繼5G規模商用之后，全球信息通信領域對6G的探索有序展開。在2023全球6G技術大會—“2030年技術發展趨勢”論壇圓桌討論中，來自行業內多位知名專家、領先企業高管就面向6G技術商用背景下，以人工智能（AI）為重要驅動力量的未來科技革命和產業變革，以及人類生活方式和社會運行模式的顛覆性改變進行了深入探討和分析。

6G作為未來數字世界的“超級基礎設施”，將以強連接、強計算、強智能和強安全的極致性能，支撐人、機、物的多維感知、泛在智聯，賦能全社會數字化轉型，實現“萬物智聯，數字孿生”的美好愿景。而在多位與會嘉賓看來，通過利用能力和安全性更強的6G等移動通信技術，以深度學習為核心的人工智能必將推動產業的變革。 ?

我們即將邁入一個怎樣的社會

Omdia運營商戰略和移動網絡資深首席分析師楊光指出，未來將是一個深度老齡化的社會，退休人口與工作人口比例愈發上升，會極大地改變我們生產、生活的模式。為了保證社會的可持續，將需要機器人、人工智能或是通過這些先進技術來提升勞動生產率。此外，人們的工作方式正在發生變化，混合工作、遠程辦公越來越成為常態。在這種情況下，對于運營商網絡的潮汐效應也將發生變化。“隨著混合工作模式的發展，未來可能不但網絡架構、技術，乃至業務模式可能都需要做相應的調整。” ?

面向更遙遠的未來，達闥機器人公司總裁黃曉慶更是預言，“當人工智能成為社會主流生產力量的時候，人類就會退到第二線。以后人類的生活方式將是每個人養N個機器人，讓機器人幫人類去掙錢。機器人不需要錢，它只需要電，這些機器人訓練得越好，拿到的收入也將越高。”同時，他強調，在未來的機器人時代，人工智能和機器人會是一種勞力外包服務。 ? 華為公司首席戰略架構師黨文栓亦談到，行業確實需要考慮老齡化的問題。移動通信四十多年發展，所服務的對象已經發生了很大的變化。未來6G下的場景就是機器人的互聯網，不過，“機器是服務的第一對象，是一種手段，但歸根結底是為了人，最終是要解決人的問題。” ?

人工智能何以成為確定性方向

事實上，據百度技術委員會理事長陳尚義介紹，人工智能發展已有六十多年時間，中間也經歷了很多起伏。之前的起伏，第一次進入寒冬的時候是因為算力，第二次進入寒冬是沒有足夠的財政支持。在他看來，這一輪人工智能迎來大爆發是通過大數據長期的積累，特別是互聯網的發展、智能手機和各種智能設備的發展，使得數據、算力加上深度學習、神經網絡的模型、算法，疊加在一起形成共同的效應，所以它能夠長期持續地推動技術的演進。 ? “和前三次工業革命相比，第一次工業革命發生在200多年前，是蒸汽機，后來是電力，再后來是信息技術，這一次以深度學習為核心的人工智能必將推動產業的變革。”他指出，新一代的人工智能未來將是這輪科技革命和產業變革重要的驅動力量。 ? 陳尚義分析稱，之所以這么講，是因為人工智能已經在和傳統行業結合，提升了傳統行業的效率，實現自動化。同時，人工智能催生了一些新的產品、技術和應用形態。并且，最重要的一點是，人工智能改變了IT，改變了通訊。

IT技術很自然的就含有人工智能，這從根本上改變了IT技術的發展和趨勢，進一步加速IT技術的更新迭代。 ? 以ICT領域為例，中興通訊首席科學家向際鷹直言，“我認為人工智能對于通信基本上全是利好。首先，人工智能的大量應用對于通信會產生很大的需求；第二個，人工智能這個技術可以作為一個工具應用在通信里面。”他強調，“我們認為通信中將人工智能作為一個工具進行應用的話，應該揚長避短。” ? 同時，華為公司首席戰略架構師黨文栓表示，人工智能對于網絡的技術和運維影響已經在發生。華為通過其大模型已經可以為運營商網絡運維自動提供解決方案。另外，他指出，“人工智能本身改變的是一種學習方式的融合。以前我們會把一些問題簡化，但是人工智能給了我們可以應對復雜性問題新的方式，我們不需要對這個模型做簡化，而是可以直接面對復雜性，這給我們打開了很多空間，也看到很多機會。”

關于元宇宙和ChatGPT

當然，在圓桌討論期間，關于元宇宙和ChatGPT這樣的熱門話題，也自然引起了嘉賓們的積極討論。 ? 諾基亞貝爾實驗室中國區負責人蔡立羽談到，未來元宇宙可以劃分成三個層次：一是面向消費者的，更多是帶來沉浸式的應用；二是面向企業的元宇宙，更多幫助企業更好地用新的工作方式實現辦公協同；三是面向工業生產的元宇宙。“我們認為，從元宇宙來說，面向工業生產的元宇宙會來得比消費元宇宙和企業元宇宙更早一些，整個市場啟動會早一些。”他表示，相信未來借助于6G，元宇宙整個規模，對整個企業生產的影響會更加全面、更加深入。 ? 同時，此次大模型浪潮引起了國內外廣泛關注，從行業到普通用戶都對百度給予了極大的期待。百度技術委員會理事長陳尚義對此談到，“百度不是現在這一兩個月才推出大模型的，而是基于十幾年長期投入、長期研發各種技術、產品，在近期推出了文心一言。文心一言出來并不是針對ChatGPT，而是百度在人工智能領域長期布局的一個延續或者自然的結果。” ?

陳尚義指出，由于對話式生成這些場景的出現，未來會有一些新的產業形態。比方說有提供大模型的公司，這個成本要求非常高，能力要求非常強，要數據、算力、算法的支持，特別是財政的支持。第二個，基于大模型做一些應用的開發，基于場景做各種應用的開發。第三個就是行業大模型，有基礎大模型之后，跟行業的數據、行業的支持相融合發展，促進行業和大模型應用相結合。這里也正對應了上文華為所提到的用大模型服務運營商網絡運維。 ? 華為公司首席戰略架構師黨文栓則坦言道，相較于ChatGPT的能力，國內外存在差距。“差距背后有著多方面的因素，這其中有歷史的積累，基礎研究，還有基礎算力。用于訓練大模型所需的算力是十分龐大的，這并不是任何單一公司完全能應對的，這是數字經濟發展以及在更長遠的未來，數字時代基礎的根基是否穩固的問題。”陳尚義對此表示贊同，并表示大模型的水平受到很多方面的制約。 ?

黨文栓還談到了一個非常有意義的觀點，在未來6G的場景下，我們將面臨的是機器人的互聯網。而機器人種類非常多，是一個非常廣泛的市場。“這導致一種結果，那就是我們現在討論的很多服務或者業務、或者創新呈現出強烈的碎片化傾向，這種碎片化傾向導致行業的熱點在不停地切換，也導致作為基礎設施類技術創新的發展方向時不時覺得有一種缺乏方向感的結果。” ? 不過，他對未來的發展寄予了自己的樂觀期望。“如果有這樣一類有廣大受眾革命性的終端或者是服務的產生，會有利于促進整個行業繼續往前走，這是很重要的一個基礎。這種新的終端就像當年iPhone的出現，創造新的價值，新的市場模式，會有新的贏家和新的輸家，但這會推動行業大的進步。” ?

編輯：黃飛

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