電子發燒友網報道（文/吳子鵬）隨著人工智能和物聯網技術逐漸落地，算力資源成為各行業智能化升級的核心驅動。通用GPU憑借著性能和靈活性方面的優勢，在龐大的算力需求下迎來了井噴式發展，在互聯網、云數據中心、安防和行業AI等領域被廣泛部署。

由于自研概念的強化，目前國產通用GPU賽道火熱，天數智芯已經發布通用GPU產品——天垓100，且已經完成商業落地，截止到2022年3月份該芯片落地場景超過200個。此外，天數智芯第二款產品7nm云邊推理芯片“智鎧100”也于今年5月成功點亮。

在國產通用GPU發展的過程中，“對標英偉達”是現階段主要目標，其中部分產品宣傳性能超過英偉達尖端產品，那么具體情況到底如何？國產通用GPU在算法適配方面表現如何？用戶自己的算法選擇什么硬件平臺最合適？對于相當一部分開發者和行業用戶而言，這些問題很難求證。

為了幫助用戶更好地評估和使用通用算力，讓更多終端產業受惠于通用算力，8月30日，天數智芯正式發布百大應用開放平臺DeepSpark。

天數智芯副總裁鄒翾表示，算法的編程模式是跨接通用算力和應用之間的橋梁，DeepSpark百大應用開放平臺基于天數智芯豐富的應用落地經驗，從速度、功耗、準確度、線性度、顯存占用、穩定度等6大維度構建系統性測評體系，可以幫助用戶在自己的業務中，快速、高效地識別出更有效的算力，并依托這些算力開創通用計算時代的應用新時代。

DeepSpark由三部分組成，分別是應用算法、應用框架和一站式評價腳本。在應用算法方面，目前DeepSpark第一版本提供百大應用算法模型，包括常用算法模型，以及3D重建、通用計算、高性能計算等領域不斷誕生的新模型；在應用框架方面，DeepSpark兼容行業主流架構，并面向用戶提供完備的工具箱；在一站式評價腳本方面，DeepSpark提供一鍵評測功能，讓用戶可以直白地看到，所評測的算力是否適配自己的算法，適合自己的領域。

天數智芯CTO呂堅平指出，DeepSpark和算力平臺的品牌無關，理論上非GPU硬件也可以通過DeepSpark檢測算力的適配性能，DeepSpark提供了一鍵部署的能力，一般AI硬件以及友商的GPU都可以使用，讓算力硬件變得更加通用。

我們都知道，人工智能相關應用有三大要素：數據、算法和算力，在應用開發的過程中，如何通過算力和算法的高效結合，提升數據訓練的效率，是所有應用都必須要考慮的問題。在此過程中，有了硬件灌入算法，以及有了算法生硬綁定硬件，顯然都不是高效的方式，但在DeepSpark出現之前，如果想要測試不同的算法模型和硬件平臺，時間成本和金錢成本都非常高昂。

因此，呂堅平認為，DeepSpark能夠從兩大維度幫助到廣大用戶。一方面是借助DeepSpark平臺，能夠幫助用戶挑選最合適的硬件部署平臺，在此之前，僅憑硬件廠商宣傳的幾項參數，是無法看到硬件和算法的適配情況的；還有一方面是提升用戶的算法開發效率，DeepSpark提供來自開源社區的算法模型，用戶可以基于開源社區的規則對相關算法進行二次開發，縮短應用落地的周期。

對于后一點，鄒翾也在DeepSpark介紹環節中提到，DeepSpark算法的源頭都來自于各個領域的開源社區，保證了用戶使用過程當中功能的權威性、正確性以及和其他不同場景比較時的可比性。當然，DeepSpark并只是簡單地匯集和提供開源算法，還將應用場景融入到了算法中，使得算法模型更加高效。

此外，呂堅平提到，DeepSpark平臺的出現還有兩個深層的用意，一個是進一步推動人工智能相關應用的快速發展，另一個是讓通用GPU回歸通用算力的本質。

根據工信部此前的測算數據，我國人工智能核心產業規模超過4000億元，企業數量超過3000家。然而，從人工智能賽道的明星企業表現而言，目前國內人工智能落地遇到了明顯的困境，除了在“AI+安防”等少數賽道取得積極進展外，大部分行業談到人工智能，只是表面風光，實際落地進度慘淡。

呂堅平對此談到，人工智能應用從熱戀期度過蜜月期，現在到了“柴米油鹽醬醋茶”階段，發現有些東西并不是那么美好，有些行業發現人工智能并不能解決所有問題，因此布局人工智能的熱情有所降低。DeepSpark以百大應用命名而不是百大模型，因為天數智芯在和客戶溝通的過程中，發現客戶很多應用的實現是采用非AI算法，DeepSpark部分算法模型結合了應用，能夠告訴這些領域的用戶在人工智能的使用上如何取舍，助推人工智能產業更良性地向前發展。

另外，如文首提到的，目前國內涌現出了一批通用GPU公司，且在相關產品宣傳的時候都在對標英偉達，目標產品從英偉達過往的產品，到當前的主流產品，一直到最尖端的產品，都有公司宣稱在性能參數上實現了超越。然而，通用GPU的名字是通用GPU，是一種提供通用算力的硬件，在落地的過程中一定是要與算法深度融合，然后執行數據的訓練。

呂堅平強調，通用GPU優勢就是通用，提供通用的算力，DeepSpark能夠從應用部署的層面讓用戶看到不同通用GPU以及其他AI芯片的真實性能。

鄒翾在發布會上宣布，DeepSpark平臺將于9月30日在GitHub和Gitee雙網上線。