及癥候群等。原來像諾如病毒、手足口病等，需要3天左右才能進行處置的流行病，現在24小時我們就可以做完。

在當前的城市發展中，可以看到，很多時候出現了數據“堵點”、數據“斷頭”以及缺乏數據協同的情況。比如疫情期間，同一個人可能會接到多個有關部門的排查電話，一個核酸陽性病例，可能由多個部門或者一個部門的多名人員負責管控。

打通數據，就可以把服務打通。

如果把整個群體貫穿，形成監測、預警和應急組織的聯動，我們就可以真正建立這個城市的居民健康檔案和一線防護檔案，戰時大幅提高一線組織的能力，平時可以提升城市的慢病管理、基礎疾病管理和家庭醫生管理等眾多老百姓可感知的醫療服務水平，而且能大幅降低人們對醫保的顧慮。

因此，“AI+大數據”能夠真正實現“平戰結合、醫防融合”的公衛應急管理體系建設，使投入的資金不會被浪費，對整個社會的治理持續發揮作用。

當然，這樣的方案還有很多。科大訊飛作為長三角人工智能產業鏈的鏈主，和中科院人工智能產學研聯盟的理事長，我們群策群力，組織了很多相關的會議，研究了很多系統性的方案，就不一一展開了。

科大訊飛在福建

從疫情防控，到助力創新創業發展

現在，我們的智醫助理電話機器人，已經在福建省福州市、南平市、三明市、泉州市、寧德市、廈門市等地區上線使用，累計服務776萬人次。

但我們還想說的是，今天在福建，其實我們不僅僅要助力疫情防控，還要助力創新和創業。

當前，在我們人工智能開放平臺上的福建創業者團隊數量，已經超過了10萬+，去年一年增長了68%，各個應用領域的創業都有。

我想，今天在數字中國的底座上，通過人工智能，我們不僅可以解決疫情的精準防控，能夠提升醫療、養老、教育、工業自動化等等各方面能力，在越來越多的方面可以真正產生剛需。

在數字中國時代，人工智能將以解決人類剛需而被更深刻地載入史冊。我們也期待著，結合此次峰會的機會，與眾多合作伙伴進一步加強合作，共同在福建做大做強。

謝謝大家。