全球平均網(wǎng)速首次超3Mbps 寬帶普及率達46%，移動互聯(lián)網(wǎng)的需求量也在快速增長，在過去的一年中，移動互聯(lián)網(wǎng)數(shù)量流量增加了一倍之多。
2013-07-24 13:48:24
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中國在信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模、信息化應(yīng)用效益等方面獲得顯著進步，信息化發(fā)展指數(shù)排名在近5年快速提升，位列全球第25名，首次超過G20國家的平均水平。
2016-11-24 08:53:51812 2019AI芯片廠商開始不斷縱深發(fā)展，其中除了市場、資本縱深的變化，引發(fā)AI芯片行業(yè)的格局變動，技術(shù)研發(fā)的縱深發(fā)展更是讓AI芯片廠商開始全面比拼內(nèi)功心法，整個市場平均水平不斷上升。 從研發(fā)角度看，作為依托于傳統(tǒng)IC開發(fā)而發(fā)展起來的AI芯片開發(fā)，依然與傳
2019-08-01 17:40:29663 燃燒釋放的碳元素，避免了溫室氣體的排放?！堵槭±砉た萍荚u論》全球十大突破性技術(shù)具備極大的全球影響力和權(quán)威性，至今已經(jīng)舉辦了超過 17 年。每年上榜的有的已經(jīng)在現(xiàn)實中得以應(yīng)用，有的還尚需時日，但它
2018-03-27 16:07:53
人工智能、AI智能大模型已經(jīng)孵化；繁衍過程將突飛猛進，ChatGPT已經(jīng)上線。
世界首富馬斯克認為AI對人類是一種威脅；谷歌前CEO施密特認為AI和機器學(xué)習(xí)對人類有很大益處。
每個國家對核武器的運用有兩面性，可造可控；但AI智能他具備學(xué)習(xí)能力，如果他自裝意識形態(tài)，自己衍生，人類是否可控?
2023-06-27 10:48:14
AI算法中比較常用的模型都有什么
2022-08-27 09:19:06
一、概述本文介紹了AscendCL模型推理相關(guān)知識，介紹了AscendCL接口加載離線模型，為離線模型準備數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及調(diào)用離線模型進行推理的過程。簡單來說，曻騰的AscendCL的推理工程可以問為
2023-08-24 11:04:14
DLLite-Micro 是一個輕量級的 AI 推理框架，可以為 OpenHarmony OS 的輕量設(shè)備和小型設(shè)備提供深度模型的推理能力DLLite-Micro 向開發(fā)者提供清晰、易上手的北向接口
2021-08-05 11:40:11
場景介紹
MindSpore Lite 是一款 AI 引擎，它提供了面向不同硬件設(shè)備 AI 模型推理的功能，目前已經(jīng)在圖像分類、目標識別、人臉識別、文字識別等應(yīng)用中廣泛使用。
本文介紹
2023-12-14 11:41:13
、也可能超過人的智能。但隨著AI從云到邊緣的發(fā)展，使得這一觀點正在迅速改變，AI計算引擎使MCU能夠突破嵌入式應(yīng)用
2021-11-03 09:17:37
，NVIDIA與合作伙伴和客戶一同向用戶全面地展示了NVIDIA產(chǎn)品組合的潛力。 全新的視角與產(chǎn)品推理指的是在實時生產(chǎn)系統(tǒng)中，通過運行AI模型，從大量數(shù)據(jù)中篩選出可執(zhí)行洞察的過程。這是一項仍處于發(fā)展中
2019-11-08 19:44:51
使用rknn的api讀取我的模型，進行轉(zhuǎn)換api可以成功轉(zhuǎn)換出rknn模型，但遇到的問題是：我使用測試數(shù)據(jù)調(diào)用rknn.inference進行推理，每一次的輸出結(jié)果都為[array([nan, nan
2023-01-11 18:45:48
夜間成效效果比較差，影響模型的推理識別，影響識別效果。目前在調(diào)研其它硬件配套比較完善的AI識別硬件方案，看是否能運用到實際項目當中。項目計劃①根據(jù)文檔資料，調(diào)通攝像頭采集以及AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的推理
2020-09-25 10:11:50
研的人工智能協(xié)處理器NPU，并且提供了RKNN-Toolkit。今天就介紹一下如何使用RKNN模型進行推理應(yīng)用程序開發(fā)。一、推理應(yīng)用程序的基本流程RKNN 是 瑞芯微（Rockchip） NPU平臺
2022-12-08 19:06:16
更為精準。
人工智能要達到四點：可支；可控（避免危害人類利益）；可用（AI 是否能用更多人用，共享技術(shù)紅利 ）4、可靠（能否修復(fù)漏洞 實現(xiàn)穩(wěn)定和可靠）。
微軟全球副總裁沈向洋：微軟亞洲
2018-09-18 09:22:59
由於AI已具有強大的瞬間探索復(fù)雜現(xiàn)況下的相關(guān)性及其規(guī)律，善于應(yīng)用AI這種遠遠超越人類的能力，可讓個人、企業(yè)獲得超前部署、捷足先登的好處。無論是趨吉或避兇都比別人快一步，發(fā)財更容易。但是AI所掌握
2020-11-26 10:21:45
的產(chǎn)品就達不到預(yù)期的智能水平，而這個系統(tǒng)也稱不上是真正的“智能”系統(tǒng)。然而目前來看，大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都缺乏常識。自動駕駛需要常識推理嗎？在自動駕駛理論控制研究所，我們正在開發(fā)自動駕駛汽車的人
2019-05-13 06:20:47
，人工智能將被納入幾乎所有的軟件產(chǎn)品中。 它將作為可插拔組件，以及定制的，量身定制的模塊。AI測試人員和主管開發(fā)團隊和工具目前正在實施技術(shù)來更早地發(fā)現(xiàn)錯誤，自動評估和糾正代碼。然而，人工智能在常識推理
2018-03-12 15:38:18
為什么大家對這類問題如此感興趣？這可能要追溯到2016年，AI真正進入到大眾視野并引爆媒體的標志性事件，也就是AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋的世界冠軍-李世石。在之后，我們看到一個又一個AI技術(shù)的突破，以及
2019-09-11 11:52:15
(abductive)智能。它是基於假定(hypothesis)思維體系、進行檢驗、反證的思考過程。是人類最具創(chuàng)造性的推理方法，而且人類的專長、機器還不具備這種智能。在AI大數(shù)據(jù)潮流下、善於這種<溯因
2020-12-11 10:07:20
使用rk3588多npu推理模型，模型總推理時間還增加了，這怎么解釋
2023-11-05 18:22:42
。 依據(jù)孔子的教育名言：因材施教。學(xué)校的老師們可以針對上述AI思維的特性，對人類學(xué)生施以不同的教育：偏于因果性、思考明顯化、提高可信性和創(chuàng)意性。也就是，針對人類學(xué)生宜偏重于演繹推理和溯因推理。在演繹推理
2021-01-04 10:16:36
你好我使用 STM32CUBE-AI v5.1.2 ApplicationTemplate 將簡單的 CNN 導(dǎo)入到 STM32L462RCT我發(fā)現(xiàn)壓縮模型對推理時間沒有影響。aiRun 程序在 8
2023-01-29 06:24:08
對AI寄予了厚望并投入了大量資金，但往往噱頭大于內(nèi)核。直到2022年新冠疫情的全球化擴散，情況開始變得有所不同。為了適應(yīng)全民戴口罩的新環(huán)境，許多AI應(yīng)用也在不斷升級—— 一些企業(yè)開發(fā)出了口罩檢測模型
2022-09-13 14:00:33
在GUI-GUIDER中，垂平均分配和水平均分配怎么用？
2023-06-08 09:30:00
嘗試在 i.MX93 EVKCM 上的 EthosU NPU 上推斷 AI 模型時遇到錯誤。
使用的 BSP：Linux imx93evk 6.1.1+g29549c7073bf
首先，我從
2023-06-05 11:36:22
基于SRAM的方法可加速AI推理
2020-12-30 07:28:28
在即將開展的“中國移動全球合作伙伴大會”上，華為將發(fā)布一款面向運營商電信領(lǐng)域的一站式AI開發(fā)平臺——SoftCOM AI平臺，幫助電信領(lǐng)域開發(fā)者解決AI開發(fā)在數(shù)據(jù)準備、模型訓(xùn)練、模型發(fā)布以及部署驗證
2021-02-25 06:53:41
Tengine是什么？如何在RK3399這一 Arm64 平臺上搭建 Tengine AI 推理框架，并運行圖像識別相關(guān)應(yīng)用？
2022-03-07 07:53:43
Tengine是什么呢？如何在RK3399這一 Arm64平臺上搭建Tengine AI推理框架呢？
2022-03-04 12:31:35
使用 PyTorch 對具有非方形圖像的 YOLOv4 模型進行了訓(xùn)練。
將 權(quán)重轉(zhuǎn)換為 ONNX 文件，然后轉(zhuǎn)換為中間表示 （IR）。
無法確定如何獲得更好的推理性能。
2023-08-15 06:58:00
保駕護航。下面讓我們來了解如何不借助手動工具或手動編程來選擇模型、隨時隨地訓(xùn)練模型并將其無縫部署到TI處理器上，從而實現(xiàn)硬件加速推理。圖1： 邊緣AI應(yīng)用的開發(fā)流程第1步：選擇模型邊緣AI系統(tǒng)開發(fā)
2022-11-03 06:53:28
12.79%，2014年的同比增速達到42.61%，遠高于全球平均水平。哈哈，這樣一來，工業(yè)自動化用到電機 減速機的企業(yè)，數(shù)量也大大增加，真是令人開心的事。
2016-08-31 11:18:13
機器在ImageNet中圖像識別錯誤率達到了3.5%，遠遠超出了人類平均的5.1%。在越來越多的領(lǐng)域，AI已經(jīng)擁有了超越人類的能力，比如象棋、圍棋，比如圖片、語音識別。AI計算平臺和相關(guān)算法的發(fā)展
2021-09-17 17:08:32
式播報”，標志著“搜狗分身”技術(shù)再次取得突破?！ ?018年互聯(lián)網(wǎng)大會期間，搜狗與新華社聯(lián)合發(fā)布的全球首個AI合成主播初次亮相，引起了全球傳媒業(yè)和人工智能領(lǐng)域的極大關(guān)注。 三個月來，首批入職新華社的一中
2019-02-25 09:28:26
1 簡介AI任務(wù)管理與統(tǒng)一的推理能力提供了接口的統(tǒng)一標準系統(tǒng)上CPU提供了AI任務(wù)調(diào)度管理的能力，對AI的能力進行了開放的推理和推理，同時，提供了一個不同的生命周期框架層級的應(yīng)用程序。推理接口
2022-03-25 11:15:36
商業(yè)發(fā)行之前就已經(jīng)過時了。算法明天需要對架構(gòu)、內(nèi)存/數(shù)據(jù)進行徹底改革資源和能力。推理的夢幻建筑重新定義重寫在計算和交付突破性的人工智能加速和靈活的計算能力超越了服務(wù)器級CPU和比GPU/ASIC通用
2020-11-01 09:28:57
摘要本文為系列博客tensorflow模型部署系列的一部分，用于實現(xiàn)通用模型的部署。本文主要實現(xiàn)用tflite接口調(diào)用tensorflow模型進行推理。相關(guān)源碼見鏈接引言本文為系列博客
2021-12-22 06:51:18
` AI很擅長于尋找大數(shù)據(jù)中的規(guī)律，其亮麗的表現(xiàn)已經(jīng)令人類嘆為觀止。在學(xué)習(xí)AI時，如果您能深刻掌握AI的黑盒子(Black box)和不確定性(Uncertainty)，將更能發(fā)揮AI的專長來幫助人類
2020-11-26 10:45:23
在訓(xùn)練一只聰明的AI小動物解決實際問題，通過構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并進行推理，讓電腦也能像人一樣根據(jù)輸入信息做出決策。
在上述示例中，我創(chuàng)建了一個簡單的深度學(xué)習(xí)模型，該模型具有兩個全連接層。然后，加載了該
2024-03-19 11:18:16
朱照遠談到，全民視頻的時代已經(jīng)來臨，互聯(lián)網(wǎng)流量70%以上來自視頻，未來將超過90%。朱照遠談到，人類對于視覺體驗的追求從未停止，從文字到圖片到視頻，時時刻刻都在改變。AI能為視頻行業(yè)帶來什么？AI不僅
2018-04-12 14:49:51
SIMULINK簡單模型的建立及模型特點1、簡單模型的建立 exp5_1.mdl（1）建立模型窗口（2）將功能模塊由模塊庫窗口復(fù)制到模型窗口（3）對模塊進
2008-06-19 12:48:442654 7月23日消息，據(jù)Akamai發(fā)布的2013年第一季度互聯(lián)網(wǎng)狀態(tài)報告顯示，今年第一季度，全球互聯(lián)網(wǎng)平均網(wǎng)速同比增長17%，并首次突破3Mbps，達到3.1Mbps。
2013-07-24 09:35:13528 避險基金指數(shù)Eurekahedge統(tǒng)計，自2010~2016年間，共有13個人工智能(AI)操作的避險基金的績效平均成長了10.6%，資產(chǎn)管理公司Two Sigma與高盛(Goldman Sachs)等，都已逐漸采納人工智能作為基礎(chǔ)策略或研究工具。
2017-12-30 13:03:20600 隨著算法的提升，應(yīng)用邊界不斷擴大，人工智能(AI)人臉識別技術(shù)的準確率首次超過人眼準確率，人工智能如何通過云和端改變生活和未來。
2018-02-06 12:42:4413218 近日，全球首次人類染色體影像處理人機大戰(zhàn)在岳麓峰會人工智能分會場舉行，由10位中信湘雅醫(yī)院資深研究員直接對戰(zhàn)“光琇—自興智能醫(yī)療聯(lián)合實驗室”研發(fā)的AI系統(tǒng)。
2018-06-28 14:32:001280 根據(jù)科技市場調(diào)研機構(gòu)Counterpoint指出，印度整體線上智能手機出貨量同比增長了23%，超過了2017年的整體智能手機市場平均水平。季節(jié)性的銷售活動、積極的促銷活動以及國產(chǎn)品牌的產(chǎn)品價值推動了對線上渠道銷售需求。
2018-03-13 11:13:435377 
AI研究專家周伯文接受記者采訪時表示，AI改變世界，越來越能“讀心”，但作為研究者來說，更希望改變AI，讓Al被人類所理解。
2018-06-28 16:55:002194 
AI 的翻譯水平真的已經(jīng)可以和人類媲美了嗎？而本文的作者從 NMT 技術(shù)出發(fā)，分析了這項技術(shù)仍存在的問題，給出了自己明確的態(tài)度及答案：AI的翻譯水平還遠不能和人類相比。
2018-08-18 08:49:434025 日前，一項來自世界經(jīng)濟論壇的最新報告指出，目前人類承擔了全球71%的工作任務(wù)，而到2025年，機器承擔的工作將會超過人類。隨著工作場所的機器和算法快速發(fā)展，可創(chuàng)造1.33億個新職位，取代從現(xiàn)在到2022年將流失的7500萬個職位。
2018-10-30 10:04:16816 為了估計管制措施對于美國對華出口的影響，我們先計算美國對華10項ATP產(chǎn)品的出口占對華總出口的比重，如果這一比重高于全球平均水平，則代表該類產(chǎn)品受出口管制措施的影響較?。欢陀?b class="flag-6" style="color: red">平均水平的，則代表受管制措施影響較大，我們用全球平均水平來衡量沒有出口管制措施下該產(chǎn)品應(yīng)有的出口占比。
2018-11-20 14:29:444537 
為了估計管制措施對于美國對華出口的影響，我們先計算美國對華10項ATP產(chǎn)品的出口占對華總出口的比重，如果這一比重高于全球平均水平，則代表該類產(chǎn)品受出口管制措施的影響較小；而低于平均水平的，則代表受管制措施影響較大，我們用全球平均水平來衡量沒有出口管制措施下該產(chǎn)品應(yīng)有的出口占比。
2018-11-22 16:53:5811792 據(jù)DIGITIMES報道，由于需求疲軟，中國（大陸）LED芯片制造商在2018年底的庫存水平超過人民幣60億元。
2019-01-23 15:13:561031 巴龍5000是業(yè)界標桿的5G多?；鶐?，在全球率先同步支持SA、NSA組網(wǎng)方式，單芯片支持2G/3G/4G/5G網(wǎng)絡(luò)制式，Sub-6GHz頻段下載速度最快達到4.6Gbps，是業(yè)界平均水平的2倍，而在
2019-03-13 10:00:243648 近年來，人工智能在人類語言處理中的應(yīng)用有了重大突破。例如OpenAI公司開發(fā)了一種革命性的人工智能模型，可以閱讀、理解和書寫，幾乎與人類的能力水平相當。該公司是一家由伊隆·馬斯克提供支持的非盈利研究機構(gòu)。
2019-04-15 17:23:292434 ；
機器閱讀理解首次超越人類平均水平。今年3月，在機器閱讀理解國際權(quán)威評測SQuAD 2.0任務(wù)中，科大訊飛再次登頂冠軍，并同時在EM和F1兩個指標上全球首次均超越人類平均水平，一舉創(chuàng)下比賽全新紀錄。
2019-05-24 08:41:577920 這一技術(shù)是“95后”實習(xí)生葉志秀在達摩院科學(xué)家指導(dǎo)下完成的實習(xí)成果，顯著提升了AI的常識推理能力。
2019-07-17 16:13:572860 也許你會認為AI能戰(zhàn)勝人類在今天已經(jīng)是司空見慣的事了。但這次具有突破性的是，這場對戰(zhàn)不再是一對一，對手是15名人類頂尖撲克玩家。這也是AI首次在超過兩個人的游戲中擊敗人類玩家。
2019-07-19 15:06:533404 機器理解能力將超過人類？
2019-08-27 16:01:512782 憑借最新研究成果——BERT+WWM+MT的單模型，在由斯坦福大學(xué)發(fā)起的國際權(quán)威機器閱讀理解評測SQuAD1.1挑戰(zhàn)賽中排名全球第三，超越人類平均水平。不同于前兩名企業(yè)+學(xué)校的聯(lián)合模式，小i完全是由研究院團隊獨立完成；
2019-09-01 09:04:313383 AI正在成為人類腦力的延伸，助力人類突破空間、時間、表象局限。
2019-11-18 17:04:59879 2019年12月18日— — NVIDIA于今日發(fā)布一款突破性的推理軟件。借助于該軟件，全球各地的開發(fā)者都可以實現(xiàn)會話式AI應(yīng)用，大幅減少推理延遲。而此前，巨大的推理延遲一直都是實現(xiàn)真正交互式互動的一大阻礙。
2019-12-19 10:06:511045 英偉達發(fā)布了一款突破性的推理軟件，借助于這款軟件，全球各地的開發(fā)者都可以實現(xiàn)會話式AI應(yīng)用，大幅減少推理延遲。而此前，巨大的推理延遲一直都是實現(xiàn)真正交互式互動的一大阻礙。
2020-02-03 15:51:48520 我國在AI科研平均水平已經(jīng)接近世界水平，但是最高水平和世界領(lǐng)先仍有較大差距?！皼]有從0到1的發(fā)現(xiàn)。”張鈸指出，我國AI研究尚未突破創(chuàng)新的瓶頸，基礎(chǔ)研究落腳點在發(fā)表論文的數(shù)量上，與過去相比有巨大的進步，也是制約因素。
2020-06-22 09:21:191317 在近日舉辦的第八代小冰發(fā)布會上，小冰公司董事長、原微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋表示，未來不會只有幾個人工智能助理，也不僅是每個人都會擁有自己的助理，AI beings的數(shù)量將超過人口。
2020-08-22 10:53:13535 語音處理技術(shù)進入實質(zhì)生產(chǎn)的高峰期，語音合成等技術(shù)效果超過人類平均水平，但在方言語種識別、聲紋識別、降噪識別等技術(shù)領(lǐng)域仍有較大突破空間。智能語音處理技術(shù)包括聲紋識別、方言語種識別、語音分離、關(guān)鍵詞識別、語音轉(zhuǎn)寫、語音合成等業(yè)務(wù)類型
2020-10-29 14:35:392333 報告指出，2019年，深圳IC業(yè)銷售收入為1327億元，首次突破千億元大關(guān)，同比增長63.5%，整體的增長速度超過全國平均水平?？傮w來看，深圳設(shè)計業(yè)一枝獨秀。
2020-10-30 11:51:45879 根據(jù)一份最新的報告指出，在全球217億活躍的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中，今年年底將有超過117億（54%）的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實現(xiàn)連接，這是物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)連接設(shè)備首次突破50%以上。此舉表明，全球物聯(lián)網(wǎng)正在加速。
2020-11-25 14:29:461558 提出的語義單元驅(qū)動的 AI 同傳模型，翻譯準確率為 80%，時間延遲約為 3 秒，與人類水平相當。 此外，百度方面還披露，百度翻譯可支持 203 語種互譯，現(xiàn)在每天響應(yīng)超過千億字符的翻譯請求。截至目前，百度大腦開放了 273 項 AI 能力，230 萬開發(fā)者創(chuàng)建了 31 萬模型
2020-12-02 13:52:562078 近日，科技公司谷歌和微軟相繼在一份權(quán)威自然語言理解榜單中超越
人類的表現(xiàn)，微軟宣稱這“標志著邁向通用人工智能的重要里程碑?！?/div>
2021-01-08 10:53:471488 蘋果芯片合作伙伴臺積電將在2021年與整個芯片代工行業(yè)一起實現(xiàn)增長，Counterpoint Research聲稱，臺積電有望繼續(xù)超越行業(yè)平均水平，增長幅度在13%至16%之間
2021-01-12 14:09:291886 我們在進行CNN模型推理的時候，需要預(yù)先從DDR或者ROM中加載AI模型。
2021-01-23 09:36:482292 
近年來研究流簇（ Coflow）為單位的調(diào)度策略成為改進數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的新熱點。然而現(xiàn)有的信息未知流簇調(diào)度器難以快速地推理任務(wù)級信息，導(dǎo)致小任務(wù)不能被及時調(diào)度，以及平均任務(wù)完成時間無法最小化因此
2021-04-02 11:38:16
34 和語言的跨媒體問答與推理也取得了較快的發(fā)展。文中首先系統(tǒng)地梳理了當前基于視覺和語言的跨媒體問答與推理的相關(guān)工作，具體介紹了基于圖像的視覺問答與推理、基于視頻的視覺問答與推理以及基于視覺常識推理模型與算法的硏究
2021-04-08 10:25:338 Capital One、Microsoft、Samsung Medison、Siemens Energy、Snap等全球行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者都在使用該平臺 NVIDIA宣布其AI推理平臺的重大更新，目前
2021-11-12 14:42:531684 我們在進行CNN模型推理的時候，需要預(yù)先從DDR或者ROM中加載AI模型。大家平時一般用的是create from file的形式，為了保護自己的模型IP，...
2022-01-25 19:26:131 因果推理是人類的一項核心認知能力。借助因果推理能力，人類得以理解已觀測到的各種現(xiàn)象，并預(yù)測將來可能發(fā)生的事件。然而，盡管當下的各類因果推理模型已經(jīng)在現(xiàn)有的因果推理數(shù)據(jù)集上取得了令人印象深刻的性能，然而，這些模型與人類的因果推理能力相比仍存在顯著差距。
2022-05-16 16:21:261081 加速AI推理模型已成為一項基本任務(wù)，因為我們正朝著創(chuàng)建更復(fù)雜，更高效的AI應(yīng)用程序邁進。靈活和完整的AI輔助是在快速增長的AI領(lǐng)域取得成功的關(guān)鍵組成部分。
2022-10-19 09:08:50423 CLUE榜單會從文本分類、閱讀理解、自然語言推理等9項任務(wù)中全面考核AI模型的語言理解能力，但參評AI模型一直未能超越人類成績，AliceMind則一舉在4項任務(wù)中超過了人類水平。
2023-03-13 10:48:33947 對于 GPT-4 的實際能力，團隊也給大家提前打了一針強心劑，即便 GPT-4 在許多現(xiàn)實世界場景中能力不如人類，但在各種專業(yè)和學(xué)術(shù)基準上的表現(xiàn)，還是超過了人類的平均水平。
2023-03-16 11:10:551609 ChatGPT受到關(guān)注的重要原因是引入了新技術(shù)RLHF。所謂RLHF，就是通過人類的反饋來優(yōu)化模型算法，使AI模型的輸出結(jié)果和人類的常識、認知、價值觀趨于一致。簡單來說，就是跟過去的AI模型相比，ChatGPT“更像人類”了。這種“像”主要體現(xiàn)在自然語言處理方面，即語義分析和文本生成。
2023-04-14 09:58:28603 ? 因果推理是人類智力的標志之一。因果關(guān)系NLP領(lǐng)域近年來引起了人們的極大興趣，但其主要依賴于從常識知識中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系。本研究提出了一個基準數(shù)據(jù)集(CORR2CAUSE)來測試大語言模型(LLM
2023-06-20 15:39:051222 
7月14日，華為發(fā)布大模型時代AI存儲新品， 為基礎(chǔ)模型訓(xùn)練、行業(yè)模型訓(xùn)練，細分場景模型訓(xùn)練推理提供存儲最優(yōu)解，釋放AI新動能。 企業(yè)在開發(fā)及實施大模型應(yīng)用過程中，面臨四大挑戰(zhàn)： ● 首先，數(shù)據(jù)
2023-07-14 15:20:02475 
在談及
ai風(fēng)險時，黃鐵軍表示：“簡單的系統(tǒng)無法控制復(fù)雜的系統(tǒng)。如果人工智能智能
水平超過人類，
人類就不可能完全控制?！薄叭斯ぶ悄艿陌l(fā)展和人工智能風(fēng)險管理，確實要同時重視，才能迎來光明的未來?！?/div>
2023-07-19 11:26:38329 近日，長沙眸瑞網(wǎng)絡(luò)科技有限公司（下稱“眸瑞科技”）與沐曦集成電路（上海）有限公司（下稱“沐曦”）聯(lián)合發(fā)布首個AI模型“貼圖超分”技術(shù)。該技術(shù)依托曦思N系列AI推理GPU首款產(chǎn)品曦思N100的強大
2023-09-06 14:11:45564 谷歌 DeepMind 最新研發(fā)的 AI 機器人模型 RT-2，被譽為機器人版的 ChatGPT，突破了機器人的推理能力。這個模型可以理解人類用自然語言發(fā)出的指令，并能推斷出相應(yīng)的行動。它還能夠理解
2023-09-13 11:31:42599 由 CSDN 舉辦的 NVIDIA AI Inference Day - 大模型推理線上研討會，將幫助您了解 NVIDIA 開源大型語言模型（LLM）推理加速庫 TensorRT-LLM ?及其功能
2023-10-26 09:05:02174 使用機器視覺進行對象檢測需要 AI 模型/算法在 AI 芯片、FPGA 或模塊上運行。它們通常被稱為“人工智能引擎”。在首次訓(xùn)練后，可以部署 AI 模型以在適當?shù)挠布线\行，以做出預(yù)測和/或決策，通常稱為“推理”。確保硬件開發(fā)能夠跟上新 AI 模型的創(chuàng)新非常重要。
2023-11-23 10:31:46158 
具體來說，我們以多項選擇的常識推理作為示例任務(wù)，因為常識推理任務(wù)是一類可能性 (plausible) 的任務(wù)，每個答案都是可能成立的，只是正確答案成立的可能性更高，所以常識推理任務(wù)更適合被用來進行辯論。
2023-11-29 15:45:31364 
人工智能推理的重要性日益凸顯，高效運行端側(cè)大模型及AI軟件背后的核心技術(shù)正是推理。不久的未來，全球芯片制造商的主要市場將全面轉(zhuǎn)向人工智能推理領(lǐng)域。
2024-02-29 16:46:08557 通用大型語言模型（LLM）推理基準：研究者們介紹了多種基于文本的推理任務(wù)和基準，用于評估LLMs在不同領(lǐng)域（如常識、數(shù)學(xué)推理、常識推理、事實推理和編程）的性能。這些研究包括BIG-bench、HELM、SuperGLUE和LAMA等。
2024-03-19 14:32:5569 
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