電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）深度學(xué)習(xí)框架是一種底層開發(fā)工具，是集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件、豐富的工具組件于一體的平臺。 ? 有了深度學(xué)習(xí)框架，工程師在工作時調(diào)
2022-06-07 00:01:00
3415 一個非常有意思且非常重要的副產(chǎn)物。另一個是深度學(xué)習(xí)框架的可觸碰深度，這點直接關(guān)系到深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的發(fā)展未來和用戶的自由度。
2016-11-26 10:00:392315 目前大多數(shù)的機器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的，大多數(shù)機器學(xué)習(xí)軟件會針對GPU進(jìn)行更多的優(yōu)化，甚至有人認(rèn)為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成，但事實上無論是運行機器學(xué)習(xí)的處理器還是優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架，都不
2018-03-14 18:29:098149 現(xiàn)在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域最熱門的方向仍舊是深度學(xué)習(xí)。相應(yīng)地，深度學(xué)習(xí)框架也處于飛速變革之中。現(xiàn)在最流行的框架，除Theano外，5年前都不存在。
2018-10-15 11:50:178557 據(jù)官方消息，清華大學(xué)計算機系圖形實驗室宣布開源一個全新的深度學(xué)習(xí)框架：Jittor，中文名計圖。 Jittor 是一個采用元算子表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算單元、完全基于動態(tài)編譯（Just-in-Time
2020-11-25 11:08:372782 基于深度學(xué)習(xí)的三維點云配準(zhǔn)方法成為研究的主流，并隨之誕生了DeepVCP、DGR、Predator等著名的方法。
2022-11-29 11:41:241338 3月25日下午，曠視科技舉辦線上發(fā)布會，宣布開源新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++的核心深度學(xué)習(xí)框架曠視天元（MegEngine）
2020-03-26 09:15:383482 近日，國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架OneFlow發(fā)布了人工智能方向深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的DLPerf測評報告，填補了業(yè)內(nèi)針對深度學(xué)習(xí)框架測評的空白。 報告數(shù)據(jù)顯示，OneFlow
2020-12-17 09:31:503887 TensorFlow&TensorFlow-GPU：深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow&TensorFlow-GPU的簡介、安裝、使用方法詳細(xì)攻略
2018-12-25 17:21:10
CPU優(yōu)化深度學(xué)習(xí)框架和函數(shù)庫機器學(xué)***器
2021-02-22 06:01:02
運行的深度學(xué)習(xí)/基于CNN的應(yīng)用程序，以在高效的嵌入式平臺上提供極具吸引力的高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）功能。圖 3：TIDL框架（TI器件轉(zhuǎn)換器和深度學(xué)習(xí)庫）TIDL框架為軟件可擴展性提供快速
2019-03-13 06:45:03
（包括振動，圖像，時間序列和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的普遍適用性。它還揭示了深度學(xué)習(xí)為主要PHM子字段提供了萬能的框架：故障
2021-07-12 06:46:47
深度學(xué)習(xí)常用模型有哪些？深度學(xué)習(xí)常用軟件工具及平臺有哪些？深度學(xué)習(xí)存在哪些問題？
2021-10-14 08:20:47
說明：1、本教程重在BSP驅(qū)動包設(shè)計方法和HAL庫的框架學(xué)習(xí)，并將HAL庫里面的各種彎彎繞捋順，從而方便我們的程序設(shè)計。2、由于是基于HAL庫的文檔，所以不限制H7系列，其它F1，F(xiàn)2，F(xiàn)3，F(xiàn)4
2021-08-04 08:15:53
概述這是一個Go 相關(guān)的框架，庫和軟件的精選清單，引用自 awesome-go項目，并翻譯補充而來這是一個Go 相關(guān)的框架，庫和軟件的精選清單，引用自 awesome-go項目，并翻譯補充而來音頻
2021-08-12 07:53:58
就能實現(xiàn)！還請關(guān)注我后面的日記。實際上我也是剛剛有時間學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，我是個純初學(xué)者，但面對深度學(xué)習(xí)里的各種復(fù)雜理論和公式推導(dǎo)，自己實現(xiàn)個小功能會更快了解入門，因此我會從現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)框架
2018-06-04 22:32:12
&保存后退出，重啟tightvncserver : # tightvncserver :1 安裝深度學(xué)習(xí)框架前的準(zhǔn)備工作： 一．在Nanopi2上編譯大型程序，有時會出現(xiàn)g++
2018-06-05 17:29:51
(發(fā)帖字?jǐn)?shù)受限，接上文)通過$ python命令確認(rèn)python的版本，使用2.7版本python，可以使深度學(xué)習(xí)庫的安裝變得簡單。三.重新編譯opencv生成cv2.so文件：(耗時約3小時
2018-06-08 19:54:11
Py之TFCudaCudnn：Win10下安裝深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow+Cuda+Cudnn最簡單最快捷最詳細(xì)攻略
2018-12-20 10:35:16
第12章 STM32F407的HAL庫框架設(shè)計學(xué)習(xí)通過本章節(jié)，主要是想讓大家對HAL庫程序設(shè)計的基本套路有個了解，防止踩坑。目錄第12章 STM32F407的HAL庫框架設(shè)計學(xué)習(xí)12.1 初學(xué)者重要
2021-08-10 06:23:26
，TIDL TIOVX Node 調(diào)用TIDL 的深度學(xué)習(xí)加速庫進(jìn)行感知，并將結(jié)果進(jìn)行輸出。 圖4. TIDL Runtime如圖5所示，是TIDL的軟件框架。在TIDL上，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用開發(fā)主要分為
2022-11-03 06:53:11
算法。其編程特點是上手快，開發(fā)效率高，兼容性強，能快速調(diào)用c++，c#等平臺的dll類庫。如何將labview與深度學(xué)習(xí)結(jié)合起來，來解決視覺行業(yè)越來越復(fù)雜的應(yīng)用場景所遇到的困難。下面以開關(guān)面板為例講解
2020-07-23 20:33:10
當(dāng)Spark遇上TensorFlow分布式深度學(xué)習(xí)框架原理和實踐
2019-09-09 08:46:51
近幾年各種深度學(xué)習(xí)框架涌現(xiàn)，大家可能很難從眾多的深度學(xué)習(xí)框架中選擇一個合適的框架進(jìn)行學(xué)習(xí)。對于深度學(xué)習(xí)的初學(xué)者，或者覺得Tensorflow,Caffe等框架學(xué)習(xí)困難難以上手的人，可以考慮學(xué)習(xí)
2018-07-17 11:40:31
（FPGA）提供了另一個值得探究的解決方案。日漸流行的FPGA設(shè)計工具使其對深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域經(jīng)常使用的上層軟件兼容性更強，使得FPGA更容易為模型搭建和部署者所用。FPGA架構(gòu)靈活，使得研究者能夠在諸如GPU
2018-08-13 09:33:30
DL：主流深度學(xué)習(xí)框架多個方向PK比較
2018-12-26 11:10:18
深度學(xué)習(xí)是什么意思
2020-11-11 06:58:03
頻率低于 CPU 和 GPU，除非設(shè)計實現(xiàn)，否則性能往往較差。與 CPU 和 GPU 相比實施成本高，F(xiàn)PGA 上支持深度學(xué)習(xí)的軟件較少很多DNN參數(shù)量大，很難在FPGA上簡單實現(xiàn)需要高數(shù)據(jù)精度
2023-02-17 16:56:59
在RK3399開發(fā)板上如何去實現(xiàn)一種人工智能深度學(xué)習(xí)框架呢？
2022-03-07 07:00:05
如何搭建STM32軟件框架？
2021-12-21 07:02:57
【二】零基礎(chǔ)上手HAL庫之—熟悉Cubemx軟件的框架在完成了Hal庫開發(fā)環(huán)境的搭建后，就是要開始使用此工具了，那么我們肯定有一些必要的準(zhǔn)備工作要進(jìn)行，本節(jié)內(nèi)容僅僅講解軟件各個模塊的功能，想要
2022-01-07 07:37:58
來自：https://learnku.com/articles/41230精選的 Go 框架，庫和軟件的精選清單概述這是一個 Go 相關(guān)的框架，庫和軟件的精選清單，引用自awesome-go項目，并
2021-08-12 06:32:09
`迅為率先在RK3399 開發(fā)板上支持了Docker、TensorFlow目標(biāo)檢測API、OpenCV、Keras、scikit-learn、pytorch和Python等，組成了人工智能深度學(xué)習(xí)
2021-05-21 17:28:46
為幫助數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員充分利用深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的機遇，NVIDIA為其深度學(xué)習(xí)軟件平臺發(fā)布了三項重大更新，它們分別是NVIDIA DIGITS 4、CUDA深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(cuDNN)5.1和全新的GPU推理引擎(GIE)。
NVIDIA深度學(xué)習(xí)軟件平臺推三項重大更新
2016-08-06 15:00:261806 作者：Michael Gschwind，IBM Systems機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)首席工程師 我很榮幸地宣布推出面向OpenPOWER深度學(xué)習(xí)框架的重大更新，作為軟件“distros”（發(fā)布版本
2017-11-10 14:49:02280 項目組基于深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)了視頻風(fēng)格化和人像摳圖的功能，但這是在PC/服務(wù)端上跑的，現(xiàn)在需要移植到移動端，因此需要一個移動端的深度學(xué)習(xí)的計算框架。 同類型的庫 caffe-Android-lib 目前
2017-09-28 20:02:26
0 本節(jié)對5個開源深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行對比研究，主要側(cè)重于3個維度研究：硬件支持率、速度和準(zhǔn)確率、社區(qū)活躍性。他們分別是：TensorFlow、Caffe、Keras、Torch、DL4j 。 2.3.1
2017-11-15 12:04:003896 
開源的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個性化方案提供先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。那么如何決定哪個開源框架最適合你呢？本文試圖通過對比深度學(xué)習(xí)各大框架的優(yōu)缺點，從而為各位讀者提供
2017-11-15 19:04:0822198 
Google近日發(fā)布了TensorFlow 1.0候選版，這第一個穩(wěn)定版將是深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展中的里程碑的一步。自TensorFlow于2015年底正式開源，距今已有一年多，這期間TensorFlow
2017-11-16 11:52:014287 
總體來講keras這個深度學(xué)習(xí)框架真的很“簡易”，它體現(xiàn)在可參考的文檔寫的比較詳細(xì)，不像caffe，裝完以后都得靠技術(shù)博客，keras有它自己的官方文檔（不過是英文的），這給初學(xué)者提供了很大的學(xué)習(xí)空間。
2017-12-15 08:22:044391 深度學(xué)習(xí)正以迅雷不及掩耳之勢發(fā)展著，近幾年各種不同的深度學(xué)習(xí)框架也如雨后春筍般紛紛出現(xiàn)，在大廠的支持下這些框架在深度學(xué)習(xí)的舞臺上華麗登場各顯神通。
2018-01-05 15:12:588403 
1月17日，院友袁進(jìn)輝博士回到微軟亞洲研究院做了題為《打造最強深度學(xué)習(xí)引擎》的報告，分享了深度學(xué)習(xí)框架方面的技術(shù)進(jìn)展。
2018-01-25 09:23:454492 
深度學(xué)習(xí)框架是幫助使用者進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的工具，它的出現(xiàn)降低了深度學(xué)習(xí)入門的門檻，你不需要從復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開始編代碼，就可以根據(jù)需要使用現(xiàn)有的模型。 做個比喻，一套深度學(xué)習(xí)框架就像是一套積木，各個組件就是某個模型或算法的一部分，使用者可以自己設(shè)計和組裝符合相關(guān)數(shù)據(jù)集需求的積木。
2018-02-13 03:43:002899 
Caffe是一個深度學(xué)習(xí)框架，具有表達(dá)力強、速度快和模塊化的思想，由伯克利視覺學(xué)習(xí)中心（BVLC）和社區(qū)貢獻(xiàn)
2018-04-29 16:23:003953 
4月6日消息（美國硅谷當(dāng)?shù)貢r間4月5日）今日，在2016年GPU全球技術(shù)大會（GTC16）上，浪潮開源發(fā)布深度學(xué)習(xí)計算框架Caffe-MPI。同時，浪潮還表示將設(shè)立深度學(xué)習(xí)計劃，具體從硬件設(shè)施、系統(tǒng)優(yōu)化與并行框架三方面入手。
2018-05-18 18:03:001432 在這篇文章中，我想向大家介紹推動深度學(xué)習(xí)發(fā)展的5個主力框架。這些框架使數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師更容易為復(fù)雜問題構(gòu)建深度學(xué)習(xí)解決方案，并執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。這只是眾多開源框架中的一小部分，由不同的科技巨頭支持，并相互推動更快創(chuàng)新。
2018-05-04 10:30:003747 
在本文中文小編將為大家詳細(xì)介紹16種GitHub中最受歡迎的深度學(xué)習(xí)開源平臺和開源庫，除此之外，還有些比較不錯的平臺和框架雖然沒有進(jìn)入榜單，文小編也列了出來，供大家參考。
2018-05-10 12:13:001443 
PLASTER 是一個與深度學(xué)習(xí)有關(guān)的框架，為致力于開發(fā)和部署基于 AI 的服務(wù)的人士提供了全方位指導(dǎo)。本文介紹了每個框架元素的測量方式，以幫助您應(yīng)對諸多 AI 挑戰(zhàn)。
2018-06-22 15:07:123240 MACE，是指小米公司自研的移動端深度學(xué)習(xí)框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學(xué)習(xí)框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:463502 MACE，是指小米公司自研的移動端深度學(xué)習(xí)框架Mobile AI Compute Engine。2017年12月，這一深度學(xué)習(xí)框架就在小米公司內(nèi)部正式發(fā)布了。
2018-07-26 14:06:464715 開源的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個性化方案提供先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。
2018-09-21 17:02:536364 該視頻概述了Apache Spark *的BigDL分布式深度學(xué)習(xí)框架。
2018-10-30 06:41:002947 深度學(xué)習(xí)框架正如一家雜貨店，當(dāng)人們想要做一頓美餐的時候，想必沒有幾個人會親自到菜園里種菜，而是選擇從市場里購買食材。
2019-02-12 10:09:439494 Lingvo 是一個 Tensorflow 框架，為協(xié)作式深度學(xué)習(xí)研究提供了一個完整的解決方案，特別側(cè)重于 sequence-to-sequence 模型。Lingvo 模型由靈活且易于擴展的模塊化
2019-02-27 09:28:5010988 
開源的深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)正步入成熟，而現(xiàn)在有許多框架具備為個性化方案提供先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)和人工智能的能力。
2019-07-08 10:31:302057 
為什么要權(quán)衡這些問題其實不難理解，我們需要保持一致的環(huán)境，避免大型數(shù)據(jù)集跨不同集群之間的傳遞。此外，從現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施中移動專有數(shù)據(jù)集也有安全風(fēng)險與隱患。早期時解決這些問題的方法是在 Spark 上直接加入深度學(xué)習(xí)框架
2019-07-18 14:21:383864 Zebra 可消除深度學(xué)習(xí)推斷中具有挑戰(zhàn)性的編程及 FPGA 任務(wù)。Zebra 可輕松部署和適應(yīng)廣泛的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及框架。
2019-07-21 10:59:09893 
據(jù)MONOist網(wǎng)站報道，12月5日，PFN宣布今后將不再進(jìn)行深度學(xué)習(xí)開源框架Chainer的重大升級，只對其進(jìn)行修復(fù)和維護(hù)工作，今后的研究方向?qū)⑥D(zhuǎn)向。
2019-12-06 11:05:392525 FAIR一直是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域研究和開源框架的定期貢獻(xiàn)者。從PyTorch到ONNX, FAIR團(tuán)隊為實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的簡化做出了不可思議的貢獻(xiàn)。
2020-03-13 15:23:051503 3月25日下午，曠視科技舉辦線上發(fā)布會，宣布開源新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++的核心深度學(xué)習(xí)框架曠視天元（MegEngine）。
2020-03-25 16:56:202228 3月25日下午，中國人工智能領(lǐng)軍企業(yè)曠視科技舉辦線上發(fā)布會，正式宣布開源新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain＋＋的核心深度學(xué)習(xí)框架曠視天元（MegEngine），成為全球首個將底層框架開源的人工智能企業(yè)。
2020-03-26 11:50:063658 Brain++是曠視自主研發(fā)的端到端人工智能算法平臺，具備大規(guī)模算法研發(fā)能力。針對框架、算力和數(shù)據(jù)三個核心要素，曠視Brain++在總體架構(gòu)上分為三部分，包括深度學(xué)習(xí)框架MegEngine、深度學(xué)習(xí)
2020-03-26 15:24:272265 清華大學(xué)計算機系胡事民教授研究團(tuán)隊提出了一個全新的深度學(xué)習(xí)框架——計圖（Jittor）。Jittor是一個采用元算子表達(dá)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算單元、完全基于動態(tài)編譯（Just-in-Time）的深度學(xué)習(xí)框架。
2020-03-26 15:50:296456 近年來，開發(fā)者社區(qū)中，「開源」成了新流行趨勢。
尤其是深度學(xué)習(xí)框架，自騰訊2017年將ncnn開源之后，各大AI實驗室都「慷慨」的將自己的框架開源，以實現(xiàn)較為快速的創(chuàng)新。
2020-07-10 18:37:371116 向往深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可是深度學(xué)習(xí)框架太難學(xué)怎么辦？百度傾心打造飛槳框架高層 API，零基礎(chǔ)也能輕松上手深度學(xué)習(xí)，一起來看看吧？另：文末有福利，一定要看完呦~ 高層 API，What 深度學(xué)習(xí)
2020-12-02 17:52:522053 最近，天才黑客 George Hotz 開源了一個小型深度學(xué)習(xí)框架 tinygrad，兼具 PyTorch 和 micrograd 的功能。tinygrad 的代碼數(shù)量不到 1000 行，目前該項
2020-12-16 09:36:563883 新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，離不開芯片與深度學(xué)習(xí)框架兩大基礎(chǔ)，隨著中國科研創(chuàng)新能力的提升，技術(shù)領(lǐng)域取得大量突破。 當(dāng)然，這也是一種技術(shù)封鎖的倒逼，今年出現(xiàn)的華為芯片供應(yīng)鏈被全面封鎖，和工科神器
2021-01-07 16:04:332897 回顧深度學(xué)習(xí)框架的演變，我們可以清楚地看到深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法之間的緊密耦合關(guān)系。這種相互依賴的良性循環(huán)推動了深度學(xué)習(xí)框架和工具的快速發(fā)展。
2021-01-08 14:29:594257 回顧深度學(xué)習(xí)框架的演變，我們可以清楚地看到深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法之間的緊密耦合關(guān)系。這種相互依賴的良性循環(huán)推動了深度學(xué)習(xí)框架和工具的快速發(fā)展。
2021-01-21 13:46:552477 那么，什么是深度學(xué)習(xí)框架呢？它大部分都是由企業(yè)提出來的，企業(yè)在實現(xiàn)業(yè)務(wù)的時候會寫一些深度學(xué)習(xí)算法，最后發(fā)布出去。只要把模型結(jié)構(gòu)搭建起來，你對它怎么更新，怎么傳播都不用考慮。
2021-03-10 15:11:551639 深度學(xué)習(xí)算法現(xiàn)在是圖像處理軟件庫的組成部分。在他們的幫助下，可以學(xué)習(xí)和訓(xùn)練復(fù)雜的功能;但他們的應(yīng)用也不是萬能的。 “機器學(xué)習(xí)”和“深度學(xué)習(xí)”有什么區(qū)別？ 在機器視覺和深度學(xué)習(xí)中，人類視覺的力量和對視
2021-03-12 16:11:007763 
世間有一種軟件，名叫“深度學(xué)習(xí)框架”。 在人工智能的江湖，常聽人言：得框架者，得天下。 多年以前，一面畫著大G的大旗在高處飄揚，美國谷歌公司的深度學(xué)習(xí)框架占據(jù)大半江山。萬萬沒有想到，一場大風(fēng)暴來了
2021-04-18 11:04:412854 新一代人工智能技術(shù)的發(fā)展，離不的兩大基礎(chǔ)是：芯片、深度學(xué)習(xí)框架，隨著中國科研創(chuàng)新能力的提升，這兩方面技術(shù)取得了大量的突破。 當(dāng)然，這也是一種技術(shù)封鎖的倒逼，去年出現(xiàn)的華為芯片供應(yīng)鏈被全面封鎖，和工科
2021-06-19 09:37:191419 導(dǎo)讀：近幾年隨著深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，出現(xiàn)了許多深度學(xué)習(xí)框架。這些框架各有所長，各具特色。常用的開源框架有TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch、Theano、CNTK
2022-04-26 18:45:437252 Apache MXNet 是一個靈活且可擴展的深度學(xué)習(xí)框架，支持多種深度學(xué)習(xí)模型、編程語言，并且有一個開發(fā)接口，因其易用性而受到高度重視。
2022-06-17 09:23:211693 PyTorch 是一種開源深度學(xué)習(xí)框架，以出色的靈活性和易用性著稱。這在一定程度上是因為與機器學(xué)習(xí)開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學(xué)家所青睞的熱門 Python 高級編程語言兼容。
2022-07-29 10:26:553565 王海峰介紹，以飛槳為代表的深度學(xué)習(xí)框架與平臺的出現(xiàn)，讓開發(fā)者不需要從0到1搭建“地基”，而是根據(jù)自身行業(yè)的特點和場景需要，選擇基于框架定制開發(fā)，或者從模型庫中選擇、組裝自己想要的模型，采用零門檻平臺導(dǎo)入場景數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，以便捷部署應(yīng)用。
2022-12-14 10:53:16482 在 AI 技術(shù)興起后，深度學(xué)習(xí)框架 PyTorch 和 TensorFlow 兩大陣營似乎也爆發(fā)了類似的「戰(zhàn)爭」。這兩個陣營背后都有大量的支持者，并且他們都有充足的理由來說明為什么他們所喜歡的框架是最好的。
2023-02-02 10:28:14825 深度學(xué)習(xí)可以學(xué)習(xí)視覺輸入的模式，以預(yù)測組成圖像的對象類。用于圖像處理的主要深度學(xué)習(xí)架構(gòu)是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)，或者是特定的CNN框架，如AlexNet、VGG、Inception和ResNet。計算機視覺的深度學(xué)習(xí)模型通常在專門的圖形處理單元(GPU)上訓(xùn)練和執(zhí)行，以減少計算時間。
2023-05-05 11:35:28729 PyTorch是由Facebook人工智能研究小組開發(fā)的一種基于Lua編寫的Torch庫的Python實現(xiàn)的深度學(xué)習(xí)庫，也是目前使用范圍和體驗感最好的一款深度學(xué)習(xí)框架。
2023-05-08 14:20:58774 
深度學(xué)習(xí)框架是用于開發(fā)和運行人工智能算法的平臺，它為軟件人員開發(fā)人工智能提供了模塊化的基礎(chǔ)，一般提供數(shù)據(jù)輸人、編寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、訓(xùn)練模型、硬件驅(qū)動和部署等多種功能。
2023-05-16 10:07:331316 
深度學(xué)習(xí)框架pytorch入門與實踐 深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)中的一個分支，它使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，以實現(xiàn)人工智能的目標(biāo)。在實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的過程中，選擇一個適用的開發(fā)框架是非常關(guān)鍵
2023-08-17 16:03:061075 深度學(xué)習(xí)框架是什么？深度學(xué)習(xí)框架有哪些？? 深度學(xué)習(xí)框架是一種軟件工具，它可以幫助開發(fā)者輕松快速地構(gòu)建和訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。與手動編寫代碼相比，深度學(xué)習(xí)框架可以大大減少開發(fā)和調(diào)試的時間和精力，并提
2023-08-17 16:03:091589 深度學(xué)習(xí)框架區(qū)分訓(xùn)練還是推理嗎 深度學(xué)習(xí)框架是一個非常重要的技術(shù)，它們能夠加速深度學(xué)習(xí)的開發(fā)與部署過程。在深度學(xué)習(xí)中，我們通常需要進(jìn)行兩個關(guān)鍵的任務(wù)，即訓(xùn)練和推理。訓(xùn)練是指使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2023-08-17 16:03:11906 的任務(wù)，需要使用深度學(xué)習(xí)框架。 深度學(xué)習(xí)框架是對深度學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行構(gòu)建、調(diào)整和優(yōu)化的軟件工具集。這些框架不僅能夠提高深度學(xué)習(xí)的效率，還能使開發(fā)者更好地理解和操作深度學(xué)習(xí)。 以下是深度學(xué)習(xí)框架的作用：
2023-08-17 16:10:571072 深度學(xué)習(xí)框架pytorch介紹 PyTorch是由Facebook創(chuàng)建的開源機器學(xué)習(xí)框架，其中TensorFlow是完全基于數(shù)據(jù)流圖的。它是一個使用動態(tài)計算圖的框架，允許用戶更靈活地定義和修改模型
2023-08-17 16:10:59992 深度學(xué)習(xí)框架tensorflow介紹 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow簡介 深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow由Google開發(fā)，是一個開放源代碼的深度學(xué)習(xí)框架，可用于構(gòu)建人工智能應(yīng)用程序
2023-08-17 16:11:021283 深度學(xué)習(xí)算法的選擇建議 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的普及，越來越多的開發(fā)者將它應(yīng)用于各種領(lǐng)域，包括圖像識別、自然語言處理、聲音識別等等。對于剛開始學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的開發(fā)者來說，選擇適合自己的算法和框架是非
2023-08-17 16:11:05344 深度學(xué)習(xí)算法庫框架學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)是一種非常強大的機器學(xué)習(xí)方法，它可以用于許多不同的應(yīng)用程序，例如計算機視覺、語言處理和自然語言處理。然而，實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)需要使用一些算法庫框架。在本文中，我們將探討
2023-08-17 16:11:07412 深度學(xué)習(xí)框架對照表? 隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)正在成為當(dāng)今最熱門的研究領(lǐng)域之一。而深度學(xué)習(xí)框架作為執(zhí)行深度學(xué)習(xí)算法的最重要的工具之一，也隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展而越來越成熟。本文將介紹一些常見
2023-08-17 16:11:13458 深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù) 深度學(xué)習(xí)框架是一個能夠幫助機器學(xué)習(xí)和人工智能開發(fā)人員輕松進(jìn)行模型訓(xùn)練、優(yōu)化及評估的軟件庫。深度學(xué)習(xí)框架連接技術(shù)則是需要使用深度學(xué)習(xí)模型的應(yīng)用程序必不可少的技術(shù)，通過連接技術(shù)
2023-08-17 16:11:16443 深度學(xué)習(xí)cntk框架介紹? 深度學(xué)習(xí)是最近幾年來非常熱門的話題，它正在徹底改變我們生活和工作的方式。隨著越來越多的創(chuàng)新和發(fā)展，人工智能和機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用范圍正在大大擴展。而對于深度學(xué)習(xí)這個領(lǐng)域來說
2023-08-17 16:11:23881 深度學(xué)習(xí)框架和深度學(xué)習(xí)算法教程 深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的一個重要分支，多年來深度學(xué)習(xí)一直在各個領(lǐng)域的應(yīng)用中發(fā)揮著極其重要的作用，成為了人工智能技術(shù)的重要組成部分。許多深度學(xué)習(xí)算法和框架提供
2023-08-17 16:11:26638 Torchvision是基于Pytorch的視覺深度學(xué)習(xí)遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架，當(dāng)前支持的圖像分類、對象檢測、實例分割、語義分割、姿態(tài)評估模型的遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練與評估。支持對數(shù)據(jù)集的合成、變換、增強等，此外還支持預(yù)訓(xùn)練模型庫下載相關(guān)的模型，直接預(yù)測推理。
2023-09-22 09:49:51391 
最常見的深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)該是TensorFlow、Pytorch、Keras，但是這些框架在面向大規(guī)模模型的時候都不是很方便。 比如Pytorch的分布式并行計算框架（Distributed Data
2023-10-30 10:09:45951 
谷歌模型框架通常指的是谷歌開發(fā)的用于機器學(xué)習(xí)和人工智能的軟件框架，其中最著名的是TensorFlow。TensorFlow是一個開源的機器學(xué)習(xí)框架，由谷歌的機器學(xué)習(xí)團(tuán)隊開發(fā)，用于構(gòu)建和訓(xùn)練各種機器學(xué)習(xí)模型。
2024-03-01 16:25:27159 VisionBank Ai 深度學(xué)習(xí)視覺解決方案VisionBank Ai是專為生產(chǎn)加工制造業(yè)設(shè)計的深度學(xué)習(xí)視覺解決方案，它是將傳統(tǒng)算法工具庫和深度學(xué)習(xí)相融合。傳統(tǒng)算法工具庫作為標(biāo)準(zhǔn)算法工具，使用者
2021-04-02 14:07:08
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