自然資源被稱為遙感百業“之首”。然而，隨著遙感影像數量的快速激增，解譯能力供給不足的問題愈發凸顯。AI+自然資源，如何破解這一難題？

近日，以“推進時空信息新基建，開拓數字經濟新藍海”為主題的2022中國地理信息產業大會在合肥舉辦。

商湯科技亮相本次大會，并作為創新科技企業深度參與自然資源遙感解譯智能化應用論壇。不僅展現了在智能遙感技術領域的前沿探索，還分享了AI+自然資源賦能傳統行業迸發“新”活力的最新實踐，為地理信息產業轉型升級、高質量發展注入新效能。

在大會舉辦的首屆地理信息高新技術成果展上，科技部原部長徐冠華院士蒞臨商湯展位，了解并聽取了現場工作人員關于智能遙感技術前沿成果、商湯最新AI算法模型等介紹。

2022中國地理信息產業大會商湯展區現場

全新遙感大模型速度翻倍，精度穩增長

憑借行業領先的語義分割、變化檢測、超分辨率、無監督學習、半自動標注等原創AI技術，商湯已積累了集地物提取、變化檢測、圖像超分、語義邊緣、SAR影像智能解譯等先進智能遙感算法能力。

在分割大模型技術的加持下模型推理的速度和精度都有顯著提升

本次大會上，商湯全新提出遙感分割大模型，可將各類分割數據統一訓練，將模型推理速度提升至少1倍，且預測種類越多，提速也越顯著。效率大幅提高的同時，模型精度也提升了2%~10%，從而輸出更加精細化、更加準確且更加美觀的提取和解譯結果。

在大會展區，商湯基于自主知識產權的遙感解譯專用算法模型庫、自主研發的智能遙感解譯SenseRemote系列產品的全面亮相，也吸引大量業內人士駐足、交流。參觀商湯智能遙感全系列產品后，大家對商湯遙感業務有了更為深入的理解。

集成了地物檢測、變化檢測、地物分類、目標檢測等四大類不同應用場景解譯算法的商湯SenseRemoteDetection圖形化一站式遙感解譯工具軟件，全方位解鎖空間信息；SenseEarth智能遙感在線解譯平可讓大眾在線體驗到智能解譯的“便捷、易用”；SenseRemote Layers一站式智能遙感解譯算法生產及應用平臺以零門檻、零代碼的全流程可視化體驗，幫助用戶獨立完成AI遙感解譯算法模型的生產和應用。

得益于不斷提升的核心算法能力，商湯全面覆蓋從桌面到云端的三大產品也不斷升級。

賦能行業全流程，提升效率高達10倍

以先進算法為根基，商湯自研了涵蓋自然資源調查監測、用途管制、耕地保護、執法監督等應用的智能遙感解譯綜合產品解決方案，以高精度、高效率、低成本的智能化解譯和信息挖掘能力，賦能自然資源綜合管理的主要流程。

在調查監測方面，商湯智能遙感解譯綜合產品解決方案能夠支持開展自然資源的常態化監測，國土變更調查和專項調查。

在用途管制方面，該方案可以針對“五未”用地進行有效監管，并進行自然資源資產分等定級。

研發基于遙感影像進行耕地提取的高準確率模型算法，實現耕地與園地、林地、坑塘和其他地物要素的有利區分。

在耕地保護方面，該方案能夠顯著提升對耕地“非農”、“非糧”，以及亂占耕地建房的監測能力，更好地保護耕地資源。

在執法監督方面，該解決方案可以提升執法效率，提高針對違法用地、違章建筑的監測效率。

目前，商湯智能遙感解譯綜合產品解決方案已在全國多地成功助力自然資源的綜合監管應用。

在廣東，商湯助力開展自然資源常態化監測，在SenseRemote Layers平臺和商湯樣本庫的加持下，監測模型的生產效率實現3倍提升。

在廣西，商湯助力無人機地類分類分割檢測，通過SenseRemote Layers平臺和新增樣本庫訓練，針對主要生產道路、建筑、水體、耕地的分類分割檢測模型的生產效率提升5倍。

此外，在浙江，商湯助力開展水資源專項調查監測，提升作業精度和效率。在貴州、江蘇和寧夏等區域，商湯助力開展違法用地和違章建筑查處應用，為國土安全監管提供智能化手段。部分區域的作業效率實現了最高10倍的提升。

加碼綠色經濟，智能變革助推可持續發展

基于長期的行業實踐，商湯科技持續探索和拓展智能遙感技術在自然資源領域的應用版圖。

在農業領域，商湯積極推動農業AI遙感賦能農業生產各個環節，從識別耕地利用與作物種植情況，到產量預估及長勢監測，為銀行、保險公司等金融機構提供農業信貸、農業保險等關鍵信息。

通過AI遙感技術手段碳儲量關鍵信息及時把握、精準獲取

同時，支持農村信用體系，助力農業金融服務發展，服務國家及地方糧食安全，力求為農業經濟效益、生態效益、社會效益等方面帶來積極作用。

在碳達峰、碳中和的目標下，商湯科技也積極深入探索智能遙感在綠色經濟領域的應用，加碼社會可持續發展。

通過用AI技術賦能，商湯積極發揮林業、草原、海洋碳匯的潛力和作用，大力發展綠色金融，開展支持環境改善、應對氣候變化和資源節約高效利用的經濟活動，加速綠色低碳發展。

未來，通過人工智能賦能，智能遙感還將開拓更多行業場景，催生全新的遙感應用，促進地理信息產業的智能化變革。