雖然完成仍需要「幾周時(shí)間」，但產(chǎn)品已經(jīng)邀請(qǐng)測(cè)試了。

我們可能正在見(jiàn)證科技領(lǐng)域前所未有的變革。

北京時(shí)間2月7日凌晨，谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊（Sundar Pichai）在人們的預(yù)料之外突然發(fā)布了谷歌的下一代對(duì)話(huà)AI系統(tǒng)Bard。

自ChatGPT大火之后，最近科技領(lǐng)域各家大廠(chǎng)在A(yíng)I領(lǐng)域均有一系列動(dòng)作，人們也格外期待龍頭老大谷歌的應(yīng)對(duì)。正如之前內(nèi)部傳來(lái)的消息，谷歌新產(chǎn)品名為Bard，為公司內(nèi)部「code red」優(yōu)先級(jí)項(xiàng)目，對(duì)標(biāo)的正是OpenAI風(fēng)頭正勁的ChatGPT，宣布時(shí)間也比原定的2月8日再次提前。

可見(jiàn)，語(yǔ)言模型落地的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)進(jìn)入了白熱化，谷歌不打算把優(yōu)勢(shì)拱手讓給微軟。

「Bard是由LaMDA提供支持的全新實(shí)驗(yàn)性對(duì)話(huà)谷歌AI服務(wù)，尋求將世界知識(shí)的廣度與谷歌大型語(yǔ)言模型的力量、智慧和創(chuàng)造力相結(jié)合。它利用來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的信息提供最新、高質(zhì)量的回復(fù)，」皮查伊表示。「現(xiàn)在已開(kāi)始部分公開(kāi)測(cè)試，我們將在未來(lái)幾周內(nèi)更廣泛地提供它。」

這里也補(bǔ)充一句，在谷歌發(fā)布 Bard 之后，微軟也隨即宣布將于 2 月 7 日舉辦重大發(fā)布會(huì)。關(guān)于要發(fā)布什么內(nèi)容該公司并沒(méi)有太多預(yù)告，但很可能是關(guān)于傳聞中的 ChatGPT 與 Bing 的整合，以及與 OpenAI 更廣泛的合作。

看來(lái)，真的燃起來(lái)了！！！

LaMDA支持的對(duì)話(huà)AI服務(wù)Bard

據(jù)谷歌CEO 皮查伊的公開(kāi)信表示，他們一直在研究由 LaMDA 提供支持的對(duì)話(huà)式 AI 服務(wù)Bard， 于今天開(kāi)放測(cè)試，然后在未來(lái)幾周內(nèi)發(fā)布。

這一次，桑達(dá)爾·皮查伊親自下場(chǎng)發(fā)布Bard并邀請(qǐng)測(cè)試，表明了谷歌對(duì)此項(xiàng)目的重視。

回到背后的技術(shù)LaMda，機(jī)器之心在2022年初介紹過(guò)相關(guān)研究論文。當(dāng)時(shí)的LaMDA 模型參數(shù)多達(dá) 137B 個(gè)參數(shù)，展示了接近人類(lèi)水平的對(duì)話(huà)質(zhì)量（細(xì)節(jié)介紹可參考文章：1370億參數(shù)、接近人類(lèi)水平，谷歌對(duì)話(huà)AI模型LaMDA放出論文）。

而今Bard最初版本將與LaMDA 輕量級(jí)模型一起發(fā)布，從而需要更小的算力。

谷歌也表示，這一輪測(cè)試旨在繼續(xù)學(xué)習(xí)從而提高 Bard 的質(zhì)量和速度。

接下來(lái)讓我們看下Sundar Pichai公開(kāi)信全文：

人工智能是我們今天正在研究的最深刻技術(shù)。無(wú)論是幫助醫(yī)生及早發(fā)現(xiàn)疾病，還是讓人們能夠以自然語(yǔ)言獲取信息，人工智能都正在幫助人們、企業(yè)和社區(qū)釋放他們的潛力。AI開(kāi)辟了新的機(jī)會(huì)，能夠顯著改善數(shù)十億人的生活。這也是六年前我們圍繞 AI 重新定位公司的原因。我們的愿景是組織世界信息并使人人都可以訪(fǎng)問(wèn)和使用，而AI是實(shí)現(xiàn)這一使命的最重要方式。

從那時(shí)起，我們繼續(xù)全面投資 AI，Google AI 和 DeepMind 推動(dòng)了最先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展。如今，最大的 AI 計(jì)算規(guī)模每六個(gè)月翻一番 ，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)摩爾定律。與此同時(shí)，先進(jìn)的生成式 AI 和大型語(yǔ)言模型正在激發(fā)全世界人們的想象力。事實(shí)上，我們的 Transformer 研究項(xiàng)目和我們 2017 年的領(lǐng)域論文，以及我們?cè)跀U(kuò)散模型方面的重要進(jìn)展，是當(dāng)前許多生成式 AI 應(yīng)用程序的基礎(chǔ)。

Bard

兩年前，我們推出了下一代語(yǔ)言和對(duì)話(huà)技術(shù)——LaMDA。兩年來(lái)我們一直在研究一項(xiàng)由 LaMDA 提供支持的實(shí)驗(yàn)性對(duì)話(huà)式 AI 服務(wù)，我們稱(chēng)之為 「Bard」。今天，我們又向前邁進(jìn)了一步，將其開(kāi)放給一些測(cè)試人員，并在未來(lái)幾周內(nèi)將其更廣泛地提供給公眾。

Bard致力于將廣泛的世界知識(shí)與大型語(yǔ)言模型的強(qiáng)大功能和創(chuàng)造力結(jié)合起來(lái)，它利用來(lái)自網(wǎng)絡(luò)的信息為輸入問(wèn)題提供最新、高質(zhì)量的回答。

Bard掌握廣泛的現(xiàn)實(shí)知識(shí)，能夠激發(fā)人們的好奇心。例如，Bard可以幫你向 9 歲的孩子解釋 NASA 的詹姆斯·韋伯太空望遠(yuǎn)鏡的新發(fā)現(xiàn)，或者為您提供關(guān)于當(dāng)前足球界最佳前鋒的信息。

最初我們最初將與我們的 LaMDA 輕量級(jí)模型版本一起發(fā)布。這個(gè)小得多的模型需要更少的計(jì)算能力，使我們能夠擴(kuò)展到更多的用戶(hù)，從而獲得更多的反饋。我們會(huì)將外部反饋與我們自己的內(nèi)部測(cè)試相結(jié)合，以確保 Bard 的回應(yīng)在質(zhì)量、安全性和接地性方面達(dá)到高標(biāo)準(zhǔn)在真實(shí)世界的信息中。我們很高興這一階段的測(cè)試可以幫助我們繼續(xù)學(xué)習(xí)和提高 Bard 的質(zhì)量和速度。

將 AI 的優(yōu)勢(shì)帶入谷歌日常產(chǎn)品

我們?cè)谑褂?AI 為數(shù)十億人改進(jìn)搜索方面有著悠久的歷史。BERT 是我們最早的 Transformer 模型之一，它在理解人類(lèi)語(yǔ)言的復(fù)雜性方面具有革命性意義。兩年前，我們推出了 MUM，它比 BERT 強(qiáng)大 1000 倍，對(duì)信息的理解更上一層樓，多語(yǔ)言，可以挑選視頻中的關(guān)鍵時(shí)刻并提供關(guān)鍵信息，包括危機(jī)支持，更多語(yǔ)言。

現(xiàn)在，我們正在以最新的人工智能技術(shù)—如LaMDA、PaLM、Imagen和MusicLM—作為基礎(chǔ)，創(chuàng)造全新的信息接觸方式，從語(yǔ)言、圖像到視頻和音頻。我們正在努力將這些最新的人工智能進(jìn)展引入我們的產(chǎn)品，而搜索是一個(gè)開(kāi)始。

最令人興奮的機(jī)會(huì)之一是人工智能如何加深我們對(duì)信息的理解，并更高效地將其轉(zhuǎn)化為有用的知識(shí)——這讓人們更容易找到他們正在尋找的核心內(nèi)容并完成任務(wù)。當(dāng)人們想到谷歌時(shí)，他們通常會(huì)想到向我們尋求快速的事實(shí)性答案，比如「一架鋼琴有多少個(gè)鍵？」但是，人們也越來(lái)越多地轉(zhuǎn)向谷歌尋求更深入的見(jiàn)解和理解—比如「鋼琴還是吉他更容易學(xué)習(xí)？每種樂(lè)器需要多少練習(xí)？」 了解這樣的話(huà)題可能需要花費(fèi)很多精力來(lái)弄清楚你真正需要知道的東西，人們往往希望探索各種不同的意見(jiàn)或觀(guān)點(diǎn)。

在這些時(shí)候，人工智能可以起到幫助作用，對(duì)于沒(méi)有一個(gè)正確答案的問(wèn)題，人工智能可以合成洞察。很快，你就會(huì)在搜索中看到由人工智能驅(qū)動(dòng)的功能，其將復(fù)雜的信息和多種觀(guān)點(diǎn)提煉成易于消化的格式，以便你快速了解全局，并從網(wǎng)絡(luò)上學(xué)到更多東西——無(wú)論是尋求額外的觀(guān)點(diǎn)，如既彈鋼琴又彈吉他的人的博客，還是深入了解相關(guān)主題，如作為初學(xué)者入門(mén)的步驟。這些新的人工智能功能將很快開(kāi)始在谷歌搜索上推出。

在尋找見(jiàn)解時(shí)，搜索中的 AI 功能可以提煉信息，幫助你了解全局。

幫助開(kāi)發(fā)人員利用 AI 進(jìn)行創(chuàng)新

下個(gè)月，我們將開(kāi)始接納個(gè)人開(kāi)發(fā)者、創(chuàng)作者和企業(yè)，這樣他們就可以嘗試我們的語(yǔ)言生成API，最初由LaMDA提供支持，隨后會(huì)有一系列的模型。

接下來(lái)，我們計(jì)劃創(chuàng)建一套工具和API，使其他人能夠輕松地用人工智能建立更多的創(chuàng)新應(yīng)用。擁有必要的計(jì)算能力來(lái)構(gòu)建可靠和值得信賴(lài)的人工智能系統(tǒng)對(duì)初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)也是至關(guān)重要的，我們很高興通過(guò)我們與Cohere通過(guò)谷歌云合作來(lái)幫助實(shí)現(xiàn)這些。

膽大、負(fù)責(zé)

我們以膽大和負(fù)責(zé)任的方式，將植根于這些模型中的經(jīng)驗(yàn)帶來(lái)全世界，這一點(diǎn)至關(guān)重要。這就是我們致力于開(kāi)發(fā)負(fù)責(zé)任AI的原因所在：2018 年，谷歌是首批發(fā)布一系列 AI 原則的公司之一。我們將繼續(xù)為自己的研究人員提供培訓(xùn)和資源，與政府和外部機(jī)構(gòu)合作制定標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐，并與社區(qū)和專(zhuān)家一道實(shí)現(xiàn)安全和有用的AI。

無(wú)論是應(yīng)用AI以從根本上改造我們自己的產(chǎn)品，還是讓其他人使用這些強(qiáng)大的工具，我們將繼續(xù)大膽地進(jìn)行創(chuàng)新并在方法探索上秉持負(fù)責(zé)任的態(tài)度。而這僅僅是個(gè)開(kāi)始，在接下來(lái)的幾周和幾個(gè)月里，所有這些領(lǐng)域都將迎來(lái)更多新東西。

編輯：黃飛

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